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定向能量沉积 - ARC（DED-ARC）和数值...
摘要：本研究提出了一种混合方法，以生成用于未来的机器学习应用程序的样本数据，用于使用GMAW工艺预测定向能量沉积 - ARC（DED-ARC）中的机械性能。DED-ARC是一个增材制造过程，由于其高沉积速率高达8 kg/h，它提供了一种具有成本效益的生成3D金属零件的方式。由填充材料G4SI1（ER70 S-6）制成的添加性生产的壁结构以T 8/5冷却时间的依赖性显示。数值模拟用于将过程参数和几何特征与特定T 8/5冷却时间联系起来。具有平均焊接功率，焊接速度和几何特征（例如壁厚，层高度和热源尺寸）的输入，可以在模拟焊接过程中计算每种迭代的特定温度场。这种新颖的方法允许通过结合实验结果来生成基于实验测量的T 8/5冷却时间来生成回归方程，从而生成大型的人工数据集作为机器学习方法的训练数据。因此，使用回归方程与数值计算的t 8/5冷却时间结合使用，在这项研究中可以准确预测机械性能，仅误差仅为2.6％。因此，一小部分实验生成的数据集允许实现回归方程，从而可以精确地预测机械性能。此外，经过验证的数值焊接模拟模型适合于实现T 8/5冷却时间的准确计算，误差仅为0.3％。
对临床医生指导的推动进行系统评价......
摘要 目的 助推是一种改变选项呈现方式的干预措施，使个人更容易选择最佳选项。卫生系统和研究人员已经测试了助推来影响临床医生的决策，目的是改善医疗服务。我们的目的是系统地研究旨在改善医疗环境中临床医生决策的助推的使用和有效性。 设计 进行了一项系统评价，以收集和整合测试助推的研究结果，并确定旨在改善不同类型的临床医生的医疗环境中临床决策的助推是否有效。我们系统地搜索了七个数据库（EBSCO MegaFILE、EconLit、Embase、PsycINFO、PubMed、Scopus 和 Web of Science），并使用滚雪球抽样技术来确定 1984 年 1 月 1 日至 2020 年 4 月 22 日期间经过同行评审的已发表研究。对符合条件的研究进行了批判性评价和叙述性综合。我们根据来自纳菲尔德生物伦理委员会的分类法对助推进行分类。使用 Cochrane 偏倚风险评估工具对纳入的研究进行评估。结果我们筛选了 3608 项研究，其中 39 项研究符合我们的标准。大多数研究（90%）在美国进行，36% 为随机对照试验。最常研究的助推干预（46%）为临床医生提供信息框架，通常是通过同行比较反馈。通过默认选项或启用选择来指导临床决策的助推也经常被研究（31%）。信息框架、默认和启用选择助推显示出希望，而其他类型的助推效果好坏参半。鉴于纳入了非实验设计，只有一小部分研究在所有 Cochrane 标准中的偏倚风险最小（33%）。结论框架信息、更改默认选项或启用选择的助推经常被研究，并显示出改善临床决策的希望。未来的工作应该研究助推与非助推干预（例如政策干预）在改善医疗保健方面的比较。
航空航天的定向能量沉积原则...
基于参考文献：•Gradl，P。，Brandsmeier，W.，Calvert，M。等，“添加剂制造概述：推进应用程序，设计和经验教训。 演示，” M17-6434。 12月1日（2017年）。 •ASTM委员会F42关于添加剂制造技术。 添加剂制造技术的标准术语ASTM标准：F2792-12A。 （2012）。 •Gradl，P.R.，Greene，S.E.，Protz，C.，Bullard，B.，Buzzell，J.，Garcia，C.，Wood，J.，Osborne，R.，Hulka，J。和Cooper，K.G.，2018。 液体火箭发动机燃烧设备的添加剂制造：过程开发和热火测试结果的摘要。 在2018年联合推进会议上（第4625页）。 •Ek，K。，“添加剂制成的金属”，科学硕士论文，KTH皇家理工学院（2014年）。基于参考文献：•Gradl，P。，Brandsmeier，W.，Calvert，M。等，“添加剂制造概述：推进应用程序，设计和经验教训。演示，” M17-6434。12月1日（2017年）。•ASTM委员会F42关于添加剂制造技术。添加剂制造技术的标准术语ASTM标准：F2792-12A。（2012）。•Gradl，P.R.，Greene，S.E.，Protz，C.，Bullard，B.，Buzzell，J.，Garcia，C.，Wood，J.，Osborne，R.，Hulka，J。和Cooper，K.G.，2018。液体火箭发动机燃烧设备的添加剂制造：过程开发和热火测试结果的摘要。在2018年联合推进会议上（第4625页）。•Ek，K。，“添加剂制成的金属”，科学硕士论文，KTH皇家理工学院（2014年）。
排放贸易计划和指导技术...
