博士学位哲学博士学位(博士学位)51工程博士(D.Eng。)1个职业治疗博士(O.T.D.)1兽医医生(D.V.M.)1总计54计划A和计划B硕士学位艺术硕士学位(M.A.)11科学硕士(M.S.)47农业大师(M.Agr。)1教育硕士(M.Ed.)1美术大师(M.F.A.)2音乐大师(M.M.)1社会工作大师(M.S.W.)1总计64 Plan C Master's Accountancy的硕士学位(M.Acc。)1心理学咨询大师(M.A.C.P.)1农业综合和食品创新管理硕士(M.A.F.I.M.)1应用工业/组织心理学硕士(M.A.I.O.P.)1应用统计硕士(M.A.S.)1艺术领导力和文化管理硕士(M.A.L.C.M.)1工商管理硕士(M.B.A.)1通信与媒体管理硕士(M.C.M.M.)1计算机信息系统硕士(M.C.I.S.)1计算机科学硕士(M.C.S.)1保护大师领导力(M.C.L.)1工程大师(M.E.)1财务大师(M.Fin。)1鱼,野生动植物和保护生物学大师(M.F.W.C.B.)1自然资源管理大师(M.N.R.S.)1自然科学教育硕士(M.N.S.E.)1职业疗法大师(M.O.T.)1公共卫生大师(M.P.H.)1公共政策和管理硕士(M.P.P.A.)1体育管理硕士(M.S.M.)1旅游管理大师(M.T.M.)1扩展教育大师(M.Ext.ed。)1专业科学硕士(P.S.M.)3总计25本大学学士学位(学士学位)18美术学士学位(B.F.A.)2音乐学士学位(B.M.)1科学学士学位(B.S.)52社会工作学士学位(B.S.W.)1总计74
摘要问题:急诊科(EDS)中人工智能(AI)的整合提出了医疗保健部门内的机遇和挑战。尽管AI在提高运营效率和患者结果方面具有潜在的好处,但其有效实施仍然存在重大障碍。这些包括对特定技术的怀疑,例如自然语言处理(NLP)和AI驱动的机器人技术,以及EDS患者交流和人满为患的总体问题。了解医疗保健专业人员的看法和当前AI应用的功效对于优化这些解决方案至关重要。方法:本研究采用定量研究方法,利用有目的的抽样策略来收集从事EDS的医疗保健专业人员的数据。进行了一个结构化调查,其中包括李克特级问题,以评估受访者对AI集成及其各种应用的看法。分析的重点是确定现有AI算法的优势和局限性以及ED环境中面临的挑战。该研究旨在提供有关如何开发系统分类框架以应对这些挑战并提高AI解决方案有效性的见解。调查结果:调查结果表明,对AI在ED中的集成有很大的总体支持,受访者承认各种AI应用程序。尽管许多医疗保健专业人员认识到当前AI算法的有效性,但他们还强调了需要探索新方法的重大局限性。对NLP和AI驱动机器人技术的担忧很普遍,这表明需要在这些领域进行更多的教育和培训。此外,研究结果表明,通过实施量身定制的症状分类系统和AI辅助诊断工具,可以减轻常见的挑战,例如患者交流和拥挤。结论:该研究强调了AI在急诊室中的变化潜力,尤其是在提高诊断准确性和患者预后方面。通过解决已确定的局限性并增强对AI
计划年份/教师顾问电子邮件ID的批处理ID B.Tech I教授sanjay chikermane sanjay.chikermane@ce.iitr.ac.in B.Tech I教授Shubhankar R. Choudhary shubhankar.rc@ce.iitr.ac.in B.Tech II教授Siddhartha Khare Siddhartha.khare.khare@ce.ac.ac.in B.Tech II教授Bihu Suchetana bihu@ce.iitr.ac.in B.Tech III教授Indrajit Ghosh Indrajit.ghosh@ce.iitr.ac.in B.Tech III教授sudakshina dutta sudakshina@ce.iitr.ac.in B.Tech IV教授sudipta sarkar sudipta.sarkar@ce.iitr.ac.in B.Tech IV教授Pushpa Chaudhary Pushpa.fce@iitr.ac.in M.Tech I教授R. Vinnarasi vinnarasi@ce.iitr.ac.in M.Tech I教授A.A. kazmi absar.kazmi@ce.iitr.ac.in M.Tech II教授Shubhankar R. Chaudhary Shubhankar.rc@ce@ce.iitr.ac.in M.Tech II教授akanksha tyagi akansha.tyagi@ce.iitr.ac.in博士教授sudipta sarkar sudipta.sarkar@ce.iitr.ac.in博士学位。 anjaneya dixit anjaneya.dixit@ce.iitr.ac.in
