。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.637033 doi:biorxiv Preprint
细胞 - 细胞融合是一种生理过程,在肿瘤发生过程中被劫持并促进肿瘤的演变。细胞融合的主要影响是在流动白细胞和增殖肿瘤细胞之间融合后促进转移性杂化细胞的形成。我们在这里表明,通过基因组不稳定性和特定的转录组谱的表达,永生化的成肌细胞和转化的成纤维细胞之间的细胞融合会导致杂交细胞的出现获得传播特性。这与融合细胞获得克隆的能力有关。此外,通过遗传父母的特性,发现杂种肿瘤模仿肉瘤特定组织的组织学特征:未分化的多形性肉瘤,肌肉分化不完全。这一发现表明,作为宏观进化事件的细胞融合会根据父细胞的分化谱系有利于特定的肉瘤发育。
这是我想进一步探索的一些概念的集合,我将看到他们带我去哪里。,这可能太冗长了,因为我会想到这个问题。如果您准时短暂,请随时跳过结束,因为那是我认为我对OP要求的答案的答案。我的重点是将分化和集成为符号操作。为了差异化,让我们考虑一个包括常数(可能是复杂的),$ x $的功能符号的$ e $ e $,并且在算术操作和组成下被关闭。我们可以添加更多功能符号,例如$ e^x $,$ \ ln(x)$或$ x^{ - 1} $,但我们假设我们知道如何为添加到$ e $的每个添加的衍生物找到它们的衍生物。仅使用常数和$ x $,我们将多项式作为设置$ e $。更大的选项将是基本功能。如果差异化被视为$ e $中符号内的操作,则根据定义,它的算法是算法,因为我们可以根据$ e $中任何功能 - 符号的衍生物,因为其涵盖了生成$ e $的操作的属性。挑战可能来自确定功能是否属于$ e $。我声称,至少集成与差异化(可能更难)一样困难,这对于多项式来说是显而易见的,但取决于所选的集合$ e $。现在,让我们考虑构建一个适合集成的域,类似于我们处理分化的方式。让我们称此功能符号$ i $的收集。它包含常数和$ x $,其中可能还有其他符号,例如$ e^x $或$ x^{ - 1} $,我们知道它们的积分。这是一个简单的事情。我们假设$ i $在某些操作下关闭:其元素的线性组合以及操作$ \ oplus $(乘以衍生物)和$ \ otimes $(特定的组成操作)。这为我们提供了一个合理的最小域来定义内部集成。在这样的$ i $中,集成成为使用这些操作编写的功能的算法。我声称,在这种情况下,如果我们假设$ i $包含常数,并且满足了三个条件之一,那么推导很简单,从而允许仅使用一个基本操作计算衍生物。可以将OP的问题转化为是否给定的$ E $,我们有一种算法来检查其元素是否是$ i $的一部分,还是使用其积分和某些操作已知的函数 - 符号。此功能取决于$ e $的性质及其可用功能符号。对于$ x $中的多项式,这种算法显然存在。我们不仅有一些情况,即某些$ e $的问题是不可确定的。感谢Richardson的定理,如果$ e $包含$ \ ln(2),\ pi,e^x,e^x,\ sin(x)$,并且还包括$ | x | $以及$ e $中没有原始功能的功能,则条件3可用于$ e $ $ e $的基本功能,以及$ | x | $ | x | $。要验证这种情况,我们可以使用$ e^{x^2} $。定理的有效性源于基本函数$ m(n,x)$的存在,每个自然数$ n $都与0或1相同,但是对于每个自然数$ n $,无论它是相同的0还是1。如果我们通过为每个原始添加符号来关闭$ e $,则此范围消失。给定这样的函数,如果我们可以在$ e $中确定集成,那么对于每个自然数$ n $,无论$ f_n(x):= e^{x^2} m(n,x)$是否可以集成。但是,这将使我们能够弄清楚$ m(n,x)$是0或1何时,因为$ f_n(x)$是可以集成的,当$ m(n,x)= 0 $而不是$ m(n,x)= 1 $时。因此,对于某些类$ e $,我们看到虽然派生是基本的(显示该功能属于$ e $),但集成是不可决定的。这已经表明集成比派生更难(依赖我们集成的函数类别的语句)。观察:上述$ e $集成的不确定性与在$ e $中具有函数符号无关,而没有原始函数 - 符号为$ e $。另一方面,这使得$ e $不是由有限的许多符号生成的,从而使确定何时用$ e $中的符号表示函数更为复杂。因此,对于这个大$ e $的原因,如果我们赋予了我们知道的功能,则可以计算其积分,因为我们假设输入为$ e $。问题仍然存在:$ e $可以比派生更难集成?
