了解人类如何评估信誉是假新闻时代的一个重要科学问题。消息信誉是信誉评估的关键方面之一。理解消息可信度的最直接方法之一是使用进行信誉评估的人的大脑活动的测量。尽管如此,以前从未使用过这种方法对消息信誉进行调查。本文报告了一个实验的结果,在此期间,我们使用脑电图在消息信誉评估过程中测量了大脑活动。实验允许识别参与者进行正面或负面消息可信度评估时活跃的大脑区域。基于实验数据,我们使用EEG脑活动测量值对人类消息可信度评估进行了建模和预测,而F1得分超过0.7。
了解人类如何评估信誉是假新闻时代的一个重要科学问题。来源可信度是信誉评估的最重要方面之一。理解来源可信度的最直接方法之一是使用进行可信度评估的人的大脑活动的测量。然而,以前从未使用过这种方法对来源信誉进行过调查。本文报告了一个实验的结果,在此期间,我们使用脑电图评估了源可信度评估期间的大脑活动。实验允许识别当参与者进行正面或负源可信度评估时的大脑区域。基于实验数据,我们使用EEG脑活动测量值对人类来源的可信度评估进行了建模和预测,而F1得分超过0.7(使用10倍跨验证)。
令 𝐴 ̃ 和 𝐵 ̃ 分别为由三元组 ( 𝑎 1 , 𝑎 2 , 𝑎 3 ) 和 ( 𝑏 1 , 𝑏 2 , 𝑏 3 ) 参数化的两个 TFN,则
标准 标准名称 类型 𝑪𝟏 技术可靠性 最大化 𝑪𝟐 可行性 最大化 𝑪𝟑 废料分离 最大化 𝑪𝟒 废物回收 最大化 𝑪𝟓 能量回收 最大化 𝑪𝟔 每吨净成本 最小化 𝑪𝟕 空气污染控制 最小化 𝑪𝟖 排放水平 最小化 𝑪𝟗 地表水分散排放 最小化 𝑪𝟏𝟎 员工人数 最小化
关于逃税和非正式经济的摘要实证研究在过去几十年中已经实现了,试图阐明这些现象的规模和(尤其是政策)决定因素。量化信息可以为政策选择的分析提供信息,可以测试有关该现象的决定因素的假设,并可以帮助准确地构建国民收入。即使经验分析迅速发展,有些人也对某些突出措施的质量和实用性表示怀疑。高质量数据难以捉摸的事实既不令人惊讶也不是巧合。逃税和非正式经济活动的定义特征(通常是非法的)通常会渲染不可靠的标准数据收集方法,例如调查。与自然科学中的隐形现象不同,这些无形的社会科学现象由于个人的选择而难以衡量。即使在没有关键变量的直接观察性的情况下,对逃税和非正式经济的分析也必须进行,理论应指导“无形”证据的构建和解释。在本文中,我们将在给定条件和交易中使用有关逃税和非正式经济的微观或宏观数据来解决什么,并根据我们的结论进行严格审查一些最常见的经验方法。我们以该领域的研究人员的恳求结束,以吸引Applied Conatemetrics中的“信誉革命”和Pischke(2010)。JEL代码H26·O17
