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解释诊断和治疗指南...
根据Globcan 2018数据（1），全球每年有841,080例肝癌新病例，其中392,869例发生在中国，占世界各地病例的46.7％。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。 肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。 在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。与指南一致，plc是指本文中的HCC。此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。
解释诊断和治疗指南...
根据Globcan 2018数据（1），全球每年有841,080例肝癌新病例，其中392,869例发生在中国，占世界各地病例的46.7％。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。 肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。 在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在中国，肝癌在癌症患病率中排名第二。肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌（PLC），占PLC的75％-85％。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致，plc是指本文中的HCC。 此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。在预后，2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1％，城市地区的5年HCC存活率为14.0％，农村地区仅为11.2％（2）。中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来，在中国发表了许多新的研究，并且出现了更多的证据。中国发布了最新指南（2019年版），以根据2017年版来优化PLC的管理。在这里，已经概述了2019年准则中的建议，并解释了这些准则的最新信息。与指南一致，plc是指本文中的HCC。此外，表1显示了2011年，2017年和2019年版的比较。
牛乳头状瘤病的分子诊断和...
D Rani Prameela 和 P Veena 摘要 牛乳头状瘤病是由乳头状瘤病毒引起的。36 例牛乳头状瘤病病例被送往蒂鲁帕蒂 SVVU CVSc 外科和放射科诊所。根据对疣病变的临床观察，诊断为牛乳头状瘤。疣样本以无菌方式收集并处理以进行分子诊断。所有三十六份疣样本在无菌条件下用组织溶解仪进行均质化。所有三十六份疣样本在无菌条件下用组织溶解仪进行均质化。从组织匀浆中提取 DNA 并用针对 L1 基因的 PCR 进行分子诊断。在 36 个样本中，五 (5) 个对 BPV 类型 1 呈阳性，八个对 BPV 类型 -2 呈阳性，十一个对 BPV-1 和 BPV-2 同时呈阳性，其余十二个样本对 BPV 类型 5 呈阳性（使用物种特异性引物）。后来作为一种治疗措施，制备了自体疫苗。从所有患病动物身上无菌收集疣样本，并用氢氧化铝佐剂。无菌检查后，在第 0 天给患病动物皮下注射疫苗，母牛 10ml，小母牛 5ml，然后每隔 10 天注射 5 剂。疣在接种疫苗后三周开始消退，第六周完全消退。该研究表明牛乳头瘤病毒 5 型的分子诊断存在，并且使用牛特异性自体疫苗成功治疗牛乳头瘤。关键词：乳头状瘤病、疣病变、分子诊断、自体疫苗消退简介乳头瘤病毒是一群多样化的小型、无包膜、环状双链 DNA 病毒，可感染各种动物物种和人类。（Antonsson 和 Hansson，2002 年）[1]。该病毒通常感染上皮细胞，引起良性过度增殖性病变（疣、乳头状瘤和纤维乳头状瘤），这些病变可进展为癌症（Campo，2006）[9]。