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南太平洋的经济发展
鉴于疫情的长期性和演变性，许多政府实施了一系列财政支持计划。这些计划的共同特点包括现金转移或临时失业救济、补贴、减税和关税、允许提取退休储蓄和国家公积金、贷款延期和债务担保（亚洲开发银行，2020 年；国际货币基金组织，2021b 年；Bright 和 Abbott，2021 年）。斐济政府提供的财政支持远远超过其他南太平洋国家，部分原因是斐济是受旅游业影响最大的国家之一；这些支持大部分是以减税和关税以及公共卫生支出的形式提供的。东帝汶还提供了大量的财政支持，其中很大一部分旨在在疫情严重期之后继续提供资金，以解决因新冠疫情而加剧的先前存在的经济脆弱性，主要与人力资本发展有关（东帝汶政府 2020 年；东帝汶财政部 2021 年）。国际货币基金组织 (IMF)、其他多边开发银行 (MDB) 和双边贷款机构提供的优惠和非优惠贷款支持了该地区许多国家的政府支出。
空间科学和技术的发展
RAL Space 是 STFC 卢瑟福阿普尔顿实验室的一个组成部分。它是造福整个英国太空界的一项国家资源，其运作方式与国家空间实验室类似，以科学为主导，以技术支持，并与学术界和工业界开展了多项合作（超过 150 项）。RAL Space 在太空项目方面拥有 50 年的经验和专业知识，在英国，其在工业界和学术界之间的定位是独一无二的。它的优势在于其训练有素的员工队伍，以及从研究、开发和设施到数据管理和分析、项目管理以及向外部合作伙伴提供战略建议的活动。它一直与英国工业界和学术界密切合作，并代表社区领导了许多新举措，例如空间天气。
SCLC免疫疗法的新发展
抽象的小细胞肺癌（SCLC）是一种侵略性形式的神经内分泌肿瘤，以其对治疗的最初反应而闻名，其次是对其他治疗方案的快速复发和耐火性。免疫疗法的新进步为更有效的治疗策略铺平了道路，并通过早期的临床试验数据获得了有希望的结果。虽然SCLC很少容纳可操作的突变，但受体DLL3在SCLC中广泛存在，使其成为免疫疗法的潜在靶标。三种新兴的治疗选择包括靶向DLL3，嵌合抗原受体T细胞（CAR-T细胞）和抗体 - 药物结合物的双特异性T细胞传递者。双特异性T细胞探测器的几项II期和III期临床试验显示出希望。此外，目前正在进行的SCLC人类中的第一个CAR-T细胞试验正在进行中。
银屑病免疫学的最新进展
银屑病是一种常见的炎症性皮肤病。对银屑病发病机制的基础研究大大提高了我们对皮肤免疫学的理解，这有助于引入创新且高效的治疗方法。银屑病是一种主要由 T 淋巴细胞介导的疾病，其中先天免疫细胞和致病性 T 细胞的激活会导致皮肤炎症和角质形成细胞过度增殖。迄今为止，B 细胞在银屑病发病机制中的作用在很大程度上被忽视了。然而，最近的数据揭示了它们在炎症性皮肤病中的作用。有趣的是，产生白细胞介素 (IL)-10 的调节性 B 细胞被认为可以改善银屑病。在这篇综述中，我们将讨论疾病的发展、致病性和治疗方案的最新进展。我们描述了 T 细胞、B 细胞和细胞因子在银屑病的免疫病理学和疾病过程中的不同作用。
微流体技术的最新发展......
摘要：神经退行性疾病 (ND) 在公共健康中占有重要地位。通过研究血脑屏障 (BBB) 的特性及其与中枢神经系统 (CNS) 的基本相互作用，可以提高对这些疾病背后病理机制的理解，并创造新的、更好的策略来提高生物利用度和治疗效率，例如纳米载体。微流控技术是一个具有多种应用的交叉领域。微流控系统可以成为一种宝贵的工具，可以准确模拟 BBB 微环境，并以可重复的方式开发具有明确物理化学特性的药物输送系统。本综述概述了用于 CNS 靶向研究的微流控设备的最新进展。首先，我们将讨论 BBB 的重要性，并简要讨论不同的实验 BBB 模型。随后，介绍了微流体集成 BBB 模型 (BBB/脑芯片) 并回顾了最新技术，特别强调了它们在研究 ND 中的应用。此外，还介绍了用于 CNS 输送的纳米载体和其他化合物的微流体制备。最后一部分重点介绍了微流体实验的当前挑战和未来前景。
智能机器的发展和当前...
人工智能的起源可以追溯到电子设备出现之前，当时的思想家和数学奇才如布尔等人提出了一些理论，这些理论后来被用作人工智能推理的基础。本主题旨在向人工智能及其应用的令人兴奋的用户传达信息。早在 20 世纪 50 年代初，人们就发现了人工智能与机器之间的联系。诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 是第一批从反馈反馈的角度进行研究的美国人之一，混乱的人工智能于 1956 年在达特茅斯学院首次诞生，由被认为是人工智能之父的约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 组织。响应理论最熟悉的例子之一是控制器：它通过测量房间的实际温度、将其调节到选定的温度以及通过调高或调低温度做出反应来调节房间的温度。维纳对反馈循环的研究如此重要，是因为他认为所有智能行为都是反馈机制的结果。1955 年末，纽厄尔和西蒙创建了推理理论家，许多人认为这是第一个人工智能程序。该程序将每个问题视为树形结构，并将尝试通过选择最可能导致正确闭包的分支来解决它。1957 年，新程序通用问题求解器 (DIRECTION FINDER) 的第一个版本进行了测试。该系统由创建“哲学家”的同一套系统开发。人工智能是维纳反馈理论的扩展，并且可以解决更高层次的逻辑问题。在人工智能问世几年后，IBM 收购了一个研究人工智能的团队。Herbert Gelernter 花了三年时间为处理几何论文的课程提供服务。在开发更多计划的同时，麦卡锡正在积极推动人工智能历史的重大进步。1958 年，麦卡锡推出了他的新发明：LISP 语言，至今仍在使用。LISP 很快就被许多 AI 程序员视为首选语言，并且从那时起，人工智能就因其专业人士创造的理念和概念而得到了广泛的传播。人工智能是信息技术、数学和方法以及数学和许多其他技术的结合。人工智能是一个广泛的主题，包括从机器学习到人工智能等各种领域。人工智能领域所揭示的一点是可以简单“思考”的机器的发展。人工智能的应用需要多种技术，包括专业/技术系统、语义网络、基于案例的推理、模式匹配、人工智能和模糊逻辑。
