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特征和零向量量子维度
其中 η ( q ) = Q ∞ k =1 (1 − qk ) 是 Dedekind eta 函数，它计数所有能级 m 上的分区 p ( m )。在许多相关的物理应用中，可能会发生 N 级上的特定后代 ξ 同时是原发性的。这被称为零向量，它提供自己的 Verma 模块 V ξ ，该模块与由 | hi ⟩ 生成的所有其他状态正交。因此，它与 Vi 解耦并可以被商掉。在适当地从 Vi 中商掉所有零向量后，可得到不可约的 Virasoro 模块 H i 。显然，此过程减小了向量空间的大小，因此 ( 1 ) 中的 d(m) ≤ p(m)。这反映在不可约模块 H i 的特征中。例如，考虑 N 级上单个零向量 ξ 的情况，它已被商掉。注意，零场 ξ 具有共形权重 h ξ = hi + N 。原始 Verma 模块 V i 摆脱了 Verma 模块 V ξ ，
基于参与飞行员之间相互意识的维度，设计触觉驾驶舱数字手势的图形表示
为此，我们建议设计一个图形表示系统来代替飞行员在触觉界面上做出的手势。根据专业文献和对手势活动的分析，我们确定了由物理手势产生的九条信息，这些信息最好在与数字触觉界面的交互中再现。此外，我们还对手势表示进行了最先进的研究。我们提供了一种标志性的抽象表示，打破了基于手部形态的表示。试点项目在参与式研讨会期间设计并评估了演示内容。我们的工作展示了一种表示手势的新方式，并使识别飞行员寻求的信息成为可能，以便他们能够确保相互了解。此外，根据情况的不同，手势的表示似乎具有不同的重要性，有时甚至毫无用处。
从发育临床样本中功能性脑网络的精神病理学疾病和障碍特异性维度
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
朝着三维的无定形材料的原子结构进行定量确定
摘要：诸如玻璃，聚合物和无定形合金之类的无定形材料具有广泛的应用，从日常生活到极端条件，由于它们在弹性，强度和电阻率方面具有独特的特性。对无定形材料原子结构的更好理解将为其进一步的工程和应用提供宝贵的信息。然而，在实验上确定无定形材料的三维原子结构是一个长期的问题。由于原子布置无序，无定形材料在远程规模上没有任何翻译和旋转对称性。常规表征方法，例如散射和显微镜成像，只能提供在宏观区域上平均的统计结构信息。无定形材料的3D原子结构的知识有限。最近的原子分辨率电子断层扫描（AET）已证明是一种越来越强大的原子尺度结构表征的工具，而无需任何晶体假设，这为确定各种无定形材料的3D结构打开了一扇门。在这篇综述中，我们总结了过去几十年来探索无定形材料原子结构的最新特征方法，包括X射线/中子衍射，纳米梁和Angstrom-Beam电子衍射，波动电子显微镜，高分辨率扫描/传输电子显微镜和Atom tomography。从实验数据和理论描述中，已经建立了各种无定形材料的3D结构。特别是，我们介绍了AET的原理和最新进展，并突出了AET最新的开创性壮举，即，在多组分玻璃合金中对所有3D原子位置的首次实验确定，在多型玻璃合金中和3D原子包装中的无相固体固体中的3D原子包装。我们还讨论了表征无定形材料中化学和结构缺陷的新机会和挑战。
从发育临床样本中功能性脑网络的精神病理学疾病和障碍特异性维度
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
学习型组织的战略一致性维度和结构化实践：案例研究
学习型组织通过利用其“战略一致性”来促进教育。然而，组织战略是一个关键问题，因为它会影响组织的效率和绩效。本研究旨在评估战略一致性维度对组织学习实践的影响。本研究是定量的、描述性的和解释性的。验证性因子分析 (CFA) 方法用于评估研究变量。研究案例是 Wasit 大学教职员工，他们向 450 名参与者提供样本。使用问卷收集数据。使用 SPSS V.25 和 Amos.V.23 统计程序分析收集的数据。研究假设被接受，并证实了战略一致性维度（包括电信、组织价值、治理、伙伴关系和劳动力技能）对 Wasit 大学学习型组织实践的影响的统计显著性 (p < 5%)。组织学习的战略一致性维度中保留的结构表明电信、组织价值、治理、伙伴关系和教师技能的可用性。大学应该增加对组织学习机制的兴趣和投资，以促进获取知识的过程。在制定战略决策时，必须让教官参与并考虑他们的观点和能力。
从全基因组关联数据推断人类大脑形态的一般尺寸
图 1 典型脑网络定义。为了将人类脑形态测量的遗传结构支撑到脑的典型网络组织上，我们考虑了九个重叠的脑网络。被认为位于这些网络内的区域体积通过 83 个灰质体积（N = 36,778）的全基因组关联数据表示，该图表明不同体积被分配到哪些网络。网络定义采用 Madole 等人（2021 年）的定义，但并非无可争议。我们使用这些基于理论的网络定义来应用我们新颖的降维技术基因组 PCA，以获得明确标记的网络下的遗传 PC。使用这些遗传 PC1，我们测试了不同的网络甚至整个大脑是否与认知衰老有遗传关联。
附件 1：儿童工作和其他不良童年经历对不同维度逆境的影响的证据
被父母忽视的儿童比受虐待的儿童更容易出现更严重的内化行为障碍（Hildyard & Wolfe，2002）。这些缺陷与严重贫困和机构化中观察到的缺陷相似（Spratt，等人，2012）。不良养育方式（父母排斥）的代际传递与不同文化背景下的儿童行为障碍有关（Rothenberg，等人，2022）。在来自三个不同国家（荷兰、肯尼亚、赞比亚）的三组学生中，自我报告的童年时期父母忽视与成年早期的精神病理学结果显着相关（Mbagaya、Obru 和 Bakermans-Kranenburg，2013）。学习/认知发展/经济生活过重的工作负担限制了女孩的上学时间和与同龄人的社交，这可能会损害她们的发展（Levison、DeGraff 和 Dungumaro，2018）。儿童工作挤占了上学时间，对认知发展产生负面影响（Neal、Krutikova & Keane，2020 年）。女孩过多地参与家务和其他活动，减少了促进发展的活动所需的时间，从而损害了她们的社会和心理发展（Abdourahman，2017 年）。
可再生能源转型的地理空间维度
可再生能源转型是许多研究人员、政策制定者和政治领导人的首要任务，因为它预计将停止经济增长对增加化石燃料使用量的依赖，从而遏制气候变化。本研究探讨了专家判断如何影响发展决策，以实现可再生能源转型。地理空间多标准决策分析 (MCDA) 经常用于选择海上风能 (OWE) 站点，但是，它们通常很弱和/或经常依赖于有限的判断。这里使用层次分析法和 25 位不同的专家来评估 OWE 选址标准优先级的变化。使用专家的个人优先级、汇总权重和蒙特卡罗模拟来实现地理空间 MCDA。案例研究结果显示，专家意见和偏见存在很大差异，强烈影响单个决策者加权的 MCDA。提出了一种集体决策方法来加强对 OWE 的同意，为可再生能源转型奠定基础。