1。引言经济相互依存和全球供应链正在重新研究。很长一段时间以来,人们相信经济纽带促进合作,抑制冲突和增强繁荣的能力在学术和政治思维中都是主要的。简单地说,现代经济的全球化不仅对经济增长,而且对各个国家的安全和国际体系的稳定都视为净积极。最近,这些假设被证明是最充其量的一半。而不是衰减冲突,而是全球供应链的不对称性使它们变成了强大的工具,使强大的工具能够反对无能为力(Farrell and Newman 2019)。通过制裁和出口控制,控制全球经济网络中重要的控制点的国家可能会在目标状态下造成伤害,并通过控制信息高速公路的节点,情报机构可以访问利用其国内公司关键地位的敏感信息。
放射疗法用于治疗约50%的所有人类癌症,这些癌症主要采用光子辐射。然而,由于更精确的剂量沉积和增加的线性递送转移(LET),颗粒放疗对常规光子具有显着益处,从而产生增强的治疗反应。具体而言,质子束疗法(PBT)和碳离子放疗(CIRT)的特征是Bragg峰,该峰会产生低入口辐射剂量,其中大多数能量沉积在一个小区域内定义,可以专门针对肿瘤,以低出口剂量为下降。PBT被认为相对较低,而CIRT则更密集地电离,因此较高的LET。尽管采用了放射疗法类型,但肿瘤细胞的杀伤仍依赖于引入DNA损伤,这使肿瘤细胞的修复能力淹没了。众所周知,DNA损伤的复杂性随着使生物学有效性增强而增加,尽管在不同的辐射源之后被激活的特定DNA修复途径尚不清楚。需要此知识来确定是否可以针对这些途径内的特定蛋白质和酶来进一步提高辐射的疗效。在这篇综述中,我们概述了对这些响应响应的辐射方式和DNA修复途径。我们还提供了研究研究和DNA损伤复杂性对DNA修复途径选择的影响的最新知识,其次是证据,证明了这些途径中的酶如何有可能被治疗中利用以进一步提高肿瘤放射效率,从而进一步提高放射治疗的功效。
抽象行业4.0(I4.0)是高级制造的中心。在新颖的数字技术上构建,它可以通过在公司边界和产品生命周期阶段连接的系统实现智能和灵活的制造。尽管有益处,但I4.0的采用受到限制,尤其是在中小型企业中。关键挑战是I4.0的技术复杂性。虽然高级功能需要技术复杂性,但它使人们对哪些启用技术特别有用且要求的理解变得复杂。本文通过对I4.0溶液和基础I4.0技术的基于系统的依赖性分析,提供了一个框架,以支持整个产品生成过程中成功采用I4.0的框架。通过提高I4.0解决方案的技术复杂性的透明度,这项研究有助于更好地了解特定I4.0解决方案所需的技术以及哪些技术可以成为各种I4.0应用程序的战略推动力。知道这些技术依赖性支持现有I4.0解决方案的系统采用以及新的I4.0解决方案的开发。这也为未来的社会技术研究奠定了基础。
本文研究了Tiktok如何通过调查平台的交互和算法设计来影响创造力。通过一对一的访谈,自身术,演练和观察,这项研究揭示了Tiktok的设计如何影响平台上共享的创作过程,形式,美学以及视频的主题。结果证明了算法和交互设计如何调解视频元素,例如声音,时机,样式,语言,趋势,长度等。tiktok的“二重奏”功能被视为案例研究,表明参与者正在参与某些创意形式和过程以提高算法可见性,这是由平台设计所启示的。结果表明,创作者有目的地最大程度地减少自己的创造力,以便能够感知算法的口味并随后增强其可见性。随着Tiktok越来越多地介导了文化规范和信息粘性,必须考虑该平台设计对创建和共享的内容的巨大影响以及如何。
摘要 - 电脑摄影(EEG)信号是极其复杂的大脑活动的结果。可以通过例如,可以访问此隐藏动态的一些细节。关节分布ρ∆ t对电极对的信号随着不同的时间延迟移动(滞后∆ t)。一种标准方法是监视对此类关节分布的单一评估,例如Pearson相关性(或相互信息),该评估结果相对无趣 - 正如预期的那样,对于零延迟而言,通常会有一个小峰值,而几乎与延迟的对称下降。相反,这种复杂的信号可能由多种类型的统计依赖性组成 - 本文提出了自动分解和提取它们的方法。具体而言,我们对所有被考虑的滞后依赖性分别估计等多项式等关节分布进行建模,然后随着PCA尺寸降低,我们发现了主要的关节密度失真方向F v。以这种方式,我们得到了一些滞后特征A I(∆ t)描述已知贡献的单独主导统计依赖性:ρΔT(y,z)≈Pr i = 1 a i = 1 a i(∆ t)f v i(y,z)。这些特征补充了皮尔逊相关性,提取隐藏的更复杂的行为,例如可能与信息传递方向相关的不对称性,超级表明特征延迟或振荡行为暗示了一定的周期性。还讨论了Granger因果关系扩展到此类多功能关节密度分析,例如两个独立的因果波。虽然这篇早期文章是最初的基础研究,但将来它可能会有所帮助,例如了解皮质隐藏动力学,诊断癫痫等病理,确定精确的电极位置或构建脑部计算机界面。
