摘要:大地球数据与人工智能(AI)的整合通过在分析大型遥感数据集时提供了提高的准确性,效率和可扩展性,从而彻底改变了地质和矿物图。这项研究评估了先进的AI技术的应用,包括机器学习和深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN),用于多光谱和高光谱数据,以识别和分类地质地层和矿物质。手稿对AI的能力进行了批判性分析,强调了其当前的意义和潜力,如NASA这样的组织在管理复杂的地理空间数据集中所证明的。对选定的AI方法,案例选择的标准以及道德和社会影响的详细检查丰富了讨论,解决了AI在地球科学中负责任应用中的差距。这些发现突出了检测复杂的空间模式和微妙的光谱特征的显着改善,从而推进了精确的地质图的产生。定量分析将AI驱动的方法与传统技术进行比较,强调了它们在诸如准确性和计算效率之类的性能指标上的优势。该研究还提出了解决诸如数据质量,模型透明度和计算需求之类的挑战的解决方案。通过整合增强的视觉辅助工具和实际案例研究,该研究强调了其在算法突破和地理空间数据整合中的创新。这些贡献提高了大地数据和地球科学中知识的不断增长,为AI在地质和矿物映射中的负责,公平且有影响力的未来应用奠定了基础。
任何经济体的规模和表现通常以其国内生产总值 (GDP) 来衡量,即一段时间内经济体的商品和服务总产量 (世界银行,2023 年)。在过去四年中,由于新冠疫情、俄乌战争、巴以冲突以及大多数发达经济体的货币政策收紧,全球经济表现低迷 (肯尼亚国家统计局,2021 年;世界银行,2023 年;Onsomu、Munga 和 Nyabaro,2021 年)。例如,2023 年全球实际 GDP 增长率估计为 3.1%,低于 2022 年的 3.5% (肯尼亚国家统计局,2024 年)。同样,撒哈拉以南非洲地区 2023 年的实际 GDP 增长率从 2022 年的 4.0% 下降至 3.3%。
I.引言全球对可持续能源解决方案的推动力是在耗尽的化石燃料储量和环境问题的驱动下,促进了电力电子产品的进步[1]。关键在这些创新中是双向DC-DC转换器,该转换器最初是为电动机驱动器而设计的,以控制速度和制动[2]。今天,他们的应用跨越了关键部门,例如直流驱动器,微电网,可再生能源存储和混合动力汽车,对于管理电力流量和在高功率情况下稳定电压至关重要[3]。但是,这些转换器在高功率应用中面临一些挑战,例如由于系统流动较大,电感器的大小增加,因此转换器的尺寸增加。另外,由于开关现象,输入电流会产生波动,因此为了克服这些问题,引入了转换器中的相互交流拓扑。此拓扑涉及多个阶段,这些阶段彼此并联以共享功率载荷[1]。
摘要:物联网(IoT)的快速增长对数字取证产生了重大影响,引入了新的机遇和挑战。物联网取证是数字取证中的专业领域,重点介绍了来自智能家居系统,可穿戴设备和工业平台等各种物联网设备的数据的获取,分析和解释。本综述研究了物联网取证的当前状态,突出了诸如设备多样性,数据波动,加密以及实时分析的需求等挑战。它还评估了现有的法医方法和工具,评估了它们在应对这些挑战时的有效性和局限性。此外,本文确定了关键的研究差距,并提出了未来的方向,包括开发标准化法医框架以及物联网制造商和法医专家之间的更多协作。的目的是推进物联网法医实践,以与快速发展的物联网技术保持同步,从而增强网络犯罪的调查和起诉。
下一代非侵入性生化可穿戴设备通过提供实时的,连续监测生化标记来改变医疗保健。非侵入性方法包括智能纹身,微针贴片,可穿戴生物传感器,可透气的生物电子学,可植入的传感器,智能纺织品和智能隐形眼镜。可以通过关键标记来检测到个人健康状况的全面图片,例如葡萄糖,乳酸,皮质醇和挥发性有机化合物(VOC)(VOC),从汗水,唾液,眼泪,呼吸,呼吸和源自质量(ISF),基于这些,非侵入性和微型侵入性生物传感器。通过将AI和大数据分析与早期疾病检测和主动健康管理相结合,可以将它们与AI和大数据分析相结合,从而可以增强其功能。本研究探讨了未来派生化可穿戴设备的潜力,其当前状态,潜在的技术,潜在的相关应用和挑战,以及它们作为个性化医疗保健中的变革解决方案的定位,以重新确定医疗保健监测的未来。
摘要背景和目的观察性研究暗示了肠道微生物组参与中风发育。相反,中风可能破坏肠道微生物组平衡,可能导致全身感染加剧脑梗塞。但是,因果关系仍然存在争议或未知。为了研究双向因果关系和潜在的种族差异,我们在东亚(EAS)和欧洲(EU)种群中进行了双向两样本的孟德尔随机化(MR)研究。利用Mibiogen Consortium(N = 18 340,EU)和BGI(n = 2524,EAS)的迄今为止最大基因组 - 大型结合研究(GWAS)的摘要数据,用于肠道微生物组,stoke stroke gwas gwas gwas gwas gwas constroke constorme constorce consortium controke gwas数据分别分析EA和欧盟人口。