** XH-M602可编程铅酸Lipo电池电池电荷控制器**是一种多功能且可编程的解决方案,用于管理铅酸和Lipo电池的充电。其可编程设置,保护功能和用户友好的界面使其适用于广泛的应用程序,包括太阳能系统,电动汽车和各种DIY项目。正确的设置,配置和维护将确保有效且安全的电池充电。
我们为我们最先进的贵金属炼油厂感到自豪,我们从环境,健康和安全的角度设计。这意味着我们员工和访客的健康和安全始终受到保护。我们不断努力改善流程并投资新设备,环境控制,例如空气污染控制和空气处理设备。
今年的一大亮点是我们的聚会——新经济:从边缘走向主流。在鹿特丹的两天时间里,我们召集了 200 多位思想领袖、新经济从业者、我们的受助人、资助者、政策制定者和舆论塑造者,分享学习成果并激励行动。与会者还包括 P4NE 新经济领袖学院的第一批学生——这是一项针对新经济领域高级和年轻专业人士的跨代领导力计划,将于 2023 年开始。随着每年越来越多的人加入我们的活动,看到“房间里的活力”总是令人鼓舞。我们在 2018 年举行了第一次聚会,我们的董事会和第一批受助人参加了聚会。这是一个很好的开始,证明了将人们聚集在一起以加强关系和发展我们共同目标的重要性。直到 2022 年疫情过后,我们才能够在剑桥举办下一次聚会。我们的网络已经发展壮大,我们不仅欢迎受助者,还欢迎来自更广泛的新经济领域的民间社会组织。然后在 2023 年,在鹿特丹,我们对支持新经济的承诺激发了 P4NE 有史以来举办的最大活动。新经济领域既雄心勃勃,又严重资金不足。今年,即 2023 年,欧洲慈善协会 PHILEA 发布了一份报告,显示“新经济”计划的慈善资金仅占其数据集中环境补助金总价值的 0.7%。
电催化是增强水分拆分设备的效率和成本效益的关键,从而有助于氢作为一种干净,可持续的能源载体的发展。这项研究着重于在碱性条件下支持氢纳米颗粒催化剂(RU NPS/TIN)的RU纳米颗粒催化剂的合理设计。AS设计的催化剂在63 mV和长期稳定性下表现出高质量活性为20 a mg-1 ru,超过了商业电解器的当前基准。结构分析突出了锡底物对RU纳米颗粒性质的有效修饰,而密度功能理论计算表明,Ru颗粒对TIN底物的强粘附力以及通过粒子支持的相互作用的氢吸附能量的有利调节。最后,我们使用RU NPS/TIN作为氢进化反应催化剂组装一个阴离子交换磁极电解酶,该催化剂在5 a cm-2下以1000 h的速度运行,超过1000小时,超过可忽略的降解,超过了商业电动器的性能要求。我们的发现有助于设计有效的催化剂,以利用粒子支持相互作用来分裂水。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
方便而聪明:•窃窃私语,安静,无缝操作。•用tahoma开关的精确百分比盲人控制。•USB-C快速充电以获得优化的充电体验。•可用的磁充电配件(单独出售)。•与Tahoma Switch&Apple HomeKit兼容。•与Zigbee无线太阳能电池板兼容(可用的学期2,2024)。•与Tahoma Switch兼容其他Zigbee 3.0品牌。
尽管对集成光谱仪的需求紧迫,但仍缺少提供高性能同时实用的效果的解决方案。此外,当前的集成光谱仪缺乏其性能的可重构性,这对于动态工作场景非常可取。这项研究通过在硅上证明了一个用户友好,可重构的光谱仪,提供了可行的解决方案。该创新光谱仪的核心是一个可编程的光子电路,能够表现出不同的光谱响应,可以使用芯片相变换个器对其进行显着调整。我们光谱仪的区别特征在于其反向设计方法,促进了轻松控制和对可编程电路的有效操纵。通过消除对复杂配置的需求,我们的设计减少了功耗并减轻控制复杂性。此外,我们的可重构光谱仪提供了两个不同的操作条件。在超高的绩效模式下,它被多个相移的动物激活,并在维持宽带宽度的同时,在图表尺度上实现了异常的光谱分辨率。另一方面,使用易用模式进一步简化了控制逻辑并通过操纵单相移位器来减少功耗。尽管此模式提供了大约0.3 nm的光谱分辨率略有降级,但它优先考虑易用性,并且非常适合超细光谱重建不是主要要求的应用。
