开源软件中最近的备受瞩目的事件极大地引起了从业者对软件供应链攻击的关注。为了防止潜在的恶意软件包更新,安全从业者主张将依赖性固定到特定版本,而不是浮动版本范围。然而,是否固定是否具有有意义的安全福利,超过了维持过时且可能脆弱的依赖性的成本,这仍然存在。在本文中,我们通过反事实分析和仿真,NPM生态系统中版本约束的安全性和维护影响来量化。通过模拟历史时间点上的依赖性分辨率,我们发现直接依赖性不仅(如预期的那样)增加了维持脆弱和过时的依赖性的成本,而且(令人惊讶的是)甚至增加了由于NPM依赖性依赖性分辨率机制而导致的较大依赖性图中恶意包装更新的风险。最后,我们探索了集体固定策略,以保护生态系统免受供应链攻击,提出了对NPM的特定更改以实现此类干预措施。我们的研究为从业者和工具设计师提供了指导,以更安全地管理其供应链。
图1。基因表达和CRISPR基因依赖性的整合以鉴定代谢途径依赖性。a)示意图概述了遗传途径依赖性富集分析(遗传PDEA)的方法。CCLE的癌细胞系首先通过培养类型(粘附,悬浮液)和培养基(RPMI,DMEM)进行分层,然后使用单样本GSEA(SSGSEA)推断其代谢途径活性。将所得的途径活性与基因依赖性整合在一起,以评估与代谢途径活性的关联。b-c)模拟数据(请参阅方法)用于评估遗传PDEA方法的灵敏度。热图代表每个添加每个梯度时的显着结果百分比。添加到表达梯度中的值与添加到依赖梯度的值相比,相关系数和遗传性PDEA结果稍强。
摘要 在不断发展的数字时代,人工智能 (AI) 的作用已成为重新定义数字通信动态的核心。本研究通过媒体依赖理论的视角来探讨这一现象,探索人工智能如何影响人类与数字媒体的互动。媒体依赖理论提供了一个概念框架,用于理解人工智能依赖性在数字通信背景下对信息消费、社交互动和决策的影响程度。它探索认知、情感和行为影响。所采用的研究方法是定性的,采用图书馆研究方法,通过阅读、调查和分析与研究主题相关的书面资料来分析数据。本研究的结果表明,人工智能在数字通信中的作用塑造了我们与信息和技术互动的新方式。它对我们的认知、情感和行为产生了重大影响,但也要求我们保持警惕,以减轻风险并确保在媒体依赖动态中产生积极影响。从认知角度来看,人工智能正在改变我们处理信息和与数字内容交互的方式,从而使理解和访问数据变得更加容易。凭借理解和响应人类情感的能力,人工智能在数字交互中创造了情感(情感)维度,并带来了更多情感联系的体验。从行为角度来看,人工智能负责改变用户行为、养成数字习惯并根据个人喜好定制体验。关键词:人工智能、数字通信、媒体依赖性
生态可持续性 4.0 – 通过效益依赖网络识别和构建工业 4.0 技术的生态效益...................................................................................................................................... 47
在室温下频率1 Hz至10 MHz的阻抗光谱研究了铁(III)氧化物(III)(Fe 2 O 3)的电性能。扫描电子显微镜(SEM)和拉曼光谱已完成直径30-40 nm的铁(III)氧化物纳米库。通过(SEM)告知相同的颗粒和直径为30-40 nm的氧化铁(III)氧化物(Fe 2 O 3)的形态分析。另外,拉曼移位偏差显示出可靠的峰值,在≈143、289、498和629 cm -1的铁(III)氧化物(Fe 2 O 3)纳米杆菌。已经检查了铁(III)氧化物(Fe 2 O 3)的电气研究,以获得电参数(主要是介电介电常数,损失,电导率,损失,障碍,障碍和入学)的依赖性。由于颗粒直径的显着变化,导电率对频率的极大依赖性。计算出铁(III)氧化物(Fe 2 O 3)的电参数对频率具有很大的依赖性。
