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误解：COVID-19 疫苗不安全，因为它开发得太快了。事实：疫苗已被证明是安全有效的。尽管它们
谣言：mRNA COVID-19 疫苗会改变我的 DNA。事实：没有疫苗会改变你的 DNA。这些类型的疫苗含有信使 RNA (mRNA)，它指示细胞制造新冠病毒上的“刺突蛋白”。当免疫系统识别出这种蛋白质时，它会通过产生抗体来建立免疫反应，从而教会身体如何预防未来的感染。mRNA 永远不会进入细胞核，而细胞核正是我们 DNA 的保存地。身体在完成指令后会清除 mRNA。
新闻稿 印度理工学院海得拉巴分校的研究人员开发出传统锂离子电池的替代品
基于可再生能源的能源经济已被提出作为摆脱对化石燃料依赖的一种出路。可充电锂离子电池 (LIB) 预计将在 2030 年内满足未来的电动汽车、电动航空和固定电网储能目标。然而，LIB 需要有毒且昂贵的金属，如钴、镍、锰等才能发挥作用。锂和钴的地质不对称分布以及以采矿为中心的地缘政治和不道德的童工，导致原材料成本大幅波动。它影响了电动汽车中使用的大型 LIB 组的市场价格稳定性。在双碳电池中，两个电极均由碳质材料组成，电解质中的离子会嵌入和脱嵌到电极基质中。由零过渡金属组成的新型双碳电池对环境无害。它可以将整体电池成本降低 20-25%，并有望抑制市场价格的不可预测性。使用普遍存在的碳替代重金属作为电极活性材料和集电器，具有轻便灵活等优点。制备的5.0伏（标称电压4.6伏）电池的能量密度约为100瓦时/公斤，进一步改造后可扩展到150瓦时/公斤。研究小组认为，开发的电池可能有潜力用于高压应用、复杂的电池供电医疗设备、电动汽车的再生制动系统和固定电网。研究小组负责人苏伦德拉·库马尔·马莎博士表示：“这项研究将进一步突破能量密度极限，他们的远大愿景包括将双碳系统作为更便宜的LIB替代品引入印度市场。”这项研究由印度理工学院海得拉巴分校的博士生 Shuvajit Ghosh 先生和 Udita Bhattacharjee 女士在 Surendra K. Martha 博士的指导下与美国橡树岭国家实验室和印度孟买海军材料研究实验室合作完成。海军研究委员会 (DRDO) 支持该项目。详细的实验和讨论可以在题为“锂基可充电电池中沥青涂层碳纤维的多功能利用 - Ghosh, S.、Bhattacharjee, U.、Patchaiyappan, S.、Nanda, J.、Dudney, NJ 和 Martha, SK”的文章中找到，该文章发表在《先进能源材料》上，2021 年，2100135（DOI：10.1002/aenm.202100135）。
Salcit technologies 开发了专利的 Swaasa™ AI 平台，这是一种即时诊断技术，用于评估用户的呼吸状况。该平台分析咳嗽信号并提供评估。平台使用专有的 ML 和 AI 算法
海得拉巴的 M/s Salcit Technologies pvt. Ltd. 开发了专利的 Swaasa™ AI 平台，这是一种即时诊断技术，用于评估用户的呼吸状况。该平台分析咳嗽信号，使用专有的 ML 和 AI 算法提供评估。该平台可识别潜在的呼吸状况（是/否）、模式（阻塞性、限制性、混合性或正常性）及其严重程度。它使用咳嗽分析作为风险评估的附加因素。根据咳嗽情况输入移动应用程序 kAs，将咳嗽声音和症状数据发送到 AI 平台 Swaasa 进行分析。该平台从移动或 Web 客户端接收输入，处理数据并返回预测和详细分析作为输出。
1.1.1. 所开发和实施的课程与当地、国家、地区和全球的发展需求相关，这体现在机构提供的课程的项目成果（PO）、项目具体成果（PSO）和课程成果（CO）中。
1.1.1. 所开发和实施的课程与当地、国家、地区和全球的发展需求相关，这体现在机构提供的课程的项目成果（PO）、项目具体成果（PSO）和课程成果（CO）中。
由干细胞开发的 COVID-19 疫苗。......
