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根据神经技术检测学习障碍...
学习障碍 (LD) 是一种神经处理障碍，会导致信息处理和理解障碍。LD 不仅影响学业成绩，还会影响与家人、朋友和同事的关系。因此，在学年之前检测出儿童的学习障碍非常重要，可以避免焦虑、欺凌和其他社交问题。本研究旨在根据从脑电图 (EEG) 捕获的情绪实现学习障碍检测，以识别自闭症谱系障碍 (ASD)、注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和阅读障碍的症状，以便尽早诊断并协助临床医生评估。结果显示，ASD 儿童的几种症状包括 Alpha 功率低（Alpha-Beta 测试 (ABT) 功率比和 ASD U 形图），ADHD 儿童的 Theta-Beta 测试 (TBT) 功率比高，而阅读障碍的左心室 Theta 功率高于右心室 Theta 功率 (LRT)。可以得出结论，本研究提出的学习障碍检测方法适用于 ASD、ADHD 和阅读障碍的诊断。
通过人工智能赋能残障人士
随着时间的推移和物联网 (IoT) 的扩展，计算机可以从中学习的数据越来越多。当计算机能够“看”、“听”、“理解”和“推理”时，它们就能更好地履行其核心功能，从而变得更高效、更有生产力、更有帮助。通过增强人类的创造力和能力，人工智能 (AI) 在从医疗保健到农业等各个行业都有着强大的商业价值。但微软 AI for Accessibility 计划的关键是让人类不要错过残疾人可以为社会提供的价值。残疾人的高失业率是一个问题，因为企业无法从大量富有成效的人口中获益。
社区护士在学习障碍的成年人中的作用
社区学习障碍护士也可以帮助人们学习找到工作所需的技能。这对于帮助他们过上更独立和健康的生活可能会很重要，在那里他们可以以平等的方式与他人建立联系。我们还可以为人的家人，照料者和朋友提供支持。