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走向开放战略自主的新范式？
在前所未有的危机背景下，战略自主的概念真正流行起来。然而，欧洲议会研究服务处（EPRS）的定义表明，这一多方面的概念更多的是政治层面，而不是真正的操作层面：“战略自主——定义为自主行动、在关键战略领域依靠自身资源并在需要时与合作伙伴合作的能力——因此是一种优势，如果有效利用，还可以让欧盟实现欧洲理事会在其 2019-2024 年战略议程中设定的目标：保护欧盟的利益并在全球范围内推广其价值观。这将使欧盟能够实现其自我设定的雄心壮志，保护其公民，应对外部冲突和危机，并帮助其合作伙伴建设能力。” 1
一个范式研究自然曲目之外的肌肉活动模式的学习
新颖的肌肉交流pa7erns的用户是运动技能学习的关键方面，例如，当初学者音乐家学习新吉他或钢琴和弦时，可以看到。要研究此过程，在这里，我们引入了一种新的范式，该范式需要快速，同步的频率和延伸。首先，par-Cipant prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-ins-intric figer flim孔和掌pophopophangect围绕的延伸（即和弦）。我们发现，有些和弦极具挑战性，但是Par-Cipant最终可以通过Prac-Ce来实现它们，这表明，肌腱和韧带间造成的硬性困难并没有反映强力的生物力学约束。在第二个实验中，我们发现和弦学习在很大程度上是特定的，并且没有推广到未经训练的和弦。最后，我们探索了哪些因素使一些和弦比其他和弦更加困难。di coulty是由该和弦所要求的肌肉交流pa7ern很好地预测的。与ngly相互困难，与相似的和弦与日常手用所需的肌肉交流pa7ern相似，以及与肌肉交流的整体大小相关。一起，我们的结果表明，这项工作中引入的新范式可能会提供一个有价值的工具来研究人类运动系统中新型肌肉助理Pa7erns的易用性神经过程。
已发表版本的引文（APA）：Wolsink，M.（2024）。智能电网的概念化——过渡中的异常和矛盾的专家范式
缩写：AC，交流电；AMD，高级计量装置；AI，人工智能；DC，直流电；DES，分布式能源系统；DG，分布式发电；DR，需求响应；DSM，需求侧管理；DSO，配电系统运营商；EMS，能源管理系统；ESS，储能系统；EV，电动汽车；HV，高压；ICT，信息和通信技术；IoT，物联网；LAN，局域网；LEM，本地能源市场；LV，低压；MG，微电网；P2P，点对点；PCA，主成分分析；PV，光伏；RE，可再生能源；REC，可再生能源社区；RED，（欧盟）可再生能源指令；RES，可再生能源系统；RTP，实时定价（−关税）；SA，社会接受过程；SCADA，监控和数据采集； SG，智能电网；STS，社会技术系统；TE，交易能源；V2G，车辆到电网。电子邮箱地址：mpwolsink@uva.nl。
后视觉途径的参与与通过虚拟现实/眼睛跟踪范式检测到的儿童中风患者的高阶视觉障碍相关
儿童中风造成的脑损伤会增加高阶视觉处理（HOVP）缺陷的风险，例如脑视觉障碍（CVI），如果未治疗，这会导致严重的行为和学习障碍。使用基于虚拟的现实搜索任务和结构磁共振成像分析，我们评估儿童中风患者的功能视觉缺陷程度和潜在的解剖相关性。方法：20名儿童中风患者和38个健康对照组完成了动态视觉搜索任务，该任务使用虚拟现实/眼睛跟踪（VR/ET）范式来量化2021年至2024年之间的功能视觉能力（中风后平均7.34年）。使用统计比较方法和线性回归模型分析了同类人群之间的虚拟现实评估措施，中风成像特征（视觉途径参与）和神经心理结局。结果：所有童年中风患者都可以完成VR/ET任务，其指标与视觉注意力和处理速度的神经心理学测试相关，如成功率和任务符合性以同等程度与控制措施所证明的那样。但是，在我们的患者队列中观察到对任务负荷变化的敏感性较低，对任务负荷变化的敏感性较小，并且在启动对目标的响应时会受到更大的损害。涉及后视觉途径的MRI病变分析损伤，特别是视觉辐射，下纵向筋膜或上部纵向筋膜，与较慢的反应时间相关，以在VR测试时控制目标时固定在目标上时固定在目标上。结论：受到中风影响的儿童的床边VR/ET评估可以检测到神经心理学测试证实的HOVP缺陷迹象。成像表明诊断时的后视觉途径参与与后来生活中视觉跟踪能力受损的发展密切相关。虽然HOVP缺陷的检测依赖于3至6岁之间的当前标准临床和神经心理学评估，但我们的研究表明，中风发作时成像的损伤模式可以帮助识别出患有HOVP缺陷风险的儿童。这可能使早期监控和及时的适应能力促进功能视觉发展，这对于学习和技能掌握至关重要。关键词：儿童中风，功能视觉，脑视觉障碍，高阶视觉处理，视觉辐射，后视觉途径
基于异步运动的 BCI 中快速生成训练数据的新范例
简介：基于运动的脑机接口 (BCI) 利用执行或尝试运动期间产生的大脑活动来控制应用程序。通过依赖自然运动过程，这些 BCI 与其他 BCI 系统相比提供了更直观的控制。然而，利用脑电图 (EEG) 信号的非侵入式基于运动的 BCI 通常需要大量训练数据才能在检测运动意图方面达到适当的准确度。此外，运动障碍患者需要基于提示的范例来指示与运动相关的任务的开始。这样的范例往往会在试验之间引入较长的延迟，从而延长训练时间。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的实验范例，可以在 18 分钟内收集 300 次提示运动试验。
