Duane Morris regularly advises clients on IP management and strategy, IP licensing and collaborations, product clearances, opinions and diligence in connection with our clients developing, investing in, acquiring and/or selling diagnostic, imaging or analytical technologies, including liquid biopsy and esoteric molecular testing, tandem mass spectrometry, immunoassays, imaging technologies, bioinformatics, data mining and analysis使用人工智能,伴随诊断,癌症检测和监测,器官移植排斥反应的早期检测以及使用分子标记物的神经病学,心脏病学,代谢性关节炎和/或产前疾病的检测。我们还处理了与研究中使用的细胞系有关的许可问题,包括用于筛查和验证治疗剂的基于细胞的测定。
肿瘤,而几个患有严重AV的女性(Donders等,2017; Abbe等,2023)。AV是由损害天然微菌群的微生物引起的(Muzny等,2023)。常见症状包括瘙痒,发红,尿液问题和不愉快的气味(Osej Se- Kyere等,2023)。阴道微生物组主要由乳杆菌和可选的革兰氏阳性厌氧菌组成,可帮助维持最佳的阴道pH(3.8-4.2)。包括乳酸乳杆菌,包括乳酸乳杆菌,乳酸杆菌,乳酸菌,乳杆菌Gasseri和Jensenii乳酸乳杆菌,在阴道腔中定居,有助于嗜酸性环境,并促进酸性环境,并防止病原生物的生长(Vasquez et al。 2022)。AV通常与细菌性阴道病(在40-50%的病例中),念珠菌感染(占20-25%的病例)和寄生虫感染(trichomoniasis,15-20%的病例)有关(Fettweis等人,2014年)。流行病学研究表明,老年人的年龄,多个性伴侣,以前的自发流产以及阴道细菌群落的改变是AV和BV的危险因素(Kaambo等,2018)。AV是一种阴道麦克罗群岛营养不良,在肥沃的妇女年龄
随着高级诊断的可用性,现有的障碍可能会变得更加明显。复杂的监管和报销途径可能会减慢新技术的可用性,并阻止投资和创新;基础设施和劳动力能力不足正在限制提供越来越复杂的诊断技术的能力;对癌症患者诊断的作用和益处的认识较低,可能会限制其使用。16-19这些问题导致欧洲诊断实践的广泛差异,最终可能导致癌症结局的不平等。20-23必须理解和解决此类不平等现象,以避免在卫生系统中获得高级诊断时的扩大。
微生物水质对于人,动物和环境健康至关重要。存在微生物污染物,例如致病细菌,病毒,原生动物,真菌和相关的抗菌耐药性(AMR),可能会恶化水对变化的水平的安全性和质量,包括地表水,海洋水,地下水和饮用水等在某些严重的情况下,发生水传播的爆发,并可能导致重大的经济和社会损失,这突显了开发和应用快速,敏感和可靠的调查方法,以尽早发现水中的微生物污染物,以促进及时反应并采取措施快速控制和限制污染的健康影响。对微生物污染的快速可靠检测对于水质的有效管理和防止有害微生物危害的传播至关重要。此外,水污染物可以显着改变水体中的微生物群落,从而破坏水生生态系统的平衡。检测这种变化对于预防水生生态系统的降解至关重要,水生生态系统损害了生物多样性和自然维持基本的支持生命支持过程的能力。在世界范围内,分子方法正在经历不断的改进和进步,以更好地服务微生物水质的评估和监视。Sun等。 使用16S rRNA高吞吐量测序研究了被污染的城市湖泊中不同生态壁细菌的细菌结构。 通过应用16S和18S rRNA基因扩增子测序,Wu等。Sun等。使用16S rRNA高吞吐量测序研究了被污染的城市湖泊中不同生态壁细菌的细菌结构。通过应用16S和18S rRNA基因扩增子测序,Wu等。下一代测序(NGS)技术已越来越多地用于评估微生物群落的变化,以应对不同的环境压力/污染物,并可以详细了解如何适应各种微生物生态系统。这项研究揭示了不同壁ches中细菌群落的不同相互作用模式,并鉴定了生态壁chi在塑造对水污染的细菌反应中的重要作用。表征了喀斯特河中细菌和生物的组装,并探讨了丰富,稀有细菌和原生动物亚社区对所研究水中环境干扰的适应性。
人工智能(AI)已越来越多地整合到医疗保健的各个方面,从而显着增强了诊断和治疗方法。AI在医疗保健中的应用是多种多样的,从放射学的自动图像分析到患者管理中的预测分析。AI驱动的工具可以通过比传统方法更高的准确性和速度来分析医学图像,实验室结果和患者历史来帮助诊断条件。例如,Dwivedi等。(2021)强调了AI在简化医疗保健操作和通过高级数据分析和决策能力改善患者结果中的作用。同样,Păvăloaia&Necula(2023)讨论了AI在医疗保健方面的变革性影响,强调了其彻底改变患者护理和行政效率的潜力。
15525279,2024,7,从https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/alz.13850下载,由Cochrane Colombia,Wiley在线图书馆[12/09/2024]。有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可
