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了解自动驾驶的不同级别
根据美国汽车工程师学会 (SAE) 的定义，自动驾驶分为六个级别。这些级别从代表无自动化的 0 级到代表完全自动化的 5 级不等。每个级别都表明自动驾驶技术的发展和实施向前迈出了一步。下面是每个级别的详细说明。在 0 级，没有自动化，驾驶员完全负责控制车辆。虽然车辆可能包括前方碰撞警报或紧急制动等基本系统，但这些系统不被视为自动化，因为它们不承担任何驾驶任务。驾驶员必须执行所有功能，包括转向、制动、加速和驾驶车辆。进入 1 级，我们遇到了自动化的第一阶段，称为“驾驶辅助”。在这个级别，车辆可以协助驾驶员转向或加速和制动，但不能同时进行。例如，自适应巡航控制等功能有助于保持设定的速度，同时调整与前方车辆的距离。车道保持辅助系统还提供轻微的转向调整，以保持车辆在车道上。
不同的对齐指标的对齐程度如何？
近年来，已经提出了各种方法和基准来实证评估人工神经网络与人类神经和行为数据的对齐情况。但是不同的对齐指标有多对齐呢？为了回答这个问题，我们分析了来自 Brain-Score 的视觉数据（Schrimpf 等人，2018 年），包括来自模型与人类工具箱的指标（Geirhos 等人，2021 年），以及人类特征对齐（Linsley 等人，2018 年；Fel 等人，2022 年）和人类相似性判断（Muttenthaler 等人，2022 年）。我们发现神经分数和行为分数之间的成对相关性非常低，有时甚至是负相关的。例如，在我们考虑的所有 69 个对齐指标上经过全面评估的 Brain-Score 上的 80 个模型之间的平均相关性仅为 0.198。假设所有采用的指标都是合理的，这意味着与人类感知的一致性最好被视为一个多维概念，不同的方法测量根本不同的方面。我们的结果强调了综合基准测试的重要性，但也提出了如何正确组合和汇总各个指标的问题。通过取算术平均值进行聚合（如 Brain-Score 中所做的那样）导致整体表现目前由行为主导（95.25% 的解释方差），而神经预测性起着不太重要的作用（仅 33.33% 的解释方差）。作为确保不同的一致性指标都公平地贡献综合基准分数的第一步，我们通过比较三种不同的聚合选项得出结论。
四种不同抗菌活性的测定...
摘要 目的：茶中含有多酚、皂苷等多种生物活性化合物，具有抗菌作用。本研究旨在探讨红茶、白茶、绿茶和乌龙茶对某些食源性致病菌的抗菌作用。材料与方法：采用索氏提取法提取茶叶样品，采用肉汤微量稀释法测定MIC值，以评价抗菌作用。研究中使用的茶叶品种是根据其消费频率和受欢迎程度来选择的。大肠杆菌ATCC 25922、普通变形杆菌ATCC 7829、金黄色葡萄球菌ATCC 292123和3株单核细胞增生李斯特菌（单核细胞增生李斯特菌ATCC 19111、单核细胞增生李斯特菌ATCC 7644和单核细胞增生李斯特菌4b ATCC 19115）菌株被用作研究中的指示微生物。结果：白茶对单核细胞增生李斯特菌菌株的抗菌活性最高，MIC 值为 0.256 mg/mL。不同茶叶抗菌活性的比较表明，与其他茶叶品种相比，红茶的抗菌活性较低。结论：本研究的结果表明，非发酵茶品种（如白茶和绿茶）在健康营养方面更有效，具有更高的抗菌活性。因此，人们认为非发酵茶品种在对抗病原微生物方面会更有效。关键词：抗菌活性、病原微生物、茶提取物 1 Emine Dinçer（通讯作者）。锡瓦斯共和大学，健康科学学院，营养与饮食学系，土耳其锡瓦斯。电话号码：0346 487 0000，电子邮件：edincer@cumhuriyet.edu.tr 2 Nurcan Bağlam。锡瓦斯共和大学，健康科学学院，营养与饮食学系，锡瓦斯，土耳其。电话号码：0346 487 0000，电子邮箱：nurcanbaglam@cumhuriyet.edu.tr
不同环境中的细菌生长需求
精神噬菌体是偏爱感冒的细菌。其理想的生长温度范围从-5c到15C。它们通常在冰川供应的溪流中发现，尤其是在北极和南极地区。细菌在中等温度的条件下被称为中介体繁殖。其理想的生长温度范围为25至45摄氏度。大多数细菌，包括居住在人体和普通土壤细菌上的细菌。嗜热剂是享受热量的细菌。它们在45至70摄氏度的温度下蓬勃发展，并且经常在堆肥和温泉中发现。细菌被称为高疗中的细菌在极度炎热的环境中壮成长。其理想的生长温度从70C到110c。它们通常属于古细菌，可以在非常深的海洋深处的水热通风口中找到。
一项针对不同重采样技术的比较研究...
