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学科列表（功能代码） - NH.gov
学科列表（功能代码） _____________________________________________________________________________________ 代码说明 代码说明 01 声学工程师 32 水利工程师 02 行政 33 水文测量员 03 航空摄影师 34 水文学家 04 航空工程师 35 工业工程师 05 考古学家 36 工业卫生学家 06 建筑师 37 室内设计师 07 生物学家 38 土地测量员 08 CADD 技术员 39 景观建筑师 09 制图师 40 材料工程师 10 化学工程师 41 材料处理工程师 11 化学家 42 机械工程师 12 土木工程师 43 采矿工程师 13 通信工程师 44 海洋学家 14 计算机程序员 45 照片解译员 15 施工检查员 46 摄影测量师 16 施工经理 47 规划师：城市/区域 17 腐蚀工程师 48 项目经理 18成本工程师/估算师 49 遥感专家 19 生态学家 50 风险评估师 20 经济学家 51 安全/职业健康工程师 21 电气工程师 52 卫生工程师 22 电子工程师 53 调度员 23 环境工程师 54 安全专家 24 环境科学家 55 土壤工程师 25 消防工程师 56 规范撰写人 26 法医工程师 57 结构工程师 27 基础/岩土工程师 58 技术员/分析师 28 大地测量员 59 毒理学家 29 地理信息系统专家 60 运输工程师 30 地质学家 61 价值工程师 31 医疗设施规划师 6
各研发领域下学科的示例...
沟通障碍科学与服务 牙科 营养学与临床营养服务 卫生与医疗管理服务 健康、医学预科课程 老年学、健康科学 运动机能学与运动科学 医学临床科学、研究生医学研究 医学插图与信息学 医学 心理健康 护理 验光 整骨医学、整骨疗法 药学、制药科学与管理 足病医学、足病学 公共卫生 放射科学
优先级影响生物学的量表和学科
尽管主要通过社区生态学的角度进行了研究，但与优先效应一致的现象似乎在许多不同的场景中广泛存在，这些场景涵盖了广泛的空间，时间和生物学量表。然而，这些研究场之间的交流是不一致的，并且导致了零散的共同引文景观，这可能是由于用语的多样性用于指代这些领域的优先级效应。我们回顾了这些相关术语以及使用它们的生物学环境，以促进对优先效应的研究中更大的跨学科凝聚力。在打破这些语义障碍时，我们旨在提供一个框架，以更好地理解优先效应的条件和机制及其在空间和时间尺度上的后果。
探索基督门徒对精神学科的影响
精神学科长期以来一直被认为是促进基督门徒生活中更重要的精神成长和成熟的一种手段。但是，在当今的文化中，人们认为缺乏对精神成长的承诺，而二十一世纪基督的基督却是在密歇根州底特律的Perfecting Church的二十一世纪基督的基督。因此，本研究将探讨将精神学科引入基督的新门徒的影响，以促进更重要的精神成长，并致力于对基督的信仰生活的承诺。尽管信仰社区成员拥护各种各样的学科，但这项研究将特别强调圣经阅读，祈祷和禁食在促进纪律和精神追求的生活方式中的作用。在该项目中，测试前和后期调查评估了参与者对精神成长和精神学科作为门徒训练活动的看法。后测试揭示了目标受众在精神学科的知识和实践中的积极变化。精神学科是迈向圣洁的旅程，追求更像基督。关键词：门徒，圣灵，精神学科，圣洁，精神形成
使用Python ...
