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利用电路深度估计基态能量的量子算法对精度的依赖性呈指数级提高
量子计算领域的一个里程碑将是比最先进的经典方法更快地解决量子化学和材料问题。目前的理解是，要实现该领域的量子优势，需要一定程度的容错能力。虽然硬件正在朝着这一里程碑的方向改进，但优化量子算法也使其更接近现在。现有的基态能量估计方法成本高昂，因为它们需要每个电路的门数，而这些门数会随着所需精度位数的增加而呈指数增长。我们通过开发一种基态能量估计算法，将成本成倍降低，该算法的成本随着精度位数的增加而线性增长。相对于最近对工业相关分子碳酸乙烯酯和 PF − 6 的基态能量估计的资源估计，估计的门数和电路深度分别减少了 43 倍和 78 倍。此外，该算法可以使用额外的电路深度来减少总运行时间。这些特性使我们的算法成为在早期容错量子计算时代实现量子优势的有希望的候选算法。
对两种黑水虻进行深入的生物学表征...
作者 L Van Moll · 2023 · 被引用 3 次 — 防御策略。J Innate Immun 4:327–336。https://doi.org/10.1159/ · 000336713。71。Sun Y, Shang D。 2015。抗菌肽对的抑制作用。
对影响全球疾病负担的关键变量的深入审查和差距分析
ABI Acquired brain injury ABLV Australian bat lyssavirus ADEM Acute disseminated encephalomyelitis AES Acute encephalitis syndrome ALS Amyotrophic lateral sclerosis AMPAR α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor AMR Region of the Americas AR African region CASPR2 Contactin-associated protein-2 CFR Case fatality rate CMV Cytomegalovirus CNS Central nervous system CP Cerebral palsy CSF Cerebrospinal fluid D2R Dopamine-2 receptor DALYs Disability-adjusted life years DNA Deoxyribonucleic acid DPPX Dipeptidyl-peptidase-like protein-6 EAN European Academy of Neurology EBV Epstein Barr virus EBVL European bat lyssavirus ECDC European Centre for Disease Prevention and Control EEEV Eastern equine encephalitis virus EFNS European Federation of Neurological Societies EFTA European Free Trade Association ELISA Enzyme-linked immunosorbent assay EMR Eastern Mediterranean Region EU European Union EUR European Region EV Enterovirus GABAaR γ-aminobutyric acid-A receptor GABAbR γ-aminobutyric acid-B receptor GAVI Global Alliance for Vaccines and Immunisation GBD Global Burden of Disease GlyR Glycine receptor GOS Glasgow Outcome Scale GP General practitioner HHV-6 Human herpesvirus-6 HIC High-income country HSE Herpes simplex encephalitis HSV Herpes simplex virus ICD International Classification of Disease ICU Intensive care unit ID皮内IHME健康指标和评估研究所IM肌内IQR IQR四分位数iv静脉内静脉内静脉炎日本脑炎日本脑炎日本脑炎病毒病毒LCMV淋巴细胞性绒毛膜炎病毒lgi-1
人工智能时代的静态代码分析：深入探索智能代码分析代理的概念、功能和潜力
软件系统日益复杂，开发周期不断加快，对管理代码错误和实施业务逻辑提出了重大挑战。传统技术虽然是软件质量保证的基石，但在处理复杂的业务逻辑和广泛的代码库方面却存在局限性。为了应对这些挑战，我们引入了智能代码分析代理 (ICAA)，这是一个结合了人工智能模型、工程流程设计和传统非人工智能组件的新概念。ICAA 利用 GPT-3 或 GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 的功能来自动检测和诊断代码错误和业务逻辑不一致。在对这一概念的探索中，我们观察到错误检测准确率有了显着提高，将误报率从基线的 85% 降低到 66%，召回率有望达到 60.8%。然而，与 LLM 相关的代币消耗成本，尤其是分析每行代码的平均成本，仍然是广泛采用的重要考虑因素。尽管面临这一挑战，但我们的研究结果表明，ICAA 具有巨大的潜力，可以彻底改变软件质量保证，显著提高软件开发过程中错误检测的效率和准确性。我们希望这项开创性的工作能够激发该领域的进一步研究和创新，重点是完善 ICAA 概念并探索降低相关成本的方法。
