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相位和相位的多色希尔伯特诊断方法
摘要 本研究旨在解决反应射流和火焰的相场和温度场的无扰动诊断的科学和实际问题。以轴对称氢扩散火焰和蜡烛火焰的热气流为例，开发了一种适合于解决问题的方法，该方法基于相位光密度场的希尔伯特多色可视化，测量所研究介质选定区域的温度分布，逐像素处理由摄影矩阵在 RGB 通道中记录的 RAW 图像。可视化的希尔伯特结构携带有关温度场引起的相位光密度扰动的信息。使用阿贝尔变换分析了所研究火焰的轴对称近似中探测光场的相位结构。迭代选择径向温度分布、调整后的贝塞尔曲线，随后计算折射率和相位函数的空间结构。以氢气-空气火焰为例，在与 Gladstone-Dale 色散公式一致的模型中，考虑到混合气体部分光学特性的多样性，对温度场进行了重建。讨论了火焰周围空气扰动对其轴对称性的影响。研究结果可靠性的标准是比较实验中获得的希尔伯特图和从温度场引起的相结构重建的希尔伯特图。关键词 1 火焰的光学诊断、氢气-空气扩散火焰、希尔伯特光学、希尔伯特图
诊断和手术规划中的人工智能
使用卷积神经网络进行三维图像处理；CT 和 MR 医学图像的结构；放射组学和人工智能放射诊断实践中的人工智能；讲师：Egyed Zsófia 博士，乌索基医院放射科主任
医疗诊断中的人工智能 - 聚焦
历史上，南非是一个发展中国家，曾与癌症、糖尿病和肺结核等多种慢性疾病作斗争。尽管医疗诊断行业为检测和治疗这些慢性疾病做出了巨大努力，但由于诊断成本高，基础设施、设备和高技能技术人员的短缺，这些努力未能达到预期，导致患者获得医疗保健的机会减少。近年来，基于人工智能 (AI) 的医疗诊断领域因其成本低、对基础设施、设备和技术人员的要求低而备受关注。此外，基于人工智能的医疗诊断可以大大缩短诊断时间，并且准确率很高。因此，在本文中，我们对 32 篇整理的人工智能文章进行了系统的文献综述。我们介绍了我们的研究结果，并从南非的背景出发确定了工具、技术和算法的范围。本文献综述的范围包括 (1) 对文献进行属性分析，包括研究文献的疾病、时间和空间方面以及开发基于人工智能的医疗诊断工具的阶段；(2) 对文献进行概念分析，包括研究与不同人工智能阶段相关的应用、算法、技术和性能指标；(3) 从南非背景确定文献中的见解，包括提出开发基于人工智能的医疗诊断工具的框架、硬件和软件要求以及部署到南非欠发达医疗诊断省份的策略。© 2022 作者。由 Elsevier BV 代表非洲数学科学研究所/Next Einstein Initiative 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）
病理学中的人工智能 诊断中的治疗之道
在一项首次量化全球病理学服务的研究中 3 ，美国和印度位居榜首，拥有最多的合格病理学家。最近的研究 4 还表明，印度通过外包人工智能主导的病理学占据了美国 2% 的医疗保健市场。然而，该国正努力解决国内病理学家短缺的问题：全国约有 30 万个医学检测实验室，但只有 5,500 名经过认证的病理学家 5 。其余的大多未经认证。此外，这些实验室的检测技术和报告方法各不相同，对患者的治疗结果产生不利影响。疫情后，对准确诊断和预防性健康检查的需求显著增加。这些事实凸显了这一关键行业领域标准化和数字化的迫切需要。人工智能和互操作性可以为病理学家提供带宽和能力，以大规模管理需求，同时从质量角度支持认证过程。
人工智能在实时诊断和预测中的应用...
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3命中识别和诊断：基本分子...
