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基础设施的气候变化风险考虑相互依存和级联危害
开发解决方案本报告提出了一种总体风险评估方法，用于评估通过气候变化对关键基础设施构成的风险。虽然提出的方法是通过审查国家和国际研究以及作者在开发风险评估方面的经验而开发的，但成功实现该项目目标的关键要素是与多个基础设施部门的关键利益相关者的广泛互动。这种参与提供了有关当前实践以及实施有意义的风险评估时面临的挑战和障碍的宝贵信息。同样，跨部门利益相关者的存在强调了确保可以实现跨部门的风险方法评估基础设施的机会和挑战。从这些交互中，提出了有关关键问题的建议，例如数据收集，数据共享，数据安全，资源需求和监视制度，可以在爱尔兰语境中合理实施。
管理多种商业模式：相互依赖的作用
在过去的二十年里，商业模式和商业模式创新的概念在学术界和实践导向的文献中都引起了广泛关注（Amit 和 Zott 2021 ；Gassmann 等人 2018 、2020 ；Massa 等人 2017 ；Wirtz 2020 ；Wirtz 等人 2016 ；Zott 等人 2011 ）。该文献中的一个关键问题是同一家公司管理同一行业中的多种相互依赖的商业模式（例如 Aversa 等人 2015 、2017；Bosbach 等人 2020；Christensen 和 Raynor 2003；Markides 和 Oyon 2010；Snihur 和 Tarziján 2018；Sohl 和 Vroom 2014、2017；Sohl 等人 2020；Velu 和 Stiles 2013）。一种独立运作时可能表现良好的商业模式，一旦与同一组织中的另一个商业模式放在一起，可能会显示出不同的绩效结果（例如 Casadesus-Masanell 和 Ricart 2011）。20 世纪 90 年代初美国大陆航空的案例就是一个很好的例子。 1993 年，为了模仿西南航空成功的商业模式，大陆航空采用了“大陆精简版”商业模式，作为其原有全方位服务商业模式的补充。这种简洁、低成本的航空商业模式本身被证明是非常成功的，但是当与大陆航空的全方位服务商业模式结合使用时，却变成了一场灾难。大陆航空在运营两年并累计亏损 1.4 亿美元后放弃了大陆精简版（参见 Porter 1996 ）。另一方面，至少在新冠危机之前，智利的 LAN 航空（最近与巴西的 TAM 航空合并后更名为 LATAM）和德国的汉莎航空似乎都相当成功地运营着多种商业模式（Snihur 和 Tarziján 2018 ）。哪些偶然因素可以解释如此不同的绩效结果？文献中提出的一个可能的答案是商业模式之间相互依赖的性质——它们是否以及在多大程度上是替代（冲突）或互补（协同）。这些相互依赖的性质反过来又将决定在同一组织屋檐下运营多种商业模式是否会引起诸如公司形象和声誉不一致等权衡，或产生协同效应，从而使公司能够创造更多价值（例如 Christensen 和 Raynor 2003 ；Markides 和 Oyon 2010 ；Porter 1980 、1996 ）。一旦确定了这些相互依赖性，挑战就是确定一个组织结构来处理由这些相互依赖性引起的复杂性——将冲突保持在最低限度并有助于利用协同效应。根据现存的学术文献（例如，Christensen 和 Raynor 2003；Gilbert 2003；Gulati 和 Garino 2000；Khanagha 等。2013；Markides 和 Charitou 2004）——并且超越了 Snihur 和 Tarziján（2018）使用的经典集中化/分散化区分——我们可以确定企业可以用来管理多个相互依赖的商业模式的四种主要组织方法。它们是：组织整合，即将不同的商业模式保留在同一组织内；组织分离，即将不同的商业模式保留在不同的单位；分阶段整合（先分离，稍后重新整合）；分阶段分离（在同一组织中启动它们，稍后分离）。最后两种选择特别有趣，因为它们引入了时间维度，允许学习和稍后调整决策
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
评估全球上市公司的生物多样性影响和依赖性
本报告针对金融机构，并提出了这项研究的高级结果和关键发现。它得到了详细的公司级别数据的基础，该数据与FFB基金会成员共享，以支持其他数据，投资者与公司之间更加知名和有针对性的参与行动。This report is designed to align with key global initiatives, standards and projects in biodiversity assessment and footprinting, including the European Commission's Align Project , EU Business and Biodiversity (B&B) Platform's measurement guides 1 (for companies and financial institutions ), the Taskforce on Nature-related Financial Disclosures (TNFD) footprinting approach , the Partnership for Biodiversity Accounting Financials (PBAF) standard和'步骤1。评估基于科学的目标网络（SBTN）等。
eif4a控制雌激素受体α的翻译，是晚期乳腺癌的治疗靶标
从http://aacrjournals.org/cancerdiscovery/article-pdf/doi/10.1158/2159-8290.cd-23-23-1529/3480948/cd-23-1529.pdf由Cold Spring Spring Harbor Laboratory in 29 7月2024年7月29日
健康安全和网络安全：相互依赖分析