数据科学及其应用在快速数字化的世界中变得越来越多，因此各个学科的学生面临着提高技能和意识的需求[27,30]，以满足所有领域的需求，以回答所有领域的需求，以收集，管理，评估，评估，评估，应用，应用和提取数据并批准地反映出这些洞察力。在这种背景下，独立实施基本数据分析的能力，并对数据科学家使用的更先进的过程和程序进行基本理解，以便在特定的工作领域与他们合作，即将在未来的工作领域与他们合作。作为几家德国大学和德国业务的联合计划的一部分，本文的作者拥有
用于应用数学和相关学科的模型和算法的本体论
将以下情况作为指导示例：我们想检查某些多孔介质的样本，例如开放式沥青混凝土，并使用微型X射线计算机断层扫描（X-RCT）扫描来检测材料中的微断裂[18]。测量过程可以通过以下意义通过ra trans形对数学建模：当X射线在线上通过对象行进时，该线路上的材料将使它减弱。这种衰减取决于我们要重建材料的密度。在数学上，在检测器中测得的信号现在可以表示为ra换变换，即所谓的X射线函数的X射线变换。因此，要重建断裂图像，必须将用于X射线变换反转的算法应用于观察到的数据。除其他外，算法的选择取决于所测量的数据和模型的属性，例如所使用的坐标系。这些元数据通常不会系统地存储，从而违反了公平原则[28]，因为无法保证可重复使用性。因此，有兴趣应用X-RCT（可能在考古学或生物医学等其他研究领域）的研究人员不能简单地重复使用，但可能必须重新验证文献搜索算法，软件实现和参数。由于其来自工程的起源，来自不同领域的数据与基本的一般数学概念没有链接。因此，尽管基本的数学模型可能完全相同，但应用程序之间的协同作用并未利用。1应该被捡起。创建知识图（kg），包括模型，算法，相关文献和进一步的元数据，这是本文的范围。通常，在典型的建模仿真 - 优化（MSO）工作流程中产生的问题如图所示。这些包括模型的实验，解决方案算法的可用性，输入或观察数据或模型有效性。通常，回答这些问题需要大量的努力，如果所需的信息可访问并删除 -
电动汽车技术的进步及其对工程学科的影响
全球运输部门正经历着向可持续和节能替代方案的变革性转变，这是由于对环境污染，耗尽化石燃料储量的担忧以及减少温室气体排放的迫切需要。在这种情况下，电动汽车（EV）已成为一种有前途的解决方案，提供了更清洁，更有效的移动性选择。在各种类别的电动汽车中，电动摩托车通过结合能源效率，成本效益和降低碳足迹来彻底改变城市通勤的潜力，因此受到了极大的关注。与他们的内燃机（ICE）对应物不同，电动摩托车消除了直接排放，减少噪声污染并需要降低维护，这使其成为个人骑手和基于车队的应用程序的吸引人替代品。但是，电动摩托车的开发提出了需要多学科方法的几项工程挑战。设计精良的电摩托车必须平衡各种因素，包括底盘几何优化，结构完整性，空气动力学效率，动力总成性能和热管理。选择合适的材料，例如轻质铝合金，对于保持最佳的强度与重量比至关重要，同时确保安全性和耐用性。此外，电池技术和能源存储系统的进步在扩展范围和提高电动摩托车的整体效率方面起着关键作用。动力总成的效率决定了车辆的加速度，最高速度和整体范围。电动摩托车设计的关键方面是动力总成配置，其中包括电动机，电池组，电动机控制器和变速箱系统。此外，电池管理系统（BMS）对于监视和调节电池健康，确保安全充电和排放周期以及防止潜在危害（例如过电压或热失控）至关重要。必须仔细实施热模拟和散热策略，以维持电池组和电机的最佳操作条件，从而提高性能和寿命。除了性能优化外，安全性仍然是电动摩托车设计的根本关注点。高级安全功能，包括绝缘监控设备（IMD），再生制动系统和电子稳定性控制，有助于提高骑手安全性和车辆的可靠性。使用有限元分析（FEA）的结构分析用于评估不同负载条件下底盘和Swingarm的机械强度，从而确保耐用性和耐磨性。此外，悬架设置和轮胎选择在增强骑行舒适性，可操作性和整体稳定性方面起着至关重要的作用。本研究论文旨在提供有关电动摩托车原型的设计，模拟和优化的全面研究。该研究涵盖了关键方面，例如底盘开发，动力总成计算，电池管理和安全系统。计算建模和实验验证用于分析设计参数对车辆性能的影响，从而确保效率，安全性和可持续性之间的最佳平衡。通过整合创新的工程解决方案并利用新兴技术，这项研究有助于电动摩托车开发的发展，为城市运输方面的更绿色，更可持续的未来铺平了道路。