碎屑，然后保存并存储以进行后续填写。用于DNA工作的标本应直接存储在95％或100％乙醇中，以确保乙醇不包含诸如Ke Tones，醛，醛，甲醇或煤油之类的变性剂，这些乙醇对DNA有害。仔细阅读乙醇瓶上的标签将表明使用了哪些变性剂。通常，COM可获得的95％乙醇是首选的，因为它可能不包含任何变性剂。异丙醇可以降低为贬值剂。样品应在乙醇中存储在冰冻的或类似的合适的小瓶中，并应在常规冰箱（在–20°C下）中冷藏，或者在可能的情况下或常规冰箱（约4至8°C）中保存在使用。作为一个警告，福尔马林对DNA的工作非常有害，而用于DNA分析的蠕虫绝不能与福尔马林接触。有关收集方法的详细信息，请参见Gardner和Jiménez-Ruiz（2009）。
人类肠道微生物组治疗和诊断
工程微生物/基因工程微生物药物一些公司正在研究工程微生物，以将治疗有效载荷运送到目标组织，包括美国的 Synlogic 和英国的 Prokarium 和 CHAIN Biotechnology。美国的 Novome Biotechnologies 报告了一项首次人体研究，测试了一种专有微生物菌株的安全性、耐受性和植入性，该菌株经过基因改造可降解草酸，目的是治疗肠道高草酸尿症患者 [20]。其他公司则利用 CRISPR-Cas 技术针对肠道或其他器官中的特定微生物，选择性杀死目标病原体或让目标共生体在原位产生治疗药物，例如丹麦的 SNIPR Biome 和法国的 Eligo Bioscience；这两家公司都在使用工程噬菌体来靶向运送 CRISPR-Cas 有效载荷。
分子诊断在甲状腺结节评估中的应用
甲状腺癌是最常见的内分泌恶性肿瘤，预计 2022 年将诊断出 43,800 例新病例，是女性中第七大常见癌症。虽然甲状腺结节非常常见，在超过 60% 的随机选择的成年人中被发现，但只有 5-15% 的甲状腺结节伴有甲状腺恶性肿瘤。因此，医生有责任根据临床情况检测和治疗甲状腺恶性肿瘤，并避免对良性无症状病变患者进行不必要的侵入性手术。在过去的 15-20 年里，细胞分子检测在辅助甲状腺结节管理方面取得了快速进展。最初，对不确定的甲状腺结节（具有 Bethesda III 或 IV 细胞学并且恶性风险约为 10-40%）进行研究以评估良性或恶性。最近，下一代测序和微 RNA 技术平台提高了甲状腺结节分子检测的诊断能力，并提供了从细胞学不确定和恶性甲状腺结节中收集预后信息的机会。因此，临床医生可以超越恶性程度的确定，利用当代分子信息来帮助做出手术范围和治疗后监测计划等决定。未来的机会包括有关肿瘤行为、新辅助治疗机会和甲状腺癌治疗反应的分子衍生信息。
社论：研究和诊断中的脑电图
在神经科学中，脑电图和神经影像学技术被广泛用于提高我们对脑机制的理解，并鉴定出最多样化的神经病理性的生物标志物（Tulay等，2019）。然而，电磁脑电图（E-MEG）和神经影像学技术（例如功能磁共振成像（fMRI））是互补的[即EEG/MEG技术具有出色的时间分辨率，可以在其空间分辨率和fmri assifique Assopta insosogy和其他neuiroimimimagimimage nyuremimage nimeique andique insologys上进行良好的时间分辨率。 （SPECT），正电子发射断层扫描（PET）和功能性近红外光谱（FNIRS）]。此外，这些技术的互补性导致了多模式整合的发展（Tulay等，2019）。近几十年来，技术进步使研究人员能够更加有效地整合不同的电生理和神经影像学技术，以提供最佳的空间和时间分辨率。具有出色的空间分辨率和可移植性，EEG经常与其他方法相结合，例如fMRI（Ostwald等，2010，2011，2011； 2012; Porcaro等，2010，2011）或FNIRS，经颅磁刺激（TMS）（TMS）（TMS）（TMS）（TMS）（Giambattistelli等，2014，2014; Tecchio; Tecchio; Tecchial; Tecranial et and crranial et and Crrist and and Crrist and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and，以及2023（2023） Porcaro等人，2019b），以增强对健康和病理条件下脑过程的脑功能的理解（Buss等，2019）。此外，EEG与非侵入性脑刺激（NIB）相结合，例如TMS或TE，可以用作对脑病理学的潜在治疗和监测（Napolitani等，2014; Cottone等，2018; Porcaro et al。，2019b）。eeg加上适当和先进的数学方法，可以为神经退行性疾病提供标记并促进其诊断（Tecchio等，2015; Smits et al。，2016; Marino等，2019; Porcaro et al。本研究主题概述了当前的脑电图知识与65位作者通过11篇文章的其他技术相结合，其中包含两项评论，八个原始研究论文和一种方法（总计：30,624；截至2023年1月27日，截至2023年1月27日）。