哺乳动物肠道是最快的自我更新组织之一,由位于地下室底部的干细胞驱动。paneth细胞构成了利基微环境的主要元素,提供了各种生长因子来编排肠道干细胞稳态,例如Wnt3。不同的wnt配体可以选择性地促成β-catenin - 依赖(规范)或 - 独立(非规范)信号。在这里,我们报告说,形态发生1(DAAM1)及其副狗DAAM2不对称调节规范和非范围WNT(WNT/PCP)信号传导的Di-Shevell相关激活剂。daam1/2与Wnt抑制剂RNF43相互作用,而DAAM1/2双基因敲除刺激刺激可以防止Wnt受体的RNF43依赖性降解(FZD)。单细胞RNA测序分析表明,由于WNT/PCP信号有缺陷,DAAM1/2耗尽会损害Paneth细胞分化。一起,我们将DAAM1/2确定为一个意外的集线器分子,可以协调规范和非规范WNT,这对于指定足够数量的Paneth细胞是基本的。
单细胞和-Nucleus转录组学的进步已使数百名受试者和数百万个单元的越来越大的数据集生成。这些研究承诺将对人类疾病的细胞类型特异性生物学提供前所未有的见解。然而,由于这些复杂研究的统计模型和对大型数据集的统计模型中的挑战,对受试者进行差异表达分析仍然很困难。我们的开放源r软件包dreamlet(dieseneurogenomics.github.io/dreamlet)使用基于精确加权的线性混合模型的伪库尔克方法,以识别每个细胞群体中跨受试者均具有差异表达的基因。为来自大型同类数据的数据而设计,Dreamlet的速度比现有工作流程更快,并且使用的内存少,同时支持复杂的统计模型并控制误报率。我们在已发布的数据集上展示了计算和统计性能,以及来自150例阿尔茨海默氏病后大脑的14m单核的新型数据集和149个对照组。
光动力疗法,射频诱导的高温等。)。11,它们的超小型尺寸降低至100 nm,并且它们的高表面反应性可以与生物学环境产生显着的相互作用,可以评估它们调节细胞行为的能力或诸如细胞差异和繁殖等细胞方面的能力。12,13上面列出的不同细胞机制的控制既可以改善用于生物医学应用的创新纳米复合材料的制造,又可以促进对治疗方案的改进策略的使用,以恢复因创伤性疾病,退化性疾病或衰变而损害的组织功能。14迄今为止,已经研究了基于聚合物,金属和陶瓷的几种NP。因此,大多数研究使用包括诱导多能干细胞(IPSC)在内的多种干细胞进行。15 - 18,例如,用柠檬酸盐,壳聚糖或bronectin官能化的Au-NP能够增强人间质干细胞(MSC)和脂肪衍生的干细胞(ADSC)的差异化,并进入心肌细胞和Oste-Obte-Ormasts。19,20 AG-NP可以促进人尿液衍生的干细胞(USC)和MSC的增殖,而基于石墨烯的NPS则增强了
1。全球对痴呆症2017- 2025年公共卫生响应的行动计划。世界卫生组织; 2017。许可证:CC BY-NC-SA 3.0 Igo。2。Jack CR,Bennett DA,Blennow K等。 NIA-AA研究框架:迈向对阿尔茨海默氏病的生物学定义。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2018; 14:535-562。 https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02。 018。 3。 PalmQvist S,Insel PS,Stomrud E等。 脑脊液和血浆生物标志物轨迹随着阿尔茨海默氏病的增加而增加。 embo mol Med。 2019; 11:E11170。 4。 lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。 一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。 JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈Jack CR,Bennett DA,Blennow K等。NIA-AA研究框架:迈向对阿尔茨海默氏病的生物学定义。阿尔茨海默氏症痴呆症。2018; 14:535-562。 https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02。 018。 3。 PalmQvist S,Insel PS,Stomrud E等。 脑脊液和血浆生物标志物轨迹随着阿尔茨海默氏病的增加而增加。 embo mol Med。 2019; 11:E11170。 4。 lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。 