摘要:可再生能源市场和化石能源市场之间存在不同的动态,这表明在能源安全的理论和实践领域需要采取不同的方法。然而,在当前能源转型的背景下,新型清洁能源发电设备的生产链在地理上集中,这为投入和商业伙伴创造了新的依赖关系。因此,能源安全受到与关键矿物等非燃料投入关系的影响。在这项工作中,我们寻求进行文献研究,然后对美国地质调查局提供的数据进行定量分析。在介绍有关能源安全、能源转型和关键矿物的理论讨论之后,我们分析了 2000 年至 2020 年期间能源和矿产部门撰写的文件。我们认为,向污染较少的能源矩阵的过渡会导致产生新的依赖关系,而获取非燃料资源是能源转型成功的条件。
统计学习是指从环境中提取规律的隐性机制。许多研究已经调查了统计学习的神经基础。然而,大脑如何根据先前(隐性)学习对听觉规律的违反做出反应需要进一步研究。在这里,我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来研究基于学习到的局部依赖性处理不规则事件的神经相关性。呈现了一连串连续的声音三连音。受试者不知道,三连音要么是 (a) 标准三连音,即以高概率声音结尾的三连音,要么是 (b) 统计偏差三连音,即以低概率声音结尾的三连音。参与者 (n = 33) 在扫描仪外经历了学习阶段,然后进行了 fMRI 会话。统计偏差的处理激活了一组区域,包括双侧颞上回、右侧深额岛叶(包括外侧眶额皮质)和右侧运动前皮质。我们的结果表明,统计学习范式中局部依赖性的违反不仅会涉及感官过程,而且让人联想到音乐和语言中局部句法结构处理过程中的激活模式,反映了统计学习背景下预测编码所需的在线适应。
发现肿瘤特异性分子依赖性可能会改善癌症疗法的开发。必需的工具包括遗传和化学扰动,每种方法都有其优点和局限性。化学扰动可以很容易地大规模应用于原发性癌症样本,但由于一种化合物对多种蛋白质具有亲和力,因此对命中的机制理解和进一步的药物开发通常很复杂。为了从体外药物敏感性曲线计算推断出单个癌症的特定分子依赖性,我们开发了一个数学模型,使用蛋白质-药物亲和力曲线的测量值对这些数据进行解卷积。通过整合药物激酶分析数据集和几种药物反应数据集,我们的方法 DepInfeR 正确识别了已知的蛋白激酶依赖性,包括 HER2+ 乳腺癌细胞系的 EGFR 依赖性、具有 FLT3 -ITD 突变的急性髓细胞白血病 (AML) 的 FLT3 依赖性以及两种主要慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 亚型对 B 细胞受体途径的差异依赖性。此外,我们的方法发现了新的亚组特定依赖性,包括以前未报告的高危 CLL 对检查点激酶 1 (CHEK1) 的依赖性。该方法还生成了 117 个 CLL 样本异构集中激酶依赖性的详细图谱。将多药理学表型反卷积为潜在的因果分子依赖性的能力应该会增加高通量药物反应检测在功能精准肿瘤学中的效用。
关于作者:Álvaro Rangel 在西班牙卡斯特利翁的 Jaume I 大学 (UJI) 学习法律。他在加泰罗尼亚开放大学 (UOC) 主修国际关系,并在瓦伦西亚地区政府的奖学金下在布鲁日欧洲学院获得欧洲政治和治理研究文学硕士学位。他拥有律师头衔,自 2020 年起在欧盟委员会工作。本文基于作者在欧洲学院在 Wolfgang Wessels 教授指导下完成的硕士论文。联系方式:alvaro.rangel@coleurope.eu 编辑团队 Michele Chang、Andrea Delestrade、Eva Gerland、Oriane Gilloz、Lorenzo Giulietti、Aurelien Mornon-Afonso、Pauline Thinus、Raquel Ugarte Diez、Thijs Vandenbussche、Pablo Villatoro 和 Olivier Costa Dijver 11, B-8000 Bruges, Belgium 电话:+32 (0) 50 477 281 传真:+32 (0) 50 477 280 电子邮件:michele.chang@coleurope.eu 网站:www.coleurope.eu/pol 《布鲁日政治研究论文》中表达的观点仅代表作者本人,并不一定反映该系列编辑或欧洲学院的立场。如果您希望加入邮件列表并了解新出版物和部门活动,请发送电子邮件至 rina.balbaert@coleurope.eu。或者在 Twitter、Facebook 或 Instagram 上找到我们。
2021 年工业战略更新 1 强调了更好地了解欧盟战略依赖性的重要性,了解它们未来可能如何发展以及它们在多大程度上导致欧盟的脆弱性。随着战略更新,委员会对欧盟的战略依赖性和能力进行了全面评估 2,包括对六个战略领域(原材料、活性药物成分、锂离子电池、清洁氢、半导体以及云计算和边缘计算)进行第一轮深入审查。战略更新还宣布,委员会将启动第二阶段对关键领域潜在依赖性的深入审查,包括对双重转型至关重要的产品、服务或技术(如可再生能源、能源存储和网络安全)。