收件截止日期:完整的提案必须在 2023 年 6 月 14 日美国东部时间下午 12:00 之前通过 DSIP 认证并提交。中午 12:00 后提交的提案。东部时间将不予评估。最终提案提交包括成功完成所有公司级表格、所有必需的卷册和电子公司官方认证。请尽早计划提交提案,以避免由于 BAA 关闭前最后几个小时流量过大而导致意外延迟。国防部不对因系统延迟而错过提案提交负责。国防部 SBIR 计划不接受机密提案。此 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部提交 SBIR/STTR 提案的官方门户。提案人必须通过 DSIP 提交提案;通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交提案的提案人将被要求注册。提出建议的小型企业需要注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息,请参阅第 4.16 节。小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循 SBA SBIR/STTR 政策指令(当前版本)的政策和实践。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性,以鼓励基于最有可能产生对国防部和私营部门重要结果的科学和技术方法的提案。SBIR/STTR 政策指令可在此处获得。
收件截止日期:完整的提案必须在 2023 年 6 月 14 日美国东部时间下午 12:00 之前通过 DSIP 认证并提交。美国东部时间下午 12:00 之后提交的提案将不予评估。最终提案提交包括成功完成所有公司级表格、所有必需的卷宗和电子公司官方认证。请尽早计划提交提案,以避免由于 BAA 关闭前最后几个小时流量过大而导致意外延迟。国防部不对因系统延迟而错过提案提交负责。国防部 STTR 计划不接受机密提案。此 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部 SBIR/STTR 提案提交的官方门户。提案人必须通过 DSIP 提交提案;通过任何其他方式提交的提案将不予考虑。首次通过此网站提交提案的提案人将被要求注册。提出提案的小型企业需要注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息,请参阅第 4.16 节。小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循 SBA SBIR/STTR 政策指令的现行版本中的政策和做法。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性,以鼓励基于最有可能产生对国防部和私营部门重要的结果的科学和技术方法的提案。 SBIR/STTR 政策指令可在此处查阅。
DoD SBIR FY2023.4 年度 BAA 的结构允许参与的 DoD 组件在整个财政年度内宣传 SBIR 主题,而不是三个预定的 BAA 周期。为了收到根据此 BAA 发布的 SBIR 机会的通知并接收有关 DoD SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新,强烈建议提出提案的小型企业订阅 DoD SBIR/STTR 列表服务,方法是访问 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login 并单击位于快速链接下的“DSIP 列表服务”。除了本 BAA 中提供的说明外,每个主题发布都将附有组件特定的提案提交说明,其中将详细说明提案内容、格式、结构、预算/持续时间和提案提交截止日期等要求。只有针对本 BAA 下活跃主题提交的提案才会被评估。可在以下网址查看有效主题发布和相关组件特定说明:https://www.defensesbirsttr.mil/SBIR-STTR/Opportunities/。可在本 BAA 的附录 A 中查看完整的主题发布索引。本 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部 SBIR/STTR 提案提交的官方门户。提出提案的小型企业必须通过 DSIP 提交提案;通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交提案的小型企业将被要求注册。提出提案的小型企业必须注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息,请参阅第 4.14 节。美国小企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。
