背景/目标:我们研究了饮食干预措施,即模仿模仿饮食(FMD,Prolon®)或糖脂模拟物补充剂(内卵科TM)可以稳定2型糖尿病(SA-T2DM)的苏里南南部南亚患者的微血管功能,在荷兰,患者在荷兰,患者的患者更加易于发育于血管中。受试者/方法:一项随机的,安慰剂控制的3臂干预研究是在56名SA-T2DM患者18到75岁之间的3个月中,连续3个月进行,最后一次进行了一项额外的后续测量,并在上次干预后3个月进行了一次随访。通过与SDF成像耦合到GlycoCheck TM软件,检测红细胞速度,毛细管密度,静态和动态灌注边界区域(PBR)以及整体微血管健康评分(MVHS)。线性混合模型和相互作用分析用于研究干预对微血管功能的影响。结果:尽管FMD后BMI和HBA1C的时间有所改善,但对RBC速度独立PBR动态的主要治疗效果仍在恶化,尤其是在随访中。糖脂的补充降低了MCP-1的存在,并改善了PBR动态和MVHS动态,这些动态持续了随访。结论:我们表明,尽管FMD后BMI和HBA1C发生了暂时的好处,但这种干预措施仍无法保留T2DM荷兰南亚患者的微血管内皮健康。相比之下,糖脂模拟物保留了微血管内皮健康,并降低了炎症性细胞因子MCP-1。临床研究注册:NCT03889236。
晚期糖基化终产物(年龄)是一组多种化合物,是由于蛋白质或其他生物分子中还原糖(例如葡萄糖)和氨基酸的游离NH2基团之间的非酶酸反应而形成的。产生这些产物的化学反应被称为Maillard反应,并且是人体正常代谢的一部分。由于高血糖引起的糖尿病期间,这种反应得到了增强,但在制备,加工和保存某些食物期间也可能发生。因此,也可以从饮食(D-AGE)中获得年龄,并有助于增加这些化合物的总血清库。它们与多种病理过程有关,主要是因为它们诱导炎症反应和氧化应激增加的能力。它们是正常衰老的一部分,尤其是在富含半衰期蛋白的组织中,它们被广泛积累,这会损害这些组织的生理。d-ages在富含加工脂肪和糖的饮食中丰富。本综述涉及当前对这些产品的知识及其对各种机制的免疫调节的影响,这些机制可能有助于糖尿病病理生理学。
alpha多样性 - 使用16S扩增子序列,向前消失,反向读数在251个基础上被截断。框表示第一四分位数和第三四分位数之间的四分位间范围(IQR),水平线表示中位数,晶须是IQR的1.5倍以内的上和下值。alpha多样性。(a)Pielou的均匀度显示出显着差异(H = 85.7,P = 1.07E-17)。成对比较表明,印第安人的均匀均高于欧洲加拿大人(H = 56.2,Q = 6.51E-13),欧洲移民(H = 17.0,Q = 7.32e-05)和印度 - 加拿大人(H = 10.8,Q = 10.69e-03)。欧洲 - 加拿大的控制也比印度移民(H = 41.4,Q = 6.09e-10)和印度加拿大人(H = 21.7,Q = 8.10E-06)高得多。(b)香农的多样性显示出显着差异(H = 79.8,p = 1.89e-16)。成对比较表明,印第安人的多样性明显低于欧洲加拿大人(H = 56.7,Q = 3.91e-12),欧洲移民(H = 32.9,Q = 4.94E-08),印度 - 加拿大人,H = 14.3,Q = 14.3,Q = 2.59e-04)和Indo-Indo-Indo-Mignmants(H = 6. H = 17)6.66,6.66。欧洲 - 加拿大对照组的得分也明显高于印度移民(h = 20.0,q = 2.62e-05)和印度 - 加拿大人(h = 14.4,q = 2.59e-04)。beta多样性 - 使用shot弹枪序列,向前的反复读取和反向读数以10个碱基对修剪,固定最大长度为120个碱基对。使用Bray Curtis差异和加权Unifrac探索了Beta多样性,并使用成对的置换式多元方差分析(PermanOva)来测试组之间的差异。(c)Bray Curtis原理坐标分析(PCOA)图显示,在前两个轴上捕获了45.3%的变异。与Bonferroni校正的成对比较显示,大多数群体之间存在显着差异,印第安人和西方同类群的印第安人和印度移民的明显聚类。(d)加权unifrac PCOA图显示,在前两个轴上捕获了61.8%的变化,还检测到显着差异。成对比较结果可以在附录E中找到。印度的肠道表现出了杆菌和蛋白质细菌的占主导地位,欧洲加拿大人表现出很高的富公司。印度移民的消失(挥发性和/或与人类工业化社会有效)相关的大量分类单元,包括Eubacterium和Erysipelotrichaceae。印度 - 加拿大人拥有诸如Collinsella等消失的分类单元,以及Blossum(Bloom或在城市化/现代化社会中被选中)的大量丰富,例如Anaerostipes和Blautia。
健康与疾病中的生物活性化合物2024; 7(2):110-130 BCHD Page 114 of 130食物成分肠道微生物群的组成总体健康结果参考