夏洛茨维尔天然气脱碳研究报告现已向社区发布。2019 年,夏洛茨维尔市承诺实现两个全市温室气体 (GHG) 减排目标,即到 2030 年减少 45% 的温室气体排放,到 2050 年实现碳中和。作为天然气公用事业的所有者和运营商,夏洛茨维尔公用事业部发起并资助了这项研究,作为解决社区能源相关排放脱碳挑战的持续工作的一部分。公用事业部为这项研究组建了一个项目团队,借鉴了城市可持续发展办公室、财政部和咨询公司 Black & Veatch 的专业知识。这项研究及其结果旨在支持夏洛茨维尔天然气公司的减排工作,为夏洛茨维尔天然气公司提供详细的叙述、评估和可能的脱碳机会评估。更直接地说,这项研究探讨了公用事业公司如何提高天然气的使用效率、采购低碳燃料供应,以及改进其系统以减少甲烷排放。最终报告可在网上找到:www.charlottesville.gov/utilities。
工程学任何分支的学士/硕士学位。材料科学/化学/应用化学/物理学/应用物理学/地质学或地球物理学硕士学位(学士学位课程为数学)。生物科学/现代医学/印度医学硕士学位(生物陶瓷相关领域)。优先考虑拥有陶瓷工程学士/硕士学位/具有一些陶瓷背景的候选人。
亲爱的编辑,我们饶有兴趣地阅读了 Lareyre 等人关于人工智能 (AI) 和大数据对血管外科的影响的社论。1 我们想分享一些想法。我们同意基于 AI 的技术正在影响医疗保健;血管外科也不例外。机器学习 (ML) 已应用于医学研究的多个方面,在风险分层和结果预测方面被证明是有效的,2、3 从而帮助医生定制护理和精准医疗。我们不能不提到手术室组织中 AI 工具的使用。ML 模型可以准确预测手术病例的持续时间并识别取消风险高的手术,从而提高手术计划效率和资源优化。4 AI 系统需要大量和高质量的数据来最大限度地减少结果的偏差,从而避免“垃圾进 - 垃圾出”。5
活动联合赞助 当 RSO 或 GT 部门与校外组织合作举办活动时,就会发生联合赞助。此联合计划必须与 RSO 或 GT 部门的使命一致。所有活动细节和安排都必须由 RSO 或 GT 部门代表制定。安排不会与校外团体或个人协调。设施租赁和设备费用将按校内组织 (RSO 或 GT 部门) 的费率收取。缩短设置窗口 每个空间在活动之间都有一个指定的设置窗口,以便运营团队为下一个活动进行正确设置。缩短设置窗口的请求将产生每小时 75 美元的额外费用(最低收费一小时)。预订期间多次更改设置也将产生缩短设置窗口费用。缩短设置窗口费用始终适用于 RSO 和 GT 部门。过夜存储 RSO 和 GT 部门可要求将物品存放在活动前一天或后一天的预订位置(包括第三方供应商的设备)。批准取决于空间的可用性;建议团体在初始预订请求中包含额外的存储日期。所有团体均需支付过夜存储费。过夜存储费每晚收取一次,无论用于过夜存储的空间数量是多少。绿色房间费用(展览厅)展览厅的绿色房间可与中城空间的活动一起预订。GT 活动不提供此空间,但可以通过电子邮件向 SCreservations@stucen.gatech.edu 申请。绿色房间的固定每日费率适用于所有团体。
在准备本报告时,GAD依靠HMT提供的数据和其他信息,以及报告中所述的公开可用数据。GAD对此信息进行的任何检查都仅限于报告中所述的检查,包括有关数据的整体合理性和一致性的任何检查。这些检查并不代表对所提供数据的完整独立审核。尤其是GAD依靠所提供的信息的一般完整性和准确性,而无需独立验证。
考虑此类应用程序。iii。希望在同一部门中申请多个部门或一个以上职位的候选人,他/她应为每个部门/职位分别申请每个部门/职位的单独申请,并需要提交必要的费用。iv。只有在该候选人的请求根据选拔委员会酌情通过视频会议进行采访。v。该研究所保留在处理的任何阶段修改 /延期或取消广告 /招聘的全部 /招聘的一部分的权利,而无需分配任何原因。vi。该研究所应仅在招募过程完成后三个月内保留非缩短候选人和非选拔候选人的申请。vii。不以规定形式的申请应立即拒绝。VIII。 没有相关支持文件的申请也应被拒绝。 提交申请表后将不接受其他文件/证书。VIII。没有相关支持文件的申请也应被拒绝。提交申请表后将不接受其他文件/证书。