在一些 COVID-19 疫苗开发中使用流产细胞系引起了伦理方面的担忧。目前，COVID-19 疫苗开发主要使用两种胎儿细胞系。人类胚胎肾细胞 (HEK-293) 最初来源于 19 世纪 70 年代流产的胎儿肾脏组织，并在体外发展成为永生化细胞系。人类胚胎视网膜细胞 (PER.C6) 最初来源于 19 世纪 80 年代流产的胎儿视网膜组织，后来也被发展成为细胞系。
摘要 — 技术革命影响了许多领域，其中包括医疗保健系统。基于应用的计算机的开发是为了帮助
摘要 — 技术革命影响着许多领域，其中包括医疗保健系统。基于应用程序的计算机的开发是为了帮助专家检测疾病并执行一些基本操作。本文重点介绍了检测癫痫病 (ED) 的尝试。几种计算机辅助诊断 (CAD) 方法被用于根据与大脑活动相关的信号提供大脑的疾病状态。这些应用取得了可接受的结果，但仍然存在局限性。提出了一种基于平衡通信避免支持向量机 (BCA-SVM) 的智能 CAD，使用脑电图 (EEG) 信号检测 ED。此尝试在 Raspberry Pi 4 上实现为真实板，以确保实时处理。基于 BCA-SVM 的 CAD 实现了 99.8% 的准确率，执行时间约为 3.2 秒，满足实时要求。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
1. 请说出德国 BioNTech 公司与美国制药巨头辉瑞联合研发的针对 COVID-19 的疫苗名称？ A. BNT162 B. PICOVACC C. 两者皆有 A
1. 说出德国 BioNTech 公司和美国制药巨头辉瑞联合开发的用于治疗 COVID-19 的疫苗的名称？ A. BNT162 B. PICOVACC C. A 和 B 同时存在 D. A 和 B 都不存在 答案 A 说明：BNT162 由德国 BioNTech 公司和美国制药巨头辉瑞联合开发。它是一组基于信使 RNA 或 mRNA 概念的四种潜在疫苗。另一方面，PICOVACC 是由私营生物制药公司 Sinovac 开发的灭活疫苗。这些疫苗正处于临床试验阶段。 2. 说出一项将康复的 COVID-19 患者的血液输入给病情危重的冠状病毒患者的临床试验？ A. 血浆疗法 B. 团结 C. 瑞德西韦 D. 羟氯喹 答案A 解释：血浆疗法或恢复期血浆疗法是一项临床试验，其中将康复的 COVID-19 患者的血液输入到病情危重的冠状病毒患者体内。 3. 冠状病毒如何传播？ A. 当一个人打喷嚏或咳嗽时，飞沫会在空气中扩散或落在地面和附近的表面上。 B. 如果附近有一个人吸入飞沫或触摸这些表面，并进一步触摸他的脸、眼睛或嘴巴，他或她就会被感染。 C. 如果与感染者的距离小于 1 米。 D. 以上所有都是正确的。 答案。D 解释：冠状病毒 (COVID-10) 通过上述方式传播。 4. 感染 COVID-10 的人会怎样？ A. 大约 80% 的人不需要治疗，可以自行康复。 B. 大约 <20% 或一小部分可能需要住院治疗。 C. 极少数患有慢性病的人可能需要进入重症监护病房 (ICU)。 D. 以上所有都是正确的 答案。D 解释：感染 COVID-19 的人：大多数人（80%）不需要治疗，可以自行康复，小部分人（<20%）可能需要住院治疗，极小部分患有慢性疾病的人可能需要进入 ICU。 5. COVID-19 在哪个年龄组传播？ A. COVID-19 发生在所有年龄组中。 B. 儿童中冠状病毒感染的程度较轻。 C. 老年人和有基础疾病的人患重病的风险很高。 D. 以上所有都是正确的， 答案。D 解释： COVID-19 发生在所有年龄组中。但根据 AIMS 的说法，冠状病毒感染在儿童中程度较轻。老年人和患有
能否开发出针对老年人群的有效 SARS-CoV-2 疫苗？
SARS-CoV-2 的出现及其异常迅速的传播对全球数百万人的福祉、医疗保健系统和全球经济构成了严峻挑战。虽然许多年轻人在感染后没有症状或症状轻微，但老年人极易患上危及生命的呼吸道和全身疾病，这需要充分了解和利用年轻人和老年人免疫力差异的知识。因此，我们欢迎任何与 SARS-CoV-2 背景下的免疫和衰老相关的问题的论文，并将努力加快同行评审。我们的目标是提供一个专门的平台，讨论 SARS-CoV-2 感染引起的 COVID 易感性和免疫反应的个体和年龄差异，以及如何预防或减轻老年人的疾病严重程度。