一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。 JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈2018; 14:535-562。 https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02。018。3。PalmQvist S,Insel PS,Stomrud E等。脑脊液和血浆生物标志物轨迹随着阿尔茨海默氏病的增加而增加。embo mol Med。2019; 11:E11170。 4。 lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。 一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。 JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈2019; 11:E11170。4。lleóA,Irwin DJ,Illán-Gala I等。一种2步脑脊算法,用于选择额颞叶变性亚型。JAMA NEUROL。 2018; 75:738-745。 5。 de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。 比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。 阿尔茨海默氏症。 2020; 12:162。 6。 Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。 血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。 翻译精神病学。 2021; 11。 7。 Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。 血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈JAMA NEUROL。2018; 75:738-745。5。de Meyer S,Schaeverbeke JM,Verberk IMW等。比较基于ELISA和SIMOA的基于血浆Abeta比率的定量,以早期检测到脑淀粉样变性。阿尔茨海默氏症。2020; 12:162。6。Chatterjee P,Pedrini S,Stoops E等。血浆胶质纤维酸性蛋白在认知正常的老年人中升高,患有阿尔茨海默氏病风险。翻译精神病学。2021; 11。7。Verberk IMW,Thijssen E,Koelewijn J等。血浆淀粉样β(1-42/1-40)和神经胶质纤维酸性蛋白的组合强烈
在各种天然生态系统中,细菌最常生活在梗塞的状态下,该状态在自我生产的细胞外基质中形成生物膜。由于它们对我们日常生活的不同方面的负面影响或积极影响,专门研究生物膜的研究数量正在增加。大多数研究是基于单个细菌物种形成的生物膜。这些简单的模型允许理解涉及的生物膜的机制。这同样有助于开发几种控制生物膜形成的方法。然而,这些模型并未密切模仿自然生物膜,称为生化和微生物学上异质和动态结构。出于这个原因,当前的研究更多地集中于使用复杂模型的多物种生物膜,以最好地近似自然环境。在这篇综述中,我们介绍了不同领域中多物种生物膜的可用样本,以说明财团内生活的复杂性和组织。最后,我们回顾了研究多物种生物膜的最常用的分析技术,强调了需要多尺度策略以更好地破译这种复杂的生活方式。
1。中国北京北京大学北京大学皮肤病学和Venererology系。 2。 中国北京北京北京北京的医疗技术研究所。 3。 中国北京北京大学高级临床医学研究所生物医学工程系。 4。 国家皮肤和免疫疾病临床研究中心,中国北京。 5。 北京对皮肤病分子诊断的主要实验室,中国北京。 6。 NMPA的主要实验室,用于化妆品的质量控制和评估,中国北京。 7。 病理学系,中国广东山托大学医学院。 8。 中央医院皮肤病学系隶属于中国山东山东第一医科大学。 9。 中国北京北京北京大学北京大学北京大学分子肿瘤学国家关键实验室。中国北京北京大学北京大学皮肤病学和Venererology系。2。中国北京北京北京北京的医疗技术研究所。3。中国北京北京大学高级临床医学研究所生物医学工程系。4。国家皮肤和免疫疾病临床研究中心,中国北京。5。北京对皮肤病分子诊断的主要实验室,中国北京。6。NMPA的主要实验室,用于化妆品的质量控制和评估,中国北京。7。病理学系,中国广东山托大学医学院。8。中央医院皮肤病学系隶属于中国山东山东第一医科大学。9。中国北京北京北京大学北京大学北京大学分子肿瘤学国家关键实验室。