基于代理的建模，以整合来自不同学科的元素的雄心勃勃的气候政策
避免危险气候变化所需的严格政策很难实施，这主要是由于相当大的社会和政治抵抗（Klenert等，2018）。除其他外，这部分是通过废除澳大利亚的碳定价而创建的（Crowley，2017年），两次公开全民投票拒绝在华盛顿州引入碳税的倡议（Reed等人，2019年），以及诸如Fab fab affice and for Fab a Fuel and carbone and Carnecn and carbone and Commente and and and and and and and Carnement（Reed ver）（car）。在澳大利亚，在美国和法国的化石燃料大厅率领的虽然是抵抗运动，但政策的高度感知成本和潜在的回归效果驱动了普通大众的负面影响。其他气候政策工具，例如可再生能源，燃料排放标准和公路通行费的补贴，也看到了公众抵抗（Aasen＆Sælen，2022； Benegal＆Holman，2021; Stokes; Stokes，2016）。要克服这种抵抗，我们需要更好地理解此类政策的后果。目前有许多用于评估气候政策的环境，社会和经济影响的模型，但其中大多数遭受了纪律偏见。说明了：在经济平衡模型中，理性代理的操作狭窄；对公司和跨部门联系在心理学和社会学研究中的作用以及跨部门联系的关注；对既得利益的力量的了解有限（Farmer等，2015； Stern，2016）。反过来，这可能会削弱对气候政策的社会和政治支持（Sarewitz，2011年）。例如，Adger等人。这种偏见会导致忽视重要的政策影响，这使对所有相关标准的平衡评估变得复杂，例如有效性，效率，公平性和可接受性。要仔细比较气候政策工具，我们建议整合来自不同社会科学的要素，尤其是心理学，社会学，经济学和政治学（图1）。这些要素可能涉及特定学科的重点，机制，指标和政策工具。对这些的核算将有助于对潜在政策的影响以及认识和价值在学科之间的差异和价值上的差异（Klenk＆Meehan，2015年）。在本文中，我们认为基于代理的模型（ABM）构成了一种适当的工具，可以启用这种集成并将其性能与替代建模方法进行比较。几项早期的研究承认ABM在此类任务中的潜在作用。（2013）认为，他们“整合了关于变革的传统和科学观点[…]，以特别支持自适应管理系统的设计[用于气候变化适应]”。
人工智能招聘广告剖析：基于文本挖掘的计算机学科员工技能分析
人力资本是信息系统研究中一个备受关注的话题。公司需要专门的员工来开发和使用 IT 工件。在使用人工智能等复杂技术时尤其如此。人工智能的两个主要领域是计算机视觉 (CV) 和自然语言处理 (NLP)。本文从就业市场的角度分析和比较了 CV 和 NLP 专家所需的技能。为此，我们利用基于文本挖掘的分析管道来剖析人工智能的招聘广告。具体来说，从一个大型国际在线招聘平台上抓取了两个子学科的招聘广告，并使用命名实体识别和术语向量进行了分析。可以看出，两个职位所需的技能不同。人工智能专家没有通用的要求概况，需要差异化考虑。
保真战略学科| Fidelity Management＆Research Company LLC FPWA ADV2A和ADV2B
富达管理与研究公司LLC 245 Summer Street Boston，MA 02210 617-563-7000 www.fidelity.com 2025年1月23日，本册提供了有关忠实管理与研究公司LLC（“ FMR”）的资格和商业实践的信息。在整个小册子和相关材料中，FMR可以将自己称为“注册投资顾问”或“被注册”。这些陈述并不意味着一定水平的技能或培训。如果您对本手册的内容有任何疑问，请致电617-563-7000与我们联系。本小册子中的信息尚未获得美国证券交易委员会（“ SEC”）或任何州证券管理局的批准或验证。有关FMR的其他信息也可在SEC网站www.adviserinfo.sec.gov上找到。