XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdiagnostic
2024; 14(7): 2656-2674. doi: 10.7150/thno.91456 研究论文 AXL 特异性单域抗体表现出诊断潜力和抗肿瘤活性
1. 比利时布鲁塞尔自由大学转化肿瘤学研究中心 (TORC)、血液学和免疫学团队 (HEIM)。2. 比利时布鲁塞尔 VIB 炎症研究中心树突状细胞生物学和癌症免疫治疗实验室。3. 比利时布鲁塞尔自由大学布鲁塞尔免疫学中心。4. 比利时布鲁塞尔自由大学分子成像和治疗实验室 (MITH)。5. 比利时根特大学医院血液学系。6. 比利时布鲁塞尔大学血液学研究中心 (TORC)、血液学和免疫学团队 (HEIM)。 7. 比利时布鲁塞尔自由大学转化肿瘤学研究中心 (TORC)、分子和细胞治疗实验室 (LMCT)。
KYLT® RNA / DNA 纯化 HTP 试剂盒的自动化，用于快速兽医诊断
简介 通过分子分析检测和监测兽医病原体是评估风险和减少财务损失的有效工具。动物疾病不仅会造成生产力损失，还会对食品安全构成威胁。因此，对从农场到餐桌的整个食品生产链进行持续评估对于公共健康至关重要。传统的基于培养的方法不太适合检测某些细菌或病毒病原体。相比之下，实时 (RT) PCR 在灵敏度和特异性方面都具有优势，并且可以在快速的周转时间内完成。作为 SAN 集团的一部分，KYLT 开发和生产了广泛的基于 (RT-)qPCR 的检测方法，以简化相关兽医和食品病原体的诊断。ANICON 还提供这些检测作为诊断服务。为了应对有时每天超过 600 个样本的高处理需求，我们开发了一种功能极其强大的自动化解决方案，该解决方案集成了 KYLT 净化器元件设备。在这里，我们介绍了一种全自动解决方案，用于
生成对抗网络在基于结构和功能 MRI 的脑部疾病诊断分类中的应用综述
基于结构和功能 MRI（磁共振成像）的机器学习诊断分类一直很有前景，但要发挥其潜力还面临许多障碍。虽然传统的机器学习模型无法捕捉复杂的非线性映射，但深度学习模型往往会过度拟合模型。这是因为神经影像学中存在数据稀缺和类别不平衡的问题；从人类受试者那里获取数据的成本很高，在临床人群中更是如此。由于生成对抗网络 (GAN) 能够通过学习底层分布来增强数据，因此它为这个问题提供了一个潜在的解决方案。在这里，我们提供了 GAN 的方法入门，并回顾了 GAN 在从神经影像数据（例如功能性 MRI）中对精神健康障碍进行分类的应用，并展示了迄今为止取得的进展。我们还强调了尚未解决的方法论和可解释性方面的差距。这为该领域如何向前发展提供了方向。我们认为，由于用户有多种方法可供选择，因此用户与方法开发人员进行互动至关重要，以便后者可以根据用户的需求定制其开发。神经成像领域的方法开发人员和用户之间的这种结合可以丰富该领域。
基于 CRISPR/Cas12a 的生物传感器用于环境监测和诊断
污染物（例如核酸或有毒小分子）威胁着人类健康和环境。精确且高度灵敏地识别此类污染物对于保障食品安全、促进诊断和监测环境条件等各个领域都至关重要。传统方法包括光谱复制、色谱分析、测序和宏基因组学，在检测过程中发挥着关键作用。然而，这些方法在灵敏度、特异性和可移植性方面遇到了反复出现的挑战。本综述重点介绍具有突破性的基于 CRISPR/Cas 的生物传感器。这些生物传感器利用 CRISPR/Cas 系统的惊人精度和可编程性来识别特定目标。在这里，我们全面评估了实现特定和准确检测的基本机制，涵盖从向导 RNA 设计到优化侧裂解活性等主题。CRISPR/Cas12a 生物传感器的多功能性通过其多种应用变得显而易见。这些应用包括医疗诊断、食品安全和环境监测。从传统检测方法到生物传感器，再到 CRISPR/Cas 生物传感器的转变，代表了多种污染物检测领域的一个重要里程碑。通过结合分子生物学、纳米技术和生物信息学，这些生物传感器有可能重塑水安全、诊断和环境监测的格局。CRIPSR-Cas 诊断是一项变革性技术，为环境和人类生活更安全、更健康的未来铺平了道路。
当前的免疫力遗传诊断
