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t细胞自然设计和选择以感知和...
癌症免疫监测是通过传感和消除恶性细胞介导的。常规T细胞识别经典MHC提出的加工的抗原肽是有效的肿瘤监测的关键。抗癌防御措施也具有耐药性，免疫抑制和功能失调的T细胞。免疫疗法，包括检查点阻滞和收养细胞疗法，在克服这些障碍和工程的CAR-T细胞中取得了显着的进步，这是由于肽特异性和MHC限制的TCR所施加的限制，该障碍物的限制是由常规T细胞表达的。然而，CAR-T细胞还会引起不良反应，例如消除健康细胞，细胞因子释放综合征（CRS），神经毒性，除了耗时和昂贵的工程外。除了传统的CD8和CD4 T细胞外，还有其他T淋巴细胞类型表达自然设计和选择以感知和消除不健康细胞的TCR，独立于CD8或CD4 coleceptor帮助或检测加工的肽抗原或通过经典MHC限制的限制。这些T细胞具有先天性和适应性免疫的共同特征，是组织的家园，并识别多种非甲状腺素配体。因为它们不会引起GVHD或CRS，因此他们被认为是汽车的合适细胞接受者。然而，尽管增加汽车可能会增强其杀伤潜力，但它也破坏了这些T细胞的自然自然设计和选择，以特别消除癌细胞，但使健康的细胞完好无损。
Engie开设了一个旨在测试可再生的平台...
Engie在新加坡沿海的Semakau Island上开设了一个孢子（意味着可持续的区域）平台。与Nanyang Technology University的能源研究所和Schneider Electric合作，该网站的目的是成为一个生活实验室，由Engie及其合作伙伴使用，以测试包括绿色氢在内的不同可再生技术，提供培训，并证明100％可再生的微电网是可能的。这个平台增强了Engie的目的，即加速向碳中性经济的过渡，这是该集团研发计划的关键里程碑。在本地“可再生能源整合演示者”（REID）倡议下实现，该项目由最先进的多流体微电网溶液组成，该解决方案产生了650 kW的电力。Engie的Reids-Spore是一个与新加坡大陆和能源自给自足的平台，其可再生能源和存储解决方案都集成在一起。它拥有新加坡最大的风力涡轮机，以及用于电力和活动性的全链链。此孢子平台将能够解决偏远地区访问绿色能源的问题。它将成为Engie Group使用的生活实验室，以在真实的热带条件下测试和开发各种低碳解决方案，并在更大范围内准备其部署。向前迈进，它可以作为行业和专业人员学习这些新技术的学习中心。每年由Engie在研发方面投资了1.9亿欧元，重点是可再生能源的研究。Semakau项目将是一系列研发测试床中的第一个，该测试床将由Engie在东南亚设立。Shankar Krishnamoorthy说：“这个Reids-Spore平台是Engie领导的能源过渡的核心。这是一个明显的证明，表明我们如何通过更智能，更绿，更易于获取的网格解决方案加速我们的能量过渡，并证明了可再生和自我足够的能源系统的相关性，能够满足世界各地的电力需求。”
防御脂液滴：专为抗菌免疫设计的细胞器
fi g u r e 1脂质液滴：代谢，形态和组成。（a）主要代谢途径和中间代谢产物的简化方案参与LDS的生物发生和消耗。有关其他详细信息，请参见文本。fa，脂肪酸； FA-COA，酰基辅酶A； CPT1，肉碱棕榈转移酶I； CAC，柠檬酸周期； FASN，脂肪酸合酶； Oxphos，氧化磷酸化； ACC，乙酰辅酶A羧化酶； GPAT，甘油-3-磷酸酰基转移酶； AGPAT，1-酰基-SN-甘油-3-磷酸酰基转移酶； PAP，磷脂酸磷酸酶； DGAT，二甘油类酰基转移酶-1和-2； ACSL，酰基-COA合成酶； ATGL，脂肪甘油三酸酯脂肪酶； HSL，激素敏感脂肪酶； MAGL，单酰基甘油脂肪酶； NCEH，中性胆固醇酯水解酶。（b）内质网中发生的LD生物发生的示意图（ER）。酯化后，中性脂质积聚在ER双层中，形成透镜结构，该结构在ER双层内经过相位分离并成长为形成新生LD的细胞质。细胞质和ER蛋白被募集到LDS表面，促进其生长并萌芽到成熟的LDS中。附件蛋白在此过程中合作。在上面板（红色：TAG的化学结构）中说明了脂肪酸（FA）到三酰基甘油（TAG）中的酯化。（c）。用油酸处理肝HuH7细胞以诱导LD形成16小时（左图）。plin2（绿色）用特异性抗体定位，并用Lipidtox染色中性脂质。（n）表示细胞的核。箭头标记高放大倍数插图中的LD。THP-1细胞进行TEM分析（右图）。脂质液滴由它们的球形形态，相对较低的电子密度和通过单个磷脂单层界定。（d）代表LDS上主要蛋白质的简化方案。（e）该方案包含一些由病原体在宿主细胞中分泌的毒力因子操纵的LD蛋白（黑色）的例子（红色）（有关详细信息，请参见文本）。
由 EngD 学员设计的精选项目 - 2022 - 4TU
