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通过定向技术变革实现清洁能源与污染能源的替代
定向技术变革的框架和见解已广泛应用于最优气候政策的主要经济分析中（H´emous 和 Olsen，2021 年）。例如，大量研究采用了该框架并研究了重要成果，例如绿色技术诱导创新以实现可持续增长（例如 Otto 等人，2007 年；Acemoglu 等人，2012 年；Fried，2018 年）、不同政策工具的相对有效性（例如 Lemoine，2017 年；Greaker 等人，2018 年；Hart，2019 年）以及减缓气候变化的总体经济成本（例如 Golosov 等人，2014 年；Baccianti，2019 年）。作为定向技术变革理论的主要驱动力，替代弹性的重要性在文献中得到了强烈强调。例如，在气候变化的背景下，Acemoglu 等人。 (2012) 考虑了两种投入，即清洁和肮脏投入，并表明如果清洁和肮脏投入具有高度可替代性，则临时碳税足以将技术变革方向转向清洁技术并避免环境灾难。另一方面，如果两种投入的替代性较低或互补，则转变将发生得更慢，并且需要永久性碳税。这表明最佳气候政策可能敏感地取决于替代弹性的程度以及技术变革的方向和速度。然而，令人惊讶的是，在清洁和肮脏投入之间的可替代性方面，以及在能源背景下的技术变革方向方面，经验知识的缺乏程度就更少了。1 Papageorgiou 等人 (2017) 的一项著名研究从宏观数据中估计了替代参数，尽管这两个因素在理论上相互关联，但它并没有直接评估技术变革的偏差。在本文中，我扩展了实证文献，并联合估计了清洁能源和肮脏能源之间的替代弹性以及技术变革的方向，从而与理论文献建立了明确的联系。然后，我利用这些估计值评估了这两个因素在诱导能源转型方面的相对强度。为此，我使用了法国制造业的企业级面板数据，其中各企业的能源使用和燃料支出存在很大差异。利用这些数据，我首先提供证据证明清洁能源和肮脏能源之间存在非中性效率差异，这促使我们研究清洁能源和肮脏能源中特定因素的技术（因此是技术变革的方向或偏差），而不是假设中性技术。这鼓励指定恒定的替代弹性（CES）能源
具有技术偏见的清洁能源与污染能源之间的替代弹性
清洁能源与肮脏能源之间的替代弹性以及技术变革的方向是讨论当今最具挑战性的问题之一——气候变化的核心参数。尽管它们非常重要，但很少有研究对这些关键参数进行实证估计。在本文中，我根据微观数据，结合反映能源总量内技术变革方向的技术参数，估算了清洁能源与肮脏能源之间的替代弹性。我发现替代弹性的估计值在 2 到 3 之间。考虑到相对能源价格的历史变动和高于 1 的估计替代弹性，数据中观察到的技术变革在很大程度上偏向肮脏能源，这验证了定向技术变革的框架。然而，我也发现了一些有启发性的证据表明，近年来，随着相对能源价格的变化和对清洁能源的补贴增加，清洁能源增强技术的增长速度快于肮脏能源增强技术。
用技术偏见在清洁和肮脏的能量之间取代的弹性
清洁和肮脏的能量与技术变革之间的替代弹性是讨论当今最具挑战性的问题之一，即气候变化之一。尽管其重要性，但很少有研究从经验上估算这些关键参数。在本文中，我估计了从微数据中的清洁和肮脏能量之间取代的弹性，并与技术参数共同反映了能量骨料内技术变化的方向。发现替代弹性范围为2至3的弹性。在数据中观察到的很大的肮脏能量偏见的技术变化验证了指导技术变革的框架，鉴于相对能源价格的历史运动和统一上方替代的估计弹性。但是，我还发现了暗示性的证据，表明近年来，随着相对能源价格的变化和清洁能源的补贴，清洁能源增长的技术的增长速度快于肮脏的能源增强技术。
通过无贵金属膜电解污水生产纯氢
* 此金额不包括成本分摊或项目利用的 HydroGEN 资源支持（由 DOE 单独提供） * 我们仍在等待奖励设置，因此据我所知，迄今为止尚未收到任何 DOE 资金
3 我用我的小人工智能来观察——酷儿的身体是如何变得肮脏的......
