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M. SC。生物技术M. SC。生物技术
po-1知识：最重要的是，将传授深入的知识，并对生物技术，其概念，各种理论和普遍使用的先进技术的基本和应用方面发展理解。此外，还要让学生意识到生物技术的工业应用。批判性思维和推理：了解生命过程的基础，尤其是在分子层面，不仅能够设计相关的实验，而且还可以根据生成的数据执行和得出逻辑解释。
支持信息 - Coppabella 矿
本报告中的数据来源于客户及其分包商、指定实验室提供的信息（或确认不存在这些信息），以及/或者在本报告所述时间点已公开的信息。随着时间推移、潜在状况的显现或未来事件的影响，可能需要进一步审查环境评估修订申请的支持信息，随后进行数据分析，并重新评估本报告中表达的数据、发现、观察结果和结论。
用于可持续 AI 数据中心的神经形态硬件
摘要 — 随着人类向更高水平的人工智能迈进，总是以不断增加的计算资源消耗为代价，这需要开发新颖的解决方案来满足人工智能计算需求的指数级增长。神经形态硬件从大脑处理信息的方式中汲取灵感，并有望实现人工智能工作负载的节能计算。尽管神经形态硬件具有巨大潜力，但它尚未进入商业人工智能数据中心。在本文中，我们尝试分析其根本原因，并得出促进神经形态系统实现高效和可持续云计算的要求和指南：我们首先回顾当前可用的神经形态硬件系统，并收集神经形态解决方案优于 CPU 和 GPU 上的传统人工智能处理的示例。接下来，我们确定通常部署在人工智能数据中心的应用程序、模型和算法，作为神经形态算法研究的进一步方向。最后，我们得出神经形态系统与数据中心的硬件和软件集成的要求和最佳实践。通过这篇文章，我们希望提高人们对将神经形态硬件集成到数据中心所面临的挑战的认识，并指导社区实现大规模可持续、节能的人工智能。索引术语——神经形态硬件、云计算、人工智能、数据中心、可持续计算
硅纳米带中一维狄拉克费米子的观测支持信息
为了阐明 SiNRs/Ag(110) 中 1D 狄拉克带的起源，我们将 SiNRs/Ag(110) 的展开能带结构投影到不同的原子层，如图 S4(a)-S4(d) 所示。可以看出，狄拉克带主要位于表面 Si 层，在最顶层的 Ag 层只有少量的剩余信号。最顶层 Ag 层中的剩余信号表示 Si 和 Ag 之间的有限能带杂化。第 8 个 Ag 层仅包含 Ag(110) 的体能带，如图 S4(c) 所示。通过比较图 S4(a) 和 S4(c)，我们还可以得出结论，狄拉克带附近强度较高的能带来自 Ag(110) 的体能带。事实上，由于我们计算中的平板几何形状，这些能带来自 Ag 体 sp2 能带的子能带。为了研究狄拉克能带的轨道组成，我们将展开的能带结构投影到 Si s 和 Si ad 原子的不同轨道上，如图 S4(e)-S4(l) 所示，发现狄拉克能带主要由 Si spz 轨道组成。这些结果与我们的 TB 分析结果一致，即 Si s 和 Si ad 原子的 pz 轨道是解耦的。
神经科学，系统生物学和生物工程（...
NSBB 557。计算和实验生物学的整合。4个单位。用于分析实验生物学数据的计算方法的多学科简介。引入了了解蛋白质结构和动力学，蛋白质 - 蛋白质相互作用（结构和网络），基因调节网络，信号转导网络，代谢网络以及细胞过程的动力学建模所需的数学概念。还涵盖用于得出实验数据的技术。先决条件：麦克515; NSBB 552;和编程经验。
54hv ul 19
EV车队要求在车辆级别跟踪的最可靠，最精确的充电数据。ABM支持通过OCPP的自动充电功能，用于插件和播放充电，允许身份验证，捕获和记录每辆车的充电会话数据 - 无需手动身份验证方法。与OCPP的自动充电集成可以自动化资产管理，因此车队可以得出可衡量的更高利用率以及对基础架构投资的成本优化。
将卫星与机器学习链接到基因，以估算浮游植物社区结构
摘要。海洋色遥感已使用了20多年，以估计主要生产力。ap-aparaches，以基于空间的光谱数据为基于phyto-plankton群落结构，特别是当与光合色素的原位测量结合时。在这里，我们提出了一种新的海洋颜色算法，以得出七个浮游植物组的相对细胞丰度，以及它们对全球尺度上总叶绿素A（CHL A）的贡献。Our al- gorithm is based on machine learning and has been trained using remotely sensed parameters (reflectance, backscatter- ing, and attenuation coefficients at different wavelengths, plus temperature and Chl a ) combined with an omics-based biomarker developed using Tara Oceans data representing a single-copy gene encoding a component of the photosyn- thetic machinery that is present across all浮游植物，包括原核生物和真核生物。它不同于依靠诊断色素来推导浮游植物组的预先方法。我们的方法论提供了浮游植物社区结构的强大范围，该结构的相对细胞丰度和对总CHL浓度的贡献。新生成的数据集产生的有关植物粉的不同方面的信息 -
通过大型望远镜教授 STEM 知识
ESA/ESO 天文学练习系列。该资源由 ESA 和 ESO 制作，旨在向学生展示各种小型项目，让学生感受到科学发现的兴奋和满足感。利用基本的几何和物理知识，学生将能够得出与科学文献中描述的更复杂分析结果相当的答案。这些练习适合能力较高的 14-16 岁青少年或 16 岁以上的群体。www.nationalstemcentre.org.uk/elibrary/resource/6114/the-esa-eso- astronomy-exercise-series
探索人工智能对内容创作的影响
自然语言处理、机器学习和计算机视觉等人工智能技术的快速发展，使机器能够执行以前被认为是人类独有的工作。在内容创作领域，人工智能解决方案正被用于自动生成书面、图形和音频内容，从而提高生产力和可扩展性。此外，人工智能能够分析大量数据以获得相关见解，使内容制作者能够创建更有针对性和吸引力的内容。
全球甲烷循环的三维模型合成
每个站点的浓度，在观察期间取平均值。为了得出这个数量，我们首先为每个站点计算每个日历年的年平均浓度，即月平均值的算术平均值。每个月平均浓度本身就是该月各个烧瓶值的算术平均值 [参见 Steele 等人，1987]。然后，为了获得该时期的平均年平均浓度，必须从数据中去除大气中甲烷的长期增长率。为了非常好