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感知难度调节人类视觉皮层的注意力增益调节
1 泰国曼谷 10140 泰国国王科技大学吞武里学习学院神经科学研究与创新中心，2 泰国曼谷 10140 泰国国王科技大学吞武里工程学院计算机工程系，3 泰国曼谷 10140 泰国国王科技大学吞武里大数据体验中心，4 泰国曼谷 10140 泰国国王科技大学吞武里工程学院生物工程项目，5 加利福尼亚大学圣地亚哥分校心理学系，加利福尼亚州拉霍亚 92093-1090，6 可持续发展研究与创新中心 (RISC) 幸福科学中心，泰国曼谷 10260，7 加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经科学研究生项目和 Kavli 大脑与心智基金会，加利福尼亚州拉霍亚92093-1090
通过共生游戏代理实现自适应游戏 AI 动态难度扩展
摘要。本文介绍了 AdaptiveSGA，这是一种通过 Symbiotic Game Agent 框架通过自适应游戏 AI 实现动态难度扩展的模型。在现代计算机游戏中使用动态难度平衡对于提高游戏的娱乐价值非常有用。此外，Symbiotic Game Agent 作为一个框架，为游戏代理提供了灵活性和稳健性作为设计原则。本文介绍的工作利用了自适应游戏 AI 和 Symbiotic Game Agent 的优势，实现了一个稳健、高效且可测试的游戏难度扩展模型。本文详细讨论了该模型，并将其与原始的 Symbiotic Game Agent 架构进行了比较。最后，本文描述了它如何应用于模拟足球。最后，简要分析了实验结果，表明实现了动态难度平衡。
通过共生游戏代理实现基于 AI 的自适应游戏动态难度调整
摘要。本文介绍了 AdaptiveSGA，这是一种通过 Symbiotic Game Agent 框架通过自适应游戏 AI 实现动态难度扩展的模型。在现代计算机游戏中使用动态难度平衡对于提高游戏的娱乐价值非常有用。此外，Symbiotic Game Agent 作为一个框架，为游戏代理提供了灵活性和稳健性作为设计原则。本文介绍的工作利用了自适应游戏 AI 和 Symbiotic Game Agent 的优势，实现了一个稳健、高效且可测试的游戏难度扩展模型。本文详细讨论了该模型，并将其与原始的 Symbiotic Game Agent 架构进行了比较。最后，本文描述了它是如何应用于模拟足球的。最后，简要分析了实验结果，表明实现了动态难度平衡。
造血细胞移植护士难度的经历：定性系统审查方案
HSCT中的护理需要高水平的专业化，并伴随着多方面的挑战，包括心理压力，情绪疲惫和道德困境。HSCT涉及通过强化化疗和全身辐射来破坏患者的骨髓功能，然后将造血干细胞移植以恢复血细胞的产生（Kanda，2015年）。1974年在日本引入的，每年进行5,500多个程序。然而，威胁生命的风险，例如移植物抗宿主病（GVHD）和严重感染（日本造血细胞移植数据中心，2023年）。
基于人工智能的早期腹腔镜胆囊切除术手术难度评估模型
摘要 腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是胆结石患者的标准外科治疗方法，从有症状的胆结石到严重的胆囊炎。由于 LC 期间手术所见差异很大，客观评估手术难度非常重要。这对于进一步开发和在 LC 手术中使用未来的人工智能算法至关重要，因为它可以让外科医生之间进行更可靠的基准测试，并有助于手术室规划。在本研究中，训练了深度学习模型来评估手术第一阶段的难度水平。包括在 Meander 医疗中心录制的 93 个 LC 视频。使用改良的 Nassar 量表来注释胆囊难度（1-3 级）和粘连存在（1-3 级）。各种模型都针对不同的标签组合进行了训练；二元和多标签。在多标签测试集上，最佳模型对胆囊和粘连的分类准确率分别达到 66% 和 40%。最佳二元模型将胆囊难度分为 3 级和 1、2 级，准确率为 88%，将 1 级和 2、3 级的准确率为 82%。这项工作展示了基于早期内窥镜视频的手术场景难度理解的潜力。