他们的学术文章可能不那么雄心勃勃，并指出与通过看图片推断性取向的人类检测器数据集相比，人工智能在区分男同性恋和异性恋方面更有效率为 81%，在区分女性方面更有效率为 74%。这一说法引发了媒体的强烈抗议，媒体既拒绝了这一说法，也警告不要将人工智能技术武器化，甚至不要尝试这样的实验（Vincent 2017）。一些权威人士对这项实验及其主张表示反对，性别和性权利倡导团体的活动家以及他们自己学科的学者揭穿了他们的实验，指出了他们数据采样的缺陷，揭示了他们分析的偏见，并指出了这项研究中存在的潜在恐同症和异性恋偏见，这项研究因为媒体的夸大报道和学术机构的支持而受到了广泛关注（Levin 2017）。人权运动组织 (HRC) 和同性恋反歧视联盟 (GLAAD) 立即将此称为“垃圾科学”，并提醒我们，“同性恋雷达”的概念以及将人类性行为简化为感知特征的想法既“危险又有缺陷”。HRC 公共教育和研究主任 Ashland Johnson 在一份声明中表示，
替代的持续弹性持续多么恒定？清洁和肮脏能量之间的内源性∗
在大多数经济体中，从化石燃料到低碳可再生能源的过渡在阻止变暖进展的政策愿景中起着核心作用（IPCC，2018年）。作为控制过渡过程的关键参数，已证明清洁和肮脏能量之间的替代性程度强烈影响可持续增长和气候政策最佳设计的预测。例如，Acemoglu等。（2012）表明，当干净和肮脏的输入是较弱的替代品或补充时，要避免环境灾难并改用清洁生产，必须使用永久性的碳税，而当两个输入是强大的替代品时，则需要较低和临时的碳税税。进一步，Golosov等。（2014）从其校准模型中注意到，不同燃料之间的高度可替代性诱导了下一个世纪中叶的温度下降，而较低的替代性也涉及即使有最佳政策，温度也持续升高。尽管其重要性，但大多数宏观经济模型以及可计算的一般平衡模型，它们在很长一段时间内产生预测（超过2100）总是会假设清洁和脏输入之间的替代弹性恒定且外源性的弹性。然而，清洁能量的日益增长表明，随着时间的流逝，这种替代性可能会有所改善。为了说明，图1显示了在经济中的清洁能源的渗透，其相对价格在过去三十年中在法国，这是世界第七大经济体。21这些观察结果也与世界各地的新兴政策计划一致，这些计划导致了使用清洁能源的必要技术和基础设施的大量扩展（IEA，2020年）。
经济制裁机构的努力有助于减轻...
采用高风险放射性材料的应用程序用户确定了他们在确定是否采用替代技术时考虑的六个因素：替代方案的技术可行性，设备成本，转换成本（例如设施翻新），放射性材料的处理，监管材料，监管需求以及责任以及与拥有高风险的放射性材料相关的其他潜在成本。2019年5月在华盛顿大学发生的事故表明，如果在肮脏的炸弹中意外释放或使用放射性材料，责任和其他潜在成本可能从数百万美元到数十亿美元不等。这些很大程度上没有保险的社会经济成本是联邦政府的隐性财政风险，可以预期提供财政援助。
从洁净室到脏水：硅谷的劳工、半导体公司以及污染和工作场所危害之争
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
Ahasan R 等人。“肮脏的十二项”概念：人为因素错误和失误的无声杀手。Ergonomics Int J 2018, 2(1): 000137。
不了解工作中的潜在危险是防止自满情绪的有力手段。第三种是缺乏手头工作任务的知识或正确信息。这意味着技术或非技术信息、清单或安全程序可能没有得到充分正确的翻译，或者无法以当地语言提供给操作和维护团队。第四种是分心（例如，将注意力从工作任务上转移开）。分心是任何让我们忘记手头任务的事情。分心会让我们认为我们在工作流程或系统中比现在更进一步。第五种是缺乏团队合作以实现共同目标。第六种是疲劳（例如，意识水平下降），这会导致疲倦、劳累、紧张和精疲力竭。第七种是缺乏资源。这意味着未能使用或获得适当的工具、设备、信息和程序。在这种情况下，我们在使用正确的工具、手册或说明时不能即兴发挥。下一个是工作压力，它会产生一种紧迫感。工作压力也是由于我们缺乏计划或执行工作任务而造成的。在这种情况下，我们不应该过度承诺和交付与工作任务相关的任何东西。第九个是缺乏自信（例如，缺乏对需求的积极沟通），这对于新的工作系统或流程很重要。对可靠性的疑问和怀疑
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