摘要 — 为减少碳足迹,必须在数据中心的电力结构中整合更多可再生能源。然而,由于可再生能源具有间歇性和波动性,因此可再生能源本身无法提供 24/7 的供应,应与二次能源相结合。找到可再生能源生产和财务成本的最佳基础设施配置仍然很困难。在本文中,我们研究了三种方案,即现场可再生能源与电网相结合、单独使用电池以及电池与氢存储系统相结合。目标首先是使用标准微电网方法的组合来优化电力基础设施的规模,其次是量化数据中心从电网消耗/输出电力时的电网利用率水平,确定电网运营商所需的工作量,最后分析基于电池的配置提供的 100% 自主性的成本并讨论其经济可行性。我们的结果表明,在依赖电网的模式下,63.1% 的发电量必须注入电网并在以后回收。在自主配置中,包括储氢在内的最便宜的配置导致单位成本比许多国家的国家电力系统供应的电力要昂贵得多。
摘要:在过去的几十年中,对半导体硅的激光消融进行了广泛的研究。在超短脉冲结构域中,无论是在FS尺度还是PS尺度上,硅的消融中的脉冲能量阈值都非常依赖于脉冲宽度。然而,在NS脉冲量表中,对脉冲宽度的能量阈值依赖性尚不清楚。这项研究阐明了NS NIR激光消融硅的相互作用能量依赖性。通过脉冲能量沉积速率确定消融或熔化的水平,该脉冲能量沉积速率与激光峰值成正比。较短的脉冲宽度高峰值功率可能会引起表面消融,而较长的脉冲宽度可能会诱导表面熔化。随着脉冲宽度从26增加到500 ns,消融阈值从5.63增加到24.84 j/cm 2。随着脉冲宽度从26增加到200 ns,熔化阈值从3.33增加到5.76 j/cm 2,然后一直保持恒定直至500 ns,最长的宽度。与较短的脉冲宽度不同,较长的脉冲宽度不需要较高的功率水平来诱导表面熔化,因为可以在较低的加热时间较长的脉冲宽度时诱导表面熔化。表面熔化的线宽度小于聚焦点尺寸;该线在缓慢的扫描速度下以连续线的形式出现,或者以高扫描速度以隔离点的形式出现。相比之下,从消融中的线宽度显着超过了聚焦的点大小。
关于我们:CareEdge 是一家知识型分析集团,提供信用评级、分析、咨询和可持续性服务。母公司 CARE Ratings Ltd (CareEdge Ratings) 成立于 1993 年,是印度第二大评级机构,在评级不同行业的公司方面拥有可靠的业绩记录,并在 BFSI 和 Infra 等高增长行业中占据领导地位。CareEdge Ratings 的全资子公司包括 (I) CARE Analytics & Advisory Private Ltd(以前称为 CARE Risk Solutions Pvt Ltd)、(II) CARE ESG Ratings Ltd(以前称为 CARE Advisory Research and Training Ltd)和 (III) CareEdge Global IFSC Ltd。CareEdge Ratings 的其他国际子公司包括毛里求斯的 CARE Ratings (Africa) Private Ltd、CARE Ratings South Africa (Pty) Ltd 和 CARE Ratings Nepal Ltd。
解密基因组中的核苷酸如何编码调节指令和分子机器是生物学的长期目标。DNA语言模型(LMS)通过对每个核苷酸的序列上下文进行建模概率来隐式捕获功能元素及其组织。但是,由于缺乏可解释的方法,使用DNA LMS发现功能基因组元素一直在挑战。在这里,我们引入了核苷酸依赖性,该核苷酸依赖性量化了一个基因组位置的核苷酸取代如何影响其他位置核苷酸的概率。我们生成了动物,真菌和细菌种类千倍体范围内成对核苷酸依赖性的全基因组图。我们表明,核苷酸依赖性比序列比对和DNA LM重建更有效地表明了人类遗传变异的有害性。调节元素在依赖图中显示为密集块,从而可以准确地对转录因子结合位点的系统识别,就像在实验结合数据上训练的模型一样准确地识别。核苷酸依赖性还突出了RNA结构内接触的基础,包括伪诺和三级结构接触,精确地。这导致发现了四个小说,实验验证的RNA结构中的大肠杆菌。最后,使用依赖图,我们通过基准测试和视觉诊断来揭示几种DNA LM体系结构和训练序列选择策略的临界局限性。完全,核苷酸依赖性分析为发现和研究功能元件及其在基因组中的相互作用开辟了新的途径。
简介高级别胶质瘤 (HGG) 是一种中枢神经系统恶性肿瘤,在成人和儿童中均有发生(1、2)。WHO 将 HGG 归类为 3 级和 4 级肿瘤,其特征是细胞过多、细胞核异形性、微血管增生和中心坏死(3-5)。HGG 在成人中更为常见,超过一半 (60%) 的胶质瘤被诊断为 HGG,而儿童中只有大约 10%-15% 的中枢神经系统肿瘤被诊断为 HGG,而低级别胶质瘤更为常见(6-8)。治疗包括手术、放疗和化疗相结合的多模式方案。然而,这些治疗无效,不到 20% 的患者在诊断后 5 年内存活(9-11)。因此,迫切需要寻找这种毁灭性疾病的创新疗法并改善生存结果。
