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ACHP FY2025预算合理 -
摘要2025财年总结，当美国人向政府寻求应对国家的经济挑战并支持改善基础设施时，历史保护咨询委员会（ACHP）的工作比以往任何时候都更为重要。支持及时有效的联邦项目环境审查至关重要，通过对第106条流程的监督以及为总统和国会就历史保护政策提供建议，ACHP在这项工作中继续发挥关键作用。《国家历史保护法》（NHPA）中概述的第106条流程将ACHP任命ACHP的任务，以帮助联邦机构在进行某些活动之前考虑将历史资源考虑在内。这些活动包括由联邦机构进行或资助的项目，以及联邦机构许可或允许的一些私人项目。在2025财年，ACHP将进行以下操作，其成就范围取决于提供的资金水平：
康普顿边缘表征的微分方法......
众所周知，有机闪烁探测器的响应函数不会出现光峰。相反，它们的主要特征是连续体，通常称为康普顿边缘，它天生就暴露了检测系统的分辨率特性。虽然准确表征康普顿边缘对于校准目的至关重要，但它也负责阐述探测器的能量分辨率。本文介绍了一种准确表征有机闪烁探测器康普顿边缘的简单方法。该方法基于这样一个事实：微分响应函数可以准确估计构成函数。除了康普顿边缘的位置之外，微分方法还可以深入了解折叠高斯函数的参数，从而可以描述能量分辨率。此外，据观察，响应函数测量中的不相关噪声不会对评估造成重大不确定性，因此即使在低质量测量中也可以保留其功能。通过模拟束缚电子并考虑多普勒效应，我们能够首次展示有机塑料闪烁体固有多普勒分辨率的估计。尽管如此，这种可能性是受益于所提出的康普顿连续体分析方法的直接结果。
NYLCV FY26执行预算证词
感谢您的主席Krueger，Pretlow主席以及财务，方式，方式，环境保护，能源以及今天在这里的立法机关的其他成员。我的名字叫帕特里克·麦克莱伦（Patrick McClellan），我是纽约保护选民联盟（NYLCV）的政策总监，这是一个全州环境倡导组织，致力于与气候变化，保护土地和水域的战斗，并通过政治行动来保护公共卫生。我感谢有机会今天就2026财政年度的执行预算发表评论。纽约加紧努力，特朗普上次上任威胁要付出时钟的环境保护和与气候变化的战斗。在此期间，纽约巩固了其对近海风的承诺，采用拥堵定价，建立了《清洁水基础设施法》，使可再生能源项目更容易，以及具有里程碑意义的气候领导力和社区保护法（CLCPA）。纽约在2019年采用CLCPA时，这是一项针对气候危机行动的国家领导的承诺。今天，我们未能履行这一承诺，目前正愿意错过CLCPA中几乎所有目标的目标，不是因为这些目标是不可能的，而是因为我们不采取我们知道我们所需的行动来实现这些目标。因此，我们还失败了，他们在空气污染和它所造成的健康问题上挣扎，容易受到气候变化造成的海平面和极端天气的影响，并且由于我们对波动性化石燃料市场的依赖而苦苦挣扎，并且在不断上升和不可预测的能源成本中挣扎。我们失败了我们的孩子。随着特朗普的回来，华盛顿已经采取行动阻碍海上风，削减清洁车辆政策并退出《巴黎气候协议》，我们需要纽约州再次成为气候领袖。这一行政预算不符合这一刻。国家必须采取的最重要的行动是通过“气候行动计划”中要求的上限和投资计划，并通过将气候行动基金作为2023-24预算的一部分进行了预期。CAP和Invest是该州最强，最具成本效益的工具，可以使用基于市场的方法来应对气候危机，同时激励整个经济范围的排放减少，同时从污染者中产生数十亿美元的经常性收入，以促进更深碳的投资，以及在气候正义上。上限和投资将为我们的社区提供更清洁的空气，这将带来更好的健康，
边缘扩展的曲折石墨烯Nanoribbons的地下合成
