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应用基于 CRISPR/Cas 的基因编辑技术培育更优良的香蕉
香蕉（Musa spp.），包括芭蕉，是亚热带和热带地区 140 多个国家种植的主要粮食和经济作物之一，全球年产量约为 1.53 亿吨，养活了约 4 亿人。尽管香蕉种植广泛且适应多种环境，但其生产面临着农业景观中经常共存的病原体和害虫的重大挑战。基于 CRISPR/Cas 的基因编辑的最新进展提供了变革性解决方案，可提高香蕉的恢复力和生产力。肯尼亚国际热带农业研究所的研究人员已成功利用基因编辑赋予香蕉对香蕉枯萎病 (BXW) 等疾病的抗性，方法是针对易感基因，并通过破坏病毒序列来抵抗香蕉条纹病毒 (BSV)。其他突破包括开发半矮化植物和增加 β-胡萝卜素含量。此外，经菲律宾监管部门批准，已开发出不易褐变的香蕉以减少食物浪费。香蕉基因编辑的未来前景一片光明，基于 CRISPR 的基因激活 (CRISPRa) 和抑制 (CRISPRi) 技术有望提高抗病性。Cas-CLOVER 系统为 CRISPR/Cas9 提供了一种精确的替代方法，证明了成功生成了基因编辑的香蕉突变体。精准遗传学与传统育种的结合，以及采用无转基因编辑策略，将是充分发挥基因编辑香蕉潜力的关键。作物基因编辑的未来前景令人振奋，可以生产出在不同的农业生态区茁壮成长、营养价值极高的香蕉，最终使农民和消费者受益。本文强调了 CRISPR/Cas 技术在提高香蕉的抗逆性、产量和营养品质方面的关键作用，对全球粮食安全具有重要意义。
4D生物打印形状的颗粒状组织在颗粒状支撑水凝胶中：雕刻结构和指导成熟
图1 |对发展中的人类新皮层的多摩变调查。a，本研究中使用的样品的描述。b，snmultiome数据的UMAP图，显示了33种细胞类型的分布。c，UMAP图显示了年龄组的分布（左）和区域（右）。d，跨发育阶段和皮质区域的单个细胞类型的比例。条是由细胞类型颜色编码的，其传说可以在面板a中找到。 E，左，单个细胞类型中的签名转录因子（TF）的点。中间，汇总的染色质可及性概况在跨类型的签名TFS启动子上。蓝色箭头代表每个TF的转录起始位点和基因体。正确，跨细胞类型的标志性TF的归一化Chromvar基序活性的热图。
定向练习对发展腿部肌肉的爆炸能力和年轻篮球运动员的交接技能的影响
Ahmed Kareem Lateef博士抽象篮球运动员的垂直跳跃涉及各种方法，包括定向训练方法，该方法的重点是短螺旋周期（SSC）和肌肉主轴反应。这项研究旨在确定高素质和其他训练对篮球运动员腿部肌肉爆炸能力的影响。此信息对于教练修改其培训计划以提高垂直跳跃性能并在其团队中取得成功非常有用。这项研究为教练在计划年度培训计划中计划课程的教练提供了宝贵的见解，因为垂直跳跃会影响其技术绩效。关键字：篮球运动员，陈级集中，交接技能介绍以开发篮球运动员的垂直跳跃，有几种方法，包括定向训练方法，这是依赖其在三个阶段操作的方法之一：（固结，伸长，伸长和缩短和缩短），换句话说，中心和偏心contract。定向力学取决于短螺丝周期（SSC）。通过使用对势能的肌肉纺锤体反应，在运动的偏心肌肉作用中出现拉伸，从而在肌肉的连续弹性成分（SSC）中产生张力和强烈而快速的能量存储。肌肉的连续成分类似于环，（指导）被定义为使肌肉能够达到的练习。力量及其训练对于发展一般球员的身体能力，尤其是尤其是重要的训练。它的特征是强度和速度。在尽可能短的时间内达到最大长度（力速能力称为力），许多篮球运动员在得分技巧，尤其是跳高得分方面面临着弱点，这被认为是确定重要比赛表现的重要因素之一。因此，有必要采用最有效地发展肌肉力量的现代训练方法，并且根据篮球比赛的技能表现，这项工作将决定腿部肌肉的爆炸能力受到这组玩家的手工技能的爆炸性和其他训练的影响。这项工作将在篮球运动员的物理准备领域具有实际应用。从实际的角度来看，此信息对于教练修改其特定培训计划以提高垂直跳跃性能并在团队中取得成功很重要。很明显，篮球运动员的垂直跳跃会影响他们的技术表现。我们的研究中提供的信息可以为教练在计划年度培训计划中规划高级课程方面具有重要优势。研究问题的物理准备在篮球运动中占据了重要地位。但是，这项运动中最有效的训练方法仍有待证明。篮球中最重要的特征之一是垂直跳跃。因此，我们认为研究面向钢化值的训练对腿部爆炸能力的发展以及在年轻篮球运动员中跳跃得分很重要。研究人员还试图回答以下一些问题。