在其构想中,我们的书既是对新事物的新事物,又是对旧事物的新事物。以一种方式看着它,我们重点是模式分类,回到根源。我们认为,当今机器学习的实践与1960年代的模式分类非常相似,最近几十年来进行了一些显着的创新。这不是低估了最近的进展。像许多人一样,我们对近年来发生的进步感到惊讶。图像识别已大大改善。即使是小型设备,现在也可以可靠地识别语音。自然语言处理和机器翻译使大量飞跃。机器学习甚至对一些困难的科学问题(例如蛋白质折叠)有所帮助。但是,我们认为不认识到模式分类是这些改进背后的推动力是一个错误。到目前为止,机器学习的许多进步背后的创造力并不在于与模式分类的基本偏离,而是找到了新的方法来使问题适合模型拟合的模型分类技术。因此,本书的第一章相对遵循Duda和Hart的出色文本“模式分类和场景分析”,尤其是1973年的第一版,该文本至今仍然很重要。的确,杜达(Duda)和哈特(Hart)在1973年总结了模式分类状态,并且与我们今天认为是机器学习的核心相似。首先,我们的文本强调了数据集在机器学习中扮演的角色。我们在表示,优化和概括方面添加了新的发展,所有这些发展都是不断发展的积极研究的主题。看着它不同,我们的书从通常教授机器学习的方式以某种方式出发。完整的章节探讨了机器学习基准的历史,重要性和科学基础。尽管无处不在并认为今天是理所当然的,但数据集 - 基准范式是一个相对较新的Devel-
纽约州纽约市 – 2024 年 8 月 7 日 – Cellectis(“公司”)(Euronext Growth:ALCLS - 纳斯达克股票代码:CLLS)是一家临床阶段生物技术公司,利用其开创性的基因编辑平台开发拯救生命的细胞和基因疗法,该公司今天宣布任命 Adrian Kilcoyne 博士(医学博士、公共卫生硕士、工商管理硕士)为其首席医疗官,立即生效。“我们很高兴欢迎 Kilcoyne 博士加入 Cellectis。他是一位具有战略眼光和前瞻性思维的药物开发者,热衷于为患者提供拯救生命的疗法。他的临床远见和公认的领导能力以及丰富的经验将在我们推进下一代 CAR T 细胞疗法产品线的过程中加强我们的临床开发工作”,Cellectis 首席执行官 André Choulika 博士说道。加入 Cellectis 之前,Kilcoyne 博士曾担任 Celularity 的首席医疗官和研发主管,推进该公司的肿瘤同种异体 CAR-T 和 NK 细胞治疗项目。在此之前,他曾担任 Humanigen 的首席医疗官。他曾在阿斯利康和 Celgene 等大型制药和生物技术公司担任过研发、医疗事务、商业、卫生经济结果研究和证据生成的多个肿瘤学领导职务。Kilcoyne 博士毕业于都柏林圣三一学院医学院。他最初在伦敦汉默史密斯医院接受妇科肿瘤学培训,随后在牛津大学接受公共卫生医学培训,并在此期间获得公共卫生硕士学位。Kilcoyne 博士随后接受了制药医学培训并完成了 MBA 学位。“我很高兴在公司的这个关键时刻加入 Cellectis,因为公司准备履行其使命,为具有重大未满足医疗需求的患者提供变革性的 UCART 疗法,”Adrian Kilcoyne 博士说。 “我相信,Cellectis 在基因编辑和细胞疗法制造方面拥有世界一流的能力、前景广阔的产品线和经验丰富的领导团队,将使我们能够加速当前的临床产品线并推动未来的创新,我们致力于提供一流和一流的同种异体细胞和基因疗法。”Mark Frattini 博士将立即离开 Cellectis,以寻求其他机会。我们感谢 Frattini 博士的贡献,并祝他在新的工作中一切顺利。
合格的免疫力已有数十年来面临危险的批评,但最近的事件已重新集中在对违反宪法的责任的强大辩护上。本文针对学说的根源 - 从未被挖掘出来的基本错误。首先,本文表明,最高法院的合格豁免法理学是出于有缺陷的可疑法定构建规范的存在,即应严格解释普通法“贬低”中的法规。应用贬损佳能,法院裁定42 U.S.C.§1983年对免疫的沉默应被视为对普通法免疫防御的隐含。正如本文所示,贬损佳能在解释第1983节中没有适当的作用。法院和学者已将其质疑已有一个多世纪。即使法院应用了经典,他们也将其用于不利于普通法索赔的位移,而不是普通法辩护。和贬损佳能在固有的张力中与相反的典范运作:等法规,如1983年,应给予广泛的阅读。本文还确定了法院合格的豁免法的第二个重大失败。即使贬损经典有效地应用于防御措施,通过1983年通过的重建大会旨在显式取代普通法豁免权。由于未知原因,该规定未由联邦法规的修订版在1874年首次汇编的联邦法律汇编中包括。最关键的是,学者和法院忽略了1983年最初颁布的版本的重要性,该版本包含一项规定,该条款特别拒绝了任何州法律对新诉讼因由的限制。本文是第一个证明第1983节丢失文本的含义。综上所述,这些双胞胎见解表明,法院免疫学说的问题比以前的学术批评更深入。目前,许多合格的免疫奖学金都以令人信服的方式解决了法院如何将免疫学说远离其普通法的起源太远。,但本文表明,合格的免疫力从头开始存在缺陷。换句话说,当前合格的免疫学说的问题不仅在于它偏离了1871年存在的普通法免疫。法院未能努力争取强烈的论点,即根本不应在1983年的诉讼中适用任何免疫学说。
