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从2维到三维：通过深度学习
前室深度（ACD）是角度闭合疾病的主要危险因素，并且已用于各种人群的角度闭合筛查。但是，ACD是根据眼部生物计或前部光学相干断层扫描（AS-OCT）测量的，它们是昂贵的，在初级保健和社区环境中可能不容易获得。因此，这项概念验证研究旨在使用深度学习（DL）从低成本前部照片（ASP）预测ACD。我们包括2,311对ASP和ACD测量，用于算法开发和验证，以及380对算法测试。我们捕获了安装在缝隙灯泡生物显微镜上的数字摄像机的ASP。在用于算法开发和有效性的数据中，用眼部生物计（Iolmaster700或Lenstar LS9000）测量前腔深度，并在用于测试的数据中使用AS-OCT（Visante）。DL算法是从Resnet-50体系结构中修改的，并使用平均绝对误差（MAE），系数确定（R 2），Bland-Altman图和类内相关系数（ICC）进行评估。在验证中，我们的算法预测ACD的MAE（标准偏差）为0.18（0.14）mm； r 2 = 0.63。预测的ACD的MAE在眼睛开放角度为0.18（0.14）mm，眼睛闭合的眼睛为0.19（0.14）mm。实际和预测的ACD测量之间的ICC为0.81（95％CI 0.77，0.84）。在测试中，我们的算法预测ACD的MAE为0.23（0.18）mm； r 2 = 0.37。显着性地图突出显示了学生的余量，作为ACD预测中使用的主要结构。这项研究证明了通过DL预测ASP的ACD的可能性。该算法模仿了眼光进行预测的眼光，并为预测与角度闭合筛选相关的其他定量测量提供了基础。
探索新生儿基因组测序的伦理层面：快速文献和证据审查
1.1.1 本研究的广泛背景 自 2003 年绘制出人类基因组图谱以来，人们对基因检测的兴趣显著增加，因为它为人们提供了有关疾病风险的深刻见解。目前，国家医疗服务体系 (NHS) 基因组医学中心已在英格兰各地建立，并提供 NHS 国家基因组测试目录中的测试，合作机构位于威尔士、苏格兰和北爱尔兰。94 这扩大了可用的测试范围，使基因测试更容易获得。这些测试以及由 Genomics England 领导的 100,000 基因组计划目前的重点是罕见疾病和癌症，主要目标是缩短诊断时间并为治疗决策和预后估计提供信息。252 作为将基因组学纳入临床实践投资的一部分，Genomics England 与 NHS England 和 NHS Improvement (NHSE/I) 合作，正在开展一项研究项目，以调查全基因组测序 (WGS) 在新生儿筛查中的应用，以及更广泛的基因组学研究，以支持对罕见遗传病的新诊断和治疗。 1.1.2 Genomics England 新生儿基因组计划 新生儿筛查计划旨在识别患有罕见疾病的婴儿，这些疾病的严重后果可以通过快速临床干预来避免或改善。106 在英国，此类筛查目前使用生物标志物测试进行，基因测试仅用于识别特定基因变异作为后续诊断的一部分。260 相比之下，WGS 可以检查个体基因组中的所有变异。106,222 Genomics England 与 NHSE/I 合作开发的新生儿基因组计划 (NGP) 旨在通过一项研究探索是否以及如何将 WGS 作为国家新生儿筛查计划的一部分，以期加速诊断并扩大罕见遗传病的治疗途径。如果研究成功产生所需的证据，最终可能导致在 NHS 中广泛实施 WGS 以筛查新生儿。NGP 有三个相互关联的目标：
大脑熵、分形维数和可预测性
复杂性科学是一个总称，涵盖对“复杂”系统的研究和表征——系统由多个相互依赖的组成部分组成，这些组成部分在不同层面上运行和相互作用（Fernandez 等人，2013 年）。这种复杂系统通常表现出“混沌”行为。混沌系统不是指无序或混乱的状态，而是指不可预测性和无序性，通常是多种非线性相互作用的结果（Faure 和 Korn，2001 年）。因此，系统中的微小变化可能导致指数变化（一种被称为“蝴蝶效应”的属性）。例如，地球大气层在任何时间和空间点都是（几乎无限）多个变量（例如温度、粒子组成和云密度）相互作用的结果，这使得任何长期预测都具有挑战性。尽管如此，复杂性科学的总体思想不一定是建立做出精确预测的方法，而是为表征给定复杂系统的长期轨迹提供一些见解（Faure & Korn，2001）。这些原则源于数学的一个分支，即混沌理论（概述见 Thietart & Forgues，1995），该理论已促使多个学科（例如环境科学、气象学和生物学）采用复杂动力系统的框架（Burggren & Monticino，2005；Kiel & Elliott，1996）。复杂性科学在非线性系统中的应用，称为“非线性动力学”，是一种新兴方法，在人体生理学和病理学研究中越来越受到关注（Ehlers，1995）。人类生理系统在理论上被概念化为复杂系统是有道理的，因为人类生理系统由多个组成子系统（无论是解剖学组件还是生理过程）组成，这些子系统在不同层面（即从分子到器官）不断相互作用，并与外部环境相互作用以维持体内平衡（Faure & Korn，2001）。基本假设是生理系统本质上是复杂的（Golbeter，1996），病理状态（或“动态疾病”，见Mackey & Glass，1977）可以用中断或异常的动态过程来表征。开创性的工作之一是
解析人类大脑和行为的生命力的五个维度
