抑郁症是一种影响情绪的心理疾病,对全球人口的影响比其他精神疾病更为广泛。评估通常通过访谈主观进行,这严重依赖于检查者的经验。这种依赖性导致检查者之间产生许多偏见和差异。与 PET 和 MRI 等其他检查相比,定量脑电图 (QEEG) 作为一种工具,能够更容易、非侵入性地满足人们对影响心理学的大脑状况的好奇心。通过识别定量脑电图 (QEEG) 上的各种波,可以对这种评估方法带来的好处及其在一般心理状况和抑郁症患者中的应用获得新的认识。
背景/目的:重度抑郁症 (MDD) 是全球疾病负担和致残的主要原因之一。脑源性神经营养因子 (BDNF) 似乎在 MDD 病因的分子机制中发挥着重要作用,因为它参与调节神经可塑性。有证据表明,体力活动 (PA) 可以改善抑郁症状,而 BDNF 在其中发挥了关键作用。我们旨在进行一项系统综述,探讨 BDNF Val66Met 多态性与 BDNF 蛋白、PA 和 MDD 之间的关系。方法:根据 PRISMA 声明,我们选择了观察性和实验性设计的原创文章或系统综述。结果:六项研究评估了 Val66Met 多态性,表明体力活动对抑郁症的影响更大,具体取决于 Val66Met 基因型。在13项评估急性或慢性运动干预对BDNF水平影响的研究中,观察到了更多不一致的结果,这主要是由于干预设计的高度异质性、样本量有限以及潜在的偏见。结论:总体而言,有累积证据支持BDNF在PA和MDD相互作用中的潜在作用。然而,本综述强调需要进一步开展研究,采用更均质和标准化的标准,并指出了未来研究中必须考虑的重要混杂因素,以便得出可靠的结论。
背景:最近的系统评价重点介绍了定义和评估耐治疗抑郁症(TRD)的巨大差异。一个关键问题是定义是共识而不是数据主导的。本研究旨在为相关样本提供全面的社会人口统计学和临床描述。方法:作为务实的随机对照试验的一部分,在初级保健中管理患者(n = 129),以持续抑郁症并被诊断为TRD。数据包括以前的治疗尝试,抑郁症的特征,功能,生活质量,包括自杀,精神病和人格障碍,身体健康状况以及不良事件在内的同时发生的问题。结果:调查结果显示出严重而慢性的抑郁症,持续时间为25年以上。总体而言,82.9%的精神病诊断至少有82.2%,至少有一种人格障碍; 69.8%的人患有明显的肌肉骨骼,胃肠道,泌尿生殖器或心血管和呼吸系统身体健康问题。14岁以外的所有人在社会和职业功能上都有严重的困难,并报告了严重损害的生活质量。自杀念头很高:44.9%至少进行了一次认真的自杀企图,有几次尝试进行了多次尝试,其中17.8%的人报告了儿童或青春期的自杀企图。患者,有79.8%的人报告了至少一种不良的儿童经历。 局限性:召回偏见的潜力,不检查可能的相互作用和对照组缺乏。患者,有79.8%的人报告了至少一种不良的儿童经历。局限性:召回偏见的潜力,不检查可能的相互作用和对照组缺乏。结论:我们的发现揭示了一个复杂而多方面的条件,并呼吁对TRD进行紧急重新概念化,这涵盖了许多相互依存的变量和经验。患有TRD的人在接受适当治疗方面可能处于严重的劣势。
是什么?vortioxetine是一种非典型抗精神病药和抗抑郁药,用于治疗成人重度抑郁症。vortioxetine通过调节几种5-羟色胺受体,同时抑制5-羟色胺(drugbank.ca)的再摄取,具有对5-羟色胺系统的多模式作用机理。具体而言,Vortioxetine是5-HT1A受体(Ki = 15 nm)的完整激动剂,这是5- HT1B受体的部分激动剂(Ki = 33 nm),5-HT3的拮抗剂,5-HT3(Ki = 3.7 nm),5-HT1D(ki = 3.7 nm),5-HT1D(Ki = 54 nm)和5-HININD和5-HIN(ki = 54 nm)和5-HT(ki = 5-HT)(ki)和(具有高亲和力(Ki = 1.6 nm)的5-羟色胺转运蛋白(SERT),增加了突触后空间中的5-羟色胺水平(在Adamo等人,2021年进行了综述)。涡流与去甲肾上腺素和多巴胺转运蛋白结合。vortioxetine被认为是5-羟色胺调节剂和模拟器。神经保护益处:在患有抑郁症的人中,维奥赛氨酸似乎改善了认知功能的多个领域,而不是其对情绪和抑郁症的影响。在神经退行性疾病中的认知效应是混合且不一致的。证据类型:
