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大萧条时期的日本经济
Springer 的这套丛书为真正将经济学和历史相结合的经济史著作提供了一个平台。我们欢迎并鼓励出版各种相关主题的书籍，包括宏观经济史、金融史、劳工史、工业史、农业史、机构和组织史、空间经济史、法律和经济史、政治经济史、历史人口统计学和环境史。过去几十年来，通过应用经济学和计量经济学，经济史研究得到了长足发展。特别是近年来，各种新的经济理论和复杂的计量经济学技术（包括博弈论、空间经济学和广义矩方法 (GMM)）被引入，为经济史学家和研究界带来了巨大的利益。同时，一项好的经济史研究应该不仅仅是将经济学和计量经济学应用于过去的数据。它提出了新颖的研究问题，提出了新的历史观，并/或提供了丰富的文献资料。本系列旨在整合数据分析、档案文献的仔细研究和理论框架的应用，以提供新的见解，甚至提供重新思考理论的机会。这套新的 Springer 系列的范围是真正的全球性，涵盖了世界所有国家和地区以及从古代到现在的所有时代。编辑委员会是国际知名的经济史学家领袖，他们会参考专家审稿人的报告，仔细评估和评判每一份手稿。本系列发表大学教授和其他学术界知名人士的论文，以及被认为具有同等价值的论文。《经济史研究》丛书的所有书籍和章节均已收录在 Scopus 中。
定量脑电图 (QEEG) 在抑郁症中的益处
抑郁症是一种影响情绪的心理疾病，对全球人口的影响比其他精神疾病更为广泛。评估通常通过访谈主观进行，这严重依赖于检查者的经验。这种依赖性导致检查者之间产生许多偏见和差异。与 PET 和 MRI 等其他检查相比，定量脑电图 (QEEG) 作为一种工具，能够更容易、非侵入性地满足人们对影响心理学的大脑状况的好奇心。通过识别定量脑电图 (QEEG) 上的各种波，可以对这种评估方法带来的好处及其在一般心理状况和抑郁症患者中的应用获得新的认识。
严重抑郁>的抗炎治疗方法
S22-04抗炎治疗方法N.Müller，M.J。Schwarz精神病学和心理疗法，Ludwig Maximilians University，München，München，德国，促炎细胞因子，例如IL-6，IL-6，IL-6，IL-1和TNF-A，至少在Periprateds perpressef periperderal flood flood。因此，由促炎性细胞因子驱动的酶IDO的活性可以通过这些细胞因子在抑郁症患者中增强色氨酸/金Nurenine代谢。尽管IL-6不直接作用于IDO，但其血清中的升高水平可能会通过对PGE 2的刺激作用而导致CNS内的IDO激活，PGE 2充当IDO激活的辅助因子。这符合有关体外IL-6产生增加与色氨酸水平降低的报告的报告。由于一些精神病患者的促炎细胞因子和PGE2的增加，抗炎治疗有望在精神分裂症患者和抑郁症患者中表现出优势。环氧酶-2抑制剂已在严重抑郁症中进行了评估。我们能够使用选择性COX-2抑制剂Celecoxib在MD中的随机双盲试插入研究中证明COX-2抑制剂对抑郁症状的统计学意义。与单独的氟西汀相比，对50名患有MD的五十名抑郁症患者的一项随机双盲研究也显示出COX-2抑制剂Celecoxib加氟西汀的统计学意义更好。将讨论基于免疫调节作用的替代治疗策略。此外，将在可用的情况下介绍塞来昔布附加链霉素附加的临床研究结果以及这种抗炎性疗法方法对由Moodinflame财团计划的炎症标记的影响。
基于EEG的高性能抑郁状态识别 5-HT6受体配体的效果与... 结合 3D微/纳米水凝胶结构由二... 制造 基于氧化石墨烯的2D/3D复合材料，用于增强环氧涂层的抗腐蚀特性 文章通过高纤维曲线加密增强了车辆互联网中的隐私 算法翻译校正机制
抑郁症是一种对人有害的全球疾病。基于各种规模的传统识别方法不够客观和准确。脑电图（EEG）包含丰富的生理信息，这使其成为识别抑郁状态的新研究方向。但是，大多数基于EEG的算法仅提取原始的EEG特征，而忽略复杂的时空信息相互作用，这将降低性能。因此，迫切需要一种更准确和客观的抑郁识别方法。在这项工作中，我们提出了一种新型的抑郁识别模型：W-GCN-GRU。在我们提出的方法中，我们根据Spearman的等级相关系数审查了六个敏感特征，并通过AUC分配了不同的权重系数，以通过AUC进行敏感特征的加权融合。特别是，我们将基于加权敏感特征作为抑郁识别模型的GCN和GRU级联网络使用。对于GCN，我们创造性地基于相关系数矩阵将脑功能网络作为邻接矩阵输入和加权融合敏感的特征用作节点特征矩阵输入。我们所提出的模型在我们的自我收集的数据集和MODMA数据集上表现良好，精度为94.72％，表现优于其他方法。我们的发现表明，特征维度降低，加权融合和脑电图空间信息都对抑郁识别产生了很大影响。
