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抗裂指数测定的试验方法
本 CWA 介绍了一种新的单试样试验方法，用于确定抗裂指数 (CRI)，该指数能够对高强度金属板的抗裂纹扩展能力进行分类。该指数来自预裂纹或尖锐缺口试样的拉伸试验中获得的断裂能。由于 CRI 和 EWF 之间具有良好的相关性，因此建议将 CRI 作为估算 AHSS 开裂敏感性的有用参数 [14]。该程序快速简单，与传统拉伸试验相当，可用作质量控制和/或材料排名的额外常规试验。CRI 标准源自 EWF 方法，采用了一种简化的方法，需要测试更少的试样并减少后处理工作。
朝着三维的无定形材料的原子结构进行定量确定
摘要：诸如玻璃，聚合物和无定形合金之类的无定形材料具有广泛的应用，从日常生活到极端条件，由于它们在弹性，强度和电阻率方面具有独特的特性。对无定形材料原子结构的更好理解将为其进一步的工程和应用提供宝贵的信息。然而，在实验上确定无定形材料的三维原子结构是一个长期的问题。由于原子布置无序，无定形材料在远程规模上没有任何翻译和旋转对称性。常规表征方法，例如散射和显微镜成像，只能提供在宏观区域上平均的统计结构信息。无定形材料的3D原子结构的知识有限。最近的原子分辨率电子断层扫描（AET）已证明是一种越来越强大的原子尺度结构表征的工具，而无需任何晶体假设，这为确定各种无定形材料的3D结构打开了一扇门。在这篇综述中，我们总结了过去几十年来探索无定形材料原子结构的最新特征方法，包括X射线/中子衍射，纳米梁和Angstrom-Beam电子衍射，波动电子显微镜，高分辨率扫描/传输电子显微镜和Atom tomography。从实验数据和理论描述中，已经建立了各种无定形材料的3D结构。特别是，我们介绍了AET的原理和最新进展，并突出了AET最新的开创性壮举，即，在多组分玻璃合金中对所有3D原子位置的首次实验确定，在多型玻璃合金中和3D原子包装中的无相固体固体中的3D原子包装。我们还讨论了表征无定形材料中化学和结构缺陷的新机会和挑战。
评估颜色模型的定量确定...
近年来，用于数字图像分析（DIA）的智能手机已成为一种负担得起的，用户友好且可访问的化学和食品分析工具，尤其是在色彩法上。这项研究旨在比较各种颜色模型的性能，并证明它们在使用DIA中量化商业产品中的食品染料方面有用。使用Oppo F11智能手机捕获了500 lux的食物染料溶液的图像，而RGB值在数学上转换为多种颜色模型。结果表明，标准化的蓝色通道是使用DIA分析不同食物染料的最强大的颜色模型。所研究的九种食品染料的相应检测极限（LOD）和定量限（LOQ）如下：Carmoisine，3.7和11.3 mg/L；日落黄色，1.0和3.1 mg/l; Allura Red，2.0和6.0 mg/L； Ponceau 4R，1.3和4.0 mg/L; tartrazine，5.0和15.2 mg/l;快绿色，2.0和6.1 mg/l;明亮的蓝色，1.9和5.7 mg/l；喹啉黄色WS，3.3和9.9 mg/l和靛蓝胭脂红，1.2和3.8 mg/l。这些LOD和LOQ值与从UV-VIS光谱测量获得的LOD和LOQ值相当：Carmoisine，2.4和7.2 mg/L；日落黄色：0.9和2.6 mg/l； Allura Red，1.4和4.2 mg/L； Ponceau 4r，1.9和5.7 mg/L; tartrazine，0.9和2.7 mg/l;快绿色，1.5和4.4 mg/l;明亮的蓝色，3.6和10.9 mg/l；喹啉黄色WS，0.3和0.9 mg/l和靛蓝胭脂红，4.3和13.0 mg/l。成功应用了DIA方法，以确定分别含有碳蛋白，tarrazine和brirlin Blue的三个商业样品（样品S1-S3）中食品染料的浓度。测得的浓度为52.7±2.6 mg/l（S1），105.9±5.4 mg/L（S2）和7.9±0.5 mg/L（S3），与UV-VIS光谱镜检查结果非常吻合，而UV-VIS光谱均采用标准添加方法58.2±3.0 mg/l（S1），106.6.6.3 mg/l（S1），106.3 mg/l（S2） 8.3±0.5mg/L（S3）。总体而言，此颜色模型研究表明，DIA方法是一种可靠且负担得起的食品染料分析工具，可以可能用于公共卫生和安全监测。
通过使用刚果红纤维蛋白
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使用超绩效LC-MS/MS
