如果有限权利数据和受限计算机软件是合同研究、开发或演示工作的主要目的或基本技术(而不是合同工作的辅助子组件、产品或流程),则应补充或删除 48 CFR 952.227-14 条款替代 VI 的 (k)(1) 至 (k)(4) 子段中的限制。第 (k) 段进一步规定,合同中可以规定有限权利数据或受限计算机软件被排除在许可要求之外或不受其约束。通过将第 (k) 段规定的适用性限制在那些被确定为许可必不可少的有限权利数据和受限计算机软件类别或类别来实施此排除。虽然第 (k) 段可能要求承包商许可,但有关此类许可范围及其条款(包括保密条款和合理版税)的问题的最终解决方案由承包商和合同官员协商决定。
序言:免疫接种变得越来越复杂。为尽可能多的合格接种者安全有效地接种疫苗至关重要。免疫接种错误包括推荐的疫苗类型、稀释量、剂量、部位、途径、人员、时间或时间表的偏差。免疫相关事件包括一系列事件,例如由于儿童定位不正确而导致的针伤、未经同意的免疫接种或因摔倒而晕倒导致受伤。检测免疫接种错误或事件的方法可能包括疫苗提供者自我报告、直接观察或记录审核。临床判断对于就疫苗接种错误和偏差做出适当的决定是必要的。政策:通过新不伦瑞克省免疫计划提供公共资助疫苗和生物制剂的所有免疫接种者的雇主都必须有一个内部流程来管理/报告疫苗接种错误和偏差。除了报告管理错误和偏差之外,还会跟踪事件和未遂事件,以提供支持、识别趋势和/或确定专业发展/能力缺陷并实施策略防止再次发生。
研究人员利用 Komodo 的 Healthcare Map™ 结合 NeoGenomics Laboratories 的基因组检测数据,确定了 3,400 多名双重表达肺癌患者(EGFR 突变呈阳性且显示任何水平的 PD-L1 表达),这些患者在 2018 年 11 月至 2023 年 12 月期间有接受 EGFR 和/或 PD-L1 药物治疗的病史。其中,约 1,800 名患者在被确定为双重表达者之日或之后首次接受抗 EGFR 或抗 PD-L1 药物治疗。为了适应医生了解最终生物标志物状态所需时间的差异,研究人员将重点关注该患者群体中的一小部分人,他们在主治医生收到双重表达状态确认后至少 30 天首次接受 PD-L1 抑制剂或 EGFR 靶向药物治疗。我们考虑到这一点,因为 PD-L1 结果通常比 EGFR 和/或 NGS 结果提前两到三周收到。这组约 520 名患者是进行更深入分析的基础,该分析考察了治疗类型、种族和民族、保险类型和死亡率。
Mean 114.29 Mean 101.24 Standard Error 3.53 Standard Error 2.64 Median 121.25 Median 104.1 Mode #N/A Mode #N/A Standard Deviation 13.68 Standard Deviation 10.22 Sample Variance 187.08 Sample Variance 104.44 Kurtosis -0.99 Kurtosis 3.82 Skewness -0.61 Skewness -0.99 Range 42.27 Range 47.59最低88.87最小73.6最大131.14最大121.19总和1714.42总和1518.58计数15 count 15
parentheses: Identify the population and sample from a research objective ........................................................................... 1.1 Decide whether a variable is quantitative or qualitative ....................................................................................... 1.2 Construct a histogram from a list of quantitative data ........................................................................................... 2.2 Find the mean, median and mode from a list of quantitative data .................................................................... 3.1 Find the range and standard deviation from a list of quantitative data .......................................................... 3.2 Find the mean and standard deviation of a frequency table ................................................................................ 3.2 Find and interpret standard scores ................................................................................................................................ 3.3 Find the interquartile range for a quantitative data set ......................................................................................... 3.3 Find the five-number summary for a quantitative data set .................................................................................. 3.4 Construct a modified boxplot (IE。可能的异常值是从数据集中删除的,但是它们的位置由特殊符号(例如星号)注意。)