随着电池电动总线(BEB)在全球范围内增加的部署,适当的电池尺寸对于运营商决定了总线驾驶范围和成本而变得更加重要。在本文中,我们根据BEB的全面能源需求评估提供了一个电池尺寸框架。首先针对不同类型的公交服务(城市,城市,班车,区域,快速运输)定义公交运营条件。然后,使用作者开发的综合能量模型评估BEB能耗。最后,对于不同类型的充电基础架构,估计所需的电池尺寸。建模结果表明,BEB的能耗对总线服务类型敏感,范围广泛在2-4.6 kWh/km之间,并且城间总线需要最大的电池尺寸(320-680 kWh)。对我们巴黎案例研究的运营商来说,一个实用的发现是,在罕见的极端寒冷天气条件下,城市公交电池不必要地过大,以适应一小部分的旅行。
海洋颗粒是地球上主要元素骑自行车的关键,并在海洋中的养分平衡中起着重要作用。海洋颗粒的三个主要类别通过塑造碳分布来连接开放海洋的不同部分:(i)下沉; (ii)暂停,(iii)上升。由浮游植物在地表水中捕获的大气碳,部分通过将颗粒沉入海洋底部,并在控制全球气候中起着重要作用。悬浮的颗粒代表了异养微生物的有机碳的重要来源,与下沉的颗粒相比,更有可能发生回忆性。上升的颗粒,取决于其组成,原点和上升速度,可能会导致海洋上层的碳回忆性,靠近大气。海洋颗粒是微生物活性的热点,因此被微生物重现,其动力学在有机物降解,聚集和下沉中起着重要作用,从而直接影响了生物碳泵的效率。海洋颗粒的微生物组因粒径,来源和年龄而不同。尽管如此,这些因素通常被忽略,并且粒子大多在不考虑各个颗粒之间的高异质性的情况下被视为“散装”。这阻碍了我们对海洋中的碳预算的理解,从而对气候变化的未来预测进行了预测。此外,我们介绍了一个新颖的概念:“脂质碳分流”。在这篇综述中,我们检查已知的粒子类型和相关的抽样方法,并确定知识差距,并强调需要更好地了解单粒子生态系统以提高全球升级率。
欧洲电力行业是世界上最大的上限和贸易计划的主要部门,是碳定价最受研究的例子之一。特别是,数值模型通常用于研究碳价格和排放的未来不确定的未来发展。通常通过灵敏度分析来解决参数不确定性,但从现有的单模研究中尚不清楚模型本身的潜在不确定性。在这里,我们通过运行一个结构化模型比较实验来研究这种与模型相关的不确定性,在该实验中,我们将五个数值功率部门模型暴露于对齐的输入参数中,从而结合了Stark模型差异。以2030年的碳价格为27欧元,这些模型估计,与2016年相比,欧洲电力部门的排放量将减少36-57%。大多数这种变化可以通过模型考虑煤炭和褐煤发电厂的退役的程度来解释。更高的碳价格为57欧元和87欧元的碳价格分别降低了45-75%和52-80%。这些范围的下端可以归因于仅分配模型捕获的短期燃油开关。较高的减少量对应于其他考虑对可再生能源的基于市场投资的模型。通过进一步研究以高碳价格的剩余排放中的跨模型变化,我们将联合热量和功率的表示形式确定为模型结果之间差异的另一个至关重要的驱动力。
*: Correspondence: Dr. Ganesh B Chand (Email: gchand@wustl.edu ) and Dr. Hui-Yuan Miao (Email: miaoh@wustl.edu ) Credit authorship contribution statement YN: Conceptualization, Methodology, Software, Formal analysis, Visualization, Data curation, Writing – original draft, Writing - review & editing; TM:方法,软件,正式分析,写作 - 审核和编辑; HYM:方法,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑; PB:方法,软件,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑; DST:概念化,数据策划,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑; GBC:概念化,方法,软件,正式分析,可视化,数据策划,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑;监督,资金收购资金GBC得到了圣路易斯华盛顿大学的Mallinckrodt放射学研究所以及美国国立卫生研究院K01AG083230的支持。利益冲突作者没有利益冲突来宣布