1 埃塞俄比亚哈拉尔大学卫生与医学院公共卫生学院,埃塞俄比亚哈拉尔2号,2个精神病学系,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,卫生科学系3,杜布雷斯大学,杜布雷斯大学,德比尔·贝尔汉大学阿巴巴大学(Ababa University),亚的斯亚贝巴(Addis Ababa),埃塞俄比亚,埃塞俄比亚第5级,圣保罗医院千年医学院,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,6个卫生服务和人口研究部,以及谁在心理健康研究与培训中心合作,心理学,心理学,心理学和神经科学研究所(CDT-AFRICA),卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚埃塞俄比亚哈拉尔大学卫生与医学院公共卫生学院,埃塞俄比亚哈拉尔2号,2个精神病学系,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,卫生科学系3,杜布雷斯大学,杜布雷斯大学,德比尔·贝尔汉大学阿巴巴大学(Ababa University),亚的斯亚贝巴(Addis Ababa),埃塞俄比亚,埃塞俄比亚第5级,圣保罗医院千年医学院,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,6个卫生服务和人口研究部,以及谁在心理健康研究与培训中心合作,心理学,心理学,心理学和神经科学研究所(CDT-AFRICA),卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚埃塞俄比亚哈拉尔大学卫生与医学院公共卫生学院,埃塞俄比亚哈拉尔2号,2个精神病学系,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,卫生科学系3,杜布雷斯大学,杜布雷斯大学,德比尔·贝尔汉大学阿巴巴大学(Ababa University),亚的斯亚贝巴(Addis Ababa),埃塞俄比亚,埃塞俄比亚第5级,圣保罗医院千年医学院,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,6个卫生服务和人口研究部,以及谁在心理健康研究与培训中心合作,心理学,心理学,心理学和神经科学研究所(CDT-AFRICA),卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚埃塞俄比亚哈拉尔大学卫生与医学院公共卫生学院,埃塞俄比亚哈拉尔2号,2个精神病学系,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,卫生科学系3,杜布雷斯大学,杜布雷斯大学,德比尔·贝尔汉大学阿巴巴大学(Ababa University),亚的斯亚贝巴(Addis Ababa),埃塞俄比亚,埃塞俄比亚第5级,圣保罗医院千年医学院,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,6个卫生服务和人口研究部,以及谁在心理健康研究与培训中心合作,心理学,心理学,心理学和神经科学研究所(CDT-AFRICA),卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚埃塞俄比亚哈拉尔大学卫生与医学院公共卫生学院,埃塞俄比亚哈拉尔2号,2个精神病学系,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,卫生科学系3,杜布雷斯大学,杜布雷斯大学,德比尔·贝尔汉大学阿巴巴大学(Ababa University),亚的斯亚贝巴(Addis