lurbinectedIn（Zepzelca 1）（图1）是一种选择性抑制剂，它优先与位于DNA基因启动子的富含GC的调节区域中的鸟嘌呤结合[1，2]。因此，该药物阻止了转录因子与其识别序列的结合，抑制了致癌转录并导致肿瘤细胞凋亡[3]。通过抑制与肿瘤相关巨噬细胞的作用转录，Lurbinectedin还会影响肿瘤微环境景观[4]。2020年6月15日，美国食品药品监督管理局在小细胞肺癌中加速批准了lurbinectedin单药治疗，该疗法从基于铂的一线化学疗法中复发。迄今已报道了用于量化血浆中的lurbinectedin的两种生物分析测定。第一个专注于非人类等离子体中的lurbinectedin定量（即小鼠，大鼠，狗，非人类灵长类动物[NHPS]和mini-pig）[5]。第二个[6]改编了非人类方法，使其适用于旨在阐明com-pount的处置，消除和代谢分析的大规模平衡研究中收集的人类样本[7]。然而，早期和晚期临床试验需要更快的方法来准确量化较大样品批次中的lurbinectedin总血浆浓度。lurbinectedin的肝萃取比为0.19 [8]，并且是高度蛋白质结合的[7]。因此，通过暴露响应模型将安全性和有效性结果与与lberbinectedin治疗相关的安全性和有效性与治疗素的治疗相关时，lurbinectedin的未结合浓度比总浓度更为相关。人口药代动力学（PK）分析与443名癌症患者的数据显示，血浆蛋白结合（PPB）影响了lurbinectedin的总清除率；高α-1酸糖蛋白（AAG）和低白蛋白将总血浆清除率降低了28％和20％[8]。为此，进行了体外PPB实验，以估计AAG和白蛋白的分离速率常数，并与总浓度一起使用，并且患者的单个AAG和白蛋白水平可导致LurbinectedIn unbounted Innoffation浓度。这些体外实验的PPB方法是快速平衡透析（红色），其中血浆用磷酸盐缓冲盐水（PBS）稀释。因此，需要在血浆中定量Lurbinectedin的血浆方法的重新验证：需要PBS。在非临床物种（大鼠和NHP）以及在质量平衡研究中用无线电标记的lurbinectedin治疗的晚期癌症患者以及在质量平衡研究中用无线电标记的lurbinectedin治疗的晚期癌症患者中，在体外和体内实验描述了Lurbinectedin的倾向和代谢途径，并在其中描述了[7]。Plasma metabolic profiling demonstrated that major circulating metabolites (% compared with parent compound) were N -desmethyl-lurbinectedin or metabolite 6 (M6; 0.4% and 10.4% in NHPs and patients, respectively) and 1 0 ,3 0 -dihydroxy-lurbinectedin or metabo- lite 4 (M4; 0.9% and 14.3% in NHPs and patients, 分别）。因此，
用二乙基二硫代氨基甲酸银比色法测定砷并进行形态分析
电感耦合等离子体 (ICP) 光谱法 22 总结 22 理论 22 检测限/范围 23 准确度/精密度 23 方法比较 23 砷形态分析 25 概述 27 样品和标准品的处理 27 样品 27 标准品 28 蒸发预浓缩 28 选择性氢化物生成 28 总结/理论 28 硼氢化钠还原 29 砷 (m) 的还原 30 砷 (V) 的还原 30 DMAA 和 MMAA 的还原 32 砷的分离 33 连续氢化物生成 33 干扰 33 检测系统 34 SDDC 检测 34 高效液相色谱法 35 离子色谱法 37 柱色谱法 38 气相色谱法 39 选择性液-液萃取40 AA-石墨炉检测 40 中子活化分析检测 41 选择性沉淀 42 比色法 43 钼砷酸盐 43 释放的碘 44 伏安法和极谱法 45 方法比较 46
法国南部的克里米亚-刚果出血热蜱媒介Hyalomma marginatum：模拟其分布并确定影响其在新入侵地区定居的因素
图 2 气候数据的主成分分析，在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性，而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应于月份（1 表示一月至 12 表示十二月）
法国南部的克里米亚-刚果出血热蜱媒 Hyalomma marginatum：模拟其分布并确定影响其在新入侵地区定居的因素
图 2 气候数据的主成分分析，包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高，蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应月份（1 表示一月，12 表示十二月）