磁性材料中的自旋波具有超低能量耗散和长相干长度,是未来计算技术的有前途的信息载体。反铁磁体是强有力的候选材料,部分原因是它们对外部场和较大群速度的稳定性。多铁性反铁磁体,例如 BiFeO 3 (BFO),具有源于磁电耦合的额外自由度,允许通过电场控制磁结构,从而控制自旋波。不幸的是,由于磁结构的复杂性,BFO 中的自旋波传播尚不明确。在这项工作中,在外延工程、电可调的 1D 磁振子晶体中探索了长距离自旋传输。在平行于和垂直于 1D 晶体轴的自旋传输中发现了显著的各向异性。多尺度理论和模拟表明,这种优先磁振子传导是由其色散中的群体不平衡以及各向异性结构散射共同产生的。这项工作为反铁磁体中的电可重构磁子晶体提供了途径。
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1。SD Wiviott和Al。n Engel J Med 2019; 380:347-357; 2。McMurray JJV和Al。n Engl J Med 2019; 381:1995-2008; 3。SD和Al Solomon。n Engle J Med 2022; 387(12):1089-1098; 4。hjl和al。n Engel J Med。2020; 383:1436-14464; 5。James S和Al。 Am Heart J2023。 lvef:登录分数James S和Al。Am Heart J2023。lvef:登录分数
从历史上看,女学生对计算机科学领域的兴趣不高。以前的计算机科学课程未能解决缺乏以女性为中心的计算机科学活动的问题,例如与社会相关的应用和现实生活应用。我们的新夏令营课程介绍了人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他现实世界主题,通过将课程与相关和前沿技术联系起来,让高中女生参与计算。主题范围从社交媒体机器人、不同媒体中自然语言的情感以及人工智能在刑事司法中的作用,并重点关注 NetsBlox 和 Python 编程语言中的编程活动。夏令营教师参加了为期一周的教学法和以同伴教学为中心的专业发展计划,他们同时学习和练习向彼此教授课程。然后,在为期半天、两周的夏令营中,两位老师带领学生通过动手实践的 AI 和 ML 活动进行学习。在本文中,我们讨论了课程的开发和实施,以及来自教师和学生的调查反馈。
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该项目部分资金由联邦公路管理局研究与发展办公室提供。作者对此表示感谢。作者还要感谢联邦公路管理局的 James Cooper
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