第一部分 删除:以下条款从本合同中适用的 CorpDocs 中全部删除:保留第二部分。修改:以下 FAR、DFARS 和其他机构条款的日期或版本修改如下,并纳入合同:FAR 52.215-12 分包商认证成本或定价数据(DEVIATION 2018-O0015)(2018 年 5 月)(如果本合同超出 FAR 15.403-4 中提交认证成本或定价数据的门槛,且未免除提供成本或定价数据的要求,则适用。)FAR 52.215-13 分包商认证成本或定价数据 - 修改(DEVIATION 2018-O0015)(2018 年 5 月)(如果本合同超出 FAR 15.403-4 中提交成本或定价数据的门槛,则适用修改不免除提供经认证的成本或定价数据的要求。)FAR 52.230-2 成本会计标准(DEVIATION 2018-O0015)(2018 年 5 月)(适用于合同规定其受 CAS 全面覆盖的情况。“美国”是指“美国或洛克希德马丁公司”。删除第 (b) 款。以下内容作为新段落 (e) 添加:“卖方应在切实可行的范围内与相关合同官员沟通并以其他方式直接处理与成本会计标准有关的所有事项。如果卖方与本合同相关,则卖方应向洛克希德马丁提供其与合同官员之间有关 CAS 的所有通信副本;但是,卖方无需向洛克希德马丁披露包含卖方享有特权和机密信息的通信。”)
第一部分 删除:以下条款从本合同中适用的 CorpDocs 中全部删除:保留第二部分。修改:以下 FAR、DFARS 和其他机构条款的日期或版本修改如下,并纳入合同:FAR 52.215-12 分包商认证成本或定价数据(DEVIATION 2018-O0015)(2018 年 5 月)(如果本合同超出 FAR 15.403-4 中提交认证成本或定价数据的门槛,且未免除提供成本或定价数据的要求,则适用。)FAR 52.215-13 分包商认证成本或定价数据 - 修改(DEVIATION 2018-O0015)(2018 年 5 月)(如果本合同超出 FAR 15.403-4 中提交成本或定价数据的门槛,则适用修改不免除提供经认证的成本或定价数据的要求。)FAR 52.230-2 成本会计标准(DEVIATION 2018-O0015)(2018 年 5 月)(适用于合同规定其受 CAS 全面覆盖的情况。“美国”是指“美国或洛克希德马丁公司”。删除第 (b) 款。以下内容作为新段落 (e) 添加:“卖方应在切实可行的范围内与相关合同官员沟通并以其他方式直接处理与成本会计标准有关的所有事项。如果卖方与本合同相关,则卖方应向洛克希德马丁提供其与合同官员之间有关 CAS 的所有通信副本;但是,卖方无需向洛克希德马丁披露包含卖方享有特权和机密信息的通信。”)
■ Suppression of localized transmission peaks and deviation from Matthiessen s rule in disordered armchair graphene nano-ribbons due to acoustic phonons Hossein Akhoondali, Arash Yazdan Panah Gohar Rizi, Mohammadjavad Sharifi PHYSICA E-LOW-DIMENSIONAL SYSTEMS and NANOSTRUCTURES, Vol.74, pp.168-174,2015
S.CONCENTRATION (μg/ml) ABSORBANCE At 270nm Analyst 1 Analyst 2 1 30 0.118 0.119 2 30 0.120 0.118 3 30 0.119 0.119 4 30 0.116 0.117 5 30 0.120 0.118 6 30 0.119 0.120 average 0.118 0.118 Standard Deviation 0.00048 0.00108 %RSD 0.406% 0.915%
Kg) Mean 2759.167 1400.167 52047.03 1841.616 Standard Error 719.586 329.6986 13137.66 451.1412 Median 2803.5 1466.5 56900.31 2224.539 Standard Deviation 1762.618 807.5933 32180.56 1105.066 Sample Variance 3106824 652207 1035588629 1221170 Kurtosis -0.92506 -0.83013 -1.17998 -0.68165 Skewness -0.27808 -0.41128 -0.50277 -0.88131 Range 4659 2139 80839.93 2842.932 Minimum 196 200 4955.566 103.165最大4855 2339 85795.5 2946.097 sum 16555 8401 312282.2 11049.69