2 例如,一个特别关注循环经济的“地平线 2020”项目是 SCREEN - 欧洲区域协同循环经济 (www.screen-lab.eu),该项目提出了一种映射工具来分析每个合作伙伴区域对循环经济问题的应用。分析集中在智能专业化战略和区域能力方面,包括实际和潜在的循环经济应用和共生,并通过基于组织间合作的元模型评估每个区域的循环经济潜力。另一个特别有趣的欧盟循环经济项目是 GREECO 项目 - 绿色经济的区域潜力 (www.espon.eu/programme/projects/espon- 2013/applied-research/greeco-territorial-potentials-greener-economy),该项目通过一系列案例历史表明,制定区域战略愿景是促进区域循环经济的主要驱动力。
周期性晶格中的拓扑界面状态已成为电子,光子学和语音原理中的宝贵资产,这是由于它们固有的鲁棒性对障碍的固有性。与电子和光子学不同,Hypersound的线性分散关系为研究高阶带盖提供了理想的框架。在这项工作中,我们提出了一种设计策略,用于在GAAS / ALAS多层结构的高阶频带中生成和操纵拓扑纳米式界面状态。这些状态来自两个串联超晶格的频带反转,它们在带隙周围表现出倒置的空间模式对称性。通过调整这些超晶格中的单位单元的厚度比,我们能够在不同的带盖中设计界面状态,从而使能够开发跨越频率范围的多功能拓扑设备。此外,我们证明了此类界面状态也可以在混合结构中生成,这些结构将两个超晶格与以相同频率为中心的不同订单的带盖相结合。这些结构为探索高阶带盖中拓扑结构的途径开辟了途径,为揭幕和更好地理解复杂的拓扑系统提供了一个平台。
被绘制为灰色水平条。BA 2 FAPB 2 I 7和PA 2 FAPB 2 I 7显示A D(011)与FAPBI 3的D(001)几乎相同,如插图所示。b)FAPBI 3(左)和BA 2 FAPB 2 I 7(右)的单位单元格的图。为每个结构绘制(001)和(011)平面。PB-i-Pb距离对应于FAPBI 3的(001)间间距(001)和BA 2 FAPB 2 I 7的(011)间距(011)。c)模板FAPBI 3掉落涂层实验的示意图。第一个FAPBI 3前体溶液被滴入玻璃基板上,并允许在BA 2 FAPB 2 I 7的晶体上流动。加热时,BA 2 FAPB 2 I 7上的δ-FAPBI 3在裸露基板顶部的δ-FAPBI 3之前转换为α-FAPBI 3。在环境空气中留下,裸底物的顶部的α-fapbi 3在BA 2 FAPB 2 I 7上的α-FAPBI 3之前转换为δ-FAPBI 3。d)(c)中实验的相应照片,显示了底物的三个不同区域。I:BA 2 FAPB 2 I 7没有FAPBI 3解决方案,II:BA 2 FAPB 2 I 7在FAPBI 3解决方案下方,III:III:FAPBI 3溶液在裸玻璃上。e)PL,(f)XRD,表明当BA 2 FAPB 2 I 7上方沉积时,α-FAPBI 3被稳定。
摘要 - 真实的时间自主系统利用多层计算框架来执行关键任务,例如感知,目标查找和路径计划。传统方法使用占用网格映射(OGM)实施感知,并通过概率信息将环境分为离散的单元。这种经典方法是完善的,并为下游过程提供了一个结构化输入,例如目标查找和路径计划算法。最近的方法利用了一种以生物学启发的数学框架,称为矢量象征体系结构(VSA),通常称为高维计算,以在高维空间中执行概率的OGM。这种方法(VSA-OGM)与尖峰神经网络提供了兼容性,将VSA-OGM定位为常规OGM的潜在神经形态替代品。但是,对于大规模集成,与已建立的OGM方法相比,评估VSA-OGM对下游任务的性能含义至关重要。本研究研究了VSA-OGM对传统的OGM方法,贝叶斯·希尔伯特·地图(BHM)的功效,基于强化学习的目标找到和路径计划框架,在受控的探索环境中,以及受到第10 f1 f1挑战启发的自主驾驶场景。我们的结果表明,VSA-OGM保持在单一和多幕科培训配置之间的可比学习绩效,同时将看不见的环境的性能提高了约47%。索引术语 - 占用网格映射,高维计算,概率学习,增强学习,脑启发的学习这些发现强调了通过BHM培训的政策网络的普遍性提高,从而增强了其在不同环境中现实部署的潜力。
长期以来,实证研究一直集中于货币贫困,以探讨经济增长与贫困之间的关系。本文采用两个新的基于个体的多维贫困指数:G-CSPI 和 G-M0,探讨了增长与多维贫困之间关系这一鲜为人知的争论。本文基于 1990 年至 2018 年 95 个中低收入国家的不平衡面板数据集:这是迄今为止用于此目的的最大样本和时间跨度。使用一阶差分计量经济学策略,实证分析表明,GDP 增长 10% 可使多维贫困减少约 4-5%。然而,结果因考虑的子时期而异:2000 年之前的弹性不显著,而 2000 年之后为负且显著。这可能是由于 21 世纪初国际形势发生了变化。最后,通过比较分析发现,收入贫困对增长的弹性比多维贫困对增长的弹性高出5至8倍。我们的研究结果表明,经济增长是缓解多维贫困的重要手段,但其效果远低于货币贫困。