目前，描述了 15 种 BPV 类型（BPV -1 至 15）（Munday 等人，2015）并分为四个属。 Delta 乳头瘤病毒（BPV1、2、13 和 14）、ε 乳头瘤病毒（BPV-5&8）、Xiapapilloma 病毒（BPV-3、4、6、9、10、11、12 和 15）和 Dyoxipapilloma 病毒（BPV-7）（Melo 等人，2014 年；Grindattoo 等人，2015 年；Munday 等人，2015 年）。 2015；席尔瓦等人。德尔塔和埃普西隆乳头瘤病毒与乳头瘤和纤维乳头瘤有关，而剑突状乳头瘤病毒仅与鳞状乳头瘤有关 (Tan et al . 2012b; Araldi, 2015 and Aradi et al . 2015b) [2] 。感染可导致畜牧业因乳腺炎、牛奶和肉类产量下降以及皮革质量下降而造成重大经济损失 (Camp 2002 & 2006; Jeilnek & Tachezy 2005) [9, 14] 。感染的诊断基于临床症状、肿瘤生长的组织病理学检查、免疫组织化学和电子显微镜的使用（Turk 等人，2005 年）[33]。由于病毒入侵会导致无症状和潜伏性感染。传统的组织病理学方法、免疫组织化学既费力又费时。聚合酶链反应 (PCR) 仍然是早期诊断的重要工具。特别是在潜伏感染的无症状携带者中，无论是在上皮组织还是非上皮组织和体液中，如血液、乳汁、初乳、尿液、精液、子宫分泌物、卵巢、卵囊和胎盘等（Lindsey CJ 等人，2009 年）[19]。此外，目前没有有效的体外培养系统来培养病毒，也不可能通过血清学对流行的病毒类型进行生物分型。因此，本研究揭示了牛乳头状瘤的分子诊断和在牛中使用自源疫苗是一种成功的管理方法。
糖尿病中的人工智能诊断
摘要糖尿病是一种以血糖水平升高为特征的慢性代谢疾病，造成了重大的全球健康负担。及时，准确的诊断对于有效管理和预防并发症至关重要。近年来，人工智能（AI）已成为改善糖尿病诊断过程的有前途的工具。本评论文章概述了诊断糖尿病的AI应用程序的当前状态，包括各种方法，例如机器学习，深度学习和预测性建模。我们讨论了各种数据源的利用，包括医学图像，电子健康记录，遗传信息和糖尿病诊断的生活方式因素。此外，我们研究了基于AI的诊断工具在临床实践中的性能，挑战和未来的指示。通过综合现有文献并突出关键的进步，本综述旨在阐明AI在增强糖尿病诊断的准确性和效率方面的作用，最终有助于改善患者的结果和医疗保健。
诊断和管理营养不良的方法
所有的微生物（如宿主环境中的细菌，病毒和真菌）都被认为是微生物组。细菌的数量几乎等于人类细胞的数量，但是，这些细菌的基因组可能比人类基因组大100倍。生理和健康的各个方面都可能受到我们身体各个部位的微生物组的影响。微生物组组成或功能中的任何不平衡都被视为营养不良。可以看到不同类型的营养不良，相应的症状取决于微生物失衡部位。肠道和肠外微生物群对系统性活动的贡献是通过不同轴之间的相互作用。全身营养不良是一个复杂的过程，涉及肠道微生物组和非凝血相关的微生物组。它仍处于婴儿期，尚未完全理解。营养不良可能受遗传因素，生活方式习惯，包括超情食品和食品添加剂的饮食以及药物的影响。营养不良与许多全身性疾病有关，无法通过标准的血液检查或研究来诊断。微生物群衍生的代谢产物可以分析，并且可以在营养不良的管理中有用。全身营养不良可以通过改变生活方式因素，适当的饮食和微生物调节来解决。这些干预措施对人类的影响取决于有益的微生物组改变，主要基于动物研究，并从人类研究中不断发展的证据。人类微生物组在疾病的诊断，治疗和预后以及对人类健康和疾病的监测中具有巨大潜力。全身系统诊断营养不良的方法比纯粹的分类方法更好。全身营养不良可能是管理各种健康状况的新治疗靶点。
Rubinstein-Taybi综合征的诊断和管理
lacombe ，1AgnèsBloch-Zupan，2 Cecilie Bredrup，3 Edward B Cooper，4 SixtoGarcía-Miñaur，6HülyaKayerili Camilla Meossi，11 Jo Mullins，27 Sarah M Nikkel，28 Chris Oliver，30 Alicia Saba，Alicia Saba，34 Santos-Simarro的Fernand，35 Brittany N Simpson，36 David F Smith，DaniëlleC M Van der Kaay，41 Clean Vyshka，42 Clean Vyshka，42 Susan Wiley，42 Susan Wiley，42