重建煤炭发电厂：数据中心
•互连的电点：退休或退休的煤炭发电厂背后与网格相互联系的点，该网格由物理基础设施及其使用的权利组成。在现有的互连点连接新的负载或发电资源可能需要进行互连研究，并可能进行一些设备升级，但预计要比试图构建并连接到新的互连点要快，便宜[3]。像数据中心这样的新大量负载可能会在访问网格时面临多年延迟[4]。新发电机还可以面临延迟，并需要进行大量的传输升级。一些网格操作员已经加速了在退休设施中替换生成的互连过程，这是一种与煤重开发兼容清洁能源的途径[5]。
2024 年 BESS 市场的发展
2023 7 年，在全球大规模部署的背景下，损失活动相对较低，这让保险公司有信心进入市场，从而增加了费率和条款方面的竞争。然而，保险公司正密切关注设备性能，如果有证据表明其性能不佳，他们可能会迅速调整其偏好和容量。市场已经围绕首选和次选技术提供商、设备以及制造商和集成商定位，但格局高度动态，未来几年可能会有大幅发展。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
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国际移民对发展中国家经济的影响
摘要。在研究中，我们研究了反映国际移民启动的理论，这些理论描述了独立于最初导致移民的结构性或个人因素的移民决策或情况。我们概述了移民对东道国经济的各种影响，并重点关注：移民工人、移民学生、移民企业家、移民消费者、移民储蓄者、移民纳税人。研究发现，移民对东道国经济的贡献取决于以下因素：移民自身的社会经济特征；移民身份和劳工权利；融入社会的程度；目的地国的经济环境；政策和制度环境。我们对一些发展中国家的人均GDP增长与移民汇款进行了相关性分析，并建立了相关性矩阵，显示出很强的直接相关性。研究表明，发达国家移民的汇款与发展中国家人均GDP增长之间存在很强的直接相关性。最强的联系出现在印度、尼日利亚和菲律宾——这些国家最依赖移民汇款。我们在研究中证实，印度、中国、墨西哥、菲律宾和尼日利亚的人均 GDP 受益于移民汇款。我们为移民国家制定了政策优先事项，其基础应是使移民政策适应劳动力市场需求；保护移民权利和不歧视；投资移民融合；利用移民对经济的影响；监测移民的经济影响。
参考：Minja Antony Charles，AG Karthick Raj，Raes Arno，Borah Rituraj，Verbruggen Sammy。
图1。（a）目前使用的系统，这些系统结合了电源器和光伏技术，从太阳能产生了81种绿色氢。（b）直接在阳光下运行的光电化学细胞，不需要光伏面板。（c）示意图，显示了光电在PEC细胞中的操作。（d）示意图83各种非金属金属光（由它们的材料组成分类）的示意图。还84个展示了影响内部和外环PEC水分分裂的实验参数和优势，分别为85。86 87
智力理论发展的八大挑战
一个好的数学美理论比任何当前的观察都更实用，因为关于物理现实的新预测可以自洽地得到验证。这种信念适用于理解深度神经网络的现状，包括大型语言模型甚至生物智能。玩具模型提供了物理现实的隐喻，允许以数学形式表达现实（即所谓的理论），随着更多猜想得到证实或反驳，该理论可以得到更新。人们不需要在模型中呈现所有细节，而是构建更抽象的模型，因为大脑或深度网络等复杂系统有许多松散的维度，但对宏观可观测量产生强烈影响的僵硬维度要少得多。这种自下而上的机械建模在理解自然或人工智能的现代时代仍然很有前途。在这里，我们阐明了按照这一理论范式发展智能理论的八个挑战。这些挑战是表示学习、泛化、对抗鲁棒性、持续学习、因果学习、大脑内部模型、下一个标记预测和主观经验机制。
工程新型极限藻藻藻虫（Chlamydomonas Pacifica），用于高脂质和高淀粉的生产，作为发展商业相关菌株的途径
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年7月19日。; https：//doi.org/10.1101/2024.07.18.604193 doi：biorxiv Preprint