*贡献相同 # 通讯作者：jozwik.kamila@gmail.com 摘要 区分生物和无生命的东西对行为有重要意义。尽管大脑和行为对生物和无生命的东西有不同的反应，但哪些物体属性驱动了这些反应仍不清楚。在这里，我们研究了与生命力相关的五个物体维度（“活着”、“看起来像动物”、“有能动性”、“有移动性”和“不可预测”）在 19 名参与者的大脑（fMRI、EEG）和行为（属性和相似性判断）中的重要性。我们使用了一组由 128 张图像组成的刺激集，并通过遗传算法优化来解开这五个维度。这五个维度解释了相似性判断中的很大差异。每个维度也解释了大脑表征中适度但显著的差异，令人惊讶的是，“活着”除外。对生命性敏感的不同大脑区域可能代表不同的维度，要么作为可访问的感知踏脚石，以检测某物是否活着，要么因为它们本身具有行为重要性。生命性 | 维度 | 视觉物体识别 | 脑电图 | fMRI | 相似性判断
进口氢气的可持续性维度
大宗氢气生产对出口国 1 的影响是巨大的（见图 1-1）：为了进口约 170 TWh 的氢气，这些国家必须提供约 5000 万立方米的水，并且必须从可再生能源中产生约 260 TWh 的电力。这大致相当于 85 GW 的陆上风力涡轮机的容量。相比之下，北非安装的风力涡轮机容量为 3 GW，在 2020 年产生了约 8 TWh 的电力。目前的政策重点是使用绿色电力生产绿色氢气。由于氢气生产对出口国具有深远而多样的可持续性影响，我们建议努力进口可持续的绿色氢气 2 ：
融合区尺寸和冷却速率的分析估计在零件尺度激光粉末融合
激光粉床融合工艺越来越多地用于通过熔化并在快速移动的精细焦点激光束下熔化金属零件。需要快速估计所得温度场，融合区尺寸和冷却速率，以确保用最小缺陷的偏置精确零件制造。在这里提出了一个新型的三维分析传热模型，该模型可以在这里迅速可靠地以零件尺度模拟激光粉末床融合过程。体积热源项的构建是为了分析模拟熔体池的演化，其深度与宽度比相当。所提出的分析模型可以模拟零件尺度上的多个轨道和图层的构建速度明显要比文献中报道的所有数值模型要快得多。发现融合区形状和尺寸和冷却速率的计算结果与实验报告的结果非常吻合，该结果是在三种具有多种多样特性的常用合金的构建中，SS316L，TI6AL4V和ALSI10MG。基于分析计算的结果，提供了一组易于使用的过程映射，以估算多个过程条件，以获得一组目标融合区域二月，而无需试用和错误测试。
量子物理学中的新维度
在2003年，斯托贾诺维奇（Stojanović）正在研究荷兰图恩霍芬（Tu Eindhoven）有机半神导管中电荷的运输。目的是为例如开发“塑料电子”。尤其是廉价的太阳能电池。“但后来我对另一个领域感兴趣”，Stojanovi’c说。他搬到了美国的卡内基·梅隆大学，该大学在计算机科学研究中尤其强大。结果，Stojanovi´c现在正在在一个物理领域进行重新搜索，这对于未来的数据处理至关重要：量子物理学。他的研究专注于所谓的“超流体”。这些流体存在于极低的温度下，并且由于量子物理学而显示出奇异的特性。例如，旋转容器中的超氟不会用容器旋转。，但这仍然与量子计算机无关。
可持续和有弹性的恢复，从19日大流行中促进了可持续发展的经济，社会和环境方面
在对2021年ECOSOC年度主题的审议中，该委员会发现，共同的19日大流行危害了国家实现可持续发展目标的可能性。它发现了政府和多边制度，无法为保护人们的生活和确保其经济安全的基本目标提供，从而加剧了已经严重的不平等和脆弱性。从这种前所未有的多维危机中恢复不应恢复危机前的发展模式，而是要重塑发展范式，以实现平等，韧性和环境可持续性。在本报告的第一章中，委员会呼吁在四个关键领域采取优先行动：公共卫生响应；财务和债务减免；气候变化；和社会保护，包括劳工权利和教育。第三章讨论了在这种情况下，讨论最不发达国家的特殊挑战，第七章反映了从2020年提出的自愿国家评论中学到的经验教训，是CDP关于其年度主题的EcoSOC不可或缺的一部分。
多体定位和二维区域法律
假设，即通用封闭系统的大多数初始状态都将演变为受少数宏观量的期望值（例如能量或粒子数）（1，2）的预期值控制的热状态。多体定位（MBL）为这种范式提供了一个标志性的影响，并将安德森本地化的众所周知现象（3）概括为相互作用的领域。即使在存在相互作用的情况下，保留了初始状态的太多信息，这会阻碍平衡和热整体的描述（4-7）。自（4，5）的开拓性工作以来，多体定位引起了极大的关注，因为该阶段的越来越多的惊人特性被发现。其中包括淬灭系统中纠缠的对数增长（8-10），在量子信息科学（11，12）中庆祝潜在应用的信息传播位置，不寻常的运输特性（13 - 15）以及兴奋状态中纠缠的区域法律（16）范围（16）。这些发现在一个空间维度中通过广泛的NUMER研究在一个空间维度中得到了证实，该研究主要采用了精确的对角色或张量网络方法，以及出现所谓的ℓ-bit图片（9）的出现，从而允许构建准局部数量的数量，从而构建了Quasi-lot thement national national national national national national national nate Intiral State in MINIDETICTIONS在MBL阶段中的记忆（7）。
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