神经退行性疾病的早期诊断
摘要：阿尔茨海默氏病（AD）和帕金森氏病（PD）是全球最常见的神经退行性疾病之一。这些病理的常见标志是将淀粉样蛋白的错误折叠和随后聚集到可溶性低聚物和不溶性β-蛋白表蛋白蛋白质富的原纤维中，最终导致神经毒性和细胞死亡。经过一百年的研究，这是我们手中唯一可靠的组织病理学特征。由于AD和PD仅被诊断出神经元死亡并出现了第一个症状，因此目前不可能对这些疾病的早期发现。目前，尚无有效的药物，患者有症状和不确定的疗法。几个原因可能与缺乏有效的治疗治疗有关。最重要的因素之一是缺乏能够尽早检测的选择性探针，这是这些病理发作中涉及的最毒性淀粉样蛋白物种。在这方面，迫切需要能够检测和区分不同淀粉样蛋白聚集体的化学探针。在本文中，我们将审查并在特殊与此类早期物种相互作用的化合物上进行的体内和体内研究的透视结果。在对三种不同的淀粉样蛋白进行了一般概述之后，导致不溶性β-蛋白蛋白（淀粉样蛋白β1-42肽β1-42肽，tau和α-舌核蛋白），对日期所采用的方法的应用程序的应用程序均采用了临床的应用。此外，我们还讨论了如何将检测一种神经退行性疾病的淀粉样蛋白取得的进展用于研究另一种淀粉样变性。通过对艺术状态的批判性分析证明，仍然需要进行大量工作。的确，神经退行性疾病的早期诊断是一个优先事项，我们认为这项综述可能是更好地研究该领域的有用工具。
头发疾病；诊断和管理
本书包含从真实且备受推崇的来源获得的信息。尽管已经做出了所有合理的努力来发布可靠的数据和信息，但作者和出版商都不能对可能犯的任何错误或遗漏承担任何法律责任或责任。出版商希望清楚地表明，个人编辑，作者或贡献者对本书表达的任何观点或观点对他们来说是个人的，不一定反映出版商的观点/意见。本书中包含的信息或指导旨在由医学，科学或卫生保健专业人员使用，并严格用作医疗或其他专业人员自己的判断，他们对患者病史的了解，相关制造商的说明以及适当的最佳实践指南。由于医学科学的迅速进步，应独立验证有关剂量，程序或诊断的任何信息或建议。强烈敦促读者在管理或利用本书中提到的任何药物，设备或材料之前，咨询相关的国家药物配方以及制药公司，设备或材料制造商的印刷说明及其网站。本书没有指示特定的治疗方法是适合或适合特定个人的。最终做出自己的专业判断是医学专家的唯一责任，以适当建议和治疗患者。作者和出版商还试图追踪本出版物中复制的所有材料的版权持有人，如果尚未获得此形式出版的许可，向版权持有人道歉。如果尚未确认任何版权材料，请写信并告诉我们，以便我们将来在任何重印版中纠正。
患者高血糖的诊断和管理...
2019年全球疾病，伤害和风险面对研究的负担（GBD）报告说，精神疾病在1990年估计为6.548亿个估计病例，2019年为9.701亿病例（增加了48.1％）[5] [5]。Jongsma等人进行的综述和荟萃分析。 表明，所有精神疾病的患病率为每100,000人年26.6 [6]。 据估计，DM会因重度抑郁症而影响8.7％，双相情感障碍和12％的严重精神疾病患者（精神分裂症，抑郁症，两双和精神病患者）会影响8.7％。 也观察到了各种类精神病患者的“糖尿病前期状况”的高（19％）发病率[7]。 Liu等人最近的一项研究。 表明双相错乱的患者患DM的风险近1.6倍[8]。 这些数据可能低估了抗精神病药的真正风险。 这是因为他们通常不考虑使用抗精神病药之前的2型糖尿病的存在。Jongsma等人进行的综述和荟萃分析。表明，所有精神疾病的患病率为每100,000人年26.6 [6]。据估计，DM会因重度抑郁症而影响8.7％，双相情感障碍和12％的严重精神疾病患者（精神分裂症，抑郁症，两双和精神病患者）会影响8.7％。也观察到了各种类精神病患者的“糖尿病前期状况”的高（19％）发病率[7]。Liu等人最近的一项研究。表明双相错乱的患者患DM的风险近1.6倍[8]。这些数据可能低估了抗精神病药的真正风险。这是因为他们通常不考虑使用抗精神病药之前的2型糖尿病的存在。