遗传诊断中的新技术已彻底改变了对罕见疾病的理解和管理。这篇评论重点介绍了先天免疫错误（IEI）的遗传诊断的显着进步和最新发展，该诊断（IEI）涵盖了由免疫系统中缺陷的多种疾病，导致对感染，自身免疫性，自身免疫性，流动性疾病的敏感性增加，并增加了易感性。各种诊断方法，包括靶向基因测序面板，整个外显子组测序，整个基因组测序，RNA测序或蛋白质组学，已使稀有疾病的遗传变体鉴定出来。这些技术不仅促进了对IEI的准确诊断，而且还为基本分子机制提供了宝贵的见解。新兴技术（目前主要用于研究），例如光学基因组映射，单细胞测序或人工智能的应用，将使在不久的将来的遗传免疫缺陷的病因学上有更多见解。将遗传诊断的整合到临床实践中显着影响患者护理。基因检测可以早期诊断，促进及时的干预措施和个性化治疗策略。此外，建立遗传诊断对于遗传咨询和预后评估是必需的。鉴定与先天免疫误差相关的特定遗传变异，也为靶向疗法和新型治疗方法的发展铺平了道路。本综述强调了与罕见疾病的遗传诊断相关的挑战，并提供了未来的方向，特别关注IEI。尽管过去几年取得了巨大进展，但由于为每个患者产生的遗传数据增加，几个障碍仍然存在或变得更加重要。这包括已知的IEI基因中未知意义（VUS）变体的解释，以及未知意义（GUS）基因中的变体的解释。尽管遗传诊断有助于理解和管理IEI和其他罕见疾病，但进一步的研究，来自不同临床学科的专家之间的交流，数据整合以及综合指南的建立对于应对剩余的挑战至关重要，这对于造成了剩余的挑战，并最大程度地提出了诸如稀有IEE的遗传诊断的潜在遗传诊断。
利益相关者对诊断人工智能的观点：共同生产的定性证据综合
我们包括了所有经过同行评审的英语文章，这些文章调查了利益相关者对诊断AI的看法，并且是主要定性或混合方法研究。我们将诊断AI定义为旨在根据任何模态的健康数据输入的任何医学状况自动化/半自动化的软件：例如，放射图像。我们没有对软件的输出或目标用户施加任何限制。与旨在替代人类临床医生的软件相比，我们没有对诊断AI的自主权水平限制：旨在用作诊断辅助的软件。我们包括参与者讨论假设或现有诊断AI的所有公共事件，或者参与者在诊断医学专业（例如放射学）中分享了他们对AI的意见。我们排除了在讨论中的软件基于规则的出版物（即使用一组不变的，预定的规则的软件）。如果参与者没有明确讨论诊断AI的使用，则将排除出版物。例如，考虑了一项研究12探索助产士对AI的看法的研究，但最终被排除在外，因为参与者在诊断中没有讨论AI。例如，考虑了一项研究12探索助产士对AI的看法的研究，但最终被排除在外，因为参与者在诊断中没有讨论AI。
传染病诊断的创新
Uroimmun一直为医疗实验室诊断创建创新的解决方案已有35年以上的历史，其核心竞争力在感染诊断中。Eurommmun的产品基于广泛的技术，并在内部开发和生产。其血清学系列包括酶联免疫吸附测定（ELISA），化学发光免疫测定（CHLIA），间接免疫荧光测定（IFA）和免疫印迹，以检测针对许多不同病毒，细菌，细菌和帕拉斯菌的抗体。特殊的亲和力格式允许将急性与过去感染区分开，脑脊液分析支持中枢神经系统感染的诊断。对于直接病原体检测，eurommun已为一系列参数开发了多重微阵列和实时PCR测试。所有分析都可以使用最先进的工具和软件充分自动化，以提高效率和标准化。欧洲免疫感染产品用于许多医学领域，例如，呼吸道疾病，胃肠道感染，tick传播疾病，可预除疫苗可预测的疾病，性传播感染，妊娠感染，相关感染，mycoses，mycoses，mycoses，以及新出现的疾病以及新出现的疾病和副作用。
hfpef作为全身性疾病，从诊断预测模型中的见解让人联想到HFPEF患者的全身炎症和器官相互作用
全身性炎症和相互器官的相互作用与保留的射血分数（HFPEF）的心力衰竭的病理生理学有关。然而，未探索临床价值，尤其是炎症的诊断预测能力和HFPEF的心外器官功能障碍。在这项横断面研究中，根据纳入和排除标准，从2014年1月至2022年6月在Chihfpef队列中的1808例住院患者被完全招募。使用Logistic回归中的Chihfpef-Cohort的数据开发了带有常规血液检查以及HFPEF的肝脏和肾功能障碍的标记的诊断模型，并通过接收器工作特征曲线（ROC）和Brier评分进行评估。然后，该模型通过十倍的交叉验证验证，并以诺姆图和基于Web的在线风险计算器的形式呈现。多变量和LASSO回归分析表明，年龄，血红蛋白，中性粒细胞与淋巴细胞比，AST/ALT比率，肌酐，尿酸，心房颤动和肺动脉高压与HFPEF相关。预测模型表现出合理准确的歧视（ROC，0.753，95％CI 0.732-0.772）和校准（Brier评分为0.200）。随后的内部验证显示出良好的歧视和校准（AUC = 0.750，Brier评分为0.202）。参加HFPEF的病理生理，炎症和多器官相互作用具有HFPEF的诊断预测值。筛查和优化炎症和多器官相互作用的生物标志物代表了一个新领域，以改善HFPEF的无创诊断工具。