结果,我们通过中风或其亚型确定了EA中的85个肠道微生物类群和欧盟64个肠道微生物类群之间的名义显着关联。Following multiple testing, we observed that genetically determined 1 SD increase in the relative abundance of species Bacteroides pectinophilus decreased the risk of cardioembolic stroke onset by 28% (OR 0.72 (95% CI 0.62 to 0.84); p=4.22e−5), and that genetically determined 1 SD increase in class Negativicutes resulted in a 0.76% risk increase in small vessel stroke在EA中。在欧盟人群和反向MR分析中未发现明显的因果关系。结论我们的研究表明,EA和欧盟人群中肠道微生物组和中风风险之间的亚型特异性和人群特异性因果关系。确定的因果关系有望制定新的中风策略,需要进一步的机械验证,并需要进行临床试验研究。
获得性免疫缺陷综合征(艾滋病)主要源于感染人类免疫缺陷病毒(HIV) (Li 等,2024)。HIV 主要针对 CD4+ T 细胞 (Meng 等,2024)。高效抗逆转录病毒疗法 (HAART) 是一种结合三种或三种以上抗逆转录病毒药物治疗艾滋病的治疗方法,显著降低了 HIV-1 感染患者的死亡率。这是现代医学的重大成就 (Jilek 等,2012)。未接受 HAART 治疗的 HIV 感染者 (PLWH) 会逐渐耗竭 CD4+ T 细胞,导致死于各种感染和肿瘤 (Burkhart Colorado 等,2024)。自 1996 年引入 HAART 用于治疗艾滋病以来,感染者的预期寿命已显著提高。但有研究显示,约有10%~40%的感染者表现出免疫无反应的特征(Yang et al., 2020),这些个体尽管接受了HAART治疗,但CD4+T细胞计数并未升高,艾滋病病毒感染者的慢性炎症和持续的免疫系统激活仍未得到解决(Rhoades et al., 2019)。
政府对创新的资助不仅会对技术变革的速度产生重大影响,而且对其方向也会产生重大影响。在本文中,我们研究了政府拨款和政府部门在人工智能 (AI) 发展中发挥的作用,人工智能是一种新兴的通用技术,有可能彻底改变经济和社会的许多方面。我们分析了美国专利商标局提交的所有 AI 专利,并开发了网络度量来捕捉每项专利对所有可能的后续创新序列的影响。通过确定专利对技术轨迹的影响,我们能够解释标准专利引用度量无法捕捉的新知识的长期累积影响。我们表明,由政府拨款资助的专利,尤其是由联邦机构和州政府部门提交的专利,对人工智能的发展产生了深远的影响。这些长期影响在早期阶段尤其显著,随着私人激励的接管,这种影响随着时间的推移而减弱。这些结果对于替代规范和控制内生性具有稳健性。
通讯作者电子邮件:raducion@yahoo.com摘要本文旨在量化从主要本地绵羊品种的羔羊生产肉肉的定量性能,与几个影响因素有关:品种,羊羔的出生类型和性别。在出生时(0-60天)评估羔羊的身体发育程度,在出生时,30天和断奶(60天)进行了称重。这项研究是通过对实验完成后羔羊的“点方法”进行的活动物的肉类生产能力的表型分析完成的。在肉类生产的定量参数(平均生长速率,总生长速率,屠宰时体重)方面,最佳结果是通过țIgaie品种的羔羊获得的。关键词:品种,体重,生长,羔羊,出生类型。引言绵羊是许多育种者偏爱的动物,由于通过以下多种特殊性:质朴,适应性,物种准备适应主要的田园剥削系统的准备,这是有效利用饲料具有高水平纤维素的特殊可能性(Călin,2004)。此外,绵羊还为育种者提供广泛的产品:牛奶,肉,皮肤,皮,头发的生产等)在经济效率条件下,有助于涵盖动物蛋白不断增长的需求的产品。肉类生产,尤其是由肥大的青年肉代表的组成部分,越来越多地由我们国家(尤其是出口),尤其是用于出口的消费者,其定量性,尤其是定性的改进,代表了所有育种者的优先目标(Vicovan等,2009)。从这个意义上讲,这项工作的优先目标之一是量化肉类生产的主要定量参数(平均增长率,总生长速率,屠宰时体重)与三个重要影响因素直接相关,
我们所有与工作有关的做法,包括本指南中描述的五个步骤,都必须基于这些原则。使用它们作为模板,从一开始就更容易获取事物。例如,如果我们首先根据目标群体根据其尊严和授权来包括,我们将在资源方面更有效地工作,并为新解决方案铺平道路。我们还将增加人们的参与并对民主制度建立信心。歧视和不平等也会导致高成本,例如,心理健康不良和病假的增加。问责制和透明度是维护民主和阻止滥用权力的基本原则。