植物细菌病原体的诊断经历了从基于文化的策略到无文化检测的跨越发展。常规诊断,这种基于PCR的方法和基于PCR的方法非常敏感,可以在后期鉴定自然感染的农作物中富含富集的病原体。然而,它们遭受了与速度,信号强度以及实际植物提取物中灵敏度显着降低有关的缺点。通过开发标记和未标记的光谱法,已经取得了进展来解决这些挑战。特别是微拉曼光谱可以在单细胞水平上快速,无标记和无创的病原体歧视。全面的光谱数据库始终是识别的先决条件,但是这些基于光谱的方法不足以检测以前未知的植物病原体。单细胞测序和合成生物学的进步开始解决这些关键问题,并用于相关的实际应用中。成功将继续在学科之间的接口上找到。
在人类功能,病变和动物数据中抽象的多行证据表明,小脑角色,尤其是Crus I,Crus II和Lobule VIIB,在认知功能中。然而,缺少将认知功能的不同方面映射到小脑结构。我们分析了来自健康脑网络(HBN)的结构神经影像学数据。小脑包裹。规范相关分析(CCA)检查了与认知功能相关的区域灰质体积(GMV)差异(用NIH工具箱认知域,NIH-TB量化),对心理病理学的严重程度,年龄,性别,性别,性别,扫描位置和内部体积进行了考虑。多变量CCA发现了两个需要潜在认知规范(NIH-TB子量表)和脑规范变量(小脑GMV和颅内体积,ICV)的两个组件之间的显着相关性。组件对应于部分共享的小脑 - 认知功能关系,其中的第一个映射涉及认知灵活性(r = 0.89),处理速度(r = 0.65)以及与CRUS II(r = 0.57)和LOBULE X(r = 0.59)的区域GMV相关的工作记忆(r = 0.52),包括crus x(r = 0.59)。 r = 0.49)与工作记忆相关(r = 0.51)。我们展示了在转诊样品中认知功能的小脑形态的结构性典型化的证据。
摘要 神经系统疾病的血液生物标志物通常用于排除或确认是否存在严重的颅内或脑血管病变,或用于对具有类似表现的疾病(例如出血性中风与栓塞性中风)进行鉴别诊断。由于我们对大脑分子的动力学特性、释放模式和排泄的了解不全面,阻碍了与大脑健康相关的生物标志物的更广泛应用。对于 S100B 尤其如此,S100B 是一种通过血脑屏障 (BBB) 释放的星形胶质细胞衍生蛋白。我们开发了一个开源药代动力学计算机模型,可以研究生物标志物在体内的运动、生物标志物的释放来源及其消除。该模型源自适用于蛋白质生物标志物的通用计算机药物药代动力学模型。我们通过添加真实的血流值、器官的 S100B 水平、淋巴和淋巴循环以及尿液排泄的肾小球滤过来提高模型的预测值。三个关键变量控制血液或唾液中的生物标志物水平:血脑屏障通透性、S100B 分配到外周器官以及星形胶质细胞中的 S100B 细胞水平。还观察到对稳态淋巴引流水平的微小贡献;这种机制也有助于器官吸收循环中的 S100B。这种开源模型还可以模拟其他标志物(如 GFAP 或 NF-L)的动力学行为。我们的结果表明,S100B 在被全身循环中的各个器官吸收后,可以释放回全身体液中,其水平不会显著影响血脑屏障破坏后静脉血或唾液水平的临床意义。关键词:计算机模型、MATLAB、模拟生物学、星形胶质细胞、基于生理的药代动力学模型、淋巴系统、颅外来源、创伤性脑损伤、脑屏障、唾液
基因表达分析已彻底改变了癌症诊断和治疗领域,从而更深入地了解驱动肿瘤发生的分子机制。这些测定法同时测量了数千个基因的活性,从而提供了对单个肿瘤分子特征的见解。在个性化医学中,基因表达测定对于根据其癌症的独特遗传特征来调整治疗疗法至关重要。本文探讨了基因表达测定在癌症诊断,其在个性化医学中的应用以及这些技术的挑战和未来前景[1]。
结核病(TB)仍然是世界上最重要的传染病之一,每年约有870万例新的活性疾病病例和140万例死亡。估计世界三分之一的人口具有潜在的结核病感染(LTBI),为潜在的疾病传播和重新激活创造了广泛的储藏室。结核病中宿主病原体相互作用的复杂性,尤其是在早期感染和潜伏期期间,继续挑战我们开发有效诊断,疫苗和治疗剂的能力。该研究主题旨在吸引研究,以增强我们对宿主免疫的理解及其在发病机理和保护中的作用。提交的论文代表了理解结核病的多种方法,从生物标志物发现和耐药性监测到人类和牛TB中的遗传遗传因素和免疫细胞反应。
