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二氧化碳压裂：灾难的食谱
在纽约州对液压压裂的历史禁令近十年后，一家最近成立的州外公司试图利用法律A中的漏洞来制定危险，奇异且深远的计划，以在南部地区与液体二氧化碳（CO 2）一起在南部地区使用液体二氧化碳（CO 2）。该技术具有传统压裂的许多气候和环境问题，以及CO 2独有的危险。社区和环境拥护者正确地意识到，这种新计划仅是一种拼命而可疑的尝试，将压裂带到传统压裂是非法的地区。国家领导人不必以一种新的危险形式的化石燃料生产形式开放，而是必须弥合法律漏洞，拒绝碳捕获碳占领，并致力于为所有人生产清洁，负担得起的能源。
利用disaster中的技术技术
最近，肯尼亚经历了3月至4月（MAM）2024年的正常降雨量，这是通过洪水，滑坡和泥石流而造成了广泛的破坏，影响了47个县中43个县。这有一个悲惨的人为成本，受影响的100,228户家庭，54,205户流离失所，294次死亡和超过65,000个以上的农作物农作物循环截至2024年5月30日。作为最近遇到的最严重的洪水事件之一，救济工作在很大程度上依赖于传统的援助方法和新兴的技术工具。本文概述了肯尼亚红十字会（KRCS）如何通过国际人道主义事务中心（ICHA），即杠杆技术来支持灾难管理工作。它总结了在灾难管理和救济工作中使用技术的好处，并强调需要继续投资，测试和扩展技术解决方案，以确保为未来的灾难做好准备。
国家灾害风险融资战略
从经济角度来看，仅洪水每年造成的损失就估计为 22 亿美元。例如，2004 年的洪水造成了约 20 亿美元的损失，影响了 3600 多万人，淹没了该国约 38% 的土地。同样，2017 年孟加拉国北部的洪水造成了估计 15 亿美元的经济损失，严重影响了基础设施、农业和住房部门。飓风也会造成毁灭性的经济影响。2007 年的飓风锡德造成了约 17 亿美元的经济损失，对住房、农业和基础设施造成了广泛破坏（UNDRR，2020 年）。2009 年的飓风艾拉造成了约 2.7 亿美元的损失，影响了沿海地区 390 万人的生计。此外，河岸侵蚀是一种经常发生的灾害，每年影响超过 200,000 人，每年经济损失估计达 5 亿美元，导致土地、住房和农业生产力的损失（世界银行，2018 年）。
儿童保育疏散和灾难计划
持续运营程序 紧急情况发生后，规划服务的持续性对于确保托儿服务能够在安全的情况下尽快重新开放至关重要。在规划业务连续性时，提供商应考虑以下事项：保护重要记录（儿童记录和业务记录）、员工工资单、客户账单、保险范围和库存评估。还建议提供商创建一份联系人列表，以协助在紧急情况发生后做出重新开放的决定。
人工智能在灾害管理中的应用
在灾后情况下，政府和非政府组织 (NGO) 努力有效协调救灾工作，旨在及时满足人道主义需求。利用卫星图像、传感器数据和社交媒体等可用数据，以及数据挖掘和大数据分析，可以大大加强灾害管理工作。然而，及时获取这些往往支离破碎、不完整的数据是一项挑战。人工智能 (AI) 技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理，通过加快政府机构、非政府组织和其他机构的响应时间，提供了解决方案。本研究考察了 72 项关于人工智能在灾害管理各个阶段的应用的研究，包括灾后情况的模拟、检测、预测和处理。基于人工智能的系统可以改善早期预警的发布，简化风险沟通，优化救援物流，支持疏散计划，同时还有助于颁发建筑许可证和补助金的决策过程。该分析强调了人工智能在灾害管理所有阶段（从准备和响应到预防/缓解和恢复）的变革潜力，并确定了该领域的未来挑战。总之，该研究强调了人工智能不仅在预测灾害发生和影响区域方面，而且在确定最脆弱的社区和评估灾害响应策略的可行性方面的能力。
灾难财务管理指南 - FEMA
本文件帮助各辖区（例如州、地方、部落和领土政府）建立和实施健全的灾害财务管理实践。它确定了成功进行灾害财务管理所需的基本技能和能力（第 2 节），并概述了各辖区可以在灾难发生前、灾难期间和灾难发生后完成的关键灾害财务管理活动（第 3 节），以支持健全的灾害财务管理。这包括跟踪、计算和证明紧急情况的成本、支持当地报销核对、避免取消赠款资金义务以及有效资助和实施恢复项目和优先事项所需的考虑和实践。鼓励各辖区使用此信息作为起点，建立健全的灾害财务管理实践，并准备在灾难发生时识别、获取和实施灾害资金资源。
地方治理与灾害管理系
本职责范围是部分 A 的一部分，DLGDM 与不丹王国政府 (RGoB) 的其他机构合作管理与准备、响应、恢复和风险缓解相关的信息。因此，灾害风险信息指南将成为灾害管理机构、地方政府和其他组织在灾中、灾前和灾后利用风险信息的重要工具，从而增强缓解、准备和响应能力。目前，包括与灾害风险相关的信息在内的各种信息都已存在，但分散在不同的机构。一个重大障碍是各机构各自为政，往往导致信息生成和收集重复。此外，限制性程序和缺乏明确政策阻碍了数据获取和共享。总体而言，缺乏集中式平台加剧了有效管理和共享数据的困难。解决这些问题对于提高数据管理和交付流程的整体效率和协作至关重要。
自然灾害管理的创新方法
本技术报告全面概述了国际电联/世界气象组织/联合国环境规划署人工智能自然灾害管理焦点组 (FG- AI4NDM) 所做的贡献，并提出了标准化人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 数据相关流程的结构。该报告重点介绍了在自然灾害管理领域收集、监测和管理人工智能/机器学习应用数据的最佳实践。它探讨了数据要求、数据收集过程中的潜在问题以及如何使用人工智能算法来提高数据数量和质量。此外，该报告还涵盖了数据归档、操作工作流程、人工智能/机器学习和数据标准、政策、道德、法律问题和开放数据。其目标是提供可用作标准或“良好实践”指导的初步信息。
第四届国际灾害与风险会议
我谨代表 GRF 达沃斯团队欢迎大家来到达沃斯参加第五届国际灾害与风险会议 IDRC Davos 2014，并衷心感谢大家参加这次全球盛会。IDRC Davos 2014 会议在 2006 年、2008 年、2010 年和 2012 年会议成功举办的基础上，再次涵盖了广泛的主题。会议将不同的参与者和利益相关者聚集在一起，旨在加强伙伴关系。来自大约 100 个不同国家的大量政府官员、专家和从业人员、政府间组织、联合国、非政府组织、私营部门、科学和学术机构、媒体的高级代表以及其他知名人士参加了此次会议，为世界风险减少和灾害管理界提供了一个宝贵的对话论坛和战略平台。今年的重点是“综合风险管理 - 科学、技术和实践的作用”。会议将通过全体会议、平行会议、特别小组、研讨会、展览和社交活动等多种主题和形式，促进科学家、从业者和政策制定者之间的信息和观点交流。