de ci d ci de Maternals de Barcelonal(ICMAB-CSIC),UAB校园,Bellaterra,Bellaterra 08193,西班牙B alkek宏基因组学与微生物学研究中心,分子病毒学和分子病毒学和微生物学系 homico (CNAG), C/Baldiri Reixac 4, 08028 Barcelona, Spain D University Aut `ONOMA DE BARCELONA, Biophysics Unit, Department of Biochemistry and Molecular Biology, Faculty of Medicine, Avingua de Can Dom` Enech, 08193 Cerdanyola del Vall `Ex, Spain and Program in Development, Disease Models and Therapeutics, Baylor College of Medicine, 1贝勒广场,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国医学院,维克 - 中心加泰罗尼亚大学(UVIC-UCC)(UVIC-UCC),西班牙08500 VIC,西班牙G研究所,加泰罗尼亚中部的生命科学与健康研究所Aut'Onoma de Barcelona,08193,西班牙贝拉特拉,I Deprodoment debioquímicai生物学分子,大学Aut ot'Onoma'Onoma de Barcelona,08193 Bellaterra,西班牙de ci d ci de Maternals de Barcelonal(ICMAB-CSIC),UAB校园,Bellaterra,Bellaterra 08193,西班牙B alkek宏基因组学与微生物学研究中心,分子病毒学和分子病毒学和微生物学系 homico (CNAG), C/Baldiri Reixac 4, 08028 Barcelona, Spain D University Aut `ONOMA DE BARCELONA, Biophysics Unit, Department of Biochemistry and Molecular Biology, Faculty of Medicine, Avingua de Can Dom` Enech, 08193 Cerdanyola del Vall `Ex, Spain and Program in Development, Disease Models and Therapeutics, Baylor College of Medicine, 1贝勒广场,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国医学院,维克 - 中心加泰罗尼亚大学(UVIC-UCC)(UVIC-UCC),西班牙08500 VIC,西班牙G研究所,加泰罗尼亚中部的生命科学与健康研究所Aut'Onoma de Barcelona,08193,西班牙贝拉特拉,I Deprodoment debioquímicai生物学分子,大学Aut ot'Onoma'Onoma de Barcelona,08193 Bellaterra,西班牙
海洋骨鱼是通过对生物泵和海洋无机碳循环的贡献,是地球碳循环中的重要参与者。然而,鱼类贡献的组成和幅度的不确定性排除了它们整合到完全耦合的碳气候模型中。在这里,我们考虑了对全球鱼类生物量估计值的最新修订(2.7 - 9.5×),并提供了新的稳定的碳同位素MEA SUREMENTS,显示海洋鱼是具有独特成分的碳酸盐生产者。假设鱼类生物量估计值的中值增加(4.17倍)在碳酸鱼酸盐(鱼苯二甲酸盐)的生产率中进行线性反射,则估计海洋鱼的产量在1.43和3.99 pg Caco 3年3年之间,但潜在的可能高达9.03 pg caco 3 yr -1。因此,海洋鱼类碳酸盐的产生等效于或可能高于甲状腺菌或上层有孔虫的贡献。新的稳定碳同位素分析表明,大部分的鱼甲酸酯是饮食中的碳而不是海水溶解的无机碳。使用统计混合模型来得出来源的贡献,我们估计乙富碳酸盐含有多达81%的饮食碳,平均成分为28 - 56%,与内容<10
饮食相关风险因素每年导致 1100 万人死亡,是全球疾病负担分析中最大的单一因素(Afshin 等人2019 年)。最近与城市化和“营养转型”相关的趋势——其特点是转向不健康饮食、增加能量密集和营养不良加工食品的消费以及减少身体活动——导致超重和肥胖率上升(Popkin 等人2020 年)。定期收集数据以记录人口水平的饮食摄入量对于有效的、基于证据的营养行动至关重要(Hargreaves 等人2022 年)。然而,收集和分析饮食数据既复杂又昂贵(Bell 等人2017 年)。饮食评估通常涉及使用多次 24 小时回忆 (24HR) 方法,该方法已在报告其摄入量的成年人和/或其幼儿的摄入量(Gibson 和 Ferguson 2008)中得到验证,并且在一定程度上在青少年中得到验证。进行 24HR 的相关费用约为每次回忆 500 美元(Adams 等人2022)。基于手机的工具有可能降低饮食评估的成本;然而,缺乏关于在中低收入国家 (LMIC) 进行基于电话的评估的有效性和可行性 1 的证据(Bell 等人2017)。