在深度为3.5 m的深度上，对炭疽（芽孢杆菌）埋葬的土壤焦点的不同手段的有效性：一个实验
*通讯作者的电子邮件：vl.suchshikh@gmail.com摘要，哈萨克斯坦有超过2,000个炭疽病感染的土壤焦点，对人群构成了潜在的感染炭疽感染的威胁。在哈萨克斯坦的所有地区都发现了炭疽土壤灶，通常位于住宅建筑物附近，干扰了该地区的有前途的发展。使用钻井方法对深层土壤层的消毒的发展进行了实验性工作。实验是在210厘米乘280厘米的模块化位点上进行的，自然出现土壤。实验地点消毒方法包括用BA-12消毒剂完全填充12条准备好的井。井中的土壤先前已被炭疽疫苗培养（炭疽芽孢杆菌）病原体55-VNIIVVIM污染。确定了完全消毒土壤（实验部位，总计1,635 L）所需的消毒解决方案的总体积。根据作者的说法，这项研究的主要结论是使用在实验期间开发的炭疽埋葬土壤焦点的方案，用于在现有埋葬现场进行生产和建筑工作。
小鼠的前室深度受到几个定量性状基因座的控制
前室深度（ACD）是与一角闭合青光眼（PACG）相关的定量性状。尽管ACD高度可遗传，但已知的遗传变异解释了表型变异性的一小部分。这项研究的目的是使用小鼠菌株鉴定附加的ACD影响基因座。由86 N2和111 F2小鼠组成的队列是由重组近近近近近近将BXD24/ TYJ和野生衍生的铸造/ EIJ小鼠之间的十字产生的。使用前腔室光学相干断层扫描，在10-12周龄时表现出小鼠，基于93个全基因组SNP进行基因分型，并进行定量性状基因座（QTL）分析。在对所有小鼠的ACD分析中，六个基因座通过了p = 0.05的显着性阈值，并在多次回归分析后持续存在。这些是在染色体6、7、11、12、15和17上（分别为ACDQ6，ACDQ7，ACDQ11，ACDQ12，ACDQ15，ACDQ15和ACDQ17）。我们的发现证明了在小鼠中ACD遗传的定量多生成术，并确定了六个先前未识别的ACD影响基因座。我们采用了一种独特的方法来研究前室深度表型，通过使用小鼠作为遗传工具来检查这种连续分布的性状。
对AES-256的深入分析
AES大约在二十年前由美国国家标准技术研究所（NIST）建立以来，已成为世界范围内的事实上的加密标准。此规范取代了数据加密标准（DES），这是1977年引入的56位密钥加密模型，后来破裂了。作为一项临时度量，将DES加强到三重DES中，该DES采用了DES算法的三个通过。AES最初由国际加密专家（International Cryptographic Experts）开发了六年，它使用128、192和256位的关键长度提供了加密。后两个关键长度适用于加密秘密信息。
推荐引用 推荐引用 AHMED, NIZAR ABDULAZIZ MAHYOUB 和 ALPKOÇAK, AD İ L (2022) “使用决策树深度对可解释的 AI 方法进行定量评估”，土耳其电气工程与计算机科学杂志：第 29 卷：第 3 期，第 3 篇文章。 30：第 6 号，第 4 条。https://doi.org/10.55730/1300-0632.3924 可从以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/elektrik/vol30/iss6/4
必须对 XAI 系统进行评估，尤其是在尝试将新创建的系统与文献中的其他系统进行比较时。因此，主观评估 XAI 系统的质量取决于最终用户的理解。这里的目标是满足人类的理解并允许他们判断您的 XAI 方法的有效性。因此，有两种依赖于定性评估的评估方法。第一种被称为以人为本的评估，它需要与最终用户直接互动，而不管他或她对手头系统的了解程度如何。第二种更实用，因为它选择了更多的领域专家来判断您的 XAI 方法的可解释性。然而，这两种技术都耗费时间和精力，可能采用其他实用且耗时较少的选项，因此，使用定量评估方法更为实用和高效。功能基础是一种不需要人类互动来识别的评估技术
全基因组关联研究和3D表观基因组特征的综合分析揭示了约克郡猪中脊柱深度的BMP2基因
位于猪染色体17上的五个单核苷酸多态性（SNP）与约克郡猪的LMD显着相关。通过整合链接差异和链接分析（LDLA）和高通量染色体构象捕获（HI-C）分析，将10 KB的定量性状基因座（QTL）鉴定为候选功能基因组区域。基于GWAS，HI-C荟萃分析和顺式调节元件数据的综合结果，BMP2基因被鉴定为LMD的候选基因。通过目标区域测序进一步验证了已鉴定的QTL区域。进一步，通过使用双 - 荧光素酶测定和电泳迁移率分析（EMSA），两个SNP，包括位于增强剂区域的SNP RS3218466600，以及位于启动子区域中的SNP RS1111440035，将其确定为候选者的SNP，是与LMD功能相关的候选SNP。
设计和开发熟练的健康参数系统
衡量脉搏氧饱和的系统是基于有关氧气和脱氧 - 脱氧蛋白状态的血液流量特征的两个想法。氧和脱氧 - 血红蛋白对红色和红外光的吸收彼此不同，组织中动脉血的体积随着每种心跳而异（Torp和Modi，2022）。使用脉搏血氧仪的使用是安全的，并且通常耐受。手指或脚趾甲床是最常使用的组织床。由于动脉饱和是医生最关心的，因此该机器的算法在动脉/毛细管组织床中搜索非常微小的动脉搏动。因此，在灌注不足或四肢运动不足的个体中，可能难以获得一个可靠的信号。在某些情况下，额头和耳垂（Agashe，2006年），鼻腔或嘴唇等其他应用位置已成功使用。