a b str a ct -t h e i m b a l a l a n ce d a t a a t a a是一个sig n i f ic a n t c h a lle n ge n ge n ge n ge n e n ge n e rc hers a rc hers i n s up er v ise d iSe d m a c h i c h i n e n e l a r n i r n i n g g。cu rre n t d a t a m i n n i n g a lgorit h m s a re n o n ot e ff ecti v e f或p Rocessi n g i m b a l a l a l a l a l a l a n ce d d a t a t a t a。在f a ct，t h是p o b le b le m re du ces cl a ssi f ic a tio a tio a cc u r a c y c y c e e c e e s u s e p e t h e p e p ectio n o f m i n o f m i n orit cl a sses is sses is i n a cc u r r a t tet h e cl a ssi f ic a tio n o f i m b a l a l a n ce d a t a t a a is t h e m a j或c h a lle n ge t h a t h a t h a t h a t h a t a s s cecei d sig n i fic n i f ic n i f ic a n t a n t t te tio n tio n tio n tio n tio n。 T h ere f ore , T h e u se o f s a m p li n g tec hn i q u es to i m p ro v e cl a ssi f ic a tio n p er f or m a n ce h a s b ee n a sig n i f ic a n t co n si d er a tio n i n rel a te d wor k .在t h中是p a p er，a co m p a r a ti v e s ti ti o f si x d i ff er n t s a m p lgorit h m s是p er f或m e d。 t h e e m p lo d a lgorit h m s a lgorit he f o f o f o f o f o f o m d i ff erre n t s a m p e n t s a m p li n g tec hn i q u es：two a m p li n g a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a m p lgorit h m s，二，两个n o vers a m p li n g a nd und und und er s a m p li n g。T h e tec hn i q u es u se d i n o v ers a m p li n g a re r a nd o m o v ers a m p li n g a nd S M O T E , w h ile und er s a m p li n g tec hn i q u es a re r a nd o m und er s a m p li n g a nd a n e a r m iss .a m b i n a tio n o f o vers a m p li n g a nd und und und und und o n g t e a m p li n g tec hn i q u es是s m o t e t e t e t e t e t o t e k a a nd s m o t ee n。t h是co m p a r a ti v e st ud y a m s to e x a m i n e t h e i m p a ct o f t h e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e d s a m p li d s a m p li n g m et e e d o d。 lgorit h m s o n t h e p er f或m a n ce o f t h ree cl a ssi f iers：s vm，k nn，a nd logistic恢复。 C ross- v a li d a tio n e x p eri m e n ts o n 8 st a nd a r d d a t a sets s h ow t h a t t h e S M O T EE N s a m p li n g T h e a lgorit h m a c h ie v es sig n i f ic a n t i m p ro v e m e n ts co m p a re d wit h ot h er t y p ic a l a Lgorit H M S。
针对不同癌症的新型化疗方式
尽管许多已获批准的药物由于缺乏肿瘤选择性而仍然具有较高的全身毒性，并且存在药代动力学缺陷，如低水溶性，对药物循环时间和生物利用度产生负面影响，但近年来的抗癌研究已经取得了令人称赞的成果。在开发过程中或在中等环境下在高温、水解介质或光源的高压暴露下进行的稳定性测试表明，抗癌药物易受各种因素的影响。因此，降解产物的开发被视为药物配方和环境中的医院废物。到目前为止，已经创建了各种配方来实现组织特异性治疗靶向性，降低有害副作用，并增强药物稳定性。为了提高癌症治疗中靶向的活性分子的特异性、效率和持久性，发明前体药物是一种潜在的方法。最新研究表明，通过将化疗药物掺入囊泡系统（例如聚合物胶束或环糊精）或通过含有与单克隆抗体连接的化疗药物的纳米载体，可以改善化疗药物的溶解度、药代动力学、细胞摄取和稳定性。在这篇综述文章中，我们概述了设计非常稳定的前药或纳米系统（这些药物是强效的抗癌药物）及其对身体的作用领域的最新进展。
经济增长与不同的制度衡量标准
本文试图利用世界发展指标数据库中的世界治理指标，对正式制度措施与经济增长之间的关系进行理论和实证分析。本文利用了来自 189 个国家的横截面数据。本文借鉴了强调制度重要性的历史文献和将制度与经济增长联系起来的实证研究，巩固了该领域的最新发现。该研究将贸易占国内生产总值的百分比和国家的区域分类作为控制变量。此外，它采用了治理措施的双变量回归分析，以人均 GDP 的自然对数来证明制度在决定一个国家的经济增长方面比其他经济指标（如贸易）更重要。本文以 Acemoglu、Johnson 和 Robinson（2001 年）以及 Rodrik、Subramanium 和 Trebbi（2004 年）提供的理论框架为基础，探讨了治理指标的性质、它们对人均 GDP 的影响，以及它们在某些情况下的局限性。
审查不同的软件解决方案以获得整体...