产前抑郁及其相关因素
抽象背景孕妇和产后妇女由于荷尔蒙和生物学变化而面临抑郁症的高风险。静止抑郁症被研究不足，其预测因子仍然引起极大的争议。旨在估计妊娠期间抑郁症状的患病率，并研究科威特出生研究参与者中包括维生素D，叶酸和维生素B 12，包括维生素D，叶酸和维生素B 12。方法收集数据是科威特出生队列研究的一部分，其中在产前护理访问期间，在第二和第三学期招募了孕妇。使用爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）收集产前抑郁症的数据，考虑到≥13的得分是抑郁症的指标。逻辑回归用于研究与孕妇抑郁症状相关的因素。科威特出生队列研究的1108名参与者的结果，1070（96.6％）完成了EPDS。分别为EPDS≥13和EPDS≥14的EPD指示，分散症状的患病率为21.03％（95％CI：18.62–23.59％）和17.85％（95％CI：15.60-20.28％）。 在多变量分析中，在家中被动吸烟，怀孕期间经历压力大的生活事件以及较低水平的维生素B 12被确定为诱发因素。 相反，渴望对水果和蔬菜的食用和消费量成反比抑郁症状。 具体来说，筛查工作应集中在意外怀孕，在家中被动吸烟以及最近的压力性现场活动上。分散症状的患病率为21.03％（95％CI：18.62–23.59％）和17.85％（95％CI：15.60-20.28％）。在多变量分析中，在家中被动吸烟，怀孕期间经历压力大的生活事件以及较低水平的维生素B 12被确定为诱发因素。相反，渴望对水果和蔬菜的食用和消费量成反比抑郁症状。具体来说，筛查工作应集中在意外怀孕，在家中被动吸烟以及最近的压力性现场活动上。结论大约是，五分之一的孕妇患有抑郁症状，表明需要在孕妇中实施筛查计划，这是科威特系统地实施的措施。
DEPITCM：一种检测抑郁症的视听方法
方法：在本文中，我们提出了基于抑郁症检测模型的视觉和音频（DEPITCM）的多任务表示学习。该模型包括三个主要模块：数据预处理模块，Inpection-Permotal-Channel-Channel-Channel主体组件分析模块（ITCM Encoder）和多级学习模块。为了有效地从音频和视频数据中提取丰富的特征表示，ITCM编码器采用了分阶段的特征提取策略，从全球过渡到本地特征。这种方法可以捕获全局特征，同时在详细信息中强调时间，频道和空间信息的融合。此外，受到多任务学习策略的启发，本文通过合并次要任务（回归任务）来提高整体绩效，从而增强了抑郁症分类的主要任务。
户外疗法对抑郁症和焦虑的影响
推荐引用推荐引用Wheeler，Lindsey N.和Wininger，Steven R.（2023），“室外疗法对抑郁和焦虑的影响：定量综述，”现代心理学研究：第1卷。28：否2，第4条。可用：https：//scholar.utc.edu/mps/vol28/iss2/4
焦虑，抑郁和TMD：多学科疗法
引言颞下颌疾病（TMD）会影响下颌和肌肉，通常与压力，焦虑和睡眠问题有关。综合护理解决身体和心理因素可改善结果。目的本研究提出了一种多学科方法（心理学家，牙医和物理治疗师），以通过非药理学技术治疗这些疾病，旨在进行更有效和个性化的治疗。方法该研究是在巴西圣保罗的SacomãBasic Health部门进行的，并在1个月内包括12名医疗保健专业人员，并在有效干预措施中作为对照组6例。干预措施包括四个每周一次的一小时课程和通过WhatsApp发送的家庭疗法，利用伸展运动，正念，热疗，自我弥补和认知行为疗法。参与者完成了有关抑郁症（PHQ-9），焦虑（GAD-7），磨牙症（OBC）和疼痛（GCPS和疼痛绘制）的抑郁症（PHQ-9）（PHQ-9）（PHQ-9）的调查表。结果导致PHQ-9（P = 0.028），GAD-7（P = 0.039），OBC（P = 0.015）和PD（P = 0.016）尺度的干预措施显着降低。此外，疼痛减少和参与者生活质量的改善。结论尽管有样本限制，但数据表明多学科干预措施可以有效地管理TMD，从而减少疼痛和相关症状。该方法显示出有可能改善患者生活质量的潜力，强调了综合和个性化治疗的重要性。对较大样本和扩展随访的未来研究对于验证这些发现并扩大干预措施的适用性是必要的。