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科学家开发的用于诊断、监测和治疗抑郁症的人工智能视频游戏
一项新的研究——由加拿大心理健康工作场所战略组织委托、加拿大人寿赞助、加拿大心理健康研究中心于 2021 年 12 月开展——显示，超过 35% 的加拿大工作者感到倦怠。该研究衡量了与员工工作感受有关的一系列因素。这些因素包括从参与度和认可度到工作量和安全等方方面面。倦怠通常表现为情绪疲惫、愤世嫉俗、消极和工作效率降低。倦怠率超过 35% 的行业包括：健康和患者护理（53%）、交通运输（40%）、金融、法律和保险（39%）、教育和儿童保育（38%）、急救人员（36%）。
我们了解您可能对 COVID-19 和 COVID-19 疫苗有很多疑问。Valley Children's 制定了这份常见问题清单
山谷儿童医院已采用加州 SARS-CoV-2 疫情危机护理指南来管理激增的运营和危机护理，包括 ICU 入院/通气的分配流程。向提供危机护理的转变发生在极端情况下。在正常情况下，常规的常规服务是通过标准操作程序提供的。随着资源从设施到供应品再到人员配备受到限制，系统从常规护理转向应急护理。危机护理处于最极端，当资源稀缺时，重点从为个体患者提供最佳护理转变为为患者群体提供最佳护理。
对为临床硼中子俘获疗法开发的治疗计划系统进行评估，并根据独立的蒙特卡罗剂量计算系统进行验证
摘要 日本政府已批准硼中子俘获疗法 (BNCT) 用于治疗无法切除的、局部晚期和复发性头颈部癌，自 2020 年 6 月起可在国家健康保险报销。住友重工业株式会社 (Sumitomo) 开发了一种用于临床 BNCT 的新型治疗计划系统 NeuCure® Dose Engine。为了将该系统安全地用于临床，将水模内的模拟中子通量和伽马射线剂量率与实验测量值进行了比较。此外，为了验证和确认新的计划系统，将拟人头部模型内的剂量分布与 BNCT 治疗计划系统 SERA 和内部开发的蒙特卡罗剂量计算程序进行了比较。模拟结果与实验结果非常吻合，热中子通量在 5% 以内，伽马射线剂量率在 10% 以内。头部模型内的剂量分布与 SERA 和内部开发的剂量计算程序非常接近，肿瘤的剂量分布在 3% 以内，脑部的剂量分布在 0.3 Gy w 以内。关键词：硼中子俘获治疗，治疗计划系统，调试，蒙特卡罗模拟
对国际社会支持最不发达国家的批判性反思
1 经济合作与发展组织 (OECD) 发展中心顾问兼高级顾问。前联合国发展政策委员会最不发达国家区域间顾问。emergenteconomics@gmail.com。作者感谢英联邦秘书处允许本文使用材料，该材料的一个版本最初发表于英联邦国际贸易工作文件。作者感谢 Miniva Chibuye、Tomas Gonzalez、Trudi Hartzenberg、Barry Herman、Jodie Keane、Marcia Tavares 和 Sebastian Vergara 提供的详尽且有益的评论。所有错误均由作者负责。
我们已经为未来制定了一种战略，该战略使用以下概述的五个战略优先级进行了描述。由于eN
主要监管机构是金融行为管理局（FCA），负责监督债务购买和收债活动。我们的客户群意味着我们还在许多其他监管，权威和行业机构的监督下运作，包括信息专员办公室（ICO），信用服务协会（CSA），通信办公室（OFCOM），天然气和电力市场（OFGEM）（OFGEM）和水服务监管机构（OFWAT）。我们鼓励与每个监管机构进行积极的对话，并从事一系列活动和共享文档，以增强各方之间的更大的沟通和理解。
杂货后世界中最不发达国家
今年是最不发达国家（LDC）类别由联合国大会决议建立的50年，此前是在联合国贸易与发展会议（UNCTAD）的研究，分析和倡导工作之后。这个关键的地标是由于政府间谈判正在成立2022年至2031年的十年来为新开民银行的新行动计划，并且其实施期将与2030年的可持续发展议程的最后十年大致相吻合。这些谈判汇集了最不发达国家及其发展伙伴，以设计创新的方式来应对贝德维尔自然党经济体和社会所面临的主要发展挑战。这些包括长期存在的挑战，例如障碍结构转型和可持续发展，较新的发展（尤其是由Covid-19 Shock创造的），以及越来越严重且承担风险的未来挑战，例如从气候变化衍生的挑战。
通过建设机构来增强生产能力并改变最不发达国家的经济：即将举行的联合国会议和前进的道路，乌托达政策摘要第88号
最不发达国家（LDC）容易受到外在经济，环境和健康相关的冲击，例如冠状病毒2019（Covid-19）大流行，这是由于其生产能力的发展水平较低。联合国贸易与发展大会（UNCTAD XV）的第15届会议将于2021年10月举行，第五届联合国最不发达国家会议（LDC5）将于2022年1月举行；这两种会议将旨在寻求扩大生产能力的方法和手段，这对于建立社会经济的韧性至关重要，并使利沙党能够实现结构性转型和可持续的经济增长。在本政策摘要中，UNCTAD打算阐明机构在促进生产能力方面的作用，并将机构视为俄罗斯荷兰人生产能力指数的八个类别之一。1在制定和实施政策和策略以支持最不发达国家的背景下，提供了支持建立更强大，更有效的机构的建议，这是促进生产能力的先决条件。
管理儿童和青少年的兴奋剂药物利培酮是第一个被开发用于治疗精神分裂症等精神疾病的药物。利培酮不适用于
• 晚餐后不应进行屏幕活动。这包括电视、视频游戏、电脑游戏、智能手机等。屏幕发出的强光会诱使大脑误以为是白天。当这种情况发生时，大脑会停止产生褪黑激素，这是一种产生睡意的激素。即使没有屏幕时间，患有 ADHD 的儿童也常常难以入睡，因为他们的大脑会在 90 分钟后释放褪黑激素。游戏对许多孩子来说尤其容易上瘾，这让他们很难关掉游戏。它往往会刺激大脑，让孩子高度警觉，不愿意睡觉。一个有用的策略是晚上把孩子的所有电子产品都拿走，包括手机。这可以防止孩子们在晚上互相发短信，这是一种常见但有害的习惯。
如何启动：FREQUENTIS 和 ONDEWO 开发人工智能
Frequentis 总部位于维也纳，是一家全球通信和信息系统供应商，为执行安全关键任务的控制中心提供通信和信息系统。Frequentis 在空中交通管理（民用和军用空中交通管制、防空）和公共安全与交通（警察、消防队、救护车服务、航运、铁路）业务领域开发和销售此类“控制中心解决方案”。作为一家全球性企业，Frequentis 在 50 多个国家/地区拥有分支机构、子公司和当地代表的全球网络。Frequentis 的产品和解决方案遍布 35,000 多个操作员工作岗位和大约 150 个国家/地区。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。