石墨烯纳米纤维（GNR）由于通过边缘结构和色带宽度的变化来精确调整电子性能的潜力，因此在纳米电子学上引起了显着关注。然而，GNR与高度渴望的锯齿形边缘（ZGNR）的合成，对旋转和量子信息技术至关重要，仍然具有挑战性。在这项研究中，提出了用于合成一类称为边缘延伸ZGNRS的新型GNR类的设计主题。此基序可以定期沿曲折边缘的边缘扩展进行控制。与融合到功能区轴交替侧面的双斜烯单元的特定GNR实例（3- Zigzag行宽的ZGNR）的合成。 所得的边缘延伸的3-ZGNR使用扫描探针技术以其化学结构和电子性能进行了全面的特征，并取决于密度功能理论计算。 此处展示的设计主题为综合各种边缘扩展的ZGNR范围开辟了新的可能性，扩大了GNR的结构景观，并促进了其结构依赖性电子特性的探索。与融合到功能区轴交替侧面的双斜烯单元的特定GNR实例（3- Zigzag行宽的ZGNR）的合成。所得的边缘延伸的3-ZGNR使用扫描探针技术以其化学结构和电子性能进行了全面的特征，并取决于密度功能理论计算。此处展示的设计主题为综合各种边缘扩展的ZGNR范围开辟了新的可能性，扩大了GNR的结构景观，并促进了其结构依赖性电子特性的探索。
PTI 25 财年运营计划和预算
重点 3 简介 4 关于 PTI 4 关于 IANA 4 IANA 命名职能 4 IANA 号码服务 5 IANA 协议参数职能 5 规划流程概览 6 PTI 战略规划 6 PTI 和 IANA 运营规划和预算 6 PTI 2025 财年规划假设 10 战略 10 财务 10 运营 10 利益相关方参与 11 社群建议 11 PTI 2025 财年运营规划 12 工作范围 12 运营 12 卓越运营 14 技术服务 15 治理 16 PTI 2025 财年预算 17 资金 17 PTI 2025 财年预算概览 18 PTI 直接专项支出 18 PTI 直接共享支出 18 PTI 与 ICANN 共享的服务职能 19 PTI 总支出 20 PTI 预算差异 20 按 IANA 职能划分的 PTI 预算差异 22 附录 23 IANA 2025 财年运营规划和预算 23
马尔代夫预算评论2023
马尔代夫被归类为具有强大经济增长率的上层收入国家。尽管在2020年共同19日大流行期间经济活动急剧下降，但经济在2021年迅速恢复。在过去的十年中，与其他地区，收入和小岛国家相比，持续增长大大减少了贫困，而马尔代夫在贫困方面表现良好。在2019年，有3.9％的人口居住在每人每天6.85美元的国际贫困线以下，其中大多数人居住在环礁中。然而，由于大流行，估计贫困率在2020年增加到19.8％3。预计随着经济恢复，到2022年底，贫困率将降至3.8％4。
人工智能是一把双刃剑
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合引发了关于其对学生学业成绩影响的激烈争论。一方面，人工智能有可能通过提供个性化指导、自动评分和提供实时反馈来提高学习成果。人工智能工具还可以方便获取大量教育资源，使学习更具吸引力和效率。另一方面，过度依赖人工智能可能会阻碍批判性思维、创造力和解决问题的能力。过度依赖人工智能生成的解决方案可能导致对基本概念的理解不足，最终对学业成绩产生负面影响。此外，人工智能驱动的评估可能会优先考虑死记硬背而不是更深入的理解，这可能会扼杀求知欲。这项研究工作旨在探索人工智能对学业成绩的双重影响，研究其优点和缺点。它还旨在调查人工智能对学业成绩的积极和消极影响之间的平衡，探索最大化利益同时减轻缺点的策略。通过研究人工智能与学生学习之间的相互作用，我们可以利用人工智能的潜力来增强教育，同时减轻其负面影响。平衡的方法将使教育工作者能够利用人工智能作为一种工具来增强而不是取代传统的教学方法，最终促进更有效和更具包容性的学习环境。研究人员最后鼓励同时使用人工智能和人类智能。为了最大限度地发挥优势并尽量减少缺点，教育工作者必须制定人工智能使用的指导方针，促进数字素养，并鼓励人机协作。通过承认人工智能的双重性质并努力实现平衡，我们可以利用其潜力来提高学术成绩，同时保持人类智能的价值。研究人员使用二次数据收集来生成数据。关键词：双刃剑、人工智能、学术、表现
2024-25英联邦预算
在预算之前，阿尔巴尼政府一直在努力提供新的车辆效率标准，这将使澳大利亚人更好地使用更便宜的清洁汽车。预算包括实施标准并提供更多车辆充电基础设施的大量新资金，因此随着越来越多的人改用电动汽车，它可以使用。除了资金以支持电动汽车的吸收外，政府还建立了一项新基金，以投资于澳大利亚各地的积极运输项目，并为某些州和地区的共享运输做出了贡献。这是正确的方向，我们需要在未来的预算中看到更多的方向，以便为澳大利亚人的发展方式提供真正的选择。