摘要………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 1:简介……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………结论……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
摘要 - 建造土壤水分(SM)的气候数据记录(SM)需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列,这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率,模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是,某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中,讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数(CDF)与土壤水分和海洋盐度(SMOS),土壤水分积极被动(SMAP)和全球土地数据同化系统(GLDAS)Noah Noah模型时间序列相匹配,从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准,从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性(r> 0。8)相对于参考,原始的偏差(<0.03 m 3·m -3)。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估,并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明,实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
摘要 各行业光电设备的特性以及降低成本的目标追求要求光电系统具有高可靠性。在这方面,可以通过可靠性分配问题来解决可靠性改进。必须提高子系统的可靠性,以确保符合设计人员的意见,满足要求以及定义的必要功能。本研究试图通过最大化系统可靠性和最小化成本来开发一个多目标模型,以研究设计阶段成本以及生产阶段成本。为了研究设计阶段可靠性改进的可行性,使用系统中有效的可行性因素,并将 sigma 水平指数纳入生产阶段作为可靠性改进难度因素。因此,考虑了子系统可靠性改进的优先级。通过设计结构矩阵研究子系统依赖程度,并将其与修正的关键性一起纳入模型的局限性中。通过目标规划将主模型转化为单目标模型。该模型在光电系统上实现,并对结果进行了分析。在该方法中,可靠性分配分为两个步骤。首先,根据分配权重确定子系统的可靠性范围。然后,根据子系统可靠性改进的成本和优先级启动改进。
摘要:我们试图探索 HIV-1 复制所需的宿主因子也在潜伏期逆转中发挥作用的假设。利用假定 HIV 依赖因子的 CRISPR 基因库,我们进行了筛选以确定潜伏期再激活所需的基因。我们确定了几个在 HIV-1 潜伏期再激活中起关键作用的 HIV-1 依赖因子,包括 ELL、UBE2M、TBL1XR1、HDAC3、AMBRA1 和 ALYREF。敲除 Cyclin T1 (CCNT1) 是 P-TEFb 复合物的一个组成部分,对转录延长很重要,是筛选中的最佳结果,对使用多种潜伏期逆转剂的 HIV 潜伏期逆转具有最大的影响。此外,CCNT1 敲除可防止 HIV 潜伏期原代 CD4+ T 细胞模型中的潜伏期再激活,而不会影响这些细胞的激活。 RNA 测序数据显示,CCNT1 调节 HIV-1 前病毒基因的程度比任何其他宿主基因都要大,并且在激活后对原代 T 细胞中的 RNA 转录没有显著影响。我们得出结论,CCNT1 功能在 T 细胞中不是必需的,但对于逆转 HIV 潜伏期来说绝对是必需的。
摘要。为了克服有限元方法的网格依赖性,作者提出了遗传算法在用肋板和梁对弹性基础的无网状优化中的应用。肋板被视为板和梁的组合。基于无网状方法并与遗传算法相结合,优化了矩形肋板的肋骨排列位置,以最大程度地减少侧向载荷下肋骨板的中心点的偏转。与传统的有限元方法相比,使用作者的无网格方法进行肋骨位置优化肋板的分析不需要网格重建,并且在板上离散的节点和肋骨总是不需要更改。结果表明,与第二代人相对应的中心点的挠度值更加集中,并且与第一代相比,挠度值较小的个体也更加集中。混合遗传算法确实有效。作者添加了受约束的随机方向方法,以基于遗传算法形成混合遗传算法,该算法会加速收敛速度,降低计算重复速率,并显着降低遗传算法的计算代数,从而将其降低到两到三代。