Ababa),埃塞俄比亚,埃塞俄比亚第5级,圣保罗医院千年医学院,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,6个卫生服务和人口研究部,以及谁在心理健康研究与培训中心合作,心理学,心理学,心理学和神经科学研究所(CDT-AFRICA),卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚埃塞俄比亚哈拉尔大学卫生与医学院公共卫生学院,埃塞俄比亚哈拉尔2号,2个精神病学系,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,卫生科学系3,杜布雷斯大学,杜布雷斯大学,德比尔·贝尔汉大学阿巴巴大学(Ababa University),亚的斯亚贝巴(Addis Ababa),埃塞俄比亚,埃塞俄比亚第5级,圣保罗医院千年医学院,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,6个卫生服务和人口研究部,以及谁在心理健康研究与培训中心合作,心理学,心理学,心理学和神经科学研究所(CDT-AFRICA),卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚
抑郁症是一种常见的精神障碍。由于当前临床药物的缺点,包括效率差和不必要的副作用,研究已转移到新的天然产物,其作为治疗替代方案的不利影响最小或没有不利影响。海洋是一个庞大的生态之家,拥有各种各样的生物,可以生产出具有独特结构的大量天然产品,其中一些生物具有神经保护作用,并且是开发新药物抑郁症的宝贵来源。在这篇综述中,我们分析了源自具有抗抑郁潜能的海洋生物的天然产物的临床前和临床研究,包括对抑郁症病理生理学的影响以及这些作用的潜在机制。预计将为开发新抗抑郁药提供参考。
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摘要全球诊断出的医疗状况最少的是抑郁症。已经证明,当前的抑郁症早期检测的经典程序不足,这强调了寻求更有效的方法克服这一挑战的重要性。最有希望的机会之一是在人工智能领域中引起的,因为基于AI的模型可能有能力提供快速,广泛访问,无偏见和有效的方法来解决此问题。在本文中,我们比较了三个不同数据集上的三种自然语言过程模型,即Bert,GPT-3.5和GPT-4。我们的发现表明,通过微调的BERT,GPT-3.5和GPT-4在从文本数据中识别抑郁症方面显示了不同水平的功效。通过比较诸如准确性,精确度和回忆等指标的模型,我们的结果表明,即使没有以前的微调,GPT-4都优于BERT和GPT-3.5模型,即使没有以前的微调,也可以在文本数据上使用其巨大的潜力来用于自动抑郁症检测。在本文中,我们介绍了新介绍的数据集,微调和模型测试过程,同时还解决了局限性并讨论了未来研究的进一步考虑。
心理和认知障碍在现代社会中越来越关注,影响到2022年全球超过10亿人口。了解对精神疾病的敏感性和开发及时诊断,预防和治疗的方法是必不可少的。遗传因素越来越多地被认为是大多数精神疾病(2)的易感因素(2),并且脑形态发生受损被认为是重要的根本原因(3,4)。大脑发育是一个复杂的多阶段过程,依赖于各种细胞和分子参与者的协调作用(5,6)。涉及大脑发育的基因的失调或功能障碍,包括编码神经营养因素,引导分子,生长因子受体,间细胞间粘附分子等,以及其他可能会改变脑结构或接线,使人对精神和认知灾害的易感性。例如,在墨西哥人美国人(7)(7)中,基因组变体(例如RS11030103-G,RS6265-T和RS28722151-G)与脑衍生的神经营养因子(BDNF)基因在脑衍生的神经营养因子(BDNF)基因(MDD)中相关(7)。同样,在神经生长因子(NGF)基因内的变体RS2856813-G和RS6678788-T与美国人群中女性的主要情感障碍有关(8)。这强调了在该领域进行更广泛研究的必要性。识别这种基因,阐明其遗传变异的功能意义,并为在精神分裂症的背景下,在编码受体酪氨酸激酶ERBB4(RS707284-G和RS7598440-A)的基因中的单核苷酸基因组变异(SNP)以及引导分子EFNB1(RS1048948033-A和RS)在犹太人群(9)和颅骨综合征中(分别以脑局部和智力障碍为特征的疾病)(10)(10)。尽管最初在1891年提出了精神障碍的形态发生理论,并随后受到大量证据的支持,但我们对单个分子对塑造人类精神活动和精神健康的特定贡献的理解仍然受到限制。