引言抑郁症是一种普遍的精神疾病,其特征是情绪低落,缺乏愉悦和认知能力下降[1]。发病率与症状严重程度和障碍密切相关[2]。流行病学调查报告说,大抑郁症的十二个月和终生患病率分别超过10%和20%,超过39%的患者表现出自杀趋势[3]。值得注意的是,抑郁率的发生率存在显着的性别差异[4],LinnéaNöbbelin等。描述了女性抑郁症和重度抑郁症(MDD)的发生率明显更高[5]。针对中国普通人群的横断面试验。发现女性抑郁症的发病率是男性的三倍[6,7]。对于美国青少年来说,抑郁症的发病率
抑郁症是一种复杂的异质性疾病。[1]已经描述了许多病理机制用于抑郁。大脑中神经递质5-羟色胺水平的降低是抑郁症的5-羟色胺假设的基础。[2]神经性蛋白假说涉及神经塑性的破坏,这是神经元生长和适应性的有趣的典型机制,涉及神经营养因子在不同的发育阶段以及在神经系统中和周围不同位置具有多个功能的神经营养因子。[3]此外,抑郁被认为是低级慢性神经炎症。通过血脑棒的炎症介体与大脑的介体相互作用。因此,心理肌免疫轴的损害和细胞因子水平改变构成了抑郁症的炎症基础。[4]这些介体是不知道抑郁症的原因还是抑郁症的作用。
焦虑和抑郁是2型糖尿病(T2DM)患者的常见心理疾病,在Covid-19的大流行中,全球范围内正在振奋。这项研究旨在探索孟加拉国T2DM患者在COVID-19大流行期间与焦虑和抑郁有关的因素。使用面对面的访谈在T2DM患者中进行了一项横断面研究。焦虑和抑郁症状。的结果,包括社会人口统计学,生活方式,人体测量学以及获得常规医疗和医疗访问问题的挑战。焦虑和抑郁症状的患病率分别为29.8%和22.7%。回归分析报告说,年龄超过50岁的男性,文盲,失业或退休的城市居民,低于推荐的中度至剧烈运动水平(MVPA),低饮食多样性评分(DDS)和肥胖受访者与焦虑症的频率更高和抑郁症状相关。此外,遇到运输困难,无法承受的药物,药物短缺,被诊断为COVID-19的亲密朋友或家人的受访者分别比同行的焦虑和抑郁症状更高。我们的研究建议提供心理支持,例如家庭心理干预,并强调政策的影响,以确保大流行期间孟加拉国T2DM患者的福祉。
在这项系统的审查和网络荟萃分析中,我们搜索了临床。任何设置。我们排除了延续或维护试验。我们筛选了确定的研究标题和摘要,并在全文审查后从相关研究中提取了数据。如果没有完整的数据,我们要求研究作者的数据两次。我们分析了单个药物(或药物组合)的治疗方法,并根据作用机理进行分组。主要结果是响应率(即,对治疗反应的参与者的比例)和可接受性(即出于任何原因停止治疗的比例)。我们计算了风险比率,并使用随机效应模型进行了单独的频繁网络荟萃分析。使用Cochrane风险工具和对证据的信心对单个研究的偏见的风险进行了评估,并具有信心在网络中 - 网络分析(Cinema)。这项研究已在Prospero,CRD4202392926注册。
迫切需要新型快速作用抗抑郁药来抗青少年的耐药性抑郁症和/或自杀风险,因为选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂是在该年龄临床批准的(即氟西汀或苏维塔列培;)需要几周的工作。在这种情况下,我们小组的主要研究线之一是在临床前的新方法中表征快速作用抗抑郁药的青春期。本评论总结了非药理选择的青春期使用的潜在用途,例如神经调节剂(电气驱动疗法和其他创新类型的脑刺激)以及药物逻辑选择,包括改变意识的药物(包括酮症,但主要是经典的假定学)和cannabiniots和cannabiniots,cannabiniotion。Following a brief analytical explanation of adolescent depression, we present a general introduction for each therapeutical approach together with the clinical evidence supporting its potential beneficial use in adolescence (mainly extrapolated from prior successful examples for adults), to then report recent and/or ongoing preclinical studies that will aid in improving the inclusion of these therapies in the clinic, by considering potential sex-, age-, and dose-related differences, and/or other可能影响疗效或长期安全的因素。最后,我们通过提供未来的途径来最大程度地提高治疗反应,包括对更多临床研究的需求以及设计和/或测试新颖的治疗方案的重要性,这些新型治疗方案是对青少年抑郁症。