1妇产科,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6008; azhar.sindi@research.uwa.edu.au或asmsindi@uqu.edu.sa 2 Applied Medical Sciences学院,Umm al-Qura University,Makkah,Makkah 24381-8156,沙特阿拉伯Arabia 3 Abrastia 3 Abrastia Network,perth,Perth,WA 6000,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚; lisa.stinson@uwa.edu.au(l.f.s. ); zoya.gridneva@uwa.edu.au(Z.G. ); donna.geddes@uwa.edu.au(d.t.g.) 4 UWA人类哺乳研究与翻译中心,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚5分子科学学院,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6009; Mary.wlodek@uwa.edu.au或m.wlodek@unimelb.edu.au 6农业,食品和葡萄酒学校,阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德,澳大利亚5064,澳大利亚; gabriela.leghivoyer@gmail.com(g.e.l。 ); beverly.muhlhausler@adelaide.edu.au或bev.muhlhausler@csiro.au(b.s.m.) 7妇女和儿童主题,南澳大利亚健康与医学研究所(SAHMRI),阿德莱德,SA 5000,澳大利亚; merryn.netting@adelaide.edu.au 8儿科学学科,阿德莱德大学,阿德莱大学,阿德莱德大学,SA 5006,澳大利亚9号妇女和儿童医院,阿德莱德,澳大利亚10号阿德莱德,澳大利亚10号,澳大利亚10号,妇产科,墨尔本大学,墨尔本大学,澳大利亚墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚3010年,澳大利亚,5000年,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚3010年,5000年,统计,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚; Alethea.rea@murdoch.edu.au(A.R. ); michelle.trevenen@uwa.edu.au(M.L.T。)1妇产科,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6008; azhar.sindi@research.uwa.edu.au或asmsindi@uqu.edu.sa 2 Applied Medical Sciences学院,Umm al-Qura University,Makkah,Makkah 24381-8156,沙特阿拉伯Arabia 3 Abrastia 3 Abrastia Network,perth,Perth,WA 6000,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚; lisa.stinson@uwa.edu.au(l.f.s.); zoya.gridneva@uwa.edu.au(Z.G.); donna.geddes@uwa.edu.au(d.t.g.)4 UWA人类哺乳研究与翻译中心,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚5分子科学学院,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6009; Mary.wlodek@uwa.edu.au或m.wlodek@unimelb.edu.au 6农业,食品和葡萄酒学校,阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德,澳大利亚5064,澳大利亚; gabriela.leghivoyer@gmail.com(g.e.l。 ); beverly.muhlhausler@adelaide.edu.au或bev.muhlhausler@csiro.au(b.s.m.) 7妇女和儿童主题,南澳大利亚健康与医学研究所(SAHMRI),阿德莱德,SA 5000,澳大利亚; merryn.netting@adelaide.edu.au 8儿科学学科,阿德莱德大学,阿德莱大学,阿德莱德大学,SA 5006,澳大利亚9号妇女和儿童医院,阿德莱德,澳大利亚10号阿德莱德,澳大利亚10号,澳大利亚10号,妇产科,墨尔本大学,墨尔本大学,澳大利亚墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚3010年,澳大利亚,5000年,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚3010年,5000年,统计,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚; Alethea.rea@murdoch.edu.au(A.R. ); michelle.trevenen@uwa.edu.au(M.L.T。)4 UWA人类哺乳研究与翻译中心,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚5分子科学学院,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6009; Mary.wlodek@uwa.edu.au或m.wlodek@unimelb.edu.au 6农业,食品和葡萄酒学校,阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德,澳大利亚5064,澳大利亚; gabriela.leghivoyer@gmail.com(g.e.l。); beverly.muhlhausler@adelaide.edu.au或bev.muhlhausler@csiro.au(b.s.m.)7妇女和儿童主题,南澳大利亚健康与医学研究所(SAHMRI),阿德莱德,SA 5000,澳大利亚; merryn.netting@adelaide.edu.au 8儿科学学科,阿德莱德大学,阿德莱大学,阿德莱德大学,SA 5006,澳大利亚9号妇女和儿童医院,阿德莱德,澳大利亚10号阿德莱德,澳大利亚10号,澳大利亚10号,妇产科,墨尔本大学,墨尔本大学,澳大利亚墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚3010年,澳大利亚,5000年,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚3010年,5000年,统计,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚; Alethea.rea@murdoch.edu.au(A.R.); michelle.trevenen@uwa.edu.au(M.L.T。)13数学和统计,默多克大学,默多克,华盛顿州6150,澳大利亚 *通信:matthew.payne@uwa.edu.au.au†在澳大利亚母乳喂养 +哺乳研究与科学翻译会议上发表(澳大利亚和哺乳动物会议,2023年),澳大利亚,澳大利亚,11月2023日。
1伊利诺伊州伊利诺伊大学生物医学工程系,美国伊利诺伊州伊利诺伊州; 2美国伊利诺伊州伊利诺伊大学心理学系; 3伊利诺伊州伊利诺伊大学伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊大学运动机能学和营养系; 4加利福尼亚大学圣地亚哥分校儿科4; 5 Scripps海洋学研究所,加利福尼亚大学,美国加利福尼亚州,美国加利福尼亚州; 6美国伊利诺伊州伊利诺伊大学精神病学系; 7美国伊利诺伊大学伊利诺伊大学妇产科系; 8伊利诺伊州伊利诺伊大学,伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊大学生物信息学与定量生物学中心; *高级作者支持来源:R03HD095056 1U24DK131617-01(JAG)K12HD101373(BPB)Arnold O. Beckman O. Beckman O. Bernabé(851 s Morgan St. Chicago,IL 60607,(312)-996-5624,ponicalver@uic.edu)缩写:
Matt Cook博士,伍斯特体育与运动科学学院,伍斯特大学研究小组:伍斯特生物医学研究小组(WBRG)博士学位的Indico研究(炎症,饮食,身体成分)是一项在伍斯特大学进行的临床前研究。这项Indico研究目前正在揭示饮食之间的联系,这些饮食有利于具有细胞功能和身体组成的生物标志物的促炎环境。有关该指数研究的详细信息可以在此处找到:Inidino研究Inidiino-II研究是Inidino研究的进展,将更加专门研究II型糖尿病的发作如何受饮食和身体组成的影响。英国40岁以上的十分之一的人现在患有II型糖尿病的诊断[1]。糖尿病具有代谢破坏,影响生活质量并缩短预期寿命[2-5]。饮食不佳对英国造成了重大负担,耗费了NHS 100亿英镑,更广泛的社会耗资270亿英镑,饮食风险仍然是最大的因素之一,可以增加患上非传染性疾病的风险[6]。在英格兰,代谢疾病的最高可修改风险因素是高体重指数,在健康状况的前20个风险中,有超过一半与饮食有关[7]。