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从垃圾填埋场中回收废物混凝土材料，然后进行加工（从糊剂分离）。分离的糊剂将暴露于水泥制造二氧化碳排放中，在该排放中，二氧化碳将被矿化为可以
机械和设备的安装或搬迁以及操作（包括但不限于实验室设备，电子硬件，制造机械，维护设备以及健康和安全设备），只要使用已安装或重新定位的物品与接收结构的一般任务一致。涵盖的动作包括对现有建筑物的修改，在设备安装和搬迁所必需的先前干扰或发达的区域内或连续。这种修改不会明显增加现有建筑物的占地面积或高度，或者有可能对环境影响的类型和幅度进行重大变化。b3.6小规模的研发，实验室操作和试点项目
定价气候风险：野火的证据和...
10的确，Gannon和Steinberg（2021）在全球规模上发现火灾发生与相应的风险度量之间存在正相关，这考虑了气象条件和土地覆盖，但比Brown等人比Brown等人更加粗糙（1/4°）。（2021）。11 Kearns等。 （2022）使用RCP 4.5方案计算未来30年中野火发生的累积可能性超过14％。 ANL（2023）使用Argonne根据RCP 8.5根据Argonne的12公里气候数据来计算加拿大森林服务局开发的野火风险指数的季节平均每日消防天气指数（FWI）的合奏平均值。 我们在样本中的学区级别发现了0.59和0.70的强相关性，分别在加权KBDI和两种替代措施之间。 我们使用后一个数据为我们的主要回归提供了鲁棒性检查。 有关详细信息，请参阅附录a。11 Kearns等。（2022）使用RCP 4.5方案计算未来30年中野火发生的累积可能性超过14％。ANL（2023）使用Argonne根据RCP 8.5根据Argonne的12公里气候数据来计算加拿大森林服务局开发的野火风险指数的季节平均每日消防天气指数（FWI）的合奏平均值。我们在样本中的学区级别发现了0.59和0.70的强相关性，分别在加权KBDI和两种替代措施之间。我们使用后一个数据为我们的主要回归提供了鲁棒性检查。有关详细信息，请参阅附录a。
白皮书系列：城市固体废物填埋场
国内外最新规则的发展支持了研究进一步控制美国垃圾填埋气和甲烷排放的方法的必要性。最近各州和 ECCC 规则引入了减少垃圾填埋气排放（尤其是排放到大气中的甲烷）的方法，以减少温室气体 (GHG) 排放并解决空气质量问题。州政府对 MSW 垃圾填埋场排放的监管规则必须至少与 NSPS/EG 一样严格，但可以更严格。采用与最近各州规则中实施的标准类似的标准（比现行联邦规则更严格），可以增加受 NSPS/EG 约束的垃圾填埋场数量，改变安装和运行控制的时间，改变排放监测要求，从而进一步减少垃圾填埋气排放。此类减排还可帮助实现美国《甲烷减排行动计划》（白宫，2021 年）中的目标，该计划旨在到 2030 年实现全国所有垃圾填埋场 70% 的甲烷收集和控制率。截至 2022 年，该比率为 60%（EPA，2024 年）。
指导-太阳能安装-垃圾填埋场。......
研究拟议场地适用的限制性契约/地契，并请求 EGLE MMD 豁免批准（如果允许），以便在封闭的垃圾填埋场安装光伏太阳能电池板。如有可能，可通过向 EGLE MMD 固体废物科发送请求获取限制性契约和契约的副本。固体废物科工作人员的联系信息可在以下网站上找到：https://www.michigan.gov/egle/about/organization/materials- management/solid-waste/solid-waste-disposal-areas 如有限制性契约和契约的副本，也可通过在县契约登记处进行产权搜索获取。每个县的契约登记处名单可在以下网站上找到：https://www.michigan.gov/taxes/collections/register-of- deeds 现有义务第 111、115 和 201 部分
Medfield Heights ES INSPIRE 区域规划
2013 年《巴尔的摩市公立学校系统建设与复兴法案》促成了巴尔的摩市、马里兰州和巴尔的摩市公立学校之间的合作，资助了一项计划，该计划每年利用 6000 万美元为马里兰体育场管理局发行的学校建设提供约 10 亿美元的债券收益。此外，巴尔的摩市、巴尔的摩市公立学校、公立学校建设跨部门委员会和马里兰体育场管理局正在通过谅解备忘录合作管理和监督该计划。学校建设通常由市政当局和州政府按项目逐一资助。该计划的学校建设替代融资使巴尔的摩市公立学校能够在七年内加快速度，大幅翻新或更换二十多座校舍。
通过在陆地表面模型中整合机器学习模型来改善北美野火预测
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与低碳建筑物与野火作斗争
森林是使科罗拉多州与众不同的关键部分。在数千年中，野火在该州的森林生态学中发挥了不可或缺的作用，历史上，土著人民在管理景观的一部分中练习低强度燃烧。5这些火灾燃烧了小直径的树木和刷子，同时留下较大的树木作为景观的一部分。在1910年，在大爆炸之后，美国森林服务局采取了强制性的灭火政策。6这种转变旨在保护木材储备和定居点免受野火威胁。然而，依赖火灾的森林中没有定期火灾，这意味着今天科罗拉多州的森林被过多的小直径树木过多，为野火提供了燃料，并提高了非特色的高强度野火的可能性。近年来发生破纪录的大火，例如2020年火灾季节的大火，已经破坏了科罗拉多州的社区，并产生了大量成本。气候变化扩大了野火的风险和强度，使毁灭性的火灾季节（如2020年）的可能性高达10倍。7
野火疏散的强化学习环境
强化学习（RL）是人工智能的子域，模型通过与环境的互动学习 - 在野火的背景下也越来越多地使用。与其他传统的统计方法和计算机视觉结合（Ganapathi Subramanian＆Crowley，2018; Subramanian＆Crowley，2017），RL已应用于野火的监视和监测（Altamimi等，2022年，Julian＆Kochenderferfer，2019年； Viseras等。在RL方面几乎没有工作的区域是野火撤离。了解野火过程中撤离人口稠密区域的有效方法是这些事件期间的关键安全问题（Kuligowski，2021； McCaffrey等，2017），其他机器学习技术已证明对疏散计划有益（Xu等，2023）。因此，已经完成了在野火疏散场景中更好地建模流量的工作（Intini等，2019; Pel等，2012），基于代理的疏散模拟不仅用于野火，而且还用于其他自然灾害，例如Tsunamis（Beloglazov等人）（Beloglazov等，2016; Wang et al。）。rl先前已被确定为疏散操作的有趣工具（Rempel＆Shiell，2023），并已用于模拟电动变电站火灾期间的疏散（Budakova等，2024）。将RL技术应用于野火撤离任务可能会有益。
野火相关的滑坡紧急响应小组的撤退火灾报告
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