Olena Dobrovolska，Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4159-8446经济科学博士学位，德累斯顿应用科学大学教授（德国）银行和保险公司的管理，德累斯顿应用科学大学（德国）Tetiana Dotsenko 1，Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0001-5713-2205 https://orcid.org/0009-0004-8542-8539 MCOMP，Apptimisting GmbH，Potsdam（德国）Daniil Savchenko，orcid：orcid：https：///orcid.org/009-0009-0009-0007-1007-1684-8654-SUBREAN cooler suprena coolera coolera coolera nourenae olare a。 olena.dobrovolska@htw-dresden.de Type of manuscript: research paper Abstract: The development of medical digital platforms with data on patients, medical institutions and medicines, the growing use of IoT devices in medicine, the development of telemedicine accelerated by the COVID-19 pandemic, the growth of big data-based treatment technologies – all this makes it necessary to ensure reliable cyberdefence in the field of public health,保持诊所和健康保险公司财务信息的机密性，通过患者记录免受黑客攻击保护数据库，并确保安全沟通。本文使用经济和数学建模来研究两个著名的国际指数及其组成部分：全球健康安全指数（GHSI）和2021年190个国家/地区的全球网络安全指数（GCSI）。输入基础包括20个网络安全子索引和7个2021的健康安全子索引。基于迭代分裂的K-均值方法，将所有国家分为3个集群。第一个群集包括55个国家（研究指数的中等水平），第二–49（高级），第三名 - 86（低水平）。通过方差分析来证实，分为簇并选择其最佳数量的可行性。通过Sigma限制参数化的方法，显着性的单变量检验，T值的帕累托图和相关分析，所有因素，无一例外地证明是相关的。由于OLS方法，生成了多个线性回归，描述了这些索引的各个组件及其积分值之间的关系。已确认模型中所包含的因素的统计意义，并测试了模型本身的适当性和准确性。在相关分析，这些索引组成部分之间的统计关系的存在和幅度。在这些索引的积分值以及子索引对之间观察到最强的相关性：1）法律措施（GHSI组件）和预防（GCSI组件）； 2）技术措施（GHSI组件）和检测和报告（GCSI组件）。为了确定因子组之间的因果关系，进行了规范分析，这表明GHSI参数是因果关系，而GCSI参数是由此产生的。线性回归模型在GHSI和GCSI指数之间显示出显着的正相关关系。出版商：学术研究和出版UG（I.G.）关键字：网络安全，全球网络安全指数，全球卫生安全指数，卫生系统，公共卫生分类：I18，K22，K22，K22，K24，2024年4月10日接受：2024年6月20日出版：2024年7月4日，资金：该研究是由研究协议资助的，该研究是由11th fullipp schart in ear fultips Schart in oal fultip schart schart in ol fultip schart schart schart in ol fultip schart， 基础。这项工作是在0124U000544研究中进行的，“该国战时经济的网络安全和数字化转型：与网络犯罪，腐败和影子部门的斗争”。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用：Dobrovolska，O。，Ortmanns，W.，Dotsenko，T.，Lustenko，V。，＆Savchenko，D。（2024）。卫生安全和网络安全：相互依存的分析。健康经济学和管理评论，第5（2），84-103页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06。1该文章是由Tetiana Dotsenko在柏林技术大学（医疗保健管理部）的研究期间撰写的
DNA双链破裂修复蛋白的依赖性
DNA双链断裂通过多种途径修复，包括非同源最终连接（NHEJ）和微学介导的端连接（MMEJ）。这些途径的平衡取决于局部染色质的环境，但是对基本机制的理解很少。通过将敲除筛选与双重MMEJ：NHEJ报告基因插入在19种不同的染色质环境中，我们识别了数十种DNA修复蛋白，这些DNA修复蛋白调节途径取决于局部染色质状态。偏爱NHEJ的蛋白质主要与斑塑素协同作用，而有利于MMEJ的蛋白通常与不同类型的异染色质协同作用。前者的例子是BRCA2和民意调查，后者是幻想综合体和ATM。此外，在各种人类癌症类型中，其中几种蛋白质的丧失改变了杂染色质和全染色质之间途径特异性突变的分布。一起，这些结果发现了一个复杂的蛋白质网络，该蛋白质以染色质上下文与依赖性方式调节MMEJ：NHEJ平衡。
评估与自然有关的影响，依赖性，风险和
1与自然有关的财务披露工作组（TNFD）是一项全球倡议，旨在定义与自然相关问题的财务报告框架。在2023年9月，TNFD发布了其建议和准则的最终版本，该版本为公司提供了识别，评估和管理与自然有关的风险和机会的框架，并在适用的情况下披露它们。
Dynamics and Itiction-in-collaboration-for- ...
在景观水平上的抽象生物多样性恢复要求具有不同背景的人在很长一段时间内连接和协作。因此，了解如何协商和实现的保护和恢复目标需要了解社会结构的动态：发展，支撑和维持集体行动的社交网络和互动。本文确定了在Ooijpolder-Groesbeek农村地区建设性合作的模式和因素，该地区一直处于荷兰自然和景观发展的先锋。，我们基于广泛的文献和对该地区主要参与者的访谈，对1985年至2022年之间的时期进行了历史分析。我们提供了有关临界点的叙事说明以及将该地区推向其当前状态的前面过程。通过一个概念框架的镜头分析了这些转折点的出现，该镜头在实践，社交互动，事件和环境之间的动态相互作用。我们的发现揭示了综合景观方法，使用合适的边界对象以及跨不同级别的连续网络建设和关系管理如何有助于集体努力的成功。
Mark2/Mark3激酶是人类癌症中YAP/TAZ的催化共依赖性
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2024年2月28日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.26.582171 doi：Biorxiv Preprint