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角色描述模板包括有关可预防疾病的详细信息
您的角色是与质量，培训和研究服务经理结合使用冠状和公共卫生科学（CPHS）内的科学 /技术技能发展需求。您将开发，记录，提供和评估法医病理学和冠状服务，公共和环境健康和校园支持团队中员工的培训（包括科学培训）。该角色需要一定程度的一般科学专业知识来帮助，并在专业知识较高的情况下领导培训材料的开发和交付。该材料还包括基于在行业领导和工作获得的个人知识和技能的管理和领导技能。角色将需要知识或能够获取知识以在各种交付模式上开发培训材料，包括面对面，在线和混合交付，以获得最佳的结果，包括将知识从培训空间转移到工作场所。
职位描述和人员规格业务发展经理
上下文性教育论坛成立于1987年，并于2021年成为独立慈善机构。我们召集超过70个合作伙伴组织，以确保年轻人获得的关系和性教育（RSE）适合他们，并且可以做到最好。我们培训教育者并与教师，学校领导者和政策制定者分享研究。我们很快将启动一项新的三年战略，并获得了多年资金，以进一步将青年纳入我们的工作。在过去的两年中，我们已经确定了对新高级职位的需求，这将是与首席执行官紧密合作的横断角色，使我们能够实现我们战略的野心，并系统地发展我们业务的所有领域。
订购号：51HN12DA4MDA02 | GTIN（EAN）：4069025241245产品说明：HB11MD，WD，28000LM840，BTM
高海湾灯具Highbay 11 Midi;直接对称宽分布，带有PMMA镜头的光控制； Ugr≤22（x = 4H | y = 8H | s = 0.25H |反射值70/50/20）;发光通量：28.000lm;浅色：840，色温：4000K，麦卡达姆≤2sdcm（初始），颜色渲染：CRI> 80;发光功效：190,3LM/W；额定服务寿命：100.000H（L95/B50）AT = 25°C；控制：蓝牙®网眼；高性能塑料PA6的外壳框架，马特交通白色（RAL 9016）； PMMA的封面；尺寸（LXWXH）：474 x 442 x 72mm;灯具连接：端子，5杆，最大。2.5mm²（一根电缆的电缆进入，Ø8.5..16mm）;电源连接：230..240V，AC/DC 0/50..60Hz;连接负载：147,1W；保护评分（完成）：IP66;绝缘级（完整）：绝缘I类（防护接地）；保护符号：D；冲击阻力：IK08；无卤素接线；根据DIN EN 60598-222的中央电池安装；对应于食品行业安全和质量的IFS（国际特色标准）要求；实验室根据VDMA 24364：2018-05测试；认证：CE，ENEC，VDE，UKCA；允许的操作环境温度：-20 ..+35°C（在天花板安装下最大允许的环境温度降低为5°C）；包装单元：1件； （没有附件的交货；请分别订购安装配件）
角色描述模板包括有关可预防疾病的详细信息
在副局长的领导下，QHPASS汇集了病理学和法医医学的医学专业，科学测试，关键系统支持功能以及昆士兰州的传染性疾病的监视，预防和控制和控制公共卫生风险。QPHASS领导全州范围的计划和计划和服务协调，以防止，诊断和控制疾病，危害和有害实践，并增强保护性健康因素，以促进昆士兰州人的整体健康和福祉。qphass由以下分支组成：
位置描述-Biodivera+运营经理
可能的远程办公（每周最多三天）•开始日期：尽快的机构环境和背景生物多样性+是欧洲生物多样性的合作伙伴关系，将41个国家的部委和资助组织的83个合作伙伴汇总在一起（欧洲和以外）。在7年内预算总额为8亿欧元，是世界上最大的生物多样性资金计划之一。合作伙伴关系目前正在重组组织的一部分，我们现在正在寻找新的运营经理来完成管理团队。关于Biodivera+ Partnership Biodiversa+是由合作伙伴（Cofund）下的欧洲委员会（EC）共同资助的国家和地区部和资助机构的合作伙伴关系。除其他外，它通过各种活动有助于生产和传播有关生物多样性的知识：
关于-DUMAS的活性的定量描述性研究
根据《知识产权法》，我们记得该文档旨在严格个人使用。“由批判性，有争议，教育，科学或信息证明的“分析和简短引号”有权提及作者和来源的名称（《知识产权法》第122-4条）。未经作者或其受益人同意而进行的任何其他代表或整体或部分复制都是非法的。
课程描述机器学习和大数据SSD：...
知识和理解学生必须了解主要的机器学习（ML）算法，并且必须证明根据问题本身的要求选择最合适的ML算法以解决特定问题的能力。学生还必须知道用于正确评估ML算法的性能的技术。学生必须了解主要的大数据框架，以获取，模型，共享，分析，分析和可视化大量信息。学生还必须证明他/她能够选择最合适的框架来处理不同的任务。应用知识和理解学生必须证明能够通过使用机器学习技术来解决实际问题。学生还必须证明他/她可以正确评估基于机器学习的系统的性能。学生必须证明能够通过不同的大数据框架来管理，建模和分析大量数据，以处理不同的任务，还可以评估设计架构的性能。课程内容/教学大纲数据挖掘和机器学习。知识表示：树木，规则，集群。（0.5 CFU）基本机器学习方法：统计建模，线性模型，基于实例的学习，聚类。（0.75 CFU）绩效评估：交叉验证，成本敏感分类，ROC曲线。（0.5 CFU）高级机器学习：决策树，支持向量机，MLP（0.75 CFU）数据转换：属性选择，PCA（0.25 CFU）。深度学习：深网的培训和绩效评估，卷积神经网络。（0.75 CFU）大数据库系统简介。大数据的数据模型。NOSQL数据库：键值 - 列 - 族，图数据库系统。（1.5 CFU）大数据系统简介。大数据系统的定义。Hadoop生态系统。纱。猪。蜂巢。Giraph。 火花。 （2.5 CFU）大数据分析简介（BDA）：BDA生命周期：数据库中的知识发现，数据准备，模型计划，模型构建，数据可视化。 （1 CFU）商用和开源工具的示例：Oracle，IBM业务分析，Microsoft Power BI，Microsoft Azure。 aws。 SAP HANA（1 CFU）阅读/参考书目数据挖掘：实用的机器学习工具和技术。 - 第4版。 / Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div> 霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。 大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。 课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准Giraph。火花。（2.5 CFU）大数据分析简介（BDA）：BDA生命周期：数据库中的知识发现，数据准备，模型计划，模型构建，数据可视化。（1 CFU）商用和开源工具的示例：Oracle，IBM业务分析，Microsoft Power BI，Microsoft Azure。aws。SAP HANA（1 CFU）阅读/参考书目数据挖掘：实用的机器学习工具和技术。- 第4版。 / Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div> 霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。 大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。 课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准- 第4版。/ Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div>霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。考试/评估标准