人工智能(AI)——定义为模仿人类思维的计算机程序或系统(Russell & Norvig,2003;Turing,1950)——在媒体信息中被描绘成社会进步的工具和充满危险的潘多拉魔盒(Chuan 等人,2019;Obozintsev,2018)。在过去的半个世纪里,《2001:太空漫游》(1968 年)、《终结者》(1984 年)、《黑客帝国》(1999 年)和《我,机器人》(2004 年)等电影都描绘了威胁人类的人工智能(Perkowitz,2007 年)。然而,近年来,人工智能已成为日常生活的一部分,其应用范围广泛,从 Siri 和 Alexa 等虚拟助手到医疗诊断工具。鉴于人工智能日益突出,不仅要了解公众如何看待这项技术,还要了解是什么影响了他们对这项技术的看法,这一点很重要 (Fast & Horvitz, 2017; Neri & Cozman, 2019)。几项全国性调查显示,美国公众对人工智能的看法不一,认为它既有希望,又有潜在的威胁 (Northeastern University & Gallup, 2018; West, 2018; Zhang & Dafoe, 2019)。同样的调查还强调了人口统计、政治倾向和宗教信仰如何预测人们对这项技术的看法。例如,这些调查显示,男性、拥有大学学位的人、年轻人、民主党人和宗教信仰较少的人对人工智能的看法比女性、没有大学学位的人、老年人、共和党人和宗教人士更为积极。相比之下,研究较少关注媒体信息是否(如果是,又是如何影响)对人工智能的看法。然而,媒体对公众对其他新兴技术的看法产生影响的研究结果表明,这些信息可能在促进对人工智能的支持或反对方面发挥重要作用,包括生物技术(Priest,1994)和纳米技术(Brossard 等,2009;Lee & Scheufele,2006)。考虑到这一点,本研究报告借鉴了科学技术的框架和公众舆论理论(Nisbet,2009;Nisbet & Mooney,2007),以探讨不同类型的信息如何影响对人工智能的支持。具体而言,它以先前关于人工智能新闻报道的研究结果为基础(Chuan 等人,2019 年;Obozintsev,2018 年),测试了两种框架对该问题的影响:支持人工智能的“社会进步”框架和反对人工智能的“潘多拉魔盒”框架。该研究还以竞争性框架研究为基础(Chong & Druckman,2007a,2007c;Nisbet 等人,2013 年),通过测试接触竞争性框架对人工智能的影响。同时,它与大多数框架研究(参见 Bolsen 等人,2019 年;Feldman 和 Hart,2018 年;Hart 和 Feldman,2016 年;Powell 等人,2015 年)不同,它研究的是图像(在本例中是现实世界的虚拟助手、现实世界的个人机器人和恐怖电影中的人工智能)如何塑造人们对人工智能的看法,无论是通过图像本身还是与基于文本的框架结合形成的看法。
M. Veldhorst Qutech和卡夫利纳米科学学院,代尔夫特技术大学,荷兰摘要我们采用可扩展量子技术的方法脱离了晶体管,这是人类制造的最复制的结构。我们在硅和锗量子点的电子和孔的自旋状态下定义了Qubit。在这次演讲中,我将介绍我们最新的结果,以提高量子质量和数量。首先,我们证明即使是一个孔也可以连贯地控制。通过利用孔的强旋轨相互作用,我们获得了99.99%的栅极保真度的快速量子操作,为量子点系统设定了新的基准测试。此外,通过动态解耦,我们获得了孔的创纪录相干时间,并通过将此技术应用于带滤波器,我们能够测量与核自旋的横向超精细相互作用。第二,我们证明可以在相同的温度状态下操作量子点量子和控制电子设备。此外,我们表明可以使用完全工业的300毫米晶圆过程来实现量子位。这些共同定义了迈向集成量子电路的关键步骤。第三,我们构造了一个2x2量子点阵列,并在二维中显示量子耦合。我们获得了通用控制,并证明了纠缠和解开所有四个量子位的量子电路的连贯执行。Bio Menno Veldhorst是Qutech的小组负责人,Qutech Academy的领导和Tu Delft扩展学校的投资组合总监。他发表了60多篇论文,其中包括《科学与自然期刊》中的18个出版物。最后,我将提出克服量子到问题变化的策略,旨在构建比量子数少的控制线较少的量子系统,以实现量子和技术的相同材料和技术来实现量子优势,从而实现了当今信息年龄的相同材料和技术。Veldhorst在Twente大学获得了优异的奖项(A. Brinkman教授和H. Hilgenkamp教授)。他在新南威尔士大学的教授小组中进行了博士后研究。 A. Dzurak在硅中展示了单一和两分Qubit的逻辑,在2015年被物理学世界称为2015年物理学的前十名突破之一。他在Qutech的小组引入了平面锗量子,在一个开尔文上方证明了硅的通用逻辑,并实现了带有量子点的四个Qubit逻辑。为他对硅和锗量子技术的贡献,他获得了尼古拉斯·库尔蒂科学奖,他被列为麻省理工学院技术评论列表中的有远见的人35下的创新者。作为Qutech Lead Academy,Veldhorst开发了有关量子技术的大型在线课程(MOOC),这些课程吸引了已经吸引了80.000多名学生。
