比较各种调整的坐标差异标准偏差。来自地带的相机数据。........来自奥尔巴尼的相机数据。.• .....使用不同控制 AGPS 与 NOAA 飞行中的奥尔巴尼进行块调整。控制的标准误差。• • .• .• AGPS 单位重量标准误差 FORBLK 单位重量标准误差 SAS 系统 ..........奥尔巴尼标准误差 ........地面控制和相机位置 x 坐标差异的标准偏差 .............. ...地面控制和相机位置的 y 坐标差异的标准偏差 .................地面控制和相机位置的 z 坐标差异标准偏差 .............地面控制和相机位置的 x 照片坐标残差差异的标准偏差 .....地面控制和相机位置的 y 照片坐标残差差异的标准偏差 92 通过 AGPS 飞行 ........FORBLK 中使用的权重 ....动态相机控制和地面控制光束法平差之间的差异 ....伪距相机控制和地面控制光束法平差控制和图像残差之间的差异 ...控制中的标准误差(按 AGPS 的 Albany 权重计算) .• ..• 外部方向元素
AP Action potential BOLD Blood level-dependent EEG Electroencephalography EM Electrical stimulation of the median nerve ERF Event-related field ERP Event-related potential ET Electrical stimulation of the tibial nerve fMRI Functional magnetic resonance imaging fT Femtotesla Fig Figure GMFP Global mean field power ICA Independent component analysis MEG Magnetoencephalography mm Millimeter ms Millisecond MSR Magnetically shield room PM Pneumatic stimulation of the median nerve PSP Post-synaptic potential PT Pneumatic stimulation of the tibial nerve SD Standard deviation SEF Somatosensory evoked field SEP Somatosensory evoked potential SI Primary somatosensory cortex SII Secondary somatosensory cortex SQUID Superconducting quantum interference devices T Tesla
“3.10 风能和太阳能发电机 3.10.1 风能和太阳能发电机的发电量具有不确定性和可变性。在此期间,此类发电机正努力通过部署强大的预测工具和技术来解决可变性问题。然而,认识到这些资源固有的不确定性,为了促进这些绿色能源的发电,现有的 DSM 框架(如 2014 年 DSM 法规)为风能和太阳能发电机制定了特殊豁免。在拟议的 DSM 法规中,特殊豁免也得以延续,但有一些变化。对于超额注入,他们既不会获得报酬,也不必支付任何偏差费用。对于注入不足,他们免于支付高达 10% 的偏差费用,而目前的容忍范围是 (+/-) 15%。这是基于这段时间在改进预测和汇总联合站调度方面获得的经验,从而减少了单个发电机的误差。在一个时间段内,如果注入量超过 10% 的限制,则应按照该时间段内正常偏差费用的 10% 收取偏差费用。”
表号表标题 页码 表 1.1 员工离职率 6 表 3.1 Cronbach’s 信度 35 表 3.2 Cronbach’s 值结果 35 表 4.1 响应率 37 表 4.2 员工人口统计资料 38 表 4.3 受访者年龄分布 38 表 4.4 受访者学历 39 表 4.5 受访者员工经验 39 表 4.6 离职意向的平均值、标准差和百分比 40 表 4.7 组织承诺的平均值、标准差和百分比 41 表 4.8 工作满意度的平均值、标准差和百分比 42 表 4.9 激励的平均值、标准差和百分比 43 表 4.10 薪酬和福利的平均值、标准差和百分比 44 表 4.11 关联测量和描述性形容词 45 表 4.12 相关性变量之间的矩阵 46 表 4.13 描述性统计 47 表 4.14 Durbin-Watson 49 表 4.15 模型摘要 50 表 4.16 方差分析 51
情节选项BSline图最佳分数参考线BSlineOpts(行选项)会影响最佳分数参考线线路线群(线选项)影响所有培训,验证和交叉验证曲线的演绎trainlineOpts(线路选项)(线选项)影响培训曲线的训练曲线(线路选项)影响CREDITION cORTIEN cORTINTION cORTIENT cORITION cORITION cORITION cORTINITION cORVINITION CERVINITION CERVINE cUROPTERVERINITION CERVINE cUREOP(线条(线条)(线条(交叉验证曲线cVlineOpts(行选项)影响交叉验证曲线NOCVTRAINSD的演绎,并未绘制用于训练交叉验证曲线CVTRAINSDOPTS(区域选项)的标准偏差频段(区域选项)会影响标准偏差范围内的标准偏差范围训练的范围差异范围差异。 CVSDOPT(区域选项)会影响跨验证曲线的标准偏差频段的演绎twOWay选项,除了(在)
