通过功能磁共振成像(fMRI)记录的神经反应解码视觉刺激(FMRI)呈现出认知神经科学和机器学习之间的有趣相交,这是理解人类视觉感知的有希望的进步。然而,由于fMRI信号的嘈杂和脑视觉表示的复杂模式,任务是具有挑战性的。为了减轻这些挑战,我们引入了两个阶段fMRI表示框架。第一阶段预训练fMRI功能学习者,其提议的双对抗性掩码自动编码器可以学习DENOCORED表示。第二阶段调谐功能学习者,以通过图像自动编码器的指导来了解视觉重建最有用的神经激活模式。优化的FMRI功能学习者然后调节了一个潜在扩散模型,以重建大脑活动的图像刺激。实验结果证明了我们的模型在产生高分辨率和语义准确的图像方面的优势,从39中实质上超过了先前的最新方法。在50道路-TOP-1语义分类精度中的34%。代码实现将在https://github.com/soinx0629/vis_dec_neurips/上提供。
简单总结:弥漫性大 B 细胞淋巴瘤是最常见的 B 细胞肿瘤类型,60-70% 的病例可通过传统化学免疫疗法治愈。复发/难治性患者的预后通常很差,大多数患者最终死于淋巴瘤。在过去十年中,已有几种针对 DLBCL 的新型创新疗法获得批准,这些疗法针对的是肿瘤性 B 细胞的表面抗原和细胞内通路。与标准化疗相比,新型单克隆抗体和工程化 T 细胞显示出更高的反应率、无进展生存期和总生存期,但另一方面,患者正在经历以前未知的新型毒性,临床医生一直在学习如何应对。在这里,我们回顾了已获批或正在研究的用于 DLBCL 的新药以及淋巴瘤细胞的相应分子靶点。
弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型。这是一种临床上侵略性和生物学上异质性疾病。IM化学疗法,六到八个周期的利妥昔单抗,环磷酰胺,阿霉素,长春新碱和泼尼松(R-Chop)(R-Chop)已成为过去25年的第一线治疗的标准[1],其中超过60%的患者被固化了。自2000年代初以来,已经测试了不同的治疗策略,以改善没有成功的R-Chop获得的结果[2-5]。尽管如此,在最近的第三阶段试验中,polatuzumab vedotin r-CHP(一种修改的R-Chop(一种经过修改的R-Chop)在其中替代了polatuzumab ve- dotin,polatuzumab ve- dotin是一种抗CD79b抗体抗体抗体抗体 - drug conimen的治疗方案,在76中表现出了76个标准 - pfs-prodemeptive-progement-free-free-free(PFFIAL)(PFIAL)(PFIAL)(PFIAL)(PFIAL)(PFIAL)。尽管总体生存率(OS)并没有显着差异,但在2年时为70.2%;危险比0.73)。对第一线治疗的复发或难治性(R/R)患者的标准二线治疗是救助高剂量化疗,然后进行自体干细胞移植(ASCT)[7](图1)。但是,只有这种策略有益于没有合并症的健康患者[7]。此外,如Scholar-1研究所示,一线治疗后12个月内的原发性难治性疾病或复发的患者即使进行了这种强化疗法的反应较差,目的反应率(ORR)为26%,完全缓解(CR)的完全缓解率(CR)为7%,中位数(OS)总生存率为6.3个月[8]。最近的新型治疗方法改变了R/R DLBCL患者的治疗景观。CD19 CD19嵌合抗原受体T细胞(CAR T细胞) - 阿克西米苯甲酸烯烃(Axi-cel),Tisagenlecleucel(Tisa-Cel)(Tisa-Cel)和Lisocabtagene Maraleucel(Liso-Cel)(Liso-Cel)(Liso-cel)批准了(liso-cel),并被我们的食品和药物治疗(EMA)(EMA)(EMA)(ema)(EMA),并且ra ra ra ra ra ra ra ra ra。 DLBCL遵循两种或多种全身治疗线,显示出高反应率[9-11]。AXI-CEL的最新数据表明,在5年的42.6%的情况下,OS率在其他严重的不良事件或额外随访后没有新的严重不良事件或死亡[12]。CAR T细胞也已在高危DLBCL患者的二线治疗中分析(难治性或早期复发
弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL) 是非霍奇金淋巴瘤 (NHL) 最常见的亚型,占全球所有新诊断 NHL 的 30% 至 40%。1 约 60% 的 DLBCL 患者可通过初始标准化学免疫疗法(利妥昔单抗、环磷酰胺、盐酸阿霉素、硫酸长春新碱和泼尼松 [R-CHOP])治愈。然而,接受 R-CHOP 治疗的患者中有 10% 至 15% 患有原发性难治性疾病,另外 20% 至 25% 的患者在初始反应后会复发。2 包括高剂量化疗和自体干细胞移植在内的挽救疗法可有效治疗化疗敏感复发的 DLBCL。然而,超过一半的患者无法获得长期疾病控制,并且相当一部分患者不适合接受积极治疗。3
高级别胶质瘤,尤其是弥漫性中线胶质瘤、儿童 H3K27 变异和成人胶质母细胞瘤,是最致命的脑肿瘤,预后不佳。现代医学的发展不断应用于寻找治愈方法,尽管找到正确的策略仍然难以捉摸。绕过血脑屏障是治疗脑肿瘤的最大挑战之一。寻找特洛伊木马来穿越这一屏障并将治疗药物输送到大脑的猫捉老鼠游戏是一场漫长而艰苦的斗争。研究正在进行中,以寻找新的可行方法来达到大脑中的特定目标,特别关注无法手术或复发的脑肿瘤。迄今为止,已经测试了许多选项和选项组合,并将继续进行测试,以寻找最有效和毒性最小的治疗模式。尽管改进通常很小而且进展缓慢,但其中一些策略已经显示出希望,为找到治愈方法带来了希望之光。在这篇评论中,我们讨论了最近的发现,这些发现阐明了有希望但非典型的针对胶质瘤的策略,以及这项工作对开发新治疗方案的影响。
Richter的转化(RT)的特征是先前患者的侵袭性淋巴瘤的脱离,或者同时被诊断为慢性淋巴细胞性白血病//小淋巴细胞淋巴瘤(CLL/SLL)[1,2]。rt是罕见的事件,发生在2-10%的CLL患者中,年度转化率为0.5-1%[3]。它与克隆进化以及原始CLL克隆转化为弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL),或者较少的频率与霍奇金淋巴瘤(HL)相关。绝大多数RT病例(90-95%)表现为弥漫性大B细胞淋巴瘤RT(DLBCL-RT),而Hodgkin淋巴瘤RT(HL-RT)则占病例的5-10%[4]。罕见的Richter转化为淋巴样或髓样白血病的病例,以及转化为非常侵略性的成熟T细胞淋巴瘤[5,6]。尽管临床特征与DLBCL的临床特征相似,但RT的分子特征是不同的。rt在大多数情况下以快速疾病发作和进展为特征。由于获得了多种遗传缺陷而发展的转变
摘要 - 在机器人学习的领域,高维观测值(例如RGB图像和低级机器人动作)之间的复杂映射,两个本质上非常不同的空间构成了一个复杂的学习问题,尤其是在有限的数据中。在这项工作中,我们介绍了一种使用机器人3D模型的虚拟渲染器在图像空间内统一的低级机器人动作和RGB观察的方法。使用此联合观察表达表示,它使用学习的扩散过程计算低级机器人动作,该过程迭代地更新机器人的虚拟渲染。此空间统一简化了学习问题,并引入了对样品效率和空间概括至关重要的电感偏差。我们在模拟中彻底评估了研发的几种变体,并展示了它们在现实世界中六个日常任务上的适用性。我们的结果表明,研发具有强大的空间概括能力,并且比更常见的图像到动作方法更有效。
该项目由Hyundai Hope On Wheels Hope Scholar Award(PI:R.D.G,Grant#716838)资助,并在美国游泳,包括R.D.G和H.E.M.的工资支持。O.P. 获得了NCI刺激获得居住研究(Starr)奖项的支持,该奖项是哥伦比亚癌症研究者研究计划的补充(R38CA231577)。 C-C.W获得了Gary and Yael Fegel Family Foundation(CU21-1080),St.Baldrick's Foundation(SBF CU21-0529),Star and Storm Foundation,Sebastian Strong Foundation和Matheson Foundation(UR010590)。 