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强化业务转型，重新定位未来
PT Perkebunan Nusantara III 特此声明，PT Perkebunan Nusantara III 2014年度报告的编制已调整为BUMN部、金融服务管理局（OJK）、税务总局 (Dirjen Tax)、印度尼西亚证券交易所 (BEI)、印度尼西亚银行 (BI)、国家治理政策委员会 (KNKG)、印度尼西亚证券评级 (Pefindo) 和印度尼西亚会计师协会(IAI) 通过用于评估年度报告奖 (ARA) 的年度报告准备标准。
人工智能 (AI) 在制造中的应用......
摘要 − 社区服务的目的是提供使用 AI（人工智能）创建学习媒体的培训，以提高教师的创造力。本次社区服务在 Rawakalong 03 小学开展。社区服务实施方式包括：1）观察阶段，在此阶段进行地点调查、调查学校遇到的问题并收集将参与的教师的数据；2）预培训阶段，在此阶段为教师提供有关使用的应用程序以及如何创建账户的咨询；3）培训阶段，在此阶段为教师提供使用 AI（人工智能）制作幻灯片和测验形式学习媒体的培训；4）讨论阶段，在此阶段，社区服务团队和教师相互讨论制作幻灯片和测验形式学习媒体的困难；5）评估阶段，社区服务团队检查教师制作的幻灯片和测验形式学习媒体的结果，这些学习媒体已发送到其中一位讲师的电子邮箱。此项社区服务的预期结果是：1）提高洞察力并为 Rawakalong 03 小学的教师提供学习方面的益处，2）使用 AI（人工智能）制作幻灯片和测验，3）在期刊上发表文章。
pembelajaran机器学习
摘要 - 机器学习是一个可以学会做出自己决定的系统，而无需人类重复编程，以便计算机可以变得更聪明并从数据中学习。基于其学习技术，可以通过使用标记的数据集（数据培训）来区分监督的学习，而无监督的学习得出了基于数据集的结论。用机器学习使用数据集形式的输入来产生正确的分析。解决方案是使用Python，该Python提供用于创建机器学习的算法和库。人工智能（AI）几十年后再次上升。人工智能再次流行，其应用程序在当今的业务应用程序和社交媒体中进行了大规模进行，例如Facebook，Twitter，Google，Amazon，甚至来自印度尼西亚的各种大型应用程序，例如Go-Jek，Tokopedia等。本书中的讨论结构包括3个主要部分，即（1）机器学习和人工智能概念（2）机器学习的Python编程基础知识以及（3）使用Python的机器学习应用程序的示例，通过实施多种算法，既有监督的学习又是不受欢迎的学习。几个案例研究都在全面讨论，从了解算法，数据集处理到开发机器学习模型结果的培训，测试以及可视化。
利用计算机视觉技术在帮助中检测牛奶尺寸
摘要 - 计算机视觉是使计算机能够像人类一样能够看到和识别周围对象的技术之一。计算机视觉目前正在迅速开发，并且在图像处理过程中广泛使用。可以应用计算机视觉技术的领域之一是鱼类加工领域，即基于鱼类大小的鱼类分类过程。鱼类分类过程通常是由人类通过人眼手动执行的，观察到要分为几组的鱼类的大尺寸，例如中小型，中和大组。基于观察人眼的概念，这项研究应用了计算机视觉技术，以根据获得的检测结果的大小来检测鱼类的大小和鱼类。本研究中使用的鱼类类型是一种牛奶鱼。根据计算机视觉系统的研究结果，它能够检测到91.78％的精度率的牛奶对象的大小。获得的精度水平无法达到最大可能性，因为转换系统从像素值到厘米大小的影响。我们建议在进一步的研究中，可以通过在像素值转换为厘米方面提高准确性。
营养摄入量与铁抑制剂的食物消耗与年轻女性的贫血发生率之间的关系
抽象背景：由于缺乏形成血红蛋白所需的矿物质，年轻女性非常容易受到贫血的影响。与食物消费抑制剂有关的研究很重要，这是贫血风险的描述。目的：本研究旨在确定与蛋白质摄入，维生素C和铁（FE）以及FE抑制剂的消耗有关SMAN 6 Tambun Selatan年轻女性贫血的患病率。方法：使用横截面设计中的定量研究中使用配额采样。在这项研究中，将155名高中生用作学科。轻松触摸GCHB用于测试医务人员的血红蛋白水平。使用半定量食品频率问卷（SQ-FFQ）检查了铁抑制剂的消耗，而蛋白质摄入，维生素C和FE则使用3x24小时的召回来测量。使用卡方（X²）测试的数据分析。结果：统计测试表明，蛋白质摄入量（P = 0.042），维生素C摄入量（P = 0.043），Fe（P = 0.037），食物消耗抑制剂Fe的频率与进餐时间不相邻（P = 0.016）（P = 0.016），咖啡因摄入量（P = 0.040）和融合（P = 0.04）（P = 0.04）（P = 0.04）贫血。结论：由于缺乏FE，蛋白质和维生素C，可能发生贫血。即使铁抑制剂因素不接近进餐时间，也经常消耗抑制剂。以及高摄入咖啡因和单宁。