表号 表格标题 页码 表 1.1 员工离职率 6 表 3.1 Cronbach’s 信度 35 表 3.2 Cronbach’s 值结果 35 表 4.1 回应率 37 表 4.2 员工人口统计资料 38 表 4.3 受访者年龄分布 38 表 4.4 受访者学历 39 表 4.5 受访者员工经验 39 表 4.6 离职意向的平均值、标准差和百分比 40 表 4.7 组织承诺的平均值、标准差和百分比 41 表 4.8 工作满意度的平均值、标准差和百分比 42 表 4.9 激励的平均值、标准差和百分比 43 表 4.10 薪酬和福利的平均值、标准差和百分比 44 表 4.11 关联测量和描述性形容词 45 表 4.12 变量之间的相关矩阵 46 表4.13 描述性统计 47 表 4.14 Durbin-Watson 49 表 4.15 模型摘要 50 表 4.16 方差分析 51
水是一种环境元素,被认为是最好的人体组织。在剂量学研究领域,经常使用水。这项比较研究分别通过固体幻影和具有6 mV和15 mV光子能量的水幻象进行。圆柱型电离室用于收集梁时的电荷。射线源与幻影表面之间的距离固定在100 cm,即到实验期间的SSD(源至表面距离)。腔室在幻影中均可在1 cm至20 cm的情况下行驶,并在实验设置中附着一个电器,以测量电荷。场大小为10x10 cm2。计算了固体幻影与水幻影的相对偏差比。在结果中,最大偏差为0.64%,而最小偏差为0%,分别对应于1 cm和2.5 cm的深度,分别为6 mV和15 mV,最大偏差和最小偏差为1.90%和0.167%,对应于深度,对应于1.5 cm和1.5 cm和13 cm和13 cm和13 cm。因此,可以说,固体幻影可以克服水幻象和问题所需的安装时间的缺点,而水位更改深度测量,同时可以用来精确测量放射剂量。
绝对度量的分散量包含与原始数据集相同的单元。绝对分散方法以标准或均值偏差等观测值偏差的平均值表示了差异。它包括范围,标准偏差,四分位数偏差等。
AMC1 ACNS.C.PBN.535 垂直偏差显示的分辨率和全量程偏差 ............................................................................................................. 87 GM1 ACNS.C.PBN.535 垂直偏差显示的分辨率和全量程偏差 ............................................................................................. 87 CS ACNS.C.PBN.540 气压高度 ............................................................................. 88 CS ACNS.C.PBN.545 主动进近模式显示 ............................................................. 88 监控和报警 ............................................................................................................. 88
这项研究的目的是将先前描述的立体定向脑活检(SBB)技术,三维头骨轮廓指南(3D-SCG)和Brainsight进行神经量化,与Brainsight的新颖SBB技术相结合,与A 3D Print the Headframe(BS3D-HF)相结合,以改善工作集。这是一种前瞻性方法,与五个不同品种和大小的犬尸体进行了比较。在具有基准标记的尸体上进行了初始螺旋CT。每种方法随机选择了十个不同的目标点。设计和打印了BS3D-HF的头部。轨迹。Steinmann Pins(SP)放入目标点,然后重复CT(CT后)。精度。对于3D-SCG,中值偏差为2.48 mm(0.64–4.04)。有神经元行动,中值偏差为3.28毫米(1.04–4.64)。对于BS3D-HF,中值偏差为14.8毫米(8.87–22.1)。 3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异(p = 0.42)。 将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。 此外,当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。 我们的发现得出的结论是,对于SBB,3D-SCG和神经元驱动都是准确的,但是BS3D-HF不是。对于BS3D-HF,中值偏差为14.8毫米(8.87–22.1)。3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异(p = 0.42)。将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。此外,当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。我们的发现得出的结论是,对于SBB,3D-SCG和神经元驱动都是准确的,但是BS3D-HF不是。尽管可行,但是当前的BS3D-HF技术需要进一步的细化,然后才建议将其用于狗的SBB。