胃食管反流疾病(GERD)是一种常见的胃肠道疾病,对发展中国家和发达国家的种群显着影响。由于固有的病理和外在危险因素,GERD的发生率在近几十年来大幅上升。这种疾病是由于食道的防御机制与流动型的有害作用之间的不平衡。胃蛋白酶是一种仅由胃分泌的酶,由于其在酸性环境中的侵入性作用,在GERD的发病机理中起着至关重要的作用。通过彻底了解胃蛋白酶引起的GERD的发病机理,我们可以更好地解决其在临床实践中的诊断和治疗潜力。尽管当前的诊断工具被广泛使用,但它们有几个限制。结果,研究人员越来越专注于唾液胃蛋白酶测试,唾液胃蛋白酶测试是一种新型诊断方法,利用胃蛋白酶的特定病理机制。为了克服当前使用的唾液胃蛋白酶测试的缺点,荧光反应检测已与其他技术集成。超出其诊断意义,唾液中的胃蛋白酶还可以作为创新临床试验中GERD管理的目标。在这篇综述中,我们总结了GERD诊断和管理方面的最新进步,以改善患者预后。
前列腺癌(PCA)是全球男性尿液系统中常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率逐年增加[1]。更糟糕的是,通常发生骨转移和复发,这使预后较差[2]。PCA的基本诊断包括直肠数字检查检测,血清前列腺植物抗原(PSA)检测,活检分析和组织学分析[3]。但是,很难通过这些方法来验证PCA的进展和非正常增生[4,5]。在细胞性的PSA结果中易受药物,炎症和良性前列腺病变的影响,导致PCA预后缺乏特异性和敏感性[6]。因此,找到新的临床诊断标记至关重要。microRNA(miRNA)是具有高保守性的单链非编码RNA。它们的长度约为18至22个核苷酸[7]。miRNA通过与Messenger RNA(mRNA)的3'未翻译区(UTR)中的序列结合而干扰蛋白质的翻译,从而降低了mRNA的稳定性或抑制跨文本基因的表达[8]。参与各种生理过程,例如细胞增殖和凋亡,在疾病中起着重要的调节作用,并且与各种肿瘤的发生密切相关[9-11]。近年来,循环miRNA作为各种疾病的诊断标记,由于其在监测方面的便利性[12-14]。但是,关于生物标志物的研究仍然不足。研究表明,循环miRNA是PCA诊断的互补候选生物标志物。随着测序技术的发展,生物信息学已被用来探索基因水平上各种疾病的病理机制。基因表达综合(GEO)数据库是一种在线基因芯片数据库的基因表达数据库[15]。基因图和微阵列用于筛选差异表达的miRNA(demirnas)和基因。本研究通过两个GEO数据集的相互作用分析确定了一个共同的目标miR-455-3p。然后分析 miR-455-3p与PCA中的临床特征的相关性,并用临床样品验证。进一步预测了miR-455-3p的下游结合基因。最后,为靶基因构建了蛋白质 - 蛋白相互作用(PPI)网络,并进行了基因和基因组(KEGG)途径分析的京都百科全书。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
RNA技术是一种新兴领域,利用RNA的独特结构和功能特性来构建纳米级结构并调节复杂的生物系统(Stewart,2024)。RNA已显示成各种形状,大小和复杂性的结构,从而在分子传感,药物输送,免疫调节和细胞活性调节中实现应用(Chandler等,2021)。这项基础工作表明了RNA分子及其化学类似物的显着潜力,作为开发个性化诊断和治疗应用的生物材料,这是许多体外和体内研究的证明,并通过几种FDA批准的配方进行了例证。然而,诸如核酸酶稳定性,有针对性的RNA疗法的靶向递送,其免疫反应的调节以及必须进一步解决的检测极限等关键挑战,以将RNA纳米技术完全转化为临床应用。该研究主题重点介绍了RNA技术的最新进步和创新工作,用于各种RNA类别的诊断和治疗学。该研究主题由国际领导人在核酸技术,药物输送和计算研究领域策划的六项评论和研究文章。所有手稿都呈现出广泛的创新技术,这些技术包括基因疗法的设计和优化,RNA的产生,逻辑门控,组织工程和新治疗靶标的验证。
1. 瓦莱拉大学语言与通识教育学院通识教育系,222 Thaiburi,Thasala,洛坤府,80160。2. 瓦莱拉大学联合健康科学学院、东南亚水团队 (SEA Water Team) 和世界草药药物研发联盟 (WUHeDD),洛坤府,泰国。3. 瓦莱拉大学 Akkhraratchumari 兽医学院,洛坤府,泰国。4. 瓦莱拉大学联合健康科学学院医学技术系、创新和健康产品研究卓越中心,洛坤府,泰国。5. 塔斯马尼亚大学药学与药理学院,霍巴特,塔斯马尼亚州,澳大利亚。6. 葡萄牙天主教大学牙科学院。 7. 葡萄牙阿威罗大学 CICECO-阿威罗材料研究所医学科学系。8. 美国纽约西奈山伊坎医学院微生物学系。9. 孟加拉国达卡拉尔马蒂亚发展替代大学生物技术和遗传工程系。10. 泰国曼谷玛希隆大学热带医学院临床热带医学系。11. 马来西亚沙巴哥打京那巴鲁热带生物与保护研究所。12. 印度新德里国家结核病和呼吸系统疾病研究所微生物学系。13. 泰国洛坤府瓦莱拉大学科学学院未来科学研究中心。