摘要目的是肥胖和疾病发展瑞典(赔率)研究旨在创建研究体重指数(BMI),腰围(WC)(WC)和体重和WC的变化,与发病率和死亡率有关。参与者的赔率包括4个295 859个人,2 165 048名男性和2 130 811女性,在瑞典同伙和国家注册册中,评估了一次(2 555 098个个体)或更多(1 740 761个人)(1 740 761个个人),总计7733 901体重评估,在17-103岁的年龄为17-103岁的年龄在17-103岁之间,在1963年3月2日(年龄)。有关WC的信息可在152 089名男性和212 658名妇女中获得,其中108 795个重复了有关WC的信息(总计512 273评估)。从国家记录中检索出有关发病率和死亡率的信息,直到2019 - 2021年底,登记册之间有所不同。在所有体重评估中的调查(其中85%是客观衡量的),男性和2001年(1991- 2010年)的中位年份,年龄和BMI(IQR)是1985年(1977-1994)的女性(1991- 2010年),男性为19(18-40岁),男性和30岁(26-36岁)的男性和BMI和BMI 22.9(26-36)(26-36岁)(26-36岁)(23.9-25.9-25.9-25.25.25.24-24-24-24-25。 (21.2–26.1)女性的kg/m 2。正常体重(BMI 18.5–24.9 kg/m 2)在男性评估的67%中存在,女性和肥胖症的64%(BMI≥30kg/m 2)的男性评估和10%的女性中有64%(BMI≥30kg/m 2)。从第一个客观测量或自我报告的当前体重评估到移民,死亡或随访结束的中值(IQR)随访时间为男性的31.4(21.8–40.8)年,女性为19.6(9.3-29.0)年。在随访期间,283 244名男性和123 457名妇女死亡。未来计划的大量样本量和赔率研究的长期跟进将为与常见疾病和死亡原因有关的人体测量指标提供可靠的结果,以及亚组和稀有结果中的新发现。
摘要目的是肥胖和疾病发展瑞典(赔率)研究旨在创建研究体重指数(BMI),腰围(WC)(WC)和体重和WC的变化,与发病率和死亡率有关。参与者的赔率包括4个295 859个人,2 165 048名男性和2 130 811女性,在瑞典同伙和国家注册册中,评估了一次(2 555 098个个体)或更多(1 740 761个人)(1 740 761个个人),总计7733 901体重评估,在17-103岁的年龄为17-103岁的年龄在17-103岁之间,在1963年3月2日(年龄)。有关WC的信息可在152 089名男性和212 658名妇女中获得,其中108 795个重复了有关WC的信息(总计512 273评估)。从国家记录中检索出有关发病率和死亡率的信息,直到2019 - 2021年底,登记册之间有所不同。在所有体重评估中的调查(其中85%是客观衡量的),男性和2001年(1991- 2010年)的中位年份,年龄和BMI(IQR)是1985年(1977-1994)的女性(1991- 2010年),男性为19(18-40岁),男性和30岁(26-36岁)的男性和BMI和BMI 22.9(26-36)(26-36岁)(26-36岁)(23.9-25.9-25.9-25.25.25.24-24-24-24-25。 (21.2–26.1)女性的kg/m 2。正常体重(BMI 18.5–24.9 kg/m 2)在男性评估的67%中存在,女性和肥胖症的64%(BMI≥30kg/m 2)的男性评估和10%的女性中有64%(BMI≥30kg/m 2)。从第一个客观测量或自我报告的当前体重评估到移民,死亡或随访结束的中值(IQR)随访时间为男性的31.4(21.8–40.8)年,女性为19.6(9.3-29.0)年。在随访期间,283 244名男性和123 457名妇女死亡。未来计划的大量样本量和赔率研究的长期跟进将为与常见疾病和死亡原因有关的人体测量指标提供可靠的结果,以及亚组和稀有结果中的新发现。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来,人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此,本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的,并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的,因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明,人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响,其中包括:词汇量和语法的提高,以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。