提高绩效 - 持有 Perkebunan Nusantara
PT Perkebunan Nusantara III 特此声明，PT Perkebunan Nusantara III 2015年度报告的编制已调整为BUMN部、金融服务管理局（OJK）、税务总局 (Dirjen Tax)、印度尼西亚证券交易所 (BEI)、印度尼西亚银行 (BI)、国家治理政策委员会 (KNKG)、印度尼西亚证券评级 (Pefindo) 和印度尼西亚会计师协会(IAI) 通过用于评估年度报告奖 (ARA) 的年度报告准备标准。
伊斯兰认知神经科学观点
这项研究旨在比较从伊斯兰认知神经科学的角度来比较行为和社会建构主义方法在道德形成的有效性。所使用的方法是关于各种相关文献的图书馆研究，包括有关行为理论，社会建构主义和伊斯兰教育中认知神经科学的研究。数据是从学术期刊和相关的伊斯兰研究数据库中收集的。研究结果表明，行为方法可以通过外部强化有效地塑造行为，而社会建构主义则通过社会互动来鼓励道德价值观的内在化。伊斯兰认知神经科学见解的整合提供了对大脑如何处理和内在道德价值的更全面的理解。总而言之，在神经科学的观点支持的这两种方法的结合下，在现代伊斯兰教育的背景下产生了更深，更灵活的道德形成过程。Asptrak Penelitian ini bertujuan untuk Membandingkan Efektivitas Pendyekatan prachingistik dan konstruktivisme isasial sosial dalam pembentukan akhlak akhlak dari dari persepektif persepektif神经群神经主民Kognitif Islam Kognitif Islam。Metode Yang Digunakan Adalah图书馆研究Terhadap Berbagai文学Terkait，Termasuk Penelitian Tentang Teori teori crumityistik，Konstruktivisme Sosial，Dan Neurosains Kognitif Dalam dalam pendidikan Islam。数据Dikumpulkan dari jurnal akademik dan数据库Studi Islam yang yang相关。哈斯尼尔·佩内利特·梅努吉坎·巴哈瓦（Penelitian Menunjukkan Bahwa）
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
讲故事的策略以开发公司声誉
抽象的讲故事可以是建立有说服力的交流并在公众中提供个人参与的工具。策略策略也可以在各种数字通信渠道中应用，这些策略是灵活的策略，即使在特殊的数字业务领域也可以实施。基于快速数字业务竞争，本研究旨在讨论在活跃的在线数据科学教育技术行业之一DQLAB.ID上使用公共关系的讲故事策略，作为发展公司声誉的工具。这项研究中使用的方法是通过提供 - 各种来源的深度访谈，观察，支持数据和文献研究，是描述性的定性。这项研究的结果表明，DQLAB的公共关系从业者使用客户主导的讲故事策略，并结合使用SEO中的关键词策略来发展信任并利用某些目标市场。这项研究的结果还表明，DQLAB.ID上使用的故事策略与一个提高信息信誉的故事的看法不同。讲故事是一种公共关系工具，可以通过针对正确的客户细分，对公司品牌建立信任并为DQLAB享有积极的声誉，从而有很大的影响力来帮助营销活动。关键字：公司声誉，营销传播，公共关系，讲故事策略
评估与企业模式 - 曾经 - ramayana- ...
摘要-Ramayana Photography是一种基于创意行业的MSME，专注于照相馆和照片印刷服务。目前，Ramayana摄影仍在以人力资源，时间管理，产品质量，有限的营销活动和Instagram内容上的促销方式降低收入的形式发展和面临问题的过程中，并且与供应商的合作缺乏合作。试图解决此问题的方法是使用商业模型帆布评估和改善业务模型。从与Ramayana Photography和消费者的所有者的访谈结果以及通过文献研究获得的业务环境分析的结果中，获得了业务模型分析和客户资料所需的数据。从数据中进行了SWOT分析，结果用于设计策略，然后将其用于设计拟议的业务模型。基于设计结果，对客户段块还有一个额外的建议，即增加了产品领域中MSMES的业务客户段，以便增加价值主张是产品图片，即从价值主张中增加的产品照片，即自动预订系统，自动预订系统，自我照片的概念，自我照片的概念，自我照片的概念，自我友好，友好，友好的曝光，曝光/曝光结果参与社交媒体介绍了社交序言。关键字 - Ramayana摄影，商业模型，商业模型帆布