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DGS MSC计划研究计划
ABM5102疫苗开发及其Mo dern应用* ABM5103免疫治疗开发中的高级技术ABM5104 Microbiome-Ag-Ag Inmunity Crosst ALK ALK ALK ALK ABM5105用于INFE疾病中的药物
Jedlersdorfer Platz 26 1210 维也纳
位于 Heurigenviertel 的绝佳位置：耶德勒斯多夫 (Jedlersdorf) 周围有美味的葡萄酒和传统的维也纳式款待。城市中的绿色休憩地：多瑙河公园，您可以在花坛和池塘间漫步。水上休闲活动：多瑙河岛和老多瑙河上游有海滩和绿地，适合水上运动爱好者和鉴赏家。两轮探索之旅：沿着马奇菲尔德运河悠闲地骑自行车游览。
丹麦中小型制造企业的供应链弹性
手动。第三天，展示了第二天的结果，然后团队必须做与第二天相同的练习，但现在是一起做。第四天的活动在科灵的南丹麦大学举行，来自各公司的代表参与了制定行动计划和处理忙碌的日常生活中的开发过程，并贡献了开发过程中的重要学习点。参与者还就可以开发的工具提出了具体的建议。从开发过程中获得的一个非常重要的教训是，使用预定义的漏洞和功能效果很好。接下来，显然需要考虑一种更有效的数据处理方法。因此，在 2022 年夏天，我们开发了一种数字解决方案来处理漏洞和功能，并快速概览各个参与者的回答。其次，开发过程还提供了评估所使用的漏洞和功能的机会，这导致了重大修订，以便它们现在与 2023 年的丹麦生产公司相关。
定量的Empirische forschung Zur polititis bildung
政治教训的任务是促进政治能力，从而使教育成为一个政治成熟的公民。学习者形式的内容。是有益的，或者是受母屋，同龄人或日常政治影响的障碍动机和情感。在有关教育的科学论述中，已经确定了二十多年的实证实证研究。随着专家教学法中能力测量的出现，对循证研究结果的渴望也可以在政治教学法中确定。这样的研究重点是有关政治能力，教学的视觉和深度结构以及政治教师的专业能力的问题。系统的研究并不声称要研究政治教育的视野。
混合平台模型：垄断竞争和主导企业
∗ 弗吉尼亚大学和 CEPR。 ∗∗ 欧洲大学研究所、柏林 ESMT 和 CEPR，Via delle Fontanelle 18，佛罗伦萨菲耶索莱，50014；ozlem.bedre@eui.eu。我们感谢编辑 Alessandro Bonatti 和一位匿名审稿人提出的非常有帮助和建设性的评论和建议。我们还要感谢 Maxim P. Engers、Heski Bar-Isaac、Johannes Johnen、Marco Haan、Muxin Lee、Nikhil Vellodi、Paul Heidhues、Jose Luis Moraga、Martin Peitz、Patrick Rey、Guofu Tan、Greg Taylor、Thibaud Vergé 和 Gijsbert Zwart 以及 Carlos 3 Madrid-CEMFI、竞争政策中心、2021 年 CRESSE 会议、东英吉利大学、DERN 第二届年会、法德电子商务研讨会、MaCCI 年会、TSE 平台经济学虚拟研讨会、TSE 数字经济学会议、加州大学鲁汶分校、格罗宁根大学、法兰克福大学、庞培法布拉大学、南加州大学和 2021 年 UniBg IO 冬季研讨会的研讨会参与者提供的非常有帮助的评论。我们感谢 Moonju Cho、Max Schnidman 和 Yang Yu 提供的出色研究协助。本文是“数字平台：定价、多样性和质量供应 (DIPVAR)”项目的一部分，该项目已获得欧洲研究理事会 (ERC) 的资助，属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划（资助协议编号 853123）。ozlem.bedre@eui.eu
开发神经网络和...
研究的对象是在医学领域使用人工智能和计算机视觉技术的过程。该研究的主题是在诊断信息系统中引入神经网络及其与移动应用IOS的合作，以诊断皮肤病变和疾病。神经网络的特性是他们根据环境数据学习的能力，并且由于学习提高了生产率。分析了用于在神经网络培训的软件产品中进一步实施的现有方法后，选择了采样训练的并行化方法。最有问题的地方之一是医疗领域的诊断任务，该任务与专家解决方案一起使用基于人工智能和计算机视觉的Mo Dern方法。通过使用人工智能和计算机视觉，专家试图评估患者的病情和准确的诊断，因为人类因素始终存在于医疗领域中，因此人工智能的使用旨在提高患者诊断的质量。研究方法包括计算实验，结果比较分析，面向对象的编程。该研究使用了计算机视觉技术，其中包括用于获取，处理，分析和理解数字图像的方法。用于分析皮肤伤害和疾病的神经网络已受过训练，并且通过创建基于iOS的移动应用程序来诊断和监测皮肤健康的信息系统。实施结果可以使用户有机会监控皮肤状况，收到预防治疗的建议，提供有关疾病治疗或预防疾病的建议，提供信息文献。关键字：神经网络，图形可视化，Coreml，移动应用程序，诊断信息系统。
迷人和威胁
杂交通常在灵长类动物中很少见，但发生在相关物种重叠的验证区域。人类的活动，例如韦尔德恩的森林砍伐，栖息地和狩猎的分裂会导致人群的变化，并限制了当地人口之间个人的徒步旅行。这可以增加穿越风险。该研究的主要作者 Tanvir Ahmed说：“肥沃的杂种的存在特别令人震惊，因为它表明这两个濒危物种之间的遗传流可以不可逆地影响其未来的遗传组成”。 基督教罗斯（Christian Roos）是一项研究的主要知识，他强调了研究结果的全球意义：“这不仅仅是当地问题。 当居住空间被摧毁时，动物通常形成混合物类别，它Tanvir Ahmed说：“肥沃的杂种的存在特别令人震惊，因为它表明这两个濒危物种之间的遗传流可以不可逆地影响其未来的遗传组成”。基督教罗斯（Christian Roos）是一项研究的主要知识，他强调了研究结果的全球意义：“这不仅仅是当地问题。当居住空间被摧毁时，动物通常形成混合物类别，它