Flash Iradiator的开发得到了NIAID Grant U19-AI067773的部分支持,以及哥伦比亚大学欧文医学中心和Weill Cornell Medical Center的辐射肿瘤学系,以及Barry Neustein的无限制研究礼物。 ZZ实验室的研究得到NIND的支持(NS 132344)。 这项研究使用了由中心赠款P30CA013696资助的Herbert Irving综合癌症中心(HICCC)的共享资源,特别是分子病理学,流式细胞仪,肿瘤学精确治疗学和成像(Optic),以及基因组学和基因组学和高吞吐量筛选共享资源。 特别感谢流式细胞仪核心的帮助。 内容仅是作者的责任,并不一定代表NIH的官方观点。 致谢我们要感谢Oren J. Becher博士提供的Murine DIPG 4423 Cell系列,以及Jim Sharkey,Ron Drake和James Viera在包括Clinac设置和维护在内的Flash Iradiator上提供了帮助。O.P.获得了NCI刺激获得居住研究(Starr)奖项的支持,该奖项是哥伦比亚癌症研究者研究计划的补充(R38CA231577)。C-C.W获得了Gary and Yael Fegel Family Foundation(CU21-1080),St.Baldrick's Foundation(SBF CU21-0529),Star and Storm Foundation,Sebastian Strong Foundation和Matheson Foundation(UR010590)。Flash Iradiator的开发得到了NIAID Grant U19-AI067773的部分支持,以及哥伦比亚大学欧文医学中心和Weill Cornell Medical Center的辐射肿瘤学系,以及Barry Neustein的无限制研究礼物。ZZ实验室的研究得到NIND的支持(NS 132344)。这项研究使用了由中心赠款P30CA013696资助的Herbert Irving综合癌症中心(HICCC)的共享资源,特别是分子病理学,流式细胞仪,肿瘤学精确治疗学和成像(Optic),以及基因组学和基因组学和高吞吐量筛选共享资源。特别感谢流式细胞仪核心的帮助。内容仅是作者的责任,并不一定代表NIH的官方观点。致谢我们要感谢Oren J. Becher博士提供的Murine DIPG 4423 Cell系列,以及Jim Sharkey,Ron Drake和James Viera在包括Clinac设置和维护在内的Flash Iradiator上提供了帮助。此外,我们要感谢哥伦比亚大学的放射学研究加速器设施(RARAF)设施在闪光照射实验方面的帮助。
摘要:漫反射相关光谱是一种用于实时测量脑血流的非侵入性光学方法,在临床监测和神经科学中具有重要的潜在应用。因此,许多研究小组最近一直在研究提高漫反射相关光谱的信噪比、成像深度和空间分辨率的方法。这些方法包括多斑点、长波长、干涉、深度鉴别、飞行时间分辨率和声光检测策略。在这篇评论中,我们详尽地评估了这些最新进展,这些进展可用于评估局限性并指导未来实施漫反射相关光谱的创新,这些创新将在未来几年利用技术改进。
作为功能接口的光学神经成像系统的最新进展增强了我们对大脑神经活动的理解。高密度漫射光学地形(HD-DOT)使用多距离重叠通道来提高图像的空间分辨率,可与功能性磁共振成像(fMRI)相媲美。源和探测器(SD)阵列的拓扑结构直接影响 HD-DOT 成像模态中血流动力学重建的质量。在本文中,通过展示基于分析方法的模拟设置,研究了不同 SD 配置对脑血流动力学恢复质量的影响。鉴于 SD 排列决定了雅可比矩阵的元素,我们得出结论,该矩阵中的各个组件越多,检索质量就越好。结果表明,多距离多方向(MDMD)排列在雅可比阵列中产生更多独特元素。因此,逆问题可以准确地检索漫射光学地形数据的大脑活动。