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我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士尊敬的人士， 有关金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您有关金融服务业生成人工智能（GenA.I.）的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“全民银行金融科技化”计划的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，其中人工智能是重点领域。本文深入分析了金融业目前采用 GenA.I. 的状况，强调了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就支持负责任创新的治理结构和部署方法提出了建议。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何彻底测试 GenA.I.，例如通过新的 GenA.I. Sandb
我们的参考。：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士， 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状，重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就治理结构和部署方法提出了建议，以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试，例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ，并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问，请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致， Carmen Chu 执行董事（银行监管） 附件
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 发布日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证授权 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 摘要 目的/宗旨——这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 出版日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍。
加速可再生能源部署的改革
这项投资至关重要，因为基于可再生能源的能源系统可以带来明确的经济，社会，环境和战略福利。基于可再生能源的系统是广告牌的最佳价值，因为预计能源组合中可再生能源的份额增加将使消费者受益于2025 - 2050年的成本较低。5开发国内可再生能源对于使英国在地缘政治越来越不稳定的地缘政治景观中屏蔽化石燃料价格的波动也至关重要，这对于增强我们的能源安全是关键。吸引这项投资也是创造高技能的直接和间接工作的关键。例如，到2030年，60GW的海上风将需要120,000人的劳动力，这可能会看到近90,000个新工作，以支持政府增加的野心。6
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
人工智能初步战略与部署路线图
21 在我们的审计流程中引入人工智能工具符合我们利用技术提高审计质量的战略目标。我们将确定并实施最先进的人工智能工具，这些工具可以处理和起草文本、高效分析大型数据集、识别模式并提供超出传统审计方法范围的见解。这些工具将协助我们的审计员并增强他们的能力，提高审计程序的效率，并可能允许进行更深入的审计。在部署人工智能工具时，我们将承诺严格确保遵守数据保护和其他相关法规。我们将通过在相关页面中引入链接，在 AWARE 中提供这些工具。
美国海军伯灵顿号启程继续执行 2024 年部署任务
RIMPAC 演习每两年由美国太平洋舰队 (PACFLT) 司令主办，由美国第三舰队 (C3F) 司令执行，是一项在夏威夷群岛及其周边举行的多国海上演习。今年是 RIMPAC 第 29 届，该系列演习始于 1971 年，计划于 6 月 26 日至 8 月 2 日举行。约有 29 个国家、40 艘水面舰艇、3 艘潜艇、14 个国家陆军、150 多架飞机和 25,000 多名人员计划参加。今年的演习包括来自澳大利亚、比利时、巴西、文莱、加拿大、智利、哥伦比亚、丹麦、厄瓜多尔、法国、德国、印度、印度尼西亚、以色列、意大利、日本、马来西亚、墨西哥、荷兰、新西兰、秘鲁、大韩民国、菲律宾共和国、新加坡、斯里兰卡、泰国、汤加、英国和美国的部队或人员。环太平洋军演是一个独特的训练机会，旨在培养和维持对确保海上航线安全和世界海洋安全至关重要的合作关系。
撒哈拉以南非洲：可再生能源部署的政策和资金
化石燃料在整个撒哈拉以南非洲发挥着重要作用，是最重要的一次能源和电力供应来源。2023 年，煤炭、天然气和石油合计占撒哈拉以南非洲总发电量的 60% 以上（IRENA，2024b）。一些非洲国家使用化石燃料生产石油和天然气，既作为国内能源来源，也作为出口商品。尼日利亚和安哥拉是世界 20 大石油生产国之一；尼日利亚也是世界 20 大天然气生产国之一（IEA，2021a）。莫桑比克、塞内加尔、南非和坦桑尼亚联合共和国的重大新天然气开发项目使该地区成为天然气生产的新兴市场（Anwar、Neary 和 Huxham，2022 年）。一些非洲国家也生产煤炭。这些国家包括博茨瓦纳、莫桑比克、南非和津巴布韦；南非是该地区最大的国家（EIA，2019 年）。
实现量子服务的持续部署技术
然而，量子软件工程要达到传统软件工程的水平还有很长的路要走。挑战包括硬件差异和可用性，以及需要为不同的量子机提供商使用不同的编程语言、特定的库以及依赖于每个提供商的其他细节。5 正在进行的努力旨在将云端的量子计算提升到与传统计算相同的标准。6 例如，亚马逊提供了统一的软件开发工具包 (SDK)，使开发人员能够使用单一编程语言构建量子算法。它还允许在不同的模拟器上进行算法测试，并在来自不同提供商的量子计算机上执行，从而抽象硬件差异。其他举措则侧重于通过提供分析和优化量子算法的方法来缓解硬件差异和可用性问题。这些方法通过考虑硬件和量子编译器的组合来估计最稳定的执行。7
引领营销领域的生成式 AI 部署。
例如，在使用生成式 AI 来表现人类的外表或声音时要格外小心——客户可能会因为误将生成式 AI 体验当成真人而感到不安。一家全球 CPG 组织承诺不会将生成式 AI 用于任何包装正面的人物图像，而是将其用于客户希望看到的插图或信息图的特写镜头。一家美国排名前五的保险公司也制定了类似的指导方针，允许使用生成式 AI 来创建产品图像，但绝不允许用于创建人物图像。
欧洲多孔储层地下氢储存成功部署路线图
HyUSPRe 项目研究在欧洲实施大规模可再生和低碳氢地下地质储存的可行性和潜力。这包括确定适合储氢的多孔储层，以及在这些储层中实施大规模储存的可行性的技术和经济评估，以支持欧洲到 2050 年实现能源净零排放。该项目将解决多孔储层储存的具体技术问题和风险，并进行经济分析，以促进有关开发潜在现场试点组合的决策过程。技术经济评估，以及环境、社会和监管方面的实施观点，将允许制定到 2050 年广泛储氢的路线图，表明大规模储氢在到 2050 年实现欧盟零排放能源系统中的作用。