收件截止日期:完整的提案必须在 2022 年 6 月 15 日美国东部时间下午 12:00 之前通过 DSIP 认证并提交。美国东部时间下午 12:00 之后提交的提案将不予评估。最终提案提交包括成功完成所有公司级表格、所有必需的卷册和电子公司官方认证。请计划尽早提交提案,以避免由于 BAA 关闭前最后几个小时流量过大而导致意外延迟。国防部不对因系统延迟而错过提案提交负责。国防部 SBIR 计划不接受机密提案。此 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。 DSIP 是国防部提交 SBIR/STTR 提案的官方门户。提案人必须通过 DSIP 提交提案;通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交提案的提案人将被要求注册。公司必须注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息,请参阅第 4.14 节。小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并最大限度地减少小型企业的监管负担
该日期之后正在进行的 SBIR/STTR 项目,包括本 BAA 产生的项目。国防部 SBIR FY2022.4 年度 BAA 的结构允许参与的国防部组件在整个财年内(在三个预定的 BAA 周期之外)宣传 SBIR 主题。为了收到根据本 BAA 发布的 SBIR 机会的通知并接收有关国防部 SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新,强烈建议小型企业公司订阅国防部 SBIR/STTR 列表服务,方法是访问 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login 并单击位于快速链接下的“DSIP 列表服务”。除了本 BAA 中提供的说明外,每个主题发布都将附有组件特定的提案提交说明,其中将详细说明提案内容、格式、结构、预算/持续时间和提案提交截止日期等要求。只有针对本 BAA 下活跃主题提交的提案才会被评估。可以在以下位置查看有效主题发布和相关组件特定说明:https://www.defensesbirsttr.mil/SBIR-STTR/Opportunities/。可以在本 BAA 的附录 A 中查看完整的主题发布索引。本 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部 SBIR/STTR 提案提交的官方门户。提案人必须通过 DSIP 提交提案;通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交的提案人将被要求注册。公司必须注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息,请参阅第 4.14 节。小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告的形式征集提案。国防部 SBIR 计划不接受机密提案。2022 年 4 月 4 日,DUNS 编号被唯一实体 ID (SAM) 取代,以识别与政府开展业务的组织。如果公司在 SAM.gov 上有实体注册(即使注册已过期),则已分配 UEI (SAM)。对于已建立 DSIP 帐户的公司,请尽快使用 UEI (SAM) 更新公司资料。有关更多信息,请参阅第 4.15 节。问题:有关 DSIP 中 DoD SBIR/STTR 流程的一般信息,请参阅 DSIP 客户支持文档。如需有关 DSIP 申请的更多帮助,请访问 DSIP 的学习与支持部分,网址为 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/learning-support/ 。如需进一步协助解决与 DSIP 应用程序直接相关的问题,请发送电子邮件至 DoDSBIRSupport@reisystems.com 联系 DSIP 支持。提交给 DSIP 支持的问题将按照正常工作时间(周一至周五,上午 9:00 至下午 5:00,东部时间)收到的顺序进行处理。有关如何向本 BAA 中的说明和主题提问的更多信息,请参阅第 4.14 节。