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在本文中,我们使用所谓的“向量自回归”模型,该模型基于 1990 年初至 2019 年底期间的欧元区季度数据进行估算。该模型的优势在于,它是在观察到的数据基础上进行估算,而不会施加过多的理论约束。确定的统计冲击是经济上可解释的(所谓的“结构性”)冲击的组合,这些冲击由相当简单的理论选择定义。具体而言,货币政策冲击是使用对经济变量脉冲响应的“符号限制”来识别的。更准确地说,所有共同导致短期名义利率上升以及经济活动和价格下降的经济冲击都被分离出来并确定为货币政策冲击。有关模型中使用的所有变量和限制的概述,读者可以参考 Baumeister 和 Benati (2013) 的文章。
在第二部分中,我们描述了 EEPROM 模拟结构并提供了校准方法,从而得出与实验结果高度一致的预测编程窗口。第三部分重点介绍耐久性,即在两种编程状态不再可区分之前可以承受的写入/擦除循环次数。通过在隧道体氧化物中插入负捕获电荷,可以重现实验编程窗口关闭。为了支持这种方法,我们表明总捕获电荷密度遵循常用的幂律 [6]。作为实际应用,我们建议使用此预测 TCAD 模型大幅缩短实验循环测试时间。最后,在第四部分中,我们展示了如何扩展此模型以包括高温对编程窗口关闭的影响。
目的超声是一种高效的成像工具,用于乳房内部异常。然而,特别是通过乳房超声鉴定乳腺模仿纤维膜瘤(MTMF)的恶性肿瘤可能具有挑战性。这项研究旨在确定MTMF的可靠进化特征。材料和方法这项回顾性研究得到了当地伦理审查委员会的批准。包括在2011年至2021年间筛查623例患者后,有421例组织学验证的纤维膜瘤和MTMF病例。将超声检查特征与组织病理学结果进行了比较,并进行了基于算法的定量排名对预测因子的定量排名最大程度最大,这是对恶性肿瘤正确分类的最大贡献。结果分析了总共363个良性,18个中间体和40个恶性病变。Algorithm-based quantitative rank- ing showed that the most predictive features indicating malig- nancy were a hyperechoic rim (gain ratio merit 0.135±0.004), an irregular border (0.057 ± 0.002), perilesional stiffening (0.054±0.002), pectoral contact (0.051±0.003), an irregular shape (0.029 ± 0.001)和不规则的脉管系统(0.027±0.002)。结论纤维瘤的超声检查结果变化,对MTMF的识别构成挑战。诸如无缘缘和周期回声的特征是恶性肿瘤的预分量,应在超声评估纤维肾上腺瘤和MTMF期间考虑。
1.山东大学齐鲁医院骨科、山东大学骨科中心、山东大学齐鲁医学院,济南 250012。2.山东大学高等医学研究院,济南 250012。3.山东大学齐鲁医学院山东大学第二医院,济南 250033。4.天津医科大学总医院骨科、脊髓损伤国际科技合作基地、天津市脊柱脊髓重点实验室,天津 300052。5.齐鲁工业大学(山东省科学院)先进材料研究院,济南 250014。6.山东大学生殖医学中心,山东济南 250012。
印记的 Dlk1-Dio3 结构域包含发育基因 Dlk1 和 Rtl1,它们在不同类型的细胞中在母体染色体上处于沉默状态。在此亲本染色体上,该结构域的印记控制区激活多顺反子,产生 lncRNA Meg3 和许多 miRNA(Mirg)和 C/D-box snoRNA(Rian)。尽管 Meg3 lncRNA 位于核内并与母体染色体相关,但它是否控制顺式基因抑制尚不清楚。我们创建了携带异位 poly(A) 信号的小鼠胚胎干细胞 (mESC),从而降低了多顺反子上的 RNA 水平,并生成了 Rian-/- mESC。在 ESC 分化后,我们发现 Meg3 lncRNA(而不是 Rian)是母体染色体上 Dlk1 抑制所必需的。通过 CRISPR 介导的父系 Meg3 启动子去甲基化获得的双等位基因 Meg3 表达导致双等位基因 Dlk1 抑制,并导致 Rtl1 表达丧失。lncRNA 表达还与 Meg3 5' 侧的 DNA 低甲基化和 CTCF 结合相关。使用 Capture Hi-C,我们发现这会产生拓扑关联域 (TAD) 组织,使 Meg3 靠近母系染色体上的 Dlk1。Meg3 对基因抑制和 TAD 结构的需要可能解释了人类 DLK1-DIO3 基因座处异常的 MEG3 表达如何与印记障碍相关。
摘要:竖琴型copepod tigriopus brevicornis属于潮间带岩池的Meiofauna,并沿着欧洲海岸广泛分布。从爱尔兰海到西班牙海岸采样了16个地点。我们使用ITS1标记来分析种群之间的关系,因为它显示出较低的插孔内变化(平均成对差异:1.00±0.8)和高插室差异(平均成对差异:16.38±7.39)。在433个bp中,总共57 bp被认为是分析的61个个体中的信息核苷酸。对遗传关系的分析强调了自然种群分布的南北分裂,并显示了吉伦德河口周围的遗传断裂点,这可能是由于该河口两个不同边的沿海地区的地貌特征差异。分离了各种种群,ITS1序列表明这些人群中存在特定的遗传特征。沿着大型岩石海岸线采样的北部人群具有一个种群的结构,并在地理位置接近人群之间以及地理上远处的人口之间进行了遗传交流。在大沙滩上的小岩石游泳池中采样了南部人口,由于该地区的地貌显示了孤立的种群。