肠道菌群组成改变与幼儿外显情绪调节困难有关
摘要：执行功能 (EF) 包括显性情绪调节 (EER) 和认知控制 (CC)。儿童时期的 EER 尤其可以预测成年后的身心健康。确定影响 EER 发展的因素对终身身心健康具有重要意义。肠道微生物群 (GM) 已引起人们的关注，成为成年期身心问题风险的潜在生物标志物。此外，GM 与大脑功能/结构有关，在情绪处理中起着至关重要的作用。然而，人们对 GM 组成与儿童早期情绪调节发展之间的关系知之甚少。因此，在本研究中，我们检查了 257 名 3-4 岁儿童，以调查 GM 与 EF 风险之间的联系。使用母亲报告的执行功能行为评定量表 - 学龄前版本测量 EF。使用 16S rRNA 基因测序评估 GM 组成（alpha/beta 多样性和属丰度），并在 EF 风险组和非风险组之间进行比较。我们的研究结果表明，具有 EER 风险（抑制性自我控制指标）的儿童体内放线菌和萨特菌属的丰度更高。虽然我们尚未确定 GM 和 CC 风险之间的直接联系，但我们的研究结果表明，学龄前儿童的 GM 与情绪处理密切相关，并且 EER 风险儿童体内有更多的炎症相关细菌。
第4章改进了使用生成AI
关于问题难度估计的研究需要用于准确评估工具和其他模型出于不同的目的。近年来包括基于BERT（双向编码器表示），RNN（经常性神经网络）和其他分类模型的许多主题。传统的问题难度估计方法主要集中在语言和结构分析上，并接受了大型预先标记的问题及其难度水平的培训。本章提出了一种将这些常规技术与生成AI结合起来的方法，以实现更准确的问题难度估计。该方法的原则是，随着AI系统更深入地介入文档以提出问题，产生的问题可能更复杂或稀有
平衡难度任务查找器：基于心流状态概念的自适应学习任务推荐方法
摘要 本文提出了一种自适应任务难度分配方法，我们称之为平衡难度任务查找器 (BDTF)。其目的是通过平衡学习者的技能和任务难度来向学习者推荐任务，使学习者在学习过程中体验到心流状态。心流是心理学家指某人完全沉浸在某项活动中时的一种心理状态。心流状态是一个多学科的研究领域，不仅在心理学领域，而且在神经科学、教育、体育和游戏中都有研究。本文背后的想法是尝试以类似于 Elo 的国际象棋技能评级（Glickman 在 Am Chess J 3:59–102 中）和 TrueSkill（Herbrich 等人在 Advances in neuro information processing systems, 2006 中）的方式实现匹配游戏玩家的流畅状态，其中“匹配的玩家”应拥有类似的能力和技能，以保持游戏的积极性和参与度。 BDTF 将选择合适的对手或合适的游戏级别与自动选择学习任务的适当难度级别进行了类比。 作为一种智能辅导系统，该方法可用于从在线学习环境和电子学习到传统方法中的学习和记忆技术（例如调整延迟匹配以进行样本和间隔检索训练）的广泛应用，这些训练可用于患有痴呆症等记忆问题的人。
驾驶过程中的认知负荷：EEG Microstate指标对任务难度敏感并预测安全结果
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考虑可靠性改进难度、关键性和子系统依赖性，开发光电系统可靠性分配的经济模型
摘要 各行业光电设备的特性以及降低成本的目标追求要求光电系统具有高可靠性。在这方面，可以通过可靠性分配问题来解决可靠性改进。必须提高子系统的可靠性，以确保符合设计人员的意见，满足要求以及定义的必要功能。本研究试图通过最大化系统可靠性和最小化成本来开发一个多目标模型，以研究设计阶段成本以及生产阶段成本。为了研究设计阶段可靠性改进的可行性，使用系统中有效的可行性因素，并将 sigma 水平指数纳入生产阶段作为可靠性改进难度因素。因此，考虑了子系统可靠性改进的优先级。通过设计结构矩阵研究子系统依赖程度，并将其与修正的关键性一起纳入模型的局限性中。通过目标规划将主模型转化为单目标模型。该模型在光电系统上实现，并对结果进行了分析。在该方法中，可靠性分配分为两个步骤。首先，根据分配权重确定子系统的可靠性范围。然后，根据子系统可靠性改进的成本和优先级启动改进。