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人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
探索人工智能在制定和实施风险中的作用
通常，人们在考虑与商业和运营决策过程相关的人工智能 (AI) 相关的风险。人工智能被广泛用于分析大型数据集以获取趋势和预测，当人工智能应用于此类决策环境时，通常会评估风险。然而，人工智能的潜力远不止这些应用。它还可以用于 ISO 31000 风险管理框架内的屏障管理流程，从而增强对整体风险状况的洞察。
发展中国家农村电气化的混合可再生能源系统：评估可行性、效率和社会经济影响
在许多发展中国家，获得电力仍然是社会经济发展的一个关键障碍，尤其是在电网扩张既困难又昂贵的农村和偏远地区。混合可再生能源系统 (HRES) 结合了太阳能、风能、生物质能和小型水电等多种可再生能源，已成为传统基于电网的农村电气化解决方案的可行替代方案。这篇评论文章全面评估了发展中国家农村地区实施 HRES 的可行性、效率和社会经济影响。我们研究了 HRES 的关键组成部分，包括能源生产、储存和系统优化，并强调了影响其部署的技术和经济考虑因素。此外，我们探讨了 HRES 的社会经济效益，例如创造就业机会、改善健康和教育成果以及增强经济复原力，这些使它们成为可持续发展的有吸引力的选择。然而，我们也解决了限制 HRES 采用的挑战，例如高初始成本、有限的技术专长和不充分的政策框架。我们的研究结果强调，虽然 HRES 具有改变农村能源格局的巨大潜力，但要发挥这一潜力，需要有针对性的政策干预、财政支持机制、社区参与和持续的技术创新。通过综合当前的研究和案例研究，本文旨在为政策制定者、开发商和利益相关者提供见解，帮助他们有效地设计和实施 HRES，以满足发展中国家农村社区独特的能源需求，为实现包容性和可持续的能源获取铺平道路。
前沿报告分析：制定基准案例以……
本简报对 Frontier 的论文进行了批评：报告 1：制定基准案例以评估核电在国家电力市场中的相对成本。清洁能源委员会对这份报告进行了彻底审查，强调了其许多缺陷，以确保提高透明度并让人们了解电力系统转型的成本。这份论文表面上是一项校准练习，旨在测试 Frontiers 模型相对于 AEMO 的 ISP 模型的准确性。这是为即将发布的第二份报告提供信息，该报告将评估将核电纳入国家电力市场的成本。清洁能源委员会的分析得出结论，整个报告中有几个分析和数据说明的例子，它们要么不准确，要么很容易被误认为夸大了电力系统向可再生能源转型的真实成本。Frontier 分析的基础似乎是以下两个论点：
独立的全球贸易协会正在开发
CONFERS 由九名董事会成员和四名执行委员会成员管理：• Joerg Kreisel，CONFERS 总裁，iBOSS GmbH，iBOSS.space US LLC • Jon Beam，CONFERS 副总裁，Rogue Space Systems Corporation • Brien Flewelling，CONFERS 秘书，ExoAnalytic Solutions，Inc. • Joseph Anderson，CONFERS 财务主管，Space Logistics，LLC • Chris Blackerby，CONFERS 前任总裁，Astroscale Holdings • David Barnhart，CONFERS 董事，Arkisys，Inc. • Vanessa Clark，CONFERS 董事，Atomos Space • Adam Harris，CONFERS 董事，Orbit Fab，Inc. • Tim Maclay，CONFERS 董事，ClearSpace Holding SA • Brian Weeden，CONFERS 董事，The Aerospace Corporation • CONFERS 管理由全职执行董事 Brian Lagana 负责