化学传感和热量管理都代表着主要技术,可以在可穿戴设备中进行远程医疗保健,这在大流行社会中非常重要。石墨烯和相关的2D材料(GRM)具有可穿戴电子产品的新型电气和热性能的巨大潜力。特别是基于GRM的溶液的纳米结构GRM膜(图1A)的低温产生和沉积对于印刷柔性和可穿戴电子产品极为有吸引力。[1,2]已经开发了来自具有不同电子性能的2D材料的电子油墨来打印设备的不同元素:活性层中的半导体或半金属油墨,用于介电墨水的磁铁和用于电极的墨水[3,4]。单层六角硼硝酸硼(H-BN)是一种宽带2D半导体,具有出色的声子传输[5],这是用于热导电糊的有前途的聚合物填充剂。[6]在本次演讲中,我将描述表面活性剂和无溶剂和无溶剂喷墨印刷的薄膜薄膜设备的电荷传输机制,这些薄膜的薄膜设备(半金属),二钼钼(MOS 2,半导体,半导体)和钛金属MXEN(TI 3 C 2,METATIENT)的电气依赖性和磁场依赖于温度和磁场,并将其用于温度和磁场。[7]印刷几层MXENE和MOS 2设备中的电荷传输由组成薄片的固有运输机理主导。另一方面,印刷的几层石墨烯设备中的电荷传输主要由不同薄片之间的传输机构主导。[8][7]然后,我将讨论H-BN和Ti 3 C 2的纳米结构膜中的热传输,并报告与Wiedmann-Franz Law背道而驰,为在有效冷却电子电路和OptoelectRonic设备中的电气冷却和智能管理式智能处理和热量管理和智能处理中的电气和热导电涂料铺平了道路。
人工智能(AI)和扩展现实(XR)的融合已迎来了生物医学工程的变革性时代,从而在诊断,治疗和教育方面取得了重大进步。本评论旨在探索AI和XR技术的整合,并强调其集体潜力在解决相关挑战的同时彻底改变医疗保健实践。AI具有自适应算法,在医学成像,疾病预测和优化治疗方案中已成为必不可少的。XR技术,包括虚拟现实(VR),增强现实(AR)和混合现实(MR),提供了沉浸式和互动的环境,可增强医学培训,康复和手术精度。这项研究批判性地评估了AI和XR在实际生物医学情景中的应用,将结果与传统的医疗保健实践进行了比较,并提出了证明其有效性的案例研究。此外,审查还讨论了这些技术的局限性,包括算法偏见,隐私问题以及对强大的监管框架的需求。检查了围绕患者安全和数据安全的道德考虑因素,以确保保持平衡的观点。通过分析最新进步并确定研究差距,本文提供了可行的见解,并提出了未来的方向
缩写:Ψ,假基因;ceRNA,竞争内源性RNA;MRE,微小RNA反应元件;miRNA,微小RNA;TSG,肿瘤抑制基因;mRNA,信使RNA;PP,加工假基因;UP,未加工假基因;UPG,单一假基因,RT,逆转录转座;LINE,长散在核元件;siRNA,短干扰RNA;circRNA,环状RNA;AD,阿尔茨海默病;FTH1,铁蛋白重链;;PTENP1,PTENP1假基因;HMGEC,人乳腺上皮细胞;CRDP,环状RNA衍生的假基因;;HMGA1P,高迁移率族AT-Hook 1假基因;RBP,RNA结合蛋白;;lncRNA,长非编码RNA;CRC,染色质重塑复合物;ERK,细胞外信号调节激酶; BRAF,B-Raf原癌基因;PI3K,磷酸肌醇3-激酶;AKT,丝氨酸/苏氨酸激酶;MAPK,丝裂原活化蛋白激酶;qRT-PCR,定量逆转录聚合酶链反应;FISH,荧光原位杂交;ceRNA假说,竞争性内源性RNA假说;PTPN11,蛋白酪氨酸磷酸酶,非受体型11;NDs,神经退行性疾病;EGFR,上皮生长因子受体;TNF,肿瘤坏死因子;早期生长反应蛋白1(EGR1),HMGA,高迁移率族at-hook 1基因;PMOM,精准医疗肿瘤学市场;scRNA-seq,单细胞RNA测序;ISH,原位杂交;RNAi,RNA干扰;LNP,脂质纳米颗粒; BCL,B 细胞淋巴瘤;AI,人工智能;IP,免疫沉淀;RIP,RNA 免疫沉淀;HRISH,高分辨率原位杂交
图6。(a)由DY3+离子和无bragg镜子的单个DY3+掺杂的活性层(参考)激活的微腔的光致发光光谱。插图:激发激光的光谱。(b)与没有bragg镜的参考样品相比,微腔的发光强度的入射角依赖性。
二维超材料作为元泡沫,用于优化表面增强太阳能蒸汽发电 Lan GAO 1 , Elyes NEFZAOUI 1 *, Frédéric MARTY 1 , Xuyong WEI 2 , Stéphane BASTIDE 3 , Yamin LEPRINCE-WANG 1 , Tarik BOUROUINA 1 * 1 ESYCOM lab., Univ Gustave Eiffel, CNRS, F-77454 Marne-la-Vallée, 法国 2 西安交通大学机械工程学院, 西安, 710049, 中国 3 ICMPE, UMR 7182 CNRS-Université Paris Est Créteil, F-94320 Thiais, 法国 *通讯作者: elyes.nefzaoui@esiee.fr ; tarik.bourouina@esiee.fr 我们报道了一种新型超材料,它由超泡沫组成,经过优化,可实现高