商业能源分布式混合能源系统整体仿真不同软件解决方案综述 L. Schmeling a,b,c , P. Klement b,* , T. Erfurth c , J. Kästner c , B. Hanke b , K. von Maydell b , C. Agert ba Carl von Ossietzky 德国奥尔登堡大学 b DLR 网络能源系统研究所，德国 c KEHAG Energiehandel，德国 * 通讯作者：Carl-von-Ossietzky-Straße 15, D-26129 Oldenburg。电话：+49 441 999 06-226，传真：+49 441 999 06-107 电子邮件：peter.klement@dlr.de 摘要：创新的商业能源供应解决方案将热电联产厂与光伏、太阳能热能或热泵等可再生能源相结合，在精心规划下，可形成既有利可图又可持续的混合分布式能源供应方案。为了实现这种最佳的、生态有益的和经济有利的系统设计和运行策略，必须对能源供应方案进行整体建模和模拟。本文设计并测试了一种客观方法，帮助用户为特定的分布式发电项目找到合适的模拟工具。首先定义需求并根据其对项目的重要性对其进行排名，然后是详细的软件查找阶段，最后根据需求目录对确定的软件解决方案进行评估。该方法是示范性应用，并对现有软件解决方案进行了有限的概述。所有这些都可以帮助任何感兴趣的用户找到针对特定混合分布式能源发电项目的最佳模拟软件。 关键词：混合分布式发电、商业能源供应、模拟软件 1 引言 如今，公司可以根据其特定需求选择各种不同的能源供应方案。创新的分布式能源供应方案已经变得非常流行，因为它们是各种能源的高效可靠来源 [1, 2]。这些系统的一个特殊优点是连接不同的能源形式，例如电和热或热和冷。这可以有效利用可用能源，而这在当前的集中式供应方案中并不总是可能的 [1]。全面了解公司中的能源流对于形成最佳能源供应概念至关重要。尤其是以某种形式结合电力和热/冷能源供应可能会影响能源供应的整体效率，从而影响能源供应的经济性 [3-9]。如今，主要使用热电联产 (CHP) 电厂来实现这一目标。通过将热电联产与光伏或太阳能热能等可再生能源形式相结合，可以形成灵活、可靠且廉价的能源供应系统 [3, 5-7, 10-12]，这被称为混合分布式供应方案 [13]。一家公司应该投资哪种系统，具体决定取决于因此，寻求最大利润并同时最小化能源供应成本变得前所未有的困难。混合能源供应的特点是不同技术的复杂互连、特定国家的资金和立法，并且高度依赖外界影响。这导致在如何以最佳方式提供能源方面存在大量不同的选择，这使得当前的模拟软件难以对此类系统进行建模。因此必须使用专门的软件才能获得可靠的结果。存在大量不同的软件解决方案来帮助某些用户完成他们的分布式发电项目 [14, 15]。为正确的项目选择正确的软件对于获得正确和相关的结果至关重要。本文介绍了一种构建决策过程的方法，并通过一个示例案例研究简要概述了可用的软件解决方案。