摘要 肮脏的空气或空气污染是我们面临的许多自然问题之一,有害空气污染问题非常具有代表性。如果空调不健康,就会干扰人体健康。根据世界污染最严重的国家指数,印度尼西亚是 10 个空气不健康或污染严重的国家之一,需要解决这些自然问题。本文旨在通过利用人工智能移动方法进行空气净化,特别是针对室外区域,找到解决方案并尽量减少更广泛的空气污染的影响。该系统的问题在于,它在大面积区域提供清洁空气,例如土地、公寓、办公室等,大多数人会走出家门,长时间呆在屋外。提供基于智能传感器的自动驾驶是本研究的一个优势,因为许多空气净化器与相同目的相关,但仅在小房间区域明确制造。没有移动方法,也没有使用三种主要功能公式方法的人工智能系统。使用机器的“智能移动”的第一个公式将赋予高度的人工智能。第二个方案是使用基于 Arduino 的微处理器进行净化,最后一个方案是人体探测器。之后,该系统可以安装在住宅区并提供更健康的空气,参考公式“你只看一次”(YOLO)的结构。所有系统都将提供性能,因为每个功能都集成在一起,以解释此工具移动的简易性。如果污染程度较低,此工具将前往该位置,反之亦然。此工具同时工作,可过滤空气污染并为人类提供健康的空气(人工智能)。借助此,研究人员尝试了几种方法来解决室外空气污染问题,并清洁污浊的空气以使其适合呼吸。关键词:空气污染、Arduino、人工智能、YOLO
无效:CCS 不是气候解决方案。除了迅速淘汰化石燃料外,我们还必须从大气中去除一些现有的二氧化碳,以使全球气温上升保持在 1.5 摄氏度以下。这被称为“二氧化碳去除”或 CDR。CCS 不会从大气中去除现有的二氧化碳。实际上,它最多只能转移燃烧化石燃料和其他肮脏燃料产生的额外二氧化碳污染的一小部分。更糟糕的是,在美国,几乎所有被 CCS 转移的碳(95%)都用于开采石油,这加剧了气候危机。根据化石燃料行业泄漏和井喷的长期记录,任何储存在地下的二氧化碳都不可避免地有泄漏回大气的风险。
不可持续的能源实践产生了全球大部分碳排放,以及惊人的致命颗粒物污染。用负担得起的清洁能源取代目前肮脏的化石燃料系统既是人权的需要,也是气候变化的需要。这一转变已经开始,创造了以不同方式做事的机会。通过对抗现有能源结构中根深蒂固的结构性种族主义,我们可以建立一个公正的过渡,而不仅仅是过渡。本文以纽约市的可再生赖克斯项目为例,探讨我们如何利用社会正义、种族正义和环境正义之间的交集,在正在进行的绿色能源转型中实现全面的社会进步。
作为世界上最大的能源消费者和生产国,中国能源经济充满了矛盾。一方面,中国对容易碳和污染的煤炭的严重依赖使其成为世界上无可争议的主要碳发射经济。因此,巨大的中国能源经济总是很容易地从诸如中国这样的捕捉角度来描述,燃烧了一半以上的全球煤炭。然而,肮脏的煤炭,碳排放和肮脏的空气远非中国能源经济的整体情况。作为世界上最大的清洁能源市场,中国已经安装了全球太阳能和风能的三分之一以上,并在2019年底部署了世界一半的电动汽车(EV)股票。
1 Aghion、Dechezleprêtre、Hémous、Martin 和 van Reenen (2016) 为汽车行业在清洁能源和污染能源之间做出选择时 DTC 和路径依赖提供了实证证据。有关 DTC 的更多证据,另请参阅 Popp (2002) 或 Calel 和 Dechezleprêtre (2016)。2 Gentile (2024) 在专注于间歇性和存储技术的 DTC 模型中考虑了 IRA。她还发现,虽然 IRA 可以改善福利,但在激励清洁能源转型所需的新技术开发方面还远远不够。这项研究丰富了越来越多的文献,这些文献在具有外生技术和边学边做效应的宏观经济模型中研究 IRA(例如 Casey、Jeon 和 Traeger ( 2023 )、Bistline、Mehrotra 和 Wolfram ( 2023 )、Arkolakis 和 Walsh ( 2023 ))。
1 Aghion,Dehezleprêtre,Hémous,Martin和Van Reenen(2016)在汽车行业的清洁技术和肮脏技术之间的选择中提供了DTC和路径依赖性的经验证据。另请参见Popp(2002)或Calel andDehezleprêtre(2016),以获取DTC的进一步证据。2 Gentile(2024)在DTC模型中考虑了IRA,该模型的重点是间歇性和存储技术。她还发现,尽管IRA改善了福利,但在激励清洁能源过渡所需的新技术开发方面却远远不够。这项工作增加了越来越多的文学作品,该文献研究了IRA的宏观经济模型,并具有外源技术和逐步学习效果(例如Casey,Jeon和Traeger(2023)(2023),Bistline,Mehrotra和Wolfram和Wolfram(2023),Arkolakis和Walsh(20223))。
无人地面车辆 (UGV) 是一种与地面接触且无人在场的车辆。UGV 可用于许多可能不方便、危险或不可能有人类操作员在场的应用。通常,车辆将配备一组传感器来观察环境,并会自主决定其行为或将信息传递给不同位置的人类操作员,后者将通过远程操作控制车辆。UGV 是无人驾驶飞行器和遥控水下航行器的陆基对应物。无人机器人正在积极开发用于民用和军用,以执行各种枯燥、肮脏和危险的活动。根据预算和技能水平,有许多配件可以添加到底盘上。这些配件包括:项目照片说明
联邦政府和各州政府都意识到黑钱洗钱进入经济的危险,并正在努力防止这种情况发生。反洗钱和打击资助恐怖主义 (AML/CFT) 是一项多学科任务,需要各级政府多方利益相关者的参与。为继续加强基于风险的国家方法,所有相关部委和当局都需要在自身结构、相互交流和负责处理这些问题的国际机构内将反洗钱/反恐怖融资放在更高的优先级。本战略汇集并协调了所涉部委的各种结构性和特定主题的举措。以下概述了该战略的关键要素。它们体现了更高的国家优先事项以及对基于风险的多学科方法的促进。