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听证会声明 – 事项 8：住房
2.4 尽管水中性本身是否是一个可以单独证明较低住房需求量合理的问题，但 HDC 并未提供任何可信的解释，说明它是如何得出 13,212 套住房（相当于平均每年 777 套）的精确数字的。鉴于水中性是 HDC 追求低于 SM 住房需求量的唯一理由，因此可以假设它来自对那些具有明显水中性解决方案的场地的评估。然而，战略场地评估表明，三个新提议的战略分配没有可靠的水中性解决方案，而且 SNOWS 的能力尚不清楚，因此无法了解它是否可以促进发展。另一方面，场地正在提出可接受的水中性解决方案，例如使用水补偿或现场抽水。
关于人造草皮的最终理事会备忘录
就人造草皮而言，其生产过程中所用材料的毒性（包括通常由碎橡胶轮胎制成的填充物）已引起人们的警惕。研究表明，接触人造草皮中的化学物质（包括铅和其他重金属以及永久性化学物质）会对运动员、儿童、公众构成风险，还会污染我们的水源。由于人造草皮比天然草皮温度高得多，因此会出现危险的高温条件，加剧城市热岛效应并导致热灼伤和热应激。生物多样性丧失和树根窒息源于人造草皮下没有生物。这些担忧与最初因其实用性而受到青睐的物质的历史模式相呼应，但后来却揭示了严重的公共卫生和环境后果。
2582-7391 多学科 P
根据《薄伽梵歌》，知识、知识对象和拥有知识的人是行动的主要诱因。印度的知识体系多种多样，印度的力量源于这种多样性。因此，我们本期《Vantage》的主题是探索塑造我们今天所知的印度的各种知识体系，以及我们作为一个国家进一步走向自力更生的过程。在社论中，Gopi D Tripathy 质疑将“印度”视为单一概念的看法。她的文章强调了印度知识体系的异质性和多样性，以及梵文文本和本土智慧对于理解印度的重要性。本期《Vantage》中的各种文章跨越学科，共同利用内部资源探索世界各地的无数问题。
保护和防御：推进基于拒止威慑的英国太空架构 Aleix Nadal
英国最近采取措施提升其在太空领域的地位，成立了英国太空司令部。它公布了国防太空战略，从国防角度回应了过去对英国在该领域参与不足的批评。考虑到卫星在实现多领域作战和作为力量倍增器方面发挥的关键作用，英国面临的一个新问题是如何确保在太空的行动自由。亚阈值反太空威胁挑战了这种行动自由，破坏了惩罚性威慑。幸运的是，英国的太空日落能力数量较少，这为设计一种受路径依赖性较少的弹性架构提供了机会。本文认为，英国应通过拒止态势加强其威慑力，并提出了从四种拒止战略中得出的各种措施。
国防 SBIR/STTR 计划季度回顾
SBIR/STTR 的成功有多种衡量标准，包括对联邦政府和国家的影响、联邦政府的成本节约以及小企业的利益；但最好的衡量标准是“第三阶段”或“商业化”的价值。第三阶段是源自、扩展或完成先前 SBIR/STTR 资助协议下所做的努力的工作，但资金来自 SBIR/STTR 计划以外的来源。第三阶段包括产品、服务、研究/研发 (R/R&D) 或其任何组合，包括产品、服务或技术的测试和评估。第三阶段不涉及联邦政府 SBIR/STTR 预留资金；第三阶段资金可以来自私营部门和/或政府以任务资金的形式提供。迄今为止，DON 已资助超过 106 亿美元用于商业化 SBIR/STTR 技术。
人工智能和机器学习基础
符号人工智能 基于符号人工智能的方法 16 可以追溯到 20 世纪 60 年代中期，因此通常被称为“老式人工智能 (GO-FAI)”。 17 这也是因为它们依赖经典逻辑。 18 符号人工智能的自我描述源自这些系统所依赖的符号的明确操作。 19 符号人工智能基于这样的假设：在人类通过符号进行交流的基础上，有可能开发智能系统。该领域最突出的例子是专家系统，它将一组预定义的 if-then 规则应用于给定案例。其中，元素和关系使用符号明确表示。例如，如果人工智能系统必须学习动物的特定属性，则符号表示模型将由相互连接的节点网络组成。节点代表动物、它们的属性或能力，然后将它们关联起来
脊髓灰质炎病毒和狂犬病毒
• 该术语源于古希腊语 poliós ，意为“灰色”，myelós “骨髓”，指脊髓灰质，后缀 -itis 表示炎症。脊髓灰质发炎，但严重感染可延伸至脑干甚至更高级的结构 • 脊髓灰质炎病毒有 3 种血清型（1、2 和 3），但没有共同抗原。 • PV1 是自然界中最常见的形式，与瘫痪有关，但这三种形式都极具传染性 • 具有相同的物理特性，但只有 36-52% 的核苷酸同源性。 • 人类是唯一易感宿主。 • 脊髓灰质炎病毒分布在全球。在免疫接种出现之前，发展中国家几乎 100% 的人口在 5 岁之前就被感染。 • 免疫接种和脊髓灰质炎病毒根除运动已在除印度次大陆和非洲以外的世界大多数地区根除脊髓灰质炎病毒。
迈向人性化人工智能的设计框架
摘要 人工智能的负面影响和意外功能障碍越来越受到关注，人工智能设计师经常被指责没有充分考虑他们所创造的创新的深度和后果。在本文中，我们提出了一个框架来评估人工智能解决方案对其用户、社会和环境的影响，以帮助设计师预测潜在问题并创建无害且支持个人和社会改善的解决方案。人性化的数字设计方法启发了所提出的框架，包括积极和包容性设计。所提出方法的独创性源于评估使用计算解决方案的后果，因为它们围绕解决方案应该执行的任务在个人、社会和环境层面上传播。本文介绍了该框架的初始版本，并概述了其全面开发的后续步骤。关键词 1 包容性设计；积极计算；设计思维；数字设计；人工智能伦理。1.以人为本的设计真的吗
人类学习在适当依赖人工智能中的作用......
人机协作的真正潜力在于利用人类和人工智能的互补能力，实现优于单个人工智能或人类的联合绩效，即实现互补团队绩效 (CTP)。为了实现这种互补潜力，人类需要谨慎地遵循人工智能的建议，即适当地依赖人工智能的建议。虽然之前的研究主要集中在建立人工智能的心理模型来评估人工智能的建议，但最近的研究表明，仅靠心理模型无法解释适当的依赖。我们假设，除了心理模型之外，人类学习是适当依赖的关键介质，因此也是 CTP 的关键介质。在本研究中，我们在一项有 100 名参与者的实验中展示了学习与适当依赖之间的关系。这项工作为分析依赖提供了基本概念，并为人机决策的有效设计提供了启示。