工程博士实习生 工程博士实习生是从高素质的理科硕士毕业生中选拔出来的，他们正在进行为期两年的全日制实习，以成为技术设计师，随时准备应对行业或公共组织的严峻挑战。完成课程后，他们将获得工程博士 (EngD) 学位，该学位的学术水平与博士学位相似。 将理论付诸实践 我们的实习生根据精心设计的课程接受一年的培训，包括课程、互动研讨会以及小组和实践作业。他们通常与工业、公共和医疗保健合作伙伴密切合作，并执行为期一年的公司内部设计任务。大学专家担任他们的主管，为他们提供最先进的技术，就项目的结构和执行提供建议，并监督项目的目标。在设计项目期间，我们的实习生展示了他们将知识转化为高科技行业或公共或医疗保健部门的创新业务解决方案的技能。
使用铁蛋白笼设计的无人造金属过氧化物酶
jiaxin 1，Basabdev maity 1*，Tadaomi Furuta 1*，Tizheng Pan 1，Takafumi Ueno 1,2* 1生命科学与技术学院日本226-8501 2 226-8501，生命科学技术系，自治系统材料研究中心（ASMAT），综合研究所，科学研究所，东京4259 Nagatsuta-Co，Yagawa，Yagawa 226-KU maity.b.aaa@m.titech.ac.jp，fururuta@.ac.ac.ac.ac.jp，ueno.t.b33@m.isct.jp
设计的金属蛋白组装体中氧化还原和金属导向的结构多样化
人们对设计能够改变构象或改变组装状态以响应不同刺激的蛋白质产生了浓厚的兴趣，这些刺激包括配体结合、11、12 金属配位、13、14 磷酸化、15、16 和半胱氨酸氧化/还原。17、18 虽然确实存在几种此类人工多状态系统的例子，3、11–20 但设计对多种刺激作出反应的蛋白质或从单个蛋白质序列/结构中获得两种以上结构不同状态的能力却受到限制（图 1a）。21 这主要是因为大多数蛋白质设计策略都涉及实施广泛的非共价相互作用（特别是疏水堆积），以获得与深自由能最小值相对应的单一稳定结构。21–24 这种策略不仅限制了结构多样化的潜力，而且降低了所得蛋白质结构对刺激作出响应和可重构的潜力。
公牛犊的设计产仔比例为 75%
本研究部分由以下机构资助：美国农业部生物技术风险评估资助计划竞争性资助 #2015- 33522-24106；加州大学戴维斯分校学术联盟创新发展奖资助计划；农业与环境科学学院 Russell L. Rustici 牧场和牛研究基金；加州大学戴维斯分校加州农业实验站。作者特别感谢弗雷斯诺州立大学的 Randy Perry 博士和学生 Ashley Young 以及 UCCE 畜牧顾问 Rebecca Ozeran 协调从弗雷斯诺嘉吉工厂收集卵巢用于本项目。
RMH200SOLID DNA NGS面板旨在覆盖基因...
RMH200SOLID DNA NGS面板旨在涵盖NHSE测试目录中所需的基因和临床专家确定的其他靶标。RMH200SOLID面板覆盖了233个蛋白质编码基因的区域，TERT的启动子和5个用于拷贝数的基因。它还包括用于检测放大和缺失焦点的拷贝数探针，以及均匀分布的SNP探针，以帮助检测大型染色体增益/损失。也有20个用于质量控制目的的SNP。ngs文库是由从FFPE或FF肿瘤组织和血液中提取的DNA产生的。然后将这些库与寡核苷酸捕获面板杂交。杂交后，除去了非目标区域，并使用Illumina技术对剩余的库样品进行放大和测序。序列读取与人类基因组对齐（GRCH37）。体细胞单核苷酸变体（SNV）和结构变体（SVS）使用分子诊断信息管理系统v4.0来调用，该系统使用Illumina的Dragen v3.10和拷贝数变体（CNV）使用内部的生物信息信息素质工作流来调用。整体性能该面板在运行中表现出一致的性能和可重复性。对于复杂的结构变体，我们建议通过正交方法进行验证测试。CNV分析使用内部开发的呼叫者来调用肿瘤含量> 20％的样品中的焦点和全基因组拷贝数的收益和损失。可重复性SNV：> 99.5％[95％CI：99.4％-99.5％]可重复性Indel：> 95.0％[95％CI：93.7％-96.3％]可重复性SNV：> 99.6％[95％CI：99.6％-99.6％-99.7％]重复性INDEL：97％5％。 The sensitivity, specificity and accuracy of the panel is: Sensitivity of cancer small variant detection=> 99.20% [95%CI: 97.92%-99.6%] Specificity of cancer small variant detection=> 99.99% [95%CI 99.98-99.99%] Accuracy of cancer small variant detection=> 100% [95%CI: 94.08%-100%] Structural variant对ALK（融合）的敏感性为73％（如果> 5％变体等位基因频率）验证了分析。