将范式从截肢牙齿牙髓学
bio：黄博士是董事会认证的牙髓医生，目前是研究生牙髓学的代理主任，生物科学研究系教授，田纳西大学健康科学中心生理学系联合教授。他是波士顿大学和哥伦比亚大学的前主席。 黄博士发表了> 230篇研究文章，摘要，评论文章，包括干细胞，干细胞和开发的论文以及牙髓学杂志，以及诸如Ingle的牙齿牙齿牙齿学之类的书籍中的22个书籍章节。 他的研究是由NIH和AAE基金会资助的，目前对干细胞和再生医学的研究兴趣。 他获得了杰出科学家奖，IADR，2015年。 联系信息：George T.-J. Huang，DDS，MSD，DSC教授前干细胞和再生疗法生物科学研究系代理主任，田纳西大学牙科大学牙齿牙髓学院健康科学中心19 S. Manassas St. 实验室RM 255，办公室256孟菲斯，TN 38163 gtjhuang@uthsc.edu电话：901-448-1490;传真：901-448-3910 https://scholar.google.com/citations？hl = en&user = hr6- momaaaaaj＆view_op＆view_op = list_works＆sortby＆sortby = bubdate他是波士顿大学和哥伦比亚大学的前主席。黄博士发表了> 230篇研究文章，摘要，评论文章，包括干细胞，干细胞和开发的论文以及牙髓学杂志，以及诸如Ingle的牙齿牙齿牙齿学之类的书籍中的22个书籍章节。他的研究是由NIH和AAE基金会资助的，目前对干细胞和再生医学的研究兴趣。他获得了杰出科学家奖，IADR，2015年。联系信息：George T.-J.Huang，DDS，MSD，DSC教授前干细胞和再生疗法生物科学研究系代理主任，田纳西大学牙科大学牙齿牙髓学院健康科学中心19 S. Manassas St. 实验室RM 255，办公室256孟菲斯，TN 38163 gtjhuang@uthsc.edu电话：901-448-1490;传真：901-448-3910 https://scholar.google.com/citations？hl = en&user = hr6- momaaaaaj＆view_op＆view_op = list_works＆sortby＆sortby = bubdateHuang，DDS，MSD，DSC教授前干细胞和再生疗法生物科学研究系代理主任，田纳西大学牙科大学牙齿牙髓学院健康科学中心19 S. Manassas St.实验室RM 255，办公室256孟菲斯，TN 38163 gtjhuang@uthsc.edu电话：901-448-1490;传真：901-448-3910 https://scholar.google.com/citations？hl = en&user = hr6- momaaaaaj＆view_op＆view_op = list_works＆sortby＆sortby = bubdate
意念运动脑机接口的理论视角：基于动作-效果表征的自然主义和非侵入性脑机接口范式
近年来，非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境（医疗、工业等）中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”，绕过外周运动系统。有趣的是，值得注意的是，典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是，在 BCI 实验中，动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中，我们提出了一种创新的 BCI 范式，它直接受到意念运动原理的启发，该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定，从而实现动作-效果预测；(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征，可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。
量子技术作为数字经济和社会的新范式
在经典信息和通信技术中，信息的基本单元是代表0或1的二进制数字（或位）。叠加允许单个量子位（或值）表示在之间的0、1或任何值，从而使量子系统可以并行处理更多信息。此外，纠缠在量子位之间创造了很强的相关性，使它们可以一起工作并有效地解决某些复杂计算的速度要比最强大的超级计算机快得多。量子技术，从而利用了量子位的独特属性，以收集，处理和传输信息远远超出了使用当今古典技术所能实现的目标（见图1）。量子传感衡量物理量，例如时间，磁场和光度，并具有前所未有的灵敏度和精度。量子计算有望解决当今最先进的计算机具有挑战性甚至棘手的问题。量子通信使用粒子的量子特性来编码和传输信息，从而使互连的量子传感和计算设备的网络并增强数字安全性。