供体衍生的无细胞DNA(DD-CFDNA)已成为检测移植排斥反应的有前途的生物标志物。这项研究旨在评估将其应用于肾脏移植排斥的诊断准确性和临床价值。从PubMed,Embase,Cochrane Library和Web of Science数据库中审查了有关肾脏移植拒绝中DD-CFDNA诊断的相关文献。数据和研究特征由两名研究人员独立提取。分别分析了任何排斥(AR)和抗体介导的排斥反应(ABMR)的诊断精度数据。潜在的异质性。漏斗图用于阐明出版偏见的存在或不存在。九本出版物提供了有关诊断AR患者的DD-CFDNA准确性的数据。具有95%置信区间(CIS)的接收器操作特征(AUROC)曲线下的汇总敏感性,特异性和面积为0.59(95%CI,0.48 - 0.69),0.83(95%CI,0.76 - 0.88)和0.80(95%CI,0.80(95%CI,0.76 - 0.76 - 0.83)。此外,12项研究集中在ABMR的DD-CFDNA的诊断准确性上,显示了95%CI为0.81(95%CI,0.72 - 0.88),0.80(95%CI,0.73 - 0.73 - 0.86)和0.87(95%)和0.87(95%)(95%CI,0.87(95%),95%CI(95%CI,0.72 - 0.88)和0.87(95%CI,0.84%),0.84(95%CI),表明汇总的灵敏度,特异性和AUROC曲线。研究类型,年龄组和样本量导致异质性。总而言之,我们的发现表明,虽然血浆DD-CFDNA诊断AR患者的准确性受到明显的异质性的限制,但它是诊断ABMR的有价值的生物标志物。
CRISPR 疗法的临床成功取决于 Cas 蛋白的安全性和有效性。来自新凶手弗朗西斯菌 (FnCas9) 的 Cas9 对错配底物的亲和力可以忽略不计,这使得它即使在结合水平上也能以非常高的精度区分 DNA 中的脱靶。然而,它的细胞靶向效率很低,限制了它在治疗应用中的使用。在这里,我们合理地设计了蛋白质以开发增强的 FnCas9 (enFnCas9) 变体,并将其细胞编辑活性扩展到以前无法访问的基因组位点。值得注意的是,一些变体释放了从 NGG 到 NGR/NRG 的原间隔区相邻基序 (PAM) 约束,使其在人类基因组位点上的可访问性增加了约 3.5 倍。enFnCas9 蛋白在体外和细胞中都具有单一错配特异性,从而扩大了基于 FnCas9 的 CRISPR 诊断的靶标范围,用于检测点突变和致病 DNA 特征。重要的是,它们在编辑效率、敲入率和脱靶特异性方面比其他经过设计的 SpCas9 高保真版本(SpCas9-HF1 和 eSpCas9)更胜一筹。值得注意的是,enFnCas9 变体可以与延长长度的 gRNA 结合使用,在 PAM 约束的规范碱基编辑器无法访问的位点进行强大的碱基编辑。最后,我们展示了使用 enFnCas9 腺嘌呤碱基编辑器完全纠正患者衍生的 iPSC 中的疾病特异性视网膜色素变性突变,突出了其在治疗和诊断中的广泛应用。
1. 耶鲁大学心理学系,美国康涅狄格州纽黑文 2. 罗格斯大学脑健康研究所精神病学系,美国新泽西州皮斯卡塔韦 3. 墨尔本大学青少年心理健康中心 Orygen,澳大利亚墨尔本 4. 石溪大学心理学系,美国纽约州石溪 5. 斯坦福大学医学院斯坦福神经科学跨部门项目,美国加利福尼亚州斯坦福 6. 宾夕法尼亚大学心理学系,美国宾夕法尼亚州费城 7. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院精神病学系,美国宾夕法尼亚州费城 8. 哈佛医学院精神病学系,美国波士顿 9. 麦克莱恩医院抑郁、焦虑和压力研究中心,美国波士顿 10. 康奈尔大学心理学系,美国纽约州伊萨卡 11. 麦克莱恩医院精神病学技术研究所,美国波士顿12. 哈佛医学院精神病学系,美国波士顿 13. 耶鲁大学精神病学系,美国纽黑文 14. 耶鲁大学吴仔研究所,美国纽黑文 15. 新加坡国立大学杨潞龄医学院睡眠与认知中心及转化磁共振研究中心,新加坡,新加坡 16. 新加坡国立大学电气与计算机工程系,新加坡,新加坡 17. 新加坡国立大学 N.1 健康研究所,新加坡,新加坡 18. 新加坡国立大学杨潞龄医学院医学系、人类潜能转化研究项目及数字医学研究所(WisDM),新加坡 19. 新加坡国立大学综合科学与工程项目(ISEP),新加坡,新加坡 20. 麻省总医院马蒂诺斯生物医学成像中心,美国查尔斯顿
上下文。ratoon发育疾病(RSD),由xyli xyli subsp引起。Xyli(LXX),对甘蔗(Saccharum Hybrid)构成了重要的经济威胁。RSD由于其难以捉摸的可见症状,品种的疾病等级是主观的。目标。我们旨在开发一种敏感,快速和定量的LXX诊断方法,能够将甘蔗品种的LXX滴度和抗病性等级相关联。方法。使用基于热裂解的无试剂DNA从木质部SAP中分离出来的LXX诊断方法,然后是在单个微型中心管内的Loop介导的等热放大(LAMP)的比色和荧光定量。细菌滴度与关键甘蔗品种的行业抗病性等级相关。关键结果。诊断高度敏感(1个细胞/μL)和可重现(%S.D。 div>= <5%,对于n = 3),并显示出极好的线性动态范围(即10 pm - 1 am或10 7 - 10 0拷贝/μL,r = 0.99)用于定量LXX检测。灯泡定量与来自相同样品的定量聚合酶链反应定量完全一致。此外,在检测到的定量细菌滴度和已知的疾病耐药性等级(r = 0.82,n = 10,p <0.001)之间确定了强相关性。结论。基于灯的新型LXX诊断已被验证为一种快速,简单且相对成本效益的RSD抗性等级方法,使其对RSD管理做出了可靠的贡献。含义。这种诊断工具的开发提供了一种实用的解决方案,可以准确测量LXX滴度并评估甘蔗植物中的疾病耐药性,有助于有效地对RSD扩散进行风险管理,并减轻其对全球甘蔗作物的经济影响。