背景:儿童抑郁症是全球主要的公共卫生问题。先前的研究将产前金属暴露和肠道微生物组与儿童的抑郁症联系起来。但是,很少有(如果有的话)研究了它们在儿童特定亚组中的相互作用。目标:使用可解释的机器学习方法,这项研究调查了产前金属和儿童微生物特征(金属或金属和Mi Crobes组)的SPE CIFIC组合的儿童是否更可能在9至11岁时具有较高的抑郁症分数。方法:我们从墨西哥城及其微生物组的典型小儿纵向出生队列中利用数据(n = 112)。在妊娠的第二和第三种三物种中,在母体全血样品中测量了11种金属暴露。使用shot弹枪元基因组测序在9 - 11岁的孩子下测量肠道微生物的丰度。使用儿童抑郁指数(CDI)T得分在9 - 11岁时评估抑郁症状。我们使用了微生物和化学暴露分析(MICXA),该分析将可解释的机器学习结合到回归框架中,以识别和估计特定亚组中金属微生物集团的联合关联。分析。
抑郁症是一种对人有害的全球疾病。基于各种规模的传统识别方法不够客观和准确。脑电图(EEG)包含丰富的生理信息,这使其成为识别抑郁状态的新研究方向。但是,大多数基于EEG的算法仅提取原始的EEG特征,而忽略复杂的时空信息相互作用,这将降低性能。因此,迫切需要一种更准确和客观的抑郁识别方法。在这项工作中,我们提出了一种新型的抑郁识别模型:W-GCN-GRU。在我们提出的方法中,我们根据Spearman的等级相关系数审查了六个敏感特征,并通过AUC分配了不同的权重系数,以通过AUC进行敏感特征的加权融合。特别是,我们将基于加权敏感特征作为抑郁识别模型的GCN和GRU级联网络使用。对于GCN,我们创造性地基于相关系数矩阵将脑功能网络作为邻接矩阵输入和加权融合敏感的特征用作节点特征矩阵输入。我们所提出的模型在我们的自我收集的数据集和MODMA数据集上表现良好,精度为94.72%,表现优于其他方法。我们的发现表明,特征维度降低,加权融合和脑电图空间信息都对抑郁识别产生了很大影响。
Esketamine鼻喷雾已被批准用于治疗耐治疗抑郁症(TRD)。有证据表明,剂量相关的反应率和不良反应都与剂量相关(5-7),但是,抗抑郁药反应的个体剂量范围很高(8),个体患者因素在耐受性和功效中起重要作用(9)。通常认为(ES)氯胺酮相对安全,但重要的是要注意,尽管它们通常是短暂的,但已经报道了一些副作用。这些副作用可能包括头晕,视力模糊,头痛,解离(破坏和/或不连续性的意识,记忆,身份,情感,感知,感知,身体代表性,运动控制和行为)(10),焦虑,无休息性,以及血压和心脏率高(2,11,11,12)。在比较鼻胺鼻喷雾剂以及抗抑郁药和抗抑郁药加安慰剂的多中心随机对照研究中,由于不良事件,该干预组的7%中断的7%,而对照组为0.9%(13)。(ES)氯胺酮最重要,最潜在的限制副作用之一是解离(14-16)。
尽管逆境的生物嵌入模型提出,童年时期的压力经历在免疫细胞中创造了持久的促炎表型,但迄今为止的研究依赖于研究设计,这些研究限制了我们对表型是否持久得出的结论的能力。本研究利用对非裔美国人青年进行的一项持续的20年调查来测试研究问题,以了解童年时期的压力源在多大程度上预测了成年中的促炎表型,这表明了细菌kine对细菌刺激的夸张的细胞kine反应表明,单核细胞对单核刺激的抑制性信号,从抑制性信号中抑制了抑制性信号,而低 - 较低级别的抑制性信号和低年级。父母报告了他们青春期青春期的抑郁症状和不支持的育儿趋势。在31岁时,青年参与者(现为成年人)完成了禁食的抽血。将样品与脂多糖和氢化可的松剂量一起孵育,以评估促炎过程。此外,还测试了血液样本的低度炎症指标,包括IL-6,IL-8,IL-10和TNF-α和可溶性尿激酶纤溶酶原活化剂受体。分析表明,年轻人青春期的父母抑郁症在31岁时预测了促炎表型的指标。随访分析表明,不支持的育儿介导了这些关联。这些发现表明,世博会在青春期的父母抑郁症上留下有关炎症活动的烙印,可以在20年后观察到。
摘要在怀孕,分娩和产后期间的孕产妇心理健康问题是公共卫生的挑战。不认识到它们会阻碍及时的诊断和治疗,并对母亲的基本纽带产生影响。我们必须认识到风险因素(年龄,社会经济状况,心理健康史,家庭功能障碍,不利的环境),临床表现和筛查工具。有证据表明,妊娠期间压力,焦虑和抑郁的影响会对胎儿神经发育产生负面影响,并使儿童发育效果疾病。在这里,我们描述了产后抑郁症在生命的头几个月中的负面影响,这会影响母子纽带,产后发展(情感,行为,认知,语言)以及维持母乳喂养。我们也认识到减轻其影响的保护因素。必须建立预防策略和跨学科的诊断和治疗方法,以最大程度地降低母亲和她的孩子的风险。