本文研究了碳排放贸易计划（ETS）对中国试点ETS的绿色专利数量所代表的技术变化的影响。发现，每公司和年份增加了0.16个专利。碳价格上涨10％可将绿色专利提高2％。最强的效果是碳价格上限和更有生产力的两个区域。然而，在绿色创新的广泛和密集的边缘存在对比模式：飞行员ETS减少了进入绿色创新活动的进入，但增加了在ETS监管之前具有创新的创新水平，尤其是对富有成效的公司。这表明一个重要的政策挑战是鼓励ETS所涵盖的公司开始以绿色技术创新。这特别适用于更大，更有生产力的公司。
有效的状态矢量模拟器和量子算法...
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连续空间中定向聚合物的定位
摘要。本文的首要目标是给出 Mukherjee-Varadhan 拓扑的新度量化，该拓扑最近被引入作为欧几里得空间中概率测度空间的平移不变紧化。这种新的度量化使我们能够实现第二个目标，即将 Bates 和 Chatterjee 最近关于离散定向聚合物端点分布局部化的计划扩展到基于欧几里得空间中一般随机游动的聚合物。按照他们的策略，我们研究了端点分布更新图的渐近行为，并研究了满足变分原理的分布不动点集。我们表明，当且仅当系统处于高温状态时，集中在零测度上的分布才是该集合中的唯一元素。这使我们能够证明渐近聚类（渐近纯原子性性质的自然连续类似物）在低温状态下成立，并且当且仅当系统处于低温状态时，端点分布才在几何上局部化并具有正密度。
卫报定向股票路径投资组合*
基金经理主要采用自下而上的基本方法进行证券分析。该基金保持全球股票关注，主要投资于具有持续盈利增长记录的中型至大型公司的证券。该基金还投资于行业和市场交易所交易基金。该基金寻求通过使用衍生品（包括但不限于买入或卖出看跌期权和/或看涨期权组合）来管理基金投资的股票证券的下行风险。该基金采用这一策略来减少市场下跌的风险，同时认识到该基金可能无法充分受益于强劲的股票市场增长。该基金按行业进行多元化投资，通常持有 20 至 40 家发行人。该基金在全球范围内进行多元化投资，但保持美国股票偏好，目标是至少 50% 的资金配置于美国股票。该基金将使用衍生品来对冲潜在损失。本基金还将使用衍生品进行非对冲交易，包括看跌和/或看涨期权、期货、远期合约和掉期交易，以便在不直接投资某些证券的情况下获得对此类证券的投资机会，以减少货币波动对本基金的影响或为本基金的投资组合提供保护。本基金将仅使用加拿大证券监管机构允许的衍生品。
指导化学研究 chmd90/91
硫氰酸配体的钒基配合物：反离子的影响该项目的目标是研究阳离子反离子对钒基（VO 2+ ）与 SCN – 配体（1、2 和 3；溶胶 = 溶剂：H 2 O 或 MeOH）的配合物的结构和光谱性质的影响。先前的研究使用四有机铵阳离子（R 4 N +）[1] 很好地理解了这些阴离子。该项目重点研究第 1 族阳离子及其与冠状配体（如 4 ）的配合物，以及确定其他可能稳定结构的潜在简单和复杂阳离子，如 1-3。最终目标是更好地理解钒基配合物的行为，并探索它们在利用硫氰酸配体的双齿/桥接模式创建二维和三维结构中的潜在用途。
theta-gamma相的定向图分析
摘要 - 理解大脑中复杂的神经相互作用对于推进诊断和治疗策略至关重要。帕金森病（PD）是由多巴胺不足引起的神经退行性疾病，会影响大脑大面积的网络水平性能。这项研究介绍了一种新型的脑电图（EEG）数据分析方法，研究了theta-gamma跨频率相位振幅耦合（PAC）的时间动力学（PAC），通过使用有向图网络。该方法是特别开发的，可以将PD患者与健康对照区分开。我们首先测量脑电通道对之间的PAC，以构建一个有向图，该图指示不同大脑区域之间的方向相互作用。然后，通过分析该图的结构特征，例如节点聚类和跨时间的有效路径长度，我们提出了图形特征作为诊断标记，以分类来自健康对照的PD患者。结果表明，PD患者和对照组的有向图有显着差异，路径长度和连通性模式的改变表明神经通信中断。这些发现强调了基于PAC的脑电图数据采用定向图分析的潜力，以发现由PD等神经系统疾病引起的神经机制的变化。