开发和评估专家与机器之间的道德合作的框架
摘要 精准医疗是一种有前途的方法，可用于诊断冠状动脉疾病 (CAD)、耐药性癫痫 (DRE) 和 1 型糖尿病 (T1D) 等高死亡率疾病，并制定个性化干预计划。通过利用人工智能 (AI)，精准医疗通过明确建模病理生理学的差异，为个体患者量身定制诊断和治疗方案。然而，人工智能在医疗应用中的应用面临着重大挑战，包括跨中心、人口统计学和合并症的通用性差、临床解释能力有限以及对伦理决策缺乏信任。本文提出了一个框架来开发和伦理评估专家指导的多模态人工智能，以解决人工智能在精准医疗中的集成挑战。我们通过 T1D 胰岛素管理案例研究说明了这个框架。为了确保道德考虑和临床医生的参与，我们采用了一种共同设计方法，其中人工智能起到辅助作用，最终诊断或治疗计划来自临床医生和人工智能的合作。
技术转让经验——克服发展中国家的障碍
申请人：布隆迪地理研究所 (IGEBU)、水利、环境、土地管理和城市规划部 网络成员（实施伙伴）：位于荷兰的 Zephyr 咨询集团 要求：确定易于部署的充水防洪屏障，可用于防止洪水破坏并储存水以确保干旱时期的水源供应 活动：评估洪水和干旱风险，并为 Rubira 山设计试点实施计划，部署 Slamdam（移动防洪屏障）进行演示，将知识从认证专业人员转移到当地从业者
共同开发恢复公正和学习文化的指南
患者和员工的安全以及卫生服务中的危害源于复杂的自适应人类和技术系统，这些系统提供医疗保健，并在当天特定条件融合在一起时发生（13、24、25）。必须通过人与复杂过程的相互作用来创建医疗保健的安全性（26），这需要安全-I的范例。这些包括对复杂系统（安全性II和弹性医疗保健）的不同观点（13、18、27、28）以及一种融合生成型（29-31）和对话（10、32-34）方法的组织领导和文化的不同方法（恢复性公正和学习文化）。一个有弹性的组织预期（15，35），并且对异常条件和预期具有灵活性和反应（15，36）。一种生成的方法，利益相关者参与对话，使他们有能力开发出理解其处境并产生可以使用数据测试的动作的新想法，这比上层，程序化方法更有可能促进对复杂问题的敏捷反应（8、32、32、34、37、38）。
发展中国家人工智能应用的政策框架及其影响
人工智能 (AI) 的快速发展为发展中国家带来了重大机遇和挑战。完善的政策框架对于最大限度地发挥人工智能的效益并降低其风险至关重要。本综述提出了一个针对发展中国家的全面人工智能政策框架，强调需要健全的基础设施、能力建设、道德治理和经济激励措施。关键要素包括发展数字基础设施、开展教育和培训项目以提高人工智能素养，以及制定道德准则以确保人工智能应用的公平性和透明度。数据治理和隐私保护至关重要，尤其是在监管框架不完善的国家。此外，国际合作对于使本地政策与全球人工智能标准保持一致、促进跨境数据共享以及确保公平获取人工智能创新成果至关重要。人工智能对经济增长、创造就业机会、医疗保健、教育和公共服务提供的潜在影响是深远的，但必须谨慎应对劳动力流失、不平等加剧和数字鸿沟等挑战。拟议框架旨在应对这些挑战，提供克服人工智能应用障碍的策略，包括资金限制、治理问题以及技术获取不平等。此外，框架还强调了促进公私合作伙伴关系以及确保人工智能发展包容性、惠及社会各阶层的重要性。通过实施全面的人工智能政策框架，发展中国家可以利用人工智能的变革力量来推动可持续发展，改善社会成果，并提升其在全球格局中的经济地位。本评论最后建议持续进行政策评估和调整，以跟上人工智能的快速发展步伐。
清单：开发或训练生成式 AI 模型时的隐私注意事项
本指南适用于受《隐私法》约束的生成人工智能 (AI) 模型或系统的开发者。开发者包括设计、构建、训练、调整或组合 AI 模型和应用程序的任何组织。这包括通过微调进行调整，即使用较小的、有针对性的微调数据集修改经过训练的 AI